2026年におけるZendesk Resolution Platformの完全ガイド

Stevia Putri
執筆者

Stevia Putri

Katelin Teen
レビュー者

Katelin Teen

最終更新 January 12, 2026

専門家による検証済み
Zendesk Resolution Platformの完全ガイド

Zendeskが従来のヘルプデスクから、AIを搭載したZendesk Resolution Platformへと大きく舵を切ったことが話題になっています。同社は「単なるチケットの回避ではなく、解決(リゾリューション)」に焦点を当てることを約束しています。これは非常に印象的であり、多くのチームにとって、2026年におけるカスタマーサービスの未来を象徴するものとなっています。

このガイドでは、このプラットフォームがどのようなもので、どのように機能し、価格設定が予算にどのような影響を与えるのかを分かりやすく解説します。また、導入を計画する際に考慮すべき重要なポイントについても詳しく説明します。

Zendesk Resolution Platformとは何か?

Zendesk Resolution Platformは、コアとなるZendesk Suiteの上に重ねられた、同社の強力なAIツールスイートと考えることができます。これは、カスタマーサービスを自動化し、人間とAIエージェントがシームレスに連携できるようにするための機能の統合コレクションです。

Zendeskはこのプラットフォームを5つの主要な要素に分類しており、これらがAIファーストのアプローチの基盤となっています。

  1. Zendeskエージェント(Zendesk agents): これは、人間のチームと新しいAIエージェントの両方のネットワークです。会話全体を処理できる完全自律型のAIや、人間のエージェントに提案を行ってサポートする「コパイロット(Copilot)」が含まれます。

  2. ナレッジグラフ(Knowledge graph): これはAIを動かす「脳」です。ヘルプセンター、過去のチケット、その他のツールからデータを収集し、AIが質問に正確に答えるために必要な文脈を提供する洗練されたシステムです。

  3. アクションと統合(Actions & integrations): これらは、Action Builderのようなノーコード(no-code)ツールであり、Zendeskを他のシステム(JiraSlackなど)と連携させ、それらの間のタスクを自動化します。

  4. ガバナンスと制御(Governance & control): これらはセキュリティとプライバシーに焦点を当てた機能であり、AIがどのように意思決定を行っているかを明確に把握できるようにします。

  5. 測定とインサイト(Measurement & insights): これは、AIのパフォーマンスと解決率を追跡するための分析ダッシュボードであり、改善すべき点を特定するのに役立ちます。

大きな構想は、よりスマートで自動化されたサポートシステムを構築することです。包括的なプラットフォームであるため、これを実現するには、すべての要素がワークフローと完全に一致するように複数のコンポーネントを調整する必要があります。

主要コンポーネントとAI機能の内訳

主要な機能の詳細と、それが実際に何をもたらすのかを見ていきましょう。

AIエージェントとコパイロット

ZendeskのAIエージェントは、メール、チャット、その他のチャネルに関わらず、顧客の質問に自ら対応するように構築されています。顧客が何を望んでいるかを把握し、正しい答えを見つけ、さらにはアクションを実行するように設計されています。

コパイロット(Copilot)は、人間のエージェントのためのAIアシスタントです。エージェントのワークスペース内に常駐し、返信のドラフト作成、長いチケットスレッドの要約、簡単なワークフローの開始などをサポートします。その目的は、チームの対応を迅速化し、一貫性を高めることにあります。

これらのツールを真に有用なものにするためには、明確な戦略を持つことが役立ちます。AIは、構築したナレッジグラフと設定したワークフローに基づいて威力を発揮します。ZendeskのAIは構造化されたアプローチを提供しており、高い精度を確保するために整備されたナレッジベースを活用することで、しばしば大きなメリットを得られます。

ナレッジグラフとビルダー

ナレッジグラフ(Knowledge Graph)は、すべての基盤です。Zendesk Guideの記事、コミュニティフォーラム、そしてConfluenceなどのツール用コネクタを介した外部ソースから情報を収集します。

