AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Claude 3: Um guia para líderes de negócios

O mundo da IA está a avançar a uma velocidade estonteante, e é fácil ficar perdido em todos os novos nomes e termos. Num momento, ouve falar de modelos poderosos como o GPT-4 Turbo e o Claude 3, e no momento seguinte, surgem toolkits como o AgentKit da OpenAI. Se lidera uma equipa, especialmente em suporte ou operações, provavelmente está a perguntar menos "qual é o melhor?" e mais "qual deles realmente funciona para a minha equipa?"

Este guia está aqui para esclarecer as coisas. Vamos analisar as diferenças reais entre um toolkit para developers (AgentKit), os "cérebros" de IA (GPT-4 Turbo, Claude 3) e uma solução empresarial pronta a usar. No final, terá uma imagem muito mais clara do que cada ferramenta faz e qual delas faz mais sentido para o que está a tentar alcançar.

AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Claude 3: O que estamos realmente a comparar aqui?

Primeiro que tudo, é importante saber que estamos a analisar três tipos diferentes de ferramentas que muitas vezes são agrupadas. Elas não são realmente concorrentes diretas, é mais como comparar um motor, o chassis de um carro e um carro totalmente construído.

O que é o AgentKit?

Pense no AgentKit como o conjunto de LEGO da OpenAI para developers que querem construir agentes de IA. Ele fornece-lhes componentes pré-fabricados, como um construtor visual para mapear conversas e um "ChatKit" para adicionar uma janela de chat a um website. O objetivo é ajudar os developers a criar agentes conversacionais interativos com os quais as pessoas possam conversar. Não é algo que possa simplesmente ligar e usar; é uma estrutura que precisa de alguém com competências técnicas para montar tudo.

O que é o GPT-4 Turbo?

O GPT-4 Turbo é um Modelo de Linguagem Grande (LLM) da OpenAI. É o motor, ou o cérebro, que alimenta inúmeras aplicações de IA. Não o utiliza diretamente. Em vez disso, os developers acedem ao seu poder através de uma API para que ele faça coisas como responder a perguntas, escrever textos ou analisar problemas complexos. As suas maiores forças são o seu vasto conhecimento geral e a sua capacidade de raciocínio. Quando usa uma ferramenta como o AgentKit, ela está a ser alimentada por um modelo como o GPT-4 Turbo.

O que é o Claude 3?

A família Claude 3 (que inclui o Opus, Sonnet e Haiku) é uma linha de LLMs da Anthropic, um dos principais concorrentes da OpenAI. Assim como o GPT-4 Turbo, estes são motores de IA poderosos aos quais os developers podem aceder através de uma API. Ganharam reputação por serem ótimos em tarefas de programação, por lidarem com grandes quantidades de informação de uma só vez (janelas de contexto longas) e por terem um forte foco na segurança. Por exemplo, o recém-lançado Claude 3.5 Sonnet está a receber muita atenção pela sua velocidade e competências de programação.

AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Claude 3: Objetivo principal e a escolha da ferramenta certa para o trabalho

Perceber para que foi criada cada ferramenta é a chave para tomar a decisão certa. Não usaria um martelo para serrar uma tábua de madeira, e a mesma ideia aplica-se aqui.

AgentKit: Para criar experiências de IA personalizadas e interativas

O AgentKit é para equipas que têm developers prontos para construir um chatbot personalizado ou um agente interativo de raiz.

• Um bom exemplo: Uma empresa de software quer criar um assistente de IA único para ajudar novos utilizadores a começarem a usar a sua aplicação. Os seus developers podem usar as ferramentas visuais do AgentKit para mapear a conversa e, em seguida, usar o ChatKit para incorporar o chatbot finalizado diretamente no seu produto.

• A desvantagem: Não foi concebido para automação autónoma nos bastidores. Foi projetado para reagir quando um utilizador inicia uma conversa e está limitado ao ecossistema da OpenAI. Se o seu objetivo é automatizar fluxos de trabalho internos ou tratar de tickets de suporte sem que uma pessoa inicie o processo, o AgentKit não é a ferramenta que procura.

GPT-4 Turbo e Claude 3: Os motores potentes para qualquer aplicação

Estes modelos fundamentais são os ingredientes brutos. Não vêm com uma interface de utilizador nem com qualquer lógica de negócio pré-construída. Recorre a eles quando precisa apenas de inteligência de IA bruta para uma tarefa específica.

