アプリにおけるSlack AI活用実践ガイド(2025年)

Stevia Putri
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Stevia Putri

Stanley Nicholas
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Last edited 2025 10月 16

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正直なところ、あなたのチームのSlackは、緊急のタスク、プロジェクトの更新、そしてあまりにも多すぎるGiphyのミーム画像でごちゃ混ぜになっているのではないでしょうか。確かに仕事が進む場所ではありますが、同時に重要な情報が埋もれてしまう場所でもあります。特定のドキュメントや回答を一つ見つけ出すのは、まるでデジタル版の宝探しのようで、絶え間ないコンテキストスイッチは疲れるものです。

幸いなことに、AIがこの混乱を整理し始め、会話のカオスを真に役立つものに変えつつあります。Slack独自の機能と、全く新しいサードパーティ製アプリの世界がAIを活用して、反復的なタスクを処理し、情報を掘り起こし、基本的にあなたの一日を取り戻してくれます。

このガイドでは、SlackでAIが現在どのように利用されているかを、無駄なく解説します。組み込みツールで何ができるのか、どこでつまずくのか、そして他のアプリがどのようにそのギャップを埋めているのかをカバーします。最後まで読めば、あなたのチームにとってどのようなAIツールを探すべきか、より明確なアイデアが得られるでしょう。

アプリにおけるSlack AI利用の基本を理解する

まず第一に、「Slack AI」は単一の製品ではありません。それは2つの異なるアプローチを指す包括的な用語であり、その違いを知っておくことで後々の頭痛の種を減らすことができます。

  1. SlackネイティブAI: これらはSlackが自社プラットフォームに直接組み込んだAI機能です。ワークスペース内に既に存在する会話やファイルをスキャンして、少しでも効率的に作業できるように設計されています。Slackの有料プランで利用できます。

  2. サードパーティ製AIアプリ: これは、Slackマーケットプレイスから入手できる、巨大で増え続けるアプリのコレクションです。これらは他の企業(Notion、Asana、または専門のAIプラットフォームなど)によって構築されており、通常はSlackを他の使用ツールに接続することで、独自のAIの知見をワークスペースにもたらします。

主な違いは非常にシンプルです。SlackネイティブAIはSlackに既にあるデータに対して機能しますが、サードパーティ製アプリは多くの場合、Slackと他のプラットフォームとの間に橋を架けます。セキュリティに関しては、SlackはネイティブAIがユーザーのデータでトレーニングされることはないと述べています。サードパーティ製アプリについては、Slackがレビューを行っていますが、インストールする前にアプリのプライバシーポリシーを少し確認することをお勧めします。

SlackネイティブAI:機能と価格

Slack独自のAIツールは、アプリ内での日々の業務を少しでも楽にすることに重点を置いています。情報の過多や、休暇明けのキャッチアップの苦痛といった、よくある悩みを解決することに焦点を当てています。

主要なネイティブ機能

  • 会話の要約: 何百もの未読メッセージがあるチャンネルに戻ってきたときの、あの感覚はご存知でしょう。AIによる要約機能は、長いチャンネルやスレッドの要点を数秒で提供します。プロジェクトの進捗を把握したり、動きの速いディスカッションについていったりするのに最適です。

  • AI搭載の検索機能: これは従来のキーワード検索からの大きな改善点です。「第3四半期のマーケティング予算に関する最終決定は何でしたか?」といった通常の質問をすると、AIがメッセージやファイルを調べて直接的な回答を見つけようとします。

  • 毎日の要約: 毎朝10個の異なるチャンネルをスクロールする代わりに、この機能はあなたが見逃したかもしれない最も重要な会話をまとめたパーソナライズされたダイジェストを作成します。何から手をつけるべきかを判断するのに役立ちます。

  • ワークフローの自動化: Slack AIは、コーディング不要で簡単な自動化を構築するのにも役立ちます。例えば、特定の絵文字リアクションが付いたメッセージがあるたびに、プロジェクトチャンネルに自動的にタスクを作成するように指示することができます。