この基盤を整えるのを支援するために、ZendeskにはKnowledge Builderという機能があります。これはAIを使用して過去のチケットをスキャンし、ヘルプセンター向けの記事の下書きを提案します。これはコンテンツ作成を迅速に開始するための優れた方法であり、チームはその後、高品質な記事をレビューして公開することができます。

異なる知識ソースを接続するのは、徹底したプロセスです。これは、過去のサポートチケットやGoogleドキュメントなどの未加工データから直接学習できる補完的なオプションであるeesel AIのようなツールとは異なる手法です。どちらのアプローチも、チームの構造化への好みに応じて独自の利点があります。

アクションと統合

Action Builderは、他のアプリと接続する自動ワークフローを作成するためのZendeskのノーコードツールです。例えば、AIエージェントがエンジニア向けにJiraチケットを自動的に作成したり、特定のSlackチャネルに通知を送ったりするフローを構築できます。

複数のシステムにまたがるこれらのワークフローを設計し維持することで、深いカスタマイズが可能になります。管理上の監視とテストが必要になりますが、成熟したサポート組織にとって理想的なレベルのパワーとスケールを提供します。

Zendeskの新しい価格体系:2026年における実際のコスト

Zendesk Resolution Platformは、標準のSuiteプランの上に構築された階層型システムを提供しており、ニーズに合わせたAIの高度化レベルを選択できます。

まず、エージェントごとに支払うZendesk Suiteのサブスクリプションが必要です。

プラン価格(1エージェント/月、年払い)含まれる主なAI機能
Suite Team$55AIエージェント(Essential)、生成回答
Suite Professional$115Teamの全機能 + さらなるカスタマイズ
Suite Enterprise$169Proの全機能 + 高度なワークフロー、ロール設定

価格はZendeskの公式価格ページの情報に基づいており、変更される可能性があります。

Suiteプランは基礎となります。最も高度な機能を求めるチームのために、ZendeskはAdvanced AI、人間のチーム向けのCopilot、品質保証(QA)およびワークフォースマネジメント(WFM)ツールのための個別のパッケージを提供しています。

また、Zendeskは「自動解決(automatic resolution)」モデルも導入しました。AIが解決したチケットに対して、通常1.50ドルから2.00ドルの手数料を支払います。このモデルにより、成功した成果に対して投資していることが保証されます。これは、人間のエキスパートのために機能豊富なシートライセンスを維持しつつ、サポートを拡張するためのプロフェッショナルなアプローチです。

このビデオでは、ZendeskがAIと人間のエージェントを組み合わせてカスタマーサービスソリューションを強化する方法の概要を説明しています。

このモデルは、解決目標と明確に一致しています。異なるアプローチを検討しているチームにとって、eesel AIの価格設定はもう一つの選択肢です。eesel AIはチケット量に基づいたシンプルな月額プランを提供しており、解決ごとの手数料はありません。Zendeskとeesel AIはどちらも高品質なソリューションを提供していますが、ビジネスモデルに合わせて異なる価格構造を持っています。

Zendesk Resolution Platformを成功させるための要因

ZendeskのAIの世界への移行を計画する際、考慮すべき成功要因がいくつかあります。

長期的な成功のための包括的なセットアップ

Zendesk Resolution Platformをフル稼働させることは、戦略的なプロジェクトです。モジュールの構成、ナレッジグラフへのデータソースの接続、そしてAction Builderでのワークフローの設計が含まれます。この徹底したプロセスにより、プラットフォームが長期にわたってビジネスニーズに完璧に適合することが保証されます。

代替案を探しているチームにとって、eesel AIは非常に迅速にセットアップできるセルフサービスオプションです。ヘルプデスクを接続すれば、数分で稼働するAIエージェントを構築できます。これにより、Zendeskのセットアップと並行してAI機能を迅速にテストしたい場合に、優れた補完ツールとなります。

