Se você já esteve de plantão (on-call) em uma equipe de operações de TI, você conhece a rotina. Os alertas simplesmente não param. Notificações chegam de cada ferramenta de monitoramento que você possui, criando um fluxo constante de informações que torna desafiador identificar um incêndio real. Tentar criar manualmente um incidente para cada problema potencial é um processo demorado de copiar e colar detalhes em um ticket. Pode ser muita coisa para gerenciar e, o que é mais importante, significa que incidentes críticos levam mais tempo para serem resolvidos.
Este é exatamente o problema que a automação por IA promete resolver. A ideia é ter uma maneira mais inteligente e rápida de lidar com a resposta a incidentes para que sua equipe possa se concentrar em consertar as coisas. A Atlassian tem sua própria abordagem para isso com o Atlassian Intelligence, que foi projetado para ajudar as equipes a trazer alguma ordem ao volume de gestão de alertas.
Neste guia, daremos uma olhada prática em como o Atlassian Intelligence lida com a criação de incidentes a partir de alertas. Vamos percorrer o que ele faz, o que faz bem e, igualmente importante, algumas das principais considerações para sua configuração.
Como o Atlassian Intelligence cria incidentes a partir de alertas?
O Atlassian Intelligence, que você também pode ouvir ser chamado de Rovo, é uma camada de recursos de IA incorporada aos produtos da Atlassian, incluindo o amplamente utilizado Jira Service Management (JSM). Quando se trata de gerenciar incidentes, seu principal objetivo é analisar a enxurrada de alertas recebidos de suas ferramentas de monitoramento, identificar padrões e ajudá-lo a escalar problemas reais para incidentes formais com mais facilidade.
Você pode pensar nele como um filtro inteligente para sua equipe de plantão. Em vez de alguém ter que ler manualmente dezenas de alertas semelhantes para descobrir o que está acontecendo, a IA os agrupa. A partir daí, ela ajuda a criar um incidente sugerindo um título, descrição e até um nível de prioridade com base no que vê nos dados do alerta.
O objetivo geral é reduzir o trabalho manual e criar incidentes mais consistentes. Ao acelerar essa fase inicial de detecção e triagem, você pode encurtar todo o ciclo de vida do incidente e melhorar seu Tempo Médio de Resolução (MTTR - Mean Time to Resolution).
Principais recursos para criar incidentes a partir de alertas
Então, como isso funciona na prática? O sistema da Atlassian para transformar alertas em incidentes baseia-se em algumas capacidades essenciais, desde o agrupamento inteligente até regras de automação configuráveis.
Agrupamento e sumarização com tecnologia de IA
Um de seus recursos mais úteis de imediato é como a IA agrupa automaticamente alertas semelhantes. Esta é uma resposta direta ao problema clássico da fadiga de alertas, onde os engenheiros recebem tantas notificações que se torna difícil identificar as mais críticas.
A IA verifica semelhanças nos títulos, descrições e outros dados dos alertas. Por exemplo, se seu banco de dados está tendo um dia agitado e envia cinco alertas de "alta latência" ligeiramente diferentes de vários nós, a IA é inteligente o suficiente para ver que todos estão relacionados ao mesmo evento. Ela os reúne em um único grupo e, em seguida, fornece um resumo rápido para que sua equipe possa entender a situação rapidamente, sem ler cada linha individual. É uma maneira muito eficaz de organizar os dados recebidos.
Criação de incidentes semiautomatizada
Na maioria das vezes, criar um incidente com o Atlassian Intelligence envolve um revisor profissional. Ele foi projetado para manter uma pessoa no controle. Um engenheiro de plantão verá um alerta (ou um grupo deles) que parece sério e iniciará o processo clicando em "Criar Incidente".
É aqui que a IA atua como um assistente útil. Ela preenche previamente o novo formulário de incidente com um título sugerido, uma descrição detalhada e um nível de prioridade, tudo extraído do conteúdo do alerta. O ponto principal a ser lembrado é que isso permite a revisão de um especialista. O engenheiro pode analisar as sugestões da IA, fazer quaisquer ajustes e confirmar para criar oficialmente o incidente. É um copiloto robusto que torna o processo muito mais rápido.
Regras de automação para criação autônoma
Se o que você realmente busca é automação total (hands-off), você pode configurar isso usando definições adicionais. Isso é feito configurando o Automation for Jira ou as Regras de Incidente (Incident Rules), um recurso poderoso que originalmente fazia parte do Opsgenie.