  • 近日公開のSlackbot: SlackはSlackbotの大幅なアップグレードも発表しています。計画では、単なるリマインダーツールから、計画の草案作成や会議のスケジュール調整などを支援できる本格的なAIアシスタントに変えることを目指しています。

価格と提供状況

これらのAI機能はSlackの無料プランには含まれていない点に注意が必要です。これらはプロ、ビジネスプラス、またはEnterprise Gridプランのチーム向けに有料のアドオンとして提供されています。価格は現在のサブスクリプションに加えて、ユーザー1人あたり月額10ドルです。

提供される機能については、プロプランでは会話の要約とハドルのメモにアクセスできます。ビジネスプラスまたはEnterprise Gridプランを利用している場合は、全ての機能スイートが利用可能になります:AI搭載の検索、毎日の要約、ファイルの要約、言語翻訳、AIによるワークフロー生成などです。最上位のEnterprise Gridプランでは、Enterprise Searchへの独占アクセスも提供されます。

Slackのみのアプローチの限界

SlackのネイティブAIは個人の生産性を高めるための良い出発点ですが、より大きなビジネス上の問題を解決するという点では、いくつかの大きな盲点があります。

  • 閉じた世界に閉じこもっている: 最大の問題は、SlackのネイティブAIがSlack内部の情報しか知らないことです。ZendeskJira Service Managementのヘルプデスクチケット、Confluenceの詳細なガイド、Google Docsのプロセスドキュメントについては全く知りません。つまり、物語の一部しか提供できず、Slack外部の情報を必要とする複雑な質問に答えるのには役立ちません。

  • カスタマイズの余地がない: SlackのAIは、受け入れるか否かの二者択一です。ブランドに合わせて性格を調整したり、使用するトーンを指定したり、特定の質問の処理方法を指示したりすることはできません。注文状況の確認やサポートチケットのトリアージといったカスタムタスクを実行することもできません。

  • 段階的な導入ができない: SlackのAIがどのように振る舞うかを、全員に展開する前にテストしたりシミュレーションしたりする方法がありません。スイッチを入れて祈るしかなく、特に顧客とのやり取りで使用を考えている場合は、少々危険な賭けとなります。

サードパーティ製アプリで機能を拡張する

ここで、巨大なSlackマーケットプレイスの出番です。ここはSlackをビジネスが依存する他のすべてのソフトウェアに接続することで、「閉じた世界に閉じこもっている」問題を解決するアプリで満たされています。

AIアプリのカテゴリーは急成長しており、ツールは一般的にいくつかの分野に分類されます:

  • プロジェクト管理(例:Asana, ClickUp): これらのアプリは、会話を行動に変えるのに最適です。AIを使ってメッセージからタスクを作成し、プロジェクトの更新を要約し、自動リマインダーを送信するなど、すべてをSlackから離れることなく行えます。

  • カスタマーサポートとITSM(例:ClearFeed, Rootly): これらは、Slackを通じて寄せられるサポートリクエストに秩序をもたらすために作られています。カジュアルなメッセージを正式なチケットに変換したり、過去の類似問題に基づいて返信を提案したり、チームのインシデント管理を支援したりできます。

  • ナレッジマネジメント(例:Notion AI, Glean): これらのアプリは、あなたの会社の「頭脳」に接続します。Slackで質問をすると、外部のWikiやドキュメントから直接引き出された回答を得ることができ、誰もが常に情報を探す手間を省けます。

しかし、これは新たな種類の問題、つまりアプリの過負荷につながります。これらの連携は便利ですが、それぞれが独立した世界で機能することが多いです。プロジェクト管理用のAI、Wiki用のAI、ヘルプデスク用のAIと、簡単に複数のAIを持つことになりかねません。そうなると、互いに連携しない複数の「AIの頭脳」が存在することになり、中央ハブを持