Ok, o fogo foi apagado. O sistema está de volta ao ar. E agora?
Assim que a crise imediata termina, o verdadeiro trabalho começa. A revisão pós-incidente (RPI) é onde você descobre o que realmente aconteceu, por que aconteceu e como evitar que aconteça novamente. É um passo crítico, mas, sejamos honestos, pode ser uma chatice de montar. A Atlassian está a tentar aliviar um pouco dessa dor ao incorporar IA no Jira Service Management para ajudar a gerar estes relatórios.
Este guia vai dar-lhe uma visão direta de como usar a Atlassian Intelligence para criar revisões pós-incidente. Abordaremos como funciona, em que é boa, onde falha e quanto lhe vai custar. Também falaremos sobre o que fazer quando precisa de um pouco mais de poder e controlo do que as ferramentas integradas podem oferecer.
O básico da Atlassian Intelligence para revisões pós-incidente
Antes de mergulharmos no lado da IA, vamos garantir que estamos na mesma página sobre as peças-chave.
O que é uma RPI?
Uma revisão pós-incidente (ou post-mortem, se preferir) é uma reunião e um documento. É o processo que a sua equipa usa para analisar um incidente depois de este ter sido resolvido. O objetivo não é apontar culpados; é obter uma cronologia clara dos eventos, entender o impacto e identificar a causa raiz. Como a própria Atlassian diz, toda a ideia é aprender com o incidente para que possa tornar os seus serviços mais robustos.
O que é a Atlassian Intelligence?
A Atlassian Intelligence é a IA que a Atlassian espalhou pelos seus produtos na nuvem, como o Jira Service Management, Confluence e Bitbucket. É uma mistura dos seus próprios modelos de IA e alguma tecnologia da OpenAI. Utiliza os dados da sua organização (o que eles chamam de "Teamwork Graph") para entender os seus projetos e equipas, o que a ajuda a fornecer assistência um pouco mais personalizada. Um dos seus trabalhos específicos no Jira Service Management é ajudar a redigir essas RPIs.
Como usar a Atlassian Intelligence para criar revisões pós-incidente
A Atlassian manteve o processo bastante simples, o que é ótimo para equipas que já vivem no Jira Service Management (JSM). A principal função da funcionalidade é gerar um resumo do incidente para lhe dar um avanço.
Eis como funciona, em poucas palavras:
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Encontre o seu incidente: No seu projeto JSM, vá a "Incidentes" e clique naquele que precisa de rever.
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Inicie a RPI: Procure o botão Adicionar RPI no ticket. Isto abrirá o ecrã de criação.
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Deixe a IA fazer o seu trabalho: Verá um botão Sugerir descrição no campo de descrição. Clique nele, e a Atlassian Intelligence irá gerar um resumo.
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Faça a limpeza: O texto gerado pela IA aparecerá na caixa de descrição. Agora cabe a si lê-lo, editá-lo e preencher quaisquer lacunas antes de finalizar a RPI.
A IA extrai as suas informações do ticket do incidente e de qualquer canal do Slack associado que possa ter criado.
Embora seja um bom ponto de partida, os incidentes reais são confusos. A história completa está muitas vezes espalhada por todo o lado, desde documentos de design no Google Docs até guias internos no Notion. Para que uma RPI seja genuinamente útil, a sua IA precisa de ver tudo. Este é um grande ponto cego para a ferramenta da Atlassian, mas é exatamente para isso que plataformas como a eesel AI foram construídas. Liga-se a mais de 100 fontes diferentes para lhe dar a imagem completa, não apenas a fatia do Jira.
O bom, o mau e o caro
A Atlassian Intelligence tem os seus momentos, mas é importante ser realista sobre as suas limitações antes de se comprometer.
As coisas boas: Conveniência e integração
A maior vantagem aqui é que está integrada diretamente no JSM. Se a sua equipa está totalmente dedicada ao Jira, a experiência é transparente.