• Um bom exemplo: Uma empresa está a construir a sua própria ferramenta de análise de sentimento para filtrar as avaliações dos clientes. Os seus developers forneceriam o texto da avaliação à API do GPT-4 ou do Claude 3 e receberiam uma pontuação de sentimento organizada e estruturada em troca.

• A desvantagem: São apenas APIs. Se quiser usá-los para algo como suporte ao cliente, tem de construir absolutamente tudo o resto por si mesmo. Isso significa construir a ligação ao seu helpdesk, a lógica que decide quando e como responder, o sistema para extrair respostas da sua base de conhecimento e um painel de controlo para ver como tudo está a correr. Esse tipo de projeto pode facilmente levar meses e exigir um orçamento de engenharia considerável.

A peça que falta: Soluções de IA prontas para empresas

Para a maioria das empresas, o objetivo real não é passar meses a construir um agente de IA de raiz. É resolver um problema real, como reduzir a fila de tickets de suporte ou tornar a equipa de suporte mais eficiente. É aqui que uma solução totalmente empacotada se encaixa.

Plataformas como a eesel AI são criadas para resolver estes problemas de negócio imediatamente. Em vez de lhe entregar uma caixa de peças como o AgentKit, a eesel AI dá-lhe um agente de suporte de IA completo que se liga diretamente às ferramentas que já utiliza. Funciona com modelos poderosos como o GPT-4, mas trata de todas as partes complicadas por si, como a integração, a lógica do fluxo de trabalho e a gestão do conhecimento. Pode ligá-lo à sua conta Zendesk, apontá-lo para as suas fontes de conhecimento como o Confluence, e tê-lo a funcionar em minutos, não em meses.

Uma análise aprofundada das funcionalidades e capacidades

Vamos analisar como estas ferramentas se comparam em algumas áreas que realmente importam para qualquer negócio: configuração, integrações e controlo.

Experiência de utilizador e configuração

• AgentKit, GPT-4 Turbo & Claude 3: Todos estes exigem conhecimentos de developer. Precisa de estar à vontade com APIs, SDKs e talvez até configurar um servidor para executar o seu agente. A configuração envolve escrever código e configurar serviços na nuvem.

• eesel AI: A experiência é completamente self-service. Pode inscrever-se, ligar o seu helpdesk com um clique, adicionar as suas fontes de conhecimento e lançar um agente de IA sem tocar numa única linha de código. A plataforma tem até um poderoso modo de simulação, que lhe permite testar a IA em milhares dos seus tickets passados para ver exatamente como teria respondido. Este tipo de teste sem riscos é algo que teria de construir por si mesmo se optasse pelo AgentKit ou apenas pelas APIs.

Integrações e ecossistema

• AgentKit: Sendo um produto mais recente da OpenAI, a sua biblioteca de integrações ainda é pequena. Se quiser ligá-lo a outros sistemas (como o seu CRM ou base de dados de encomendas), terá de construir essas ligações por si mesmo. Também o mantém preso ao uso dos modelos da OpenAI.

• GPT-4 Turbo & Claude 3: Estes não têm integrações incorporadas. São APIs de modelos, pelo que qualquer ligação a outra ferramenta é um trabalho personalizado para os seus developers.

• eesel AI: Esta é uma grande diferença. A eesel AI vem com mais de 100 integrações pré-construídas de um clique. Pode extrair conhecimento instantaneamente do seu helpdesk, tickets passados, macros e fontes externas como Google Docs, Notion e Shopify. Ser capaz de se ligar e aprender com todo o seu conhecimento disperso é uma enorme vantagem, pois significa que a IA pode dar respostas precisas e contextualizadas desde o primeiro dia.

Controlo e personalização

• AgentKit: Oferece um construtor visual para mapear fluxos de trabalho, mas acertar na personalidade da IA ou personalizar as suas ações para além de simples chamadas de ferramentas pode tornar-se complicado.

• GPT-4 Turbo & Claude 3: Obtém controlo total através de prompts, mas isto requer muita experiência em engenharia de prompts para obter resultados consistentes e fiáveis. Toda a lógica de negócio tem de ser construída e mantida pela sua equipa.

• eesel AI: Dá-lhe controlo completo através de uma interface simples e amigável. Pode usar um editor de prompts para definir o tom de voz exato da IA, criar regras sobre quais os tickets que deve tratar e configurar ações personalizadas, como procurar informações de encomendas ou classificar tickets, tudo sem precisar de um developer. É o poder da lógica personalizada com a facilidade de uma plataforma no-code.

