
ヘルプデスク選びはただでさえ大変です。チームの時間節約と顧客満足度の維持をAIに期待するとなると、さらに厄介になります。スマートな自動化やより賢いサポートといった約束を目にしても、結局、実際のコストがいくらなのかを把握しようとして行き詰まってしまうのです。Zoho DeskとそのAIアシスタントであるZiaに関しては、この問題は必要以上に複雑です。
では、Zoho Deskに組み込まれたAIの本当のところはどうなのでしょうか?
このガイドでは、Zoho DeskのAI料金について、無駄なく分かりやすく解説します。そのAIで何ができるのかを掘り下げ、さらに重要な点として、契約を結ぶ前に知っておくべき制限や隠れたコストを明らかにします。
Zoho Deskとは?
Zoho Deskは、サポートチーム向けのオールインワンソリューションを目指す、クラウドベースのカスタマーサービスプラットフォームです。メール、ソーシャルメディア、ライブチャット、電話など、さまざまなチャネルからの顧客とのやり取りを、整理された単一のチケット管理システムに集約します。
顧客からの問い合わせ管理、セルフサービスのナレッジベース作成、レポートツールによるチームのパフォーマンス監視などを支援するために作られています。その大きな魅力の一つは、巨大なZohoエコシステムの一部であることです。もしあなたの会社がすでにCRMのような他のZoho製品を使用しているなら、スムーズな連携はかなりのプラス要素になります。
その高度な機能の中でも主役となるのが、Zoho独自のAIアシスタント、Ziaです。Ziaは、反復的なタスクを処理し、エージェントに有益なコンテキストを提供し、顧客対応ボットを動かすように設計されています。これはZohoの大きなセールスポイントですが、これから見ていくように、その機能を利用するのはそう簡単ではありません。
ZiaとZoho DeskのAI料金におけるその役割を深掘り
料金の話に入る前に、Ziaが実際に何をするのかについて話しましょう。ZiaはZohoに組み込まれたAIであり、その役割はエージェント、顧客、そしてマネージャーを支援することで、サポート業務を少しでもスムーズにすることです。
以下に、Ziaができることを簡単にご紹介します。
-
エージェント向け: Ziaは頼りになる相棒のように振る舞います。長くて複雑なチケットのスレッドを要約してくれるので、エージェントはすぐに状況を把握できます。また、顧客のメッセージのトーンを分析して、満足しているか不満があるかを判断し、ナレッジベースから関連性の高い記事を提案して、返信を迅速化することもできます。プロフェッショナルな返信を維持するための文法チェッカーも備わっています。
-
顧客向け: Ziaは、ウェブサイトやアプリ上で簡単な質問に即座に回答できるAIチャットボットである「アンサーボット」の頭脳です。また、ヘルプ記事を顧客に案内し、担当者と話すことなく自分で問題を解決できるようにします。
-
マネージャー向け: 裏側では、Ziaが整理業務を支援します。内容に基づいて新しいチケットに自動でタグ付けしたり、チケット量の異常な急増を警告したり、AIのパフォーマンスに関するダッシュボードを表示したりできます。
これらはすべて非常に魅力的に聞こえますが、知っておくべき最も重要なことがあります。Ziaの優れた機能のほとんどすべては、最上位のエンタープライズプランでのみ利用可能です。つまり、ZohoのAIが本当にできることを最大限に活用したいのであれば、最も高価なパッケージに料金を支払う準備が必要だということです。安価なプランにAI機能を追加することはできず、すべてをまとめて導入しなければなりません。
2025年版 Zoho DeskのAI料金を徹底解剖
正直に言うと、料金ページは少し分かりにくいことがあります。エージェント1人あたりの単純な価格だけでは、全体像はほとんど分かりません。Zoho DeskのAIの本当の料金を理解するには、各レベルで何が得られ、何が得られないのかを見る必要があります。
以下は、公式の料金に基づいたZoho Deskのプランの完全な内訳です。
| 機能 | 無料 | スタンダード($14/エージェント/月) | プロフェッショナル($23/エージェント/月) | エンタープライズ($40/エージェント/月) |
|---|---|---|---|---|
| ユーザー上限 | 3エージェント | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| コアチケット機能 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ナレッジベース | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ソーシャルメディア&コミュニティ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
| SLA&エスカレーション | 基本 | ✅ | ✅ | 高度な機能 |