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Resumos rápidos: Poupa a sua equipa de olhar para uma página em branco ao redigir um resumo inicial com base no ticket e nas conversas do Slack.
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Tudo num só lugar: A RPI é guardada como um item de trabalho no JSM e pode ser facilmente enviada para o Confluence, o que ajuda a manter todos os seus documentos de incidentes juntos.
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Simples de usar: Não há configuração complicada. Qualquer pessoa na equipa pode clicar no botão "Sugerir descrição" e obter um resultado.
Onde as coisas se complicam: Falta de controlo
Apesar de toda a sua conveniência, a funcionalidade tem algumas desvantagens sérias que podem atrapalhar uma revisão adequada.
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Só vê o que está na Atlassian: A IA está presa no seu próprio pequeno mundo. Não consegue extrair contexto crucial dos seus wikis internos, conversas do Microsoft Teams ou ferramentas de monitorização. Uma RPI é tão boa quanto os seus inputs, e esta abordagem isolada pode levar a algumas lacunas bastante grandes.
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Não lhe pode dizer o que fazer: O resumo da IA é uma caixa-preta. Não pode ajustar o prompt, alterar o tom ou dar-lhe um modelo para seguir. Se a sua empresa tem uma forma específica de fazer RPIs, esta abordagem de tamanho único provavelmente não será suficiente.
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Não há forma de testar: Não pode executar a IA em incidentes antigos para ver quão bem funciona. Está essencialmente a testá-la num incidente ao vivo, o que não é ideal quando precisa de documentação precisa.
Estes são os tipos de limitações que separam uma funcionalidade básica de uma plataforma dedicada. Uma ferramenta como a eesel AI foi projetada para lidar com esta complexidade. Obtém um motor de fluxo de trabalho que pode realmente controlar. Pode conectar todas as suas fontes de conhecimento, editar a persona da IA com um editor de prompts e até executá-la em milhares de tickets passados num modo de simulação para garantir que está pronta para o uso real.
Preços: Qual é o estrago?
O custo é sempre um fator, e ter acesso a funcionalidades de IA como a capacidade de criar revisões pós-incidente não é gratuito. Terá de estar num dos planos de nível superior do Jira Service Management.
Se estiver num plano Free ou Standard, está sem sorte.
Eis uma rápida olhada nos preços públicos do Jira Service Management Cloud (por agente, por mês) para lhe dar uma ideia:
| Plano | Standard | Premium | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Preço (Mensal) | 51 $ / utilizador / mês | 104 $ / utilizador / mês | Contactar Vendas |
| Preço (Anual) | 510 $ / utilizador / ano | 10.400 $ / ano (para 10 utilizadores) | Contactar Vendas |
| Atlassian Intelligence | ❌ Não | ✅ Sim | ✅ Sim |
| RPIs | ❌ Não | ✅ Sim | ✅ Sim |
Atenção: Os preços podem mudar. Verifique sempre a página de preços oficial da Atlassian para os números mais recentes.
Isto significa que poderá ter de pagar por uma grande atualização de plataforma apenas para obter uma funcionalidade de IA, juntamente com um monte de outras coisas de que talvez não precise. Este é um modelo bastante diferente de soluções como a eesel AI, que oferece preços diretos com base nas funcionalidades de IA que realmente usa. Não há taxas por resolução, por isso não é surpreendido com uma fatura inesperada no final do mês.
A pensar para além do resumo
A Atlassian Intelligence dá-lhe um primeiro rascunho decente de uma RPI, o que é um começo. Mas um processo de gestão de incidentes maduro faz mais do que apenas escrever relatórios. O verdadeiro objetivo é transformar o que aprendeu em ações concretas e automatizar o máximo possível do trabalho maçador.
Pense no fluxo de trabalho da Atlassian: um incidente é resolvido, então alguém tem de se lembrar de ir lá, clicar em 'Adicionar RPI', depois clicar em 'Sugerir descrição'. Depois, têm de ler tudo, descobrir os próximos passos e criar e atribuir manualmente todas as tarefas de seguimento. Ajuda com uma pequena parte, mas o processo ainda é muito manual.