Essas ferramentas funcionam com a lógica direta de "se isso, então aquilo". Um administrador do Jira pode configurar uma regra como: "Se chegar um alerta com 'Prioridade: Crítica' E a origem for nosso banco de dados de produção principal, crie automaticamente um novo incidente". Quando essas condições específicas são atendidas, um incidente é criado e atribuído automaticamente. Isso é ótimo para cenários de falha previsíveis e de alto risco, e destaca como o Jira permite que os administradores tenham controle preciso sobre seus fluxos de trabalho.
Considerações ao usar o Atlassian Intelligence
Embora a IA da Atlassian seja um grande passo à frente, existem algumas considerações a serem mantidas em mente, especialmente para equipes que usam uma variedade de ferramentas ao lado de sua suíte Atlassian.
Integração profunda no ecossistema Atlassian
Um aspecto notável é que o Atlassian Intelligence foi construído para brilhar dentro do ecossistema Atlassian. Ele funciona excepcionalmente bem se seus manuais (runbooks), documentação e procedimentos estiverem armazenados em produtos Atlassian como JSM e Confluence.
Muitas empresas também utilizam ferramentas externas para necessidades específicas. Sua equipe pode ter um Google Doc para colaboração ou procedimentos operacionais padrão no Notion, enquanto os detalhes do cliente podem estar em um help desk como o Zendesk. Embora a IA da Atlassian esteja focada em sua própria suíte, ela continua sendo uma ferramenta poderosa para aqueles dedicados a esse ecossistema.
É aqui que uma ferramenta como o eesel AI pode servir como uma adição complementar. Ela foi construída para ser uma camada de inteligência que se conecta a diferentes fontes de conhecimento (mais de 100 delas). Ela pode extrair informações de Google Docs, wikis e outros aplicativos para dar à sua IA uma visão ampla da situação, trabalhando ao lado da sua configuração do Jira.
Configuração avançada para automação personalizada
Como mencionado anteriormente, chegar a um estágio de automação total envolve uma configuração dedicada. Isso depende de um administrador do Jira que possa construir, testar e manter uma biblioteca de regras de automação. Isso garante que a automação seja adaptada exatamente à lógica e às necessidades específicas da sua empresa.
Esse nível de controle é ótimo para equipes que desejam uma supervisão precisa. Em contraste, o eesel AI foi projetado para uma configuração rápida por qualquer pessoa. Você pode conectar seu help desk e fontes de conhecimento com integrações simples e ter fluxos de trabalho de IA rodando em pouco tempo, oferecendo outra opção para equipes que querem se mover rapidamente sem exigir uma configuração profunda de administrador.
Flexibilidade focada para ações personalizadas
A automação da Atlassian é excelente para realizar ações dentro da suíte Atlassian, como criar tickets, adicionar comentários ou atualizar o status de um problema.
Se a resolução de um incidente exigir a interação com um sistema externo, como pesquisar um pedido no Shopify ou verificar um banco de dados interno, as equipes podem usar webhooks ou integrações personalizadas.
O eesel AI complementa isso com um mecanismo de fluxo de trabalho personalizável que inclui ações de API personalizadas. Você pode ensinar ao seu agente de IA como buscar informações em tempo real de vários sistemas de terceiros. Isso significa que ele pode trabalhar ao lado do Jira para ajudar a resolver incidentes, reunindo dados adicionais que sua equipe precisa.
Preços do Jira Service Management
Também é importante considerar o investimento. Os recursos do Atlassian Intelligence estão disponíveis em níveis específicos. Para usar o agrupamento de alertas e a criação de incidentes com tecnologia de IA, você precisará estar em um plano Premium ou Enterprise para o Jira Service Management. Esses planos oferecem os conjuntos de recursos mais robustos e maduros.
Como os recursos do Opsgenie foram integrados ao JSM, o seu plano JSM é o que fornece acesso a essas capacidades avançadas de IA.
| Nível do plano | IA para criação de incidentes | Ideal para |
|---|---|---|
| Free | Não disponível | Pequenas equipes que estão começando com ticketing básico. |
| Standard | Não disponível | Equipes em crescimento que precisam de recursos principais de ITSM. |
| Premium | Incluído (Agrupamento de Alertas, Criação de Incidentes assistida por IA) | Equipes que precisam de uma gestão de incidentes robusta e alimentada por IA. |
| Enterprise | Incluído (Todos os recursos Premium + controles avançados) | Grandes organizações com necessidades complexas de segurança e governança. |
Essa estrutura de preços reflete a natureza profissional dessas ferramentas. Para equipes que buscam um modelo de preços diferente, o eesel AI oferece opções diretas. Todos os produtos principais, incluindo o agente de IA autônomo e as ferramentas de triagem de IA, são acessíveis em todos os planos, com custos baseados no uso da IA.