Zendeskエコシステム内でのテスト

ZendeskはEnterpriseのお客様向けにサンドボックスを提供しており、本格的な導入前にワークフローをテストし、結果を分析するためのプロフェッショナルな環境を提供しています。これにより、すべての自動化がブランドのトーンやサービス基準に沿っていることを確認できます。

さらに、eesel AIのシミュレーションモードを補完的なテストツールとして使用することもできます。過去のチケットでAI設定をテストし、パフォーマンスを予測できます。Zendeskの内部テストとeesel AIのシミュレーションの両方を活用することで、自動化戦略に絶対的な自信を持つことができます。

信頼できる結果のための構造化された自動化

Zendeskのプラットフォームは、自動化に対して構造化された包括的なアプローチを提供しており、組織全体で統一されたシステムを求めるチームに最適です。大規模な運用に求められる信頼性とガバナンスを提供します。

eesel AIを使用すると、**「完全なコントロール」**という追加の層が得られます。AIが処理すべきチケットの種類を正確に決定できるため、段階的な展開が可能です。これは、Zendeskをコアプラットフォームとして維持しながら、独自のペースでAIの活用を拡大するための役立つ方法となります。

Zendesk Resolution Platformはあなたに適していますか?

堅牢で確立されたエコシステムを重視する企業にとって、Zendesk Resolution Platformは最高級のソリューションです。カスタマーサービスソフトウェアにおけるゴールドスタンダードを求めるチームに対し、比類のないカスタマイズ性と幅広い連携ツールを提供します。

このプラットフォームには高度なセットアップと価値ベースの価格モデルが伴いますが、大規模なサポートチームにもたらす成果はワールドクラスです。

既存のスタックに特化したAI機能を追加したいチームにとって、eesel AI優れた補完的オプションです。スピードと予測可能性を重視して設計されており、数分で本番稼働でき、透明性の高い価格設定を享受できます。ZendeskのAIを全面的に採用するか、専門的な追加機能としてeesel AIを使用するかに関わらず、サポートチームを2026年へと導くための強力な選択肢が用意されています。


よくある質問

Zendesk Resolution Platformは、コアとなるZendesk Suiteの上に構築された堅牢なAIツール群です。人間とAIエージェントが連携し、単なるチケットの回避(デフレクション)ではなく、問題の完全な解決に焦点を当てることで、カスタマーサービスの最適化を目指しています。

価格体系には、エージェントごとの基本のZendesk Suiteサブスクリプションに加えて、Advanced AIやCopilotなどの強力なAI機能のための階層型アドオンが含まれます。また、AIが正常に解決したチケットに対して課金される「自動解決(automatic resolution)」モデルもあり、成果に対して支払う仕組みになっています。

主な導入検討事項には、高度なセットアップに必要な時間、手動によるナレッジベース構築のメリット、システムを横断する包括的なワークフローの設計などが含まれます。Zendeskは、チームが本格的な導入に備えられるよう、Enterpriseプラン向けにサンドボックスを提供しています。

このプラットフォームは、Zendeskエージェント(人間とAI)、文脈を把握するためのナレッジグラフ、自動化のためのアクションと統合、セキュリティのためのガバナンスと制御、そしてパフォーマンス追跡のための測定とインサイトという5つの主要要素で構成されています。これらの主要なAIコンポーネントが連携して、AIファーストのアプローチを実現します。

Zendeskは主にEnterpriseのお客様向けにサンドボックスを提供しており、大規模なチームが本格的な構築前にワークフローとROIをテストできるようになっています。これにより、システムがビジネス目標を達成するために細かく調整されていることを確認できます。

Zendesk Resolution Platformは、専用の管理環境とZendeskエコシステムへの深いコミットメントを重視する、成長中の企業や大企業に最適です。高度にカスタマイズされた体験を求めるチームに対して、広範なカスタマイズ性を提供します。

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Stevia Putri

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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