Agora, imagine um fluxo de trabalho mais automatizado. Um incidente é resolvido e um gatilho inicia automaticamente o processo de RPI. Uma IA lê tudo, não apenas o Jira e o Slack, mas também o Confluence, o Google Docs e qualquer outra base de conhecimento que tenha conectado. Em seguida, gera uma RPI com base num modelo personalizado que criou. E aqui está a melhor parte: a IA cria, etiqueta e atribui automaticamente as tarefas de seguimento no Jira. Nada fica esquecido.
Esta é a diferença entre uma ferramenta que auxilia num passo manual e uma plataforma que automatiza todo o fluxo de trabalho. A eesel AI foi construída para este último. Liga-se aos seus sistemas, gera RPIs com base nas suas regras e usa Ações de IA para criar e atribuir essas tarefas de seguimento cruciais, garantindo que as lições aprendidas realmente levam a melhorias. Pode até simular tudo em incidentes passados para acertar tudo antes de a ligar.
O veredito: É suficiente para si?
Para equipas que estão profundamente inseridas no ecossistema da Atlassian, usar a Atlassian Intelligence para criar revisões pós-incidente é um pequeno extra agradável. É conveniente, simplifica aquele primeiro rascunho e mantém tudo dentro do JSM.
Mas se a sua equipa leva a sério a maturidade operacional, provavelmente vai superá-la rapidamente. A sua incapacidade de aceder a dados externos, a falta de personalização e os passos manuais necessários após a geração da RPI são todos grandes limites. Quando precisar de conectar todo o conhecimento da sua equipa, controlar como a sua IA se comporta e automatizar o seguimento que previne incidentes futuros, terá de olhar para além das funcionalidades integradas.
Veja como a eesel AI pode ligar-se à sua configuração do JSM e dar à sua equipa o poder e a flexibilidade de que necessita. Pode pô-la a funcionar em minutos e começar a construir um processo de gestão de incidentes mais resiliente hoje mesmo.
Perguntas frequentes
Esta funcionalidade ajuda ao gerar um resumo inicial de um incidente com base no ticket do Jira Service Management e em quaisquer canais do Slack associados. Fornece um ponto de partida conveniente para a sua equipa completar um documento de revisão pós-incidente abrangente.
A IA recolhe principalmente dados do ticket de incidente específico dentro do Jira Service Management e de quaisquer canais do Slack ligados. Atualmente, não acede a documentos externos, wikis ou outras bases de conhecimento fora do ecossistema da Atlassian.
Sim, para aceder a esta funcionalidade, a sua organização deve ter um dos planos cloud de nível superior do Jira Service Management, especificamente o Premium ou o Enterprise. Não está disponível para equipas que usam os planos Free ou Standard.
O principal benefício é a sua integração transparente e conveniência dentro do JSM, pois elabora automaticamente um resumo inicial do incidente. Isto reduz significativamente o tempo e o esforço necessários para iniciar uma revisão pós-incidente do zero, oferecendo um avanço à sua equipa.
Atualmente, o processo de geração de resumos da IA é uma função fixa; não pode personalizar o prompt, ajustar o tom ou fornecer um modelo personalizado. Funciona como uma "caixa-preta", oferecendo um resumo padronizado sem parâmetros definidos pelo utilizador.
Embora ajude na elaboração do documento de revisão, a Atlassian Intelligence não automatiza nativamente a criação, atribuição ou acompanhamento de tarefas de seguimento no Jira. Estas ações cruciais ainda requerem esforço manual da sua equipa após a revisão.
O acesso a esta funcionalidade específica de IA está incluído nos planos Premium e Enterprise do Jira Service Management. Isto significa que, geralmente, precisa de atualizar toda a sua subscrição do JSM para um destes níveis superiores, cujo preço é por agente, por mês ou por ano.
