チケット要約: 2025年のサポートチームのための実践ガイド

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Last edited 2025 9月 3

サポートチケットを開いたときに、長文の壁にぶつかったことはありませんか?誰もが経験したことがあるでしょう。単一の顧客の問題が、メール、内部メモ、フォローアップの小説のような長さのスレッドに簡単に発展することがあります。エージェントは、実際に問題を解決するよりも、探偵のように文脈をつなぎ合わせることに多くの時間を費やしてしまいます。これにより、すべてが遅くなり、顧客は同じことを繰り返さなければならず、チーム全体の効率が低下します。

幸いなことに、これを処理するためのはるかに良い方法があります。AIチケット要約ツールは、最も複雑なチケット履歴でも短く、読みやすい概要を瞬時に作成できます。このガイドでは、チケット要約とは何か、現代のサポートチームにとってなぜ重要なのか、さまざまなツールを比較する方法、そして実際にチームを助けるソリューションを選ぶ際に何を探すべきかを説明します。

チケット要約とは何ですか?

AIチケットサマリーは、人工知能を使用して長いカスタマーサポートの会話を自動的に読み取り、短く消化しやすい要約に凝縮します。主な目的は、エージェントに顧客の問題、すでに試みられたトラブルシューティングの手順、チケットの現在の状況について即座に文脈を提供することです。これにより、すべてのメッセージを手動で読み通す必要が完全になくなります。

これらの要約は、使用しているツールによっていくつかの一般的な形式で表示されることがよくあります。次のようなものがあります:

AIチケット要約がカスタマーサポートの会話の構造化された概要を提供する方法を示すスクリーンショット。
ヘルプデスクにおける構造化されたAIチケット要約の例。

形式が何であれ、目的は常に同じです:時間を節約し、エージェントに問題をより迅速かつ正確に解決するために必要な文脈を提供することです。

なぜサポートチームにチケット要約が必要なのか

AIを活用したチケット要約を追加することは、単に新しい機能を手に入れることではなく、チームの働き方を根本的に改善することです。利点は現実的であり、チームの効率から顧客の満足度に至るまで、すべてに影響を与える可能性があります。

チケット要約はエージェントを即座に状況に追いつかせる

エージェントが同僚からチケットを引き継いだり、キューから新しいチケットを取得したりするとき、最初のタスクは常に何が起こっているのかを把握することです。要約がなければ、これに貴重な時間がかかります。AIの要約があれば、数秒で要点を把握できます。これは、平均処理時間(AHT)などの指標に直接影響を与え、チーム全体の生産性を向上させます。1週間の休暇から戻ってきたエージェントが、午前中の半分を古いチケットスレッドを読むのに費やす代わりに、すぐに問題を解決し始めることができると考えてみてください。

チケット要約は引き継ぎとエスカレーションをスムーズにする

引き継ぎは、どのサポートワークフローにおいても典型的な摩擦点です。チケットがTier 2エージェントやエンジニアリングなどの異なる部門に渡される必要がある場合、明確なコミュニケーションがすべてです。AI生成の要約は、完璧な引き継ぎメモです。内部の文脈のためにプライベートコメントに追加したり、チケットを転送するときに含めたりすることができ、次の担当者が多くのやり取りなしに必要なすべての情報を持っていることを確認します。これにより、遅延が減少し、内部プロセスがはるかにスムーズに進行します。

チケット要約がエージェント間でのサポートチケットのエスカレーションプロセスを合理化する方法を示す図。
チケット要約が引き継ぎを改善する方法を示すワークフロー。

チケット要約で顧客により良い体験を提供する

エージェントが文脈を持っていると、より迅速で正確な応答を提供でき、顧客はそれを本当に感謝します。エージェントが問題の全履歴をすぐに理解できれば、彼らの返信はより情報に基づいた、共感的なものになります。さらに重要なのは、顧客がチケットが手渡されるたびに問題を何度も説明する必要がないため、実際に話を聞いていると感じることです。これは信頼を築く上で大きな役割を果たす小さなディテールです。

チケット要約は全員を同じページに保つ

正直に言うと、エージェントがプレッシャーを受けているとき、彼らは流し読みします。それは人間の本性です。しかし、流し読みは詳細を見逃し、ミスを引き起こす可能性があります。AIは会話の一貫した要約を提供し、人為的なエラーのリスクを減らします。これにより、チケットに取り組むすべてのエージェントが同じ完全で正確な情報から始めることができ、顧客に対してより一貫したサービスを提供することができます。

ネイティブ対サードパーティのチケット要約ツール:違いは何ですか?