| 時間管理 | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| ブループリント(自動化) | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| ライブチャット | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Zia AIアシスタント | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 感情分析 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| アンサーボット | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| マルチブランド ヘルプセンター | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
この表からすぐにいくつかのことが分かります。無料プランは非常に基本的で、本当に小規模なチームが試してみるためのものです。スタンダードプランではソーシャルメディア連携などの便利な機能が追加されますが、より強力な自動化ツールはプロフェッショナルプランまで登場しません。
しかし、最大のポイントはこれです。もしあなたがZoho DeskをAI機能目当てで検討しているなら、月額40ドルのエンタープライズプランに加入する以外に選択肢はありません。Ziaからアンサーボットまで、宣伝されているAI機能はすべて、その最上位プランに閉じ込められています。
また、一部のユーザーが指摘している潜在的な追加コスト、例えばプレミアムサポートプランなども注目に値します。これにより、最終的な請求額がさらに20〜25%増加する可能性があります。
Zoho DeskのAI料金モデルの主な制限
価格と機能リストは、パズルの一片にすぎません。ZohoのAIがあなたに適しているかどうかを本当に知るためには、使い始めたときに遭遇するかもしれない実践的な問題点に目を向ける必要があります。
オールオアナッシングの料金モデル
これについてはすでに触れましたが、Zoho DeskのAI料金に関する議論で最大の要因であるため、もう一度言う価値があります。AIを試してみるだけ、ということはできません。より手頃なプランにAI機能を追加することもできません。AIが必要なら、必要かどうかにかかわらず、他のすべてのエンタープライズ機能の料金を支払わなければなりません。これは、AIを本当に必要としているものの、本格的なエンタープライズプラットフォームは不要、あるいはその費用を負担できない中小企業にとって、大きな障壁となります。
「リプレース(全面的な入れ替え)」の問題
AI機能のためにZoho Deskを選ぶとき、あなたは単にAIツールを選んでいるのではなく、自己完結したプラットフォーム全体にコミットしているのです。Ziaを使うということは、Zoho Deskのエコシステム全体を使わなければならないことを意味します。これは、ZendeskやFreshdeskといった現在のヘルプデスクに満足しており、既存のシステムの上にスマートなAIレイヤーを追加したいだけのチームにとっては大きな欠点です。
この「リプレース」アプローチには、深刻な学習曲線も伴います。ユーザーからは、Zoho Deskのセットアップ、特に自動化ビルダーのような高度な機能の設定には多くの時間がかかり、管理には専任の管理者が必要になることが多いと報告されています。スイッチを切り替えるだけで済むようなものではありません。
導入前のテストが不可能
これはZohoの提供するサービスにおける大きな欠点です。顧客に公開する前に、Ziaがどのように機能するかを適切にテストすることができません。過去のサポートチケットでAIを動かして、どのように回答したか、どれだけの質問を自己解決に導けたか、投資対効果がどうなるかなどを確認する方法がありません。
プラットフォームにコミットし、セットアップに時間を費やし、そして導入して最善の結果を祈るしかありません。これは新しいシステムを導入する方法としてはかなりストレスが多く、サポート業務に実際にどのような影響を与えるかを予測することはほぼ不可能です。
ナレッジのギャップとAIの死角
Zoho Deskは他のアプリと接続できますが、そのAIであるZiaは、主にチケットやナレッジベースの記事など、自身の世界の中に存在するデータから学習するように作られています。しかし、ほとんどの企業では、重要な情報はGoogleドキュメント、Confluenceのページ、Notionのwiki、そしてランダムなPDFなど、あらゆる場所に散在しています。Ziaは、これらすべての異なるソースに簡単に接続するようには設計されていないため、AIがパズルの重要なピースを見逃してしまう可能性があります。
Zoho DeskのAIモデルに代わる柔軟な選択肢
