Então, está a pensar construir um agente de IA. A corrida já começou, mas se for como a maioria dos desenvolvedores, encontra-se numa encruzilhada. Numa direção, tem o AgentKit tudo-em-um da OpenAI. Na outra, está o flexível Claude Agent SDK da Anthropic, alimentado pelos seus impressionantes modelos Claude 3.
Ambos prometem ajudá-lo a construir agentes poderosos que podem realizar trabalho a sério, mas são construídos com base em ideias totalmente diferentes. Todos já passámos por isso, escolher um framework apenas para perceber meses depois que não era a opção certa. Escolher o caminho errado aqui pode levar a desperdício de tempo de desenvolvimento, custos inesperados e um agente que simplesmente não satisfaz as suas necessidades.
Este guia analisa as principais diferenças no debate AgentKit vs Claude 3. Vamos comparar a sua arquitetura, funcionalidades e casos de uso ideais para ajudá-lo a tomar uma decisão sólida. Também exploraremos um terceiro caminho para equipas que precisam de implementar agentes de suporte prontos para produção sem um projeto de engenharia massivo.
O que são construtores de agentes de IA?
Primeiro, vamos garantir que estamos na mesma página. Um construtor de agentes de IA, ou framework, é basicamente um kit de ferramentas que ajuda os desenvolvedores a criar sistemas de IA que podem realizar tarefas, usar outro software e interagir com dados por conta própria. Não estamos a falar de chatbots simples que apenas devolvem respostas prontas. Estes são frameworks para construir fluxos de trabalho complexos e de várias etapas que podem raciocinar, planear e, de facto, agir.
O que é o OpenAI AgentKit?
O AgentKit é a tentativa da OpenAI de criar uma plataforma unificada e produtizada para construir agentes. A ideia principal é fornecer um ambiente visual de baixo código para prototipar e implementar rapidamente agentes voltados para o cliente. Inclui uma tela visual (Agent Builder), componentes de UI prontos a usar (ChatKit) e ferramentas de avaliação num único pacote. Pode pensar nele como um sistema operativo completo para agentes, onde a OpenAI trata da maior parte da infraestrutura por si.
O que é o Claude Agent SDK?
Por outro lado, o Claude Agent SDK é um kit de ferramentas focado no código e no desenvolvedor da Anthropic. É um SDK que lhe dá controlo detalhado para construir agentes que correm na sua própria infraestrutura, alimentados pelos mais recentes modelos Claude 3 como Sonnet e Opus. O foco está na modularidade, segurança e controlo empresarial. Pense nele como um motor potente e um chassi; tem total liberdade para construir o carro que quer, mas é você quem tem de o montar.
Filosofia central: Plataforma vs. framework
A maior diferença entre o AgentKit e o Claude Agent SDK não é apenas uma única funcionalidade, é toda a sua abordagem. É a clássica batalha de uma plataforma gerida versus um framework flexível.
A abordagem do OpenAI AgentKit: O produto tudo-em-um
O AgentKit foi concebido para o manter dentro do ecossistema da OpenAI. É uma plataforma centralizada com opiniões fortes sobre como as coisas devem ser feitas, o que o torna ótimo para realizar tarefas rapidamente, especialmente para equipas que incluem não-engenheiros como gestores de produto e designers. O principal ponto de venda aqui é a velocidade. O construtor visual e os componentes pré-construídos significam que pode ter um protótipo a funcionar em poucas horas, não semanas.
Mas essa velocidade tem as suas desvantagens. Esta abordagem tudo-em-um significa que tem menos controlo sobre a infraestrutura subjacente, o que pode prendê-lo aos seus modelos. Se precisar de construir integrações complexas e não padronizadas ou tiver regras rigorosas de residência de dados, pode achar as barreiras de proteção da plataforma um pouco restritivas.
A abordagem do Claude Agent SDK: O kit de ferramentas modular
A Anthropic seguiu na direção oposta. O Claude Agent SDK foi concebido para ser um componente que se conecta aos seus sistemas existentes. É descentralizado e construído a pensar primeiro nos desenvolvedores, o que significa que controla o ambiente de execução, os dados e os protocolos de segurança.
O principal benefício aqui é o controlo. Para empresas com necessidades rigorosas de conformidade ou requisitos de privacidade de dados (como executar agentes localmente), isto não é apenas bom de ter, é essencial. Tem a liberdade de construir exatamente o que precisa, da maneira que precisa. A desvantagem? Requer muito mais trabalho de engenharia. A sua equipa é responsável por ligar tudo, gerir a infraestrutura e construir toda a interface de utilizador do zero.