AIがより一般的になるにつれて、ZendeskFreshdeskなどの主要なヘルプデスクの多くが、独自のネイティブチケット要約機能を追加し始めています。これらは出発点としては良いですが、チームにとって本当に役立つものになるのを妨げる大きな制限があることがよくあります。

基本:ヘルプデスクにおけるネイティブチケット要約

ほとんどの組み込み要約ツールは同様の方法で動作します。チケットを開き、「要約」ボタンをクリックすると、プラットフォームのAIが会話の簡単な概要を生成します。便利で、通常は管理設定で簡単にトグルでオンにできます。

標準のヘルプデスクプラットフォーム内でネイティブチケット要約機能をアクティブにするボタンを強調するスクリーンショット。
ネイティブヘルプデスクチケット要約機能。

問題は、これらのネイティブツールがしばしば表面的であることです。これらはヘルプデスク内でのみ機能するように設計されているため、外部に存在する有用な知識をすべて見逃してしまいます。たとえば、Zendeskのドキュメントでは、この機能がチケットの公開コメントのみを要約し、内部メモやサイド会話に隠れているかもしれない貴重な文脈を完全に無視していることが言及されています。これはネイティブツールの一般的な問題であり、パズルの一部を提供するだけで、全体像を提供しません。

機能Zendesk要約Freshdesk要約一般的な制限
データソース公開コメントのみ件名、説明、会話内部メモ、サイド会話、外部知識(ウィキ、ドキュメント)を無視
出力形式単一段落構造化(問題、手順、結果)チームのニーズに合わせてカスタマイズできないことが多い
アクション表示、更新、非表示ノートとして追加、転送、編集パッシブな表示や基本的な共有に限定され、ワークフローをトリガーできない
設定簡単な管理トグル簡単な管理トグル有効化は簡単だが、トーンやルールに対する詳細な制御が欠如

組み込みチケット要約の一般的な制限

ネイティブツールの便利さは、しばしばその最大の弱点を隠すことがあります。

  • 限られた文脈: これが本当の問題です。ネイティブツールは、チケットスレッドにあるテキストのみを分析できます。Confluenceの詳細なトラブルシューティングガイド、Google Docsの内部プロセスドキュメント、過去の数千のチケットからのパターンを見ることはできません。これにより、要約が浅くなり、問題をより迅速に解決するのに役立つ重要な情報を見逃すことがよくあります。

  • 行動可能性の欠如: 要約は役立ちますが、それで何ができるのでしょうか?ネイティブツールは単なるテキストブロックを提供します。それを使用してチケットを自動的にトリアージしたり、以前の解決策に基づいてスマートな返信を作成したり、次の最善のアクションを提案したりすることはありません。要約は行動の出発点ではなく、行き止まりになります。

  • 「ワンサイズフィットオール」アプローチ: 提供されたものをそのまま受け取るしかありません。AIのトーンをカスタマイズしたり、要約形式を変更したり、チームが最も関心を持つ情報を指定したりする能力はほとんどありません。単純な請求の質問にも、複雑な技術的バグレポートにも同じ方法で機能しますが、それが常に必要なわけではありません。

eesel AIの違い:行動を促すチケット要約

ここで、eesel AIのようなサードパーティの統合AIプラットフォームを使用する異なるアプローチが登場します。eeselは、既存のヘルプデスクや他のツールに接続するインテリジェントなレイヤーとして機能し、ネイティブソリューションの制限を回避します。

eeselは、会社の知識がどこにあってもすべてに接続します。公開ヘルプセンター、プライベートナレッジベース、過去のチケット、さらにはConfluence、Notion、Google Docsなどの外部ソースから学習します。これにより、製品、ポリシー、プロセスについての理解が深まり、より豊かで正確な要約を生成することができます。