もしこれらの制限が痛いほど身に覚えがあるなら、あなたは一人ではありません。まさにこれらの問題を解決するために、新しい波のAIツールが登場しています。厳格なオールオアナッシングのプラットフォームにあなたを押し込めるのではなく、eesel AIは、あなたがすでに使い慣れているツールに直接プラグインできるインテリジェントなレイヤーのように機能します。
eesel AIの迅速なセルフサービス導入のフローチャート。Zoho DeskのAI料金モデルの複雑さとは対照的です。
以下に、eesel AIがどのように異なる道を提供するのかをご紹介します。
-
数ヶ月ではなく数分で稼働開始。 eesel AIは完全にセルフサービスです。サインアップし、ヘルプデスクを接続すれば、営業担当者と話したり、必須のデモに参加したりすることなく、わずか数分で機能するAIエージェントを手にすることができます。
-
コントロールを維持し、自信を持って展開。 ここがeesel AIが本当に際立っている点です。シミュレーションモードを使えば、安全な環境で何千もの過去のチケットに対してAIをテストできます。AIが実際に顧客と対話する前に、そのパフォーマンス、自己解決率、ROIの正確な予測を得ることができます。その後、1種類のチケットから始めてゆっくりと展開し、慣れてきたら拡大していくことができます。
-
すべてのナレッジを一つに。 あなたのAIをサイロに閉じ込めないでください。eesel AIは、過去のチケット、ヘルプセンター、そしてConfluenceやGoogleドキュメントなどに散らばるすべてのドキュメントを含む、100以上のソースに即座に接続します。これにより、AIがあなたのビジネスの全体像を把握できるようになります。
-
明確で予測可能な料金設定。 eesel AIなら、忙しい月の後に驚くような請求書が届くことはありません。料金は分かりやすいAIインタラクション数に基づいており、より多くの顧客を成功裏に支援したことでペナルティを受けるような隠れた料金はありません。
eesel AIの透明性の高い料金ページのスクリーンショット。柔軟性に欠けるZoho DeskのAI料金に代わる選択肢です。
Zoho DeskのAI料金の値札の先を見る
Zoho DeskのAI料金を評価する際には、月々のエージェントあたりの料金の先を見ることが非常に重要です。本当のコストは表示価格だけではありません。それは、最も高価なプランへの強制的な移行、あなたとあなたのチームがセットアップとトレーニングに費やす時間、そして単一のエコシステムにロックインされることの柔軟性のなさです。
今日のほとんどのサポートチームにとって、適応性はすべてです。画一的な箱にワークフローを押し込もうとするのではなく、あなたに適応するAIソリューションについて考えてみてください。既存のセットアップとうまく連携し、自信を持ってテストでき、情報がどこにあっても知識を引き出せるツールを探しましょう。
この動画では、Zoho Deskの生成AIとアンサーボット機能について掘り下げ、最上位プランに含まれる内容を詳しくご紹介します。
既存のツールと連携し、数分で本番稼働できるAIソリューションの準備はできていますか? eesel AIを無料でお試しください。どれだけ迅速にサポートの自動化を開始できるか、その目でお確かめください。
よくある質問
エンタープライズプランには、Zia AIアシスタント、顧客メッセージの感情分析、自動化された顧客からの問い合わせに対応するアンサーボットが含まれています。また、Ziaはチケットの要約、記事の提案、文法チェックでエージェントを支援します。
Zoho Deskの主要なAI機能(Ziaやアンサーボットなど)は、最上位のエンタープライズプランでのみ利用可能です。無料、スタンダード、プロフェッショナルプランでは提供されていません。
コアなAI機能はエンタープライズプランに含まれていますが、一部のユーザーからは潜在的な追加コストが報告されています。これにはプレミアムサポートプランなどが含まれる可能性があり、全体の請求額にさらに20〜25%が上乗せされる場合があります。
残念ながら、Zoho Deskでは導入前にZiaのパフォーマンスを徹底的にテストする方法は提供されていません。エンタープライズプランにコミットし、プラットフォームをセットアップして初めて、AIが実際のデータでどのように機能するかを確認できます。
Ziaは主に、チケットやナレッジベースなど、Zoho Deskエコシステム内のデータから学習するように設計されています。Zoho Desk以外のナレッジソースとの連携や、GoogleドキュメントやConfluenceなどの外部プラットフォームに散在する情報を活用することは容易ではない場合があります。
はい、AI機能のためにZoho Deskを選ぶということは、彼らの自己完結したプラットフォーム全体にコミットすることを意味します。ZiaをスタンドアロンのAIレイヤーとして、別のヘルプデスクシステムと統合することはできません。
ユーザーからは、特に自動化のような高度な機能に関するセットアップと導入のプロセスには、かなりの学習曲線が伴うと報告されることがよくあります。通常、セットアップと継続的な設定管理にはかなりの時間と、場合によっては専任の管理者が必要となります。