Confronto de funcionalidades: AgentKit vs Claude 3
Muito bem, vamos analisar as funcionalidades práticas que você e a sua equipa irão realmente usar. Embora ambos os frameworks sejam poderosos, estão orientados para fluxos de trabalho e configurações de equipa muito diferentes.
| Funcionalidade | OpenAI AgentKit | Claude Agent SDK (com Claude 3) | O Resumo |
|---|---|---|---|
| Interface Principal | Uma tela visual de arrastar e soltar chamada "Agent Builder". | Focada no código, usando SDKs de Python/TypeScript. | O AgentKit é melhor para equipas com competências mistas; o Claude SDK foi feito para engenheiros. |
| Integração de Ferramentas | Nós de ferramentas integrados e um "Registo de Conectores" curado. | As ferramentas são definidas explicitamente no código usando o protocolo MCP. | O AgentKit é mais rápido para ferramentas padrão; o Claude SDK oferece mais poder para tarefas personalizadas. |
| Componentes de UI | Biblioteca "ChatKit" com 21 widgets incorporáveis pré-construídos. | Nenhum. Tem de construir todo o front-end por si mesmo. | O AgentKit é o vencedor claro para qualquer experiência de chat voltada para o cliente. |
| Ambiente de Execução | Corre na infraestrutura gerida da OpenAI. | Corre no seu próprio ambiente (local, on-premise, ou nuvem privada). | O Claude SDK é a escolha ideal para indústrias reguladas ou sensíveis a dados. |
| Avaliação e Testes | Possui ferramentas de avaliação integradas para classificar o desempenho do agente. | Precisa de construir ou integrar a sua própria configuração de testes. | O AgentKit torna o processo de garantia de qualidade um pouco mais fácil de iniciar. |
O construtor visual do AgentKit possibilita que não-desenvolvedores ajudem a mapear fluxos de trabalho, e a sua biblioteca ChatKit é uma enorme poupança de tempo para quem está a construir um chatbot para clientes. Pode obter uma experiência de chat polida e incorporável sem ter de escrever uma montanha de código de front-end.
O Claude Agent SDK, no entanto, basicamente entrega aos desenvolvedores as chaves do carro inteiro. A sua dependência do código significa que pode construir ferramentas personalizadas incrivelmente poderosas que se integram profundamente com os sistemas internos da sua empresa. É aqui que ele realmente se destaca, especialmente para tarefas complexas e pesadas no backend, onde uma interface de utilizador elegante não é o objetivo principal.
Casos de uso de AgentKit vs Claude 3 e o trabalho oculto de construir agentes de suporte
Com estas diferenças em mente, como é que se escolhe na prática? Tudo se resume ao que está a tentar construir.
Quando escolher o OpenAI AgentKit
O AgentKit é uma ótima escolha para construir e implementar rapidamente chatbots para clientes, ferramentas internas simples e protótipos onde a interface de utilizador é uma prioridade máxima. Por exemplo, uma empresa de SaaS que queira adicionar um chatbot de documentação ao seu site acharia o construtor visual e os componentes de UI pré-feitos do AgentKit incrivelmente úteis.
Quando escolher o Claude Agent SDK
O Claude Agent SDK é mais adequado para construir agentes com integrações profundas e personalizadas em sistemas internos, tarefas que exigem alta segurança e privacidade de dados, e projetos complexos e pesados em engenharia. Uma empresa de serviços financeiros que constrói um agente de análise de código que precisa de correr de forma segura dentro da sua própria VPC e aceder a bases de dados privadas precisaria do controlo e flexibilidade que o Claude SDK proporciona.
A realidade de construir para o suporte ao cliente
Embora ambos os frameworks sejam poderosos, são ferramentas de propósito geral. Construir um agente de suporte ao cliente que realmente funcione bem envolve muito mais do que apenas conectar um modelo a algumas APIs. É aqui que muitas equipas ficam presas, percebendo tarde demais que o framework era apenas o primeiro passo de uma jornada muito longa.
Aqui estão algumas das dores de cabeça que provavelmente encontrará:
-
O problema do "arranque a frio" (cold start): Nenhum dos frameworks pode aprender com as conversas passadas da sua equipa de imediato. É da sua responsabilidade construir e manter manualmente uma base de conhecimento do zero, o que é um projeto enorme e interminável.
-
Sem motor de confiança: Como pode ter a certeza de que o seu agente terá um bom desempenho nas perguntas específicas dos seus clientes antes de ser lançado? Construir um ambiente de simulação fiável para testar o seu agente com base nos seus dados históricos é, por si só, um grande desafio de engenharia.
-
Falta de fluxos de trabalho específicos para suporte: Funções essenciais de suporte como a triagem inteligente de tickets, análise de sentimento ou saber quando escalar para o humano certo não estão integradas. Tem de programar toda essa lógica do zero.
-
Os custos ocultos: O custo não se resume apenas às chamadas de API. São os meses de tempo de desenvolvedor gastos a construir, testar e manter o agente, além do trabalho operacional contínuo para o manter a funcionar sem problemas.
Uma forma melhor: A plataforma especializada para automação de suporte
Em vez de começar do zero com um framework de desenvolvedor de propósito geral, poderia usar uma plataforma especializada que já está concebida para a automação de suporte. É aqui que ferramentas como o eesel AI entram em cena.
A ideia é simples: o eesel AI dá-lhe os resultados que está a tentar construir com o AgentKit ou o Claude SDK, mas sem os meses de desenvolvimento e os problemas ocultos.
Aborda diretamente as limitações de uma abordagem 'faça você mesmo':
-
Resolve o 'cold start': O eesel AI conecta-se ao seu helpdesk e aprende instantaneamente com os seus tickets passados, macros e fontes de conhecimento. Não há treino manual; ele compreende o contexto do seu negócio desde o primeiro dia.
-
Pode testar com confiança: Inclui um poderoso modo de simulação que testa a sua IA em milhares dos seus tickets históricos. Isto dá-lhe uma taxa de resolução precisa e baseada em dados antes de o ativar para os clientes.
-
Foi construído para suporte: Fluxos de trabalho para triagem de tickets, realização de ações no seu helpdesk (como etiquetar ou fechar) e escalonamento para agentes humanos fazem todos parte do motor de fluxos de trabalho sem código da plataforma.
-
Pode entrar em produção em minutos: Por ser uma plataforma totalmente self-service com integrações de um clique para ferramentas como Zendesk, Intercom e Freshdesk, pode ter um agente de IA a funcionar em minutos, não meses.
Construir vs. Comprar: O que é certo para si?
Então, qual é o veredito final no confronto AgentKit vs Claude 3?
O AgentKit da OpenAI oferece uma velocidade incrível e uma ótima interface de utilizador pronta a usar, tornando-o perfeito para prototipagem rápida e experiências de chat polidas. O Claude Agent SDK fornece o controlo profundo e a segurança necessários para projetos complexos de nível empresarial onde precisa de ser dono de toda a stack.
Ambos são excelentes frameworks para construir agentes de IA de propósito geral do zero. No entanto, se o seu objetivo é lançar um agente de alto desempenho para suporte ao cliente, a questão muda de "que framework devo usar?" para "devo sequer construir isto do zero?"
Para equipas que precisam de automatizar o suporte agora, uma plataforma especializada como o eesel AI oferece uma solução mais rápida, mais fiável e, em última análise, mais económica, ao tratar de todas as partes difíceis por si.
Pronto para ver o que um agente de IA de suporte construído para o efeito pode fazer? Experimente o eesel AI gratuitamente e pode implementar o seu primeiro agente em menos de 5 minutos.
Perguntas frequentes
O AgentKit é uma plataforma gerida e tudo-em-um, focada na velocidade e facilidade de uso dentro do ecossistema da OpenAI, oferecendo uma experiência mais produtizada. O Claude Agent SDK é um framework flexível e focado no código, concebido para um controlo profundo por parte do desenvolvedor dentro da sua própria infraestrutura, enfatizando a modularidade e o controlo empresarial.
O AgentKit, com a sua tela visual "Agent Builder" e componentes de UI pré-construídos do ChatKit, é ideal para equipas com competências mistas e para a implementação rápida de experiências voltadas para o cliente. Ele simplifica significativamente o processo de prototipagem sem exigir codificação extensiva.
O Claude Agent SDK oferece um controlo detalhado sobre o ambiente de execução, os dados e os protocolos de segurança, tornando-o a escolha preferida para projetos com requisitos rigorosos de conformidade e residência de dados. Permite-lhe executar agentes na sua própria infraestrutura.
Os principais benefícios do AgentKit incluem o seu construtor visual, os componentes de UI prontos a usar do ChatKit e as ferramentas de avaliação integradas. Estas funcionalidades permitem o desenvolvimento e a implementação rápidos de experiências de chat polidas para o cliente com menos codificação de front-end.
Os principais desafios incluem resolver o problema de "arranque a frio" (aprender com conversas passadas), construir um motor de confiança fiável para testes, desenvolver fluxos de trabalho específicos para suporte (como triagem ou escalonamento) e gerir os custos ocultos significativos de desenvolvimento e manutenção contínuos.
Uma plataforma especializada como o eesel AI é uma alternativa melhor quando precisa de implementar rapidamente um agente de suporte de alto desempenho, quer que ele aprenda instantaneamente com os tickets históricos, exige simulação e testes robustos e precisa de fluxos de trabalho específicos de suporte integrados sem engenharia personalizada extensiva.