Uma abordagem mais flexível para a gestão automatizada de incidentes
Ao analisar as opções, a IA nativa da plataforma oferece uma experiência segura e unificada. Ao mesmo tempo, equipes modernas costumam buscar maneiras de conectar seu conhecimento entre vários silos com automação flexível.
É por isso que o eesel AI foi criado: para oferecer uma alternativa poderosa e adaptável que funcione com as ferramentas que você já possui, incluindo o JSM. Ele pretende ser uma camada de inteligência que fica acima de sua pilha de tecnologia existente, aprimorando o que você pode fazer com o Jira.
Com o eesel AI, você pode:
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Conectar todo o seu conhecimento: Vincule o JSM com o Confluence, Google Docs, conversas do Slack e até tickets antigos de outros help desks.
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Começar a usar em minutos: A plataforma é autoatendimento. Graças às integrações de um clique, você pode começar a ver resultados rapidamente.
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Teste tudo com confiança: Use o modo de simulação para ver exatamente como a IA teria lidado com milhares de seus alertas e tickets anteriores. Isso permite ajustar seu comportamento antes de ativá-lo.
Otimizando a resposta a incidentes com Atlassian Intelligence
O Atlassian Intelligence oferece um ponto de entrada sólido e confiável para equipes que investem no ecossistema Atlassian e desejam explorar a criação automatizada de incidentes. É uma plataforma madura que ajuda efetivamente a reduzir o ruído e acelerar as etapas manuais.
Para muitas equipes de TI e suporte que usam uma mistura de ferramentas diferentes, adicionar uma camada complementar como o eesel AI pode oferecer ainda mais flexibilidade. Uma gestão de incidentes eficaz consiste em ter as ferramentas mais capazes à sua disposição, e o Jira continua sendo o padrão ouro que essas integrações foram criadas para aprimorar.
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Perguntas frequentes
A criação de incidentes a partir de alertas do Atlassian Intelligence analisa os alertas recebidos de ferramentas de monitoramento para identificar padrões e ajudar a escalar problemas reais em incidentes formais. O objetivo é reduzir o trabalho manual e acelerar a fase inicial de detecção e triagem da gestão de incidentes, lidando com o volume de alertas e otimizando processos manuais.
Ela auxilia agrupando automaticamente alertas semelhantes, resumindo a situação e, em seguida, preenchendo previamente um novo formulário de incidente com uma sugestão de título, descrição e nível de prioridade quando um engenheiro decide criar um incidente. Isso funciona como um copiloto útil, tornando o processo de criação de incidentes mais rápido.
Embora ofereça a criação de incidentes assistida por IA que inclui revisão humana, a automação total (sem intervenção) é possível por meio da configuração da Automação para Jira (estilo "se isso, então aquilo") ou Regras de Incidente. Essas regras são configuradas por um administrador para definir condições específicas para a criação automática de incidentes.
Uma consideração fundamental é seu foco otimizado no ecossistema Atlassian, o que significa que ele foi projetado para funcionar perfeitamente com ferramentas como Confluence e Jira Service Management. Além disso, alcançar a automação total envolve a configuração e manutenção de regras personalizadas para definir condições específicas para as necessidades exclusivas da sua equipe.
Os recursos para criação de incidentes a partir de alertas do Atlassian Intelligence, incluindo o agrupamento de alertas alimentado por IA e a criação de incidentes assistida por IA, estão incluídos nos planos Premium e Enterprise do Jira Service Management. Eles não estão disponíveis nos níveis Free ou Standard.
Ele é especializado para o conhecimento dentro do ecossistema Atlassian. Isso garante que ele forneça resultados altamente precisos com base nas informações armazenadas em seus tickets do Jira e páginas do Confluence ao criar incidentes.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri é uma generalista de marketing na eesel AI, onde ajuda a transformar ferramentas poderosas de IA em histórias que ressoam. Ela é movida pela curiosidade, clareza e pelo lado humano da tecnologia.