最も重要なのは、eeselがその要約を行動に変えることです。要約を作成するだけでなく、その文脈を使用してワークフロー全体を支援します。

  • AI Copilotは、要約を使用して、エージェントのためにブランドに合った正確な返信を即座に作成し、最適な情報源から情報を引き出します。

  • AI Triageツールは、要約の内容を分析して、チケットに自動的にタグを付け、適切な優先順位を設定し、正しいチームまたはエージェントにルーティングします。

eesel AI Copilotがチケット要約の文脈を使用して、サポートエージェントのために関連性のある正確な返信を自動的に作成するスクリーンショット。
eesel AI Copilotによる行動可能なチケット要約。

eeselを使用すると、完全な制御も得られます。シンプルな自然言語プロンプトを使用してAIのトーンをカスタマイズし、エスカレーションの特定のルールを定義し、すべての出力がブランドやチームの働き方に完全に適合するようにすることができます。

すべてをまとめる:チケット要約によって強化された現代のサポートワークフロー

では、これが日常的にどのように見えるのでしょうか?統合されたAIプラットフォームを使用したサポートワークフローが、チームがチケットを最初から最後までどのように処理するかをどのように変えるかを見てみましょう。

  1. チケット到着: 新しいチケットがヘルプデスクに届きます。

  2. 即時の文脈: eesel AIが即座にチケットを分析し、要約を生成します。顧客のメッセージだけでなく、Confluenceスペースの関連する技術ガイドも見つけ、その文脈を引き出します。

  3. 自動トリアージ: 要約で見つけた「請求書」や「支払いエラー」などのキーワードに基づいて、AI Triageツールがチケットに自動的にBillingタグを付け、財務キューにルーティングします。

  4. エージェントアシスト: 財務エージェントがチケットを開きます。彼らはすぐに短く、文脈に富んだ要約と、AI Copilotが作成した完璧にドラフトされた返信を確認し、レビューして送信する準備が整っています。

全体のプロセスはスムーズで、ほとんど自動化されており、はるかに効率的です。

では、チケット要約でどこに進むべきか?

AIチケット要約は、単なる便利な機能から、効率的なサポートチームの重要な部分に進化しました。ヘルプデスクに組み込まれたネイティブツールは基本的な出発点を提供できますが、実際に違いを生むために必要な深い文脈と行動可能な洞察を提供することはできません。最良のアプローチは、すべての知識ソースを接続し、要約を使用してチケットライフサイクル全体でスマートで自動化されたアクションを促進する統合プラットフォームを含むものです。

チケット要約でチケット処理を改善する準備はできましたか?

単純な要約を超えて、ワークフローにインテリジェントな自動化を導入する時が来ました。eesel AIは、既存のヘルプデスクに直接接続し、高度なチケット要約だけでなく、自動返信ドラフト、トリアージなどのツールのフルスイートを提供します。分散した知識をすべて接続して、サポートチームがより迅速かつスマートに作業できるようにします。

統合されたAIソリューションがワークフローをどのように改善できるかを自分で確認してください。無料トライアルを開始するか、デモを予約してください。

よくある質問

ネイティブツールは出発点としては良いですが、サードパーティプラットフォームはより大きなリターンを提供します。これらは、会社の知識全体にアクセスしてより正確な要約を提供し、さらに重要なことに、そのコンテキストを利用してトリアージや返信の下書きなどの他のタスクを自動化し、エージェントの時間を大幅に節約します。

ほとんどの組み込みヘルプデスクツールはできませんが、これは大きな制限です。しかし、eesel AIのような統合プラットフォームは、Confluence、Notion、Google Docsなどの外部知識ソースに接続して、全体像を把握した要約を作成するように特別に設計されています。

精度はツールに大きく依存します。基本的なネイティブツールは、内部メモやプライベートコメントのコンテキストを見逃すことがありますが、全知識ベースに接続する高度なプラットフォームは、より豊かで信頼性の高い要約を生成します。

もちろんです。これが基本ツールと高度なツールの大きな違いです。eesel AIのようなプラットフォームは、要約を出発点として、チケットを適切なチームに自動的にルーティングしたり、エージェントのために完全で正確な返信を下書きしたりする他のアクションを実行します。

始めるのは通常非常に迅速です。ネイティブツールは、管理設定でスイッチを切り替えるだけで済むことが多く、eesel AIのような高度なプラットフォームは、既存のヘルプデスクと数分で統合するように設計されているため、長いセットアップなしでチームはすぐにメリットを享受できます。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.