Funcionalidade	Modelos Fundamentais (GPT-4, Claude 3)	Toolkit para Developers (AgentKit)	Solução Empresarial (eesel AI)
Utilizador Principal	Developer	Developer	Utilizador de Negócio (ex: Gestor de Suporte)
Tempo de Configuração	Meses (para uma solução completa)	Semanas a Meses	Minutos
Integrações	Nenhuma (requer código personalizado)	Limitadas (requer código personalizado)	Mais de 100 integrações de um clique
Caso de Uso	Inteligência de IA bruta para qualquer aplicação	Construção de chatbots interativos personalizados	Automatização de suporte, IA para ITSM, e Q&A interno
Simulação	Deve ser construída de raiz	Testes básicos no construtor	Simulação poderosa em tickets históricos
Controlo	Controlo total via código e prompts	Construtor visual para fluxos de trabalho	Controlo granular via interface no-code

Resumindo: Preços e acessibilidade

O custo é sempre uma grande questão. Os modelos de preços aqui são bastante diferentes e realmente destacam os custos ocultos de construir por si mesmo em comparação com a compra de uma solução pronta a usar.

Análise de preços

Tanto a OpenAI como a Anthropic cobram pelos seus modelos com base no uso, especificamente contando "tokens" (que são basicamente pedaços de palavras).

• GPT-4o (um modelo popular para o AgentKit): Custa cerca de $5 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída.

• Claude 3.5 Sonnet: Custa cerca de $3 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída.

Estes números podem parecer minúsculos, mas para uma aplicação com muito chat, os custos podem acumular-se rapidamente e tornar-se imprevisíveis. Um mês movimentado com muitas perguntas complexas de clientes pode deixá-lo com uma fatura surpreendentemente grande. Além disso, este preço não inclui os custos avultados dos salários dos developers, da infraestrutura de servidores e da manutenção contínua necessária para manter tudo a funcionar.

Uma alternativa mais previsível: Como funciona o preço da eesel AI

As plataformas prontas para empresas oferecem uma abordagem diferente que elimina essa volatilidade. O preço da eesel AI baseia-se em planos mensais ou anuais simples e previsíveis.

• Sem taxas por resolução ou por token: Os planos baseiam-se num número generoso de interações de IA por mês (uma resposta ou uma ação). Nunca é penalizado por ter um mês de suporte movimentado.

• Tudo incluído: O preço cobre tudo: o Agente de IA, um Copiloto para assistir os agentes humanos, Triagem com IA, integrações, análises e suporte. Sem taxas ocultas para as coisas importantes.

• Flexível: Pode começar com um plano mensal simples e cancelar a qualquer momento. Isto permite-lhe provar o ROI sem ficar preso a um contrato de longo prazo, o que é um grande contraste com muitas ferramentas de IA empresariais que exigem longos processos de vendas e compromissos anuais só para começar.

Este tipo de preço previsível permite-lhe orçamentar corretamente e significa que os seus custos não sairão do controlo à medida que o seu volume de suporte grows.

AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Claude 3: Modelos vs. toolkits vs. soluções

A escolha entre AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Claude 3 não se trata de encontrar a "melhor" tecnologia. Trata-se de adequar a ferramenta aos seus objetivos de negócio.

• Modelos Fundamentais (GPT-4, Claude 3) são o poder bruto. Siga este caminho se tiver uma equipa de engenharia dedicada pronta para construir uma funcionalidade de IA totalmente nova de raiz.

• Toolkits para Developers (AgentKit) são o acelerador. Escolha esta opção se os seus developers estiverem a construir um chatbot interativo relativamente padrão e se sentir confortável em permanecer no ecossistema da OpenAI.

• Soluções Empresariais (eesel AI) são a resposta. Escolha uma plataforma como a eesel AI quando o seu objetivo é resolver um problema de negócio, como custos de suporte elevados ou fluxos de trabalho complicados, agora mesmo, sem desviar os seus engenheiros dos seus projetos principais.

Para a maioria das empresas que pretendem usar IA para suporte ao cliente ou operações internas, uma solução pronta para empresas oferece o caminho mais rápido para ver resultados reais, com o menor risco e os custos mais previsíveis.

Pronto para ver o que um agente de IA pronto para empresas pode fazer?

Pode saltar os meses de desenvolvimento e ver resultados em minutos. Inicie o seu teste gratuito da eesel AI e descubra como é fácil implementar um agente de IA que aprende com o seu conhecimento existente e funciona com as suas ferramentas atuais.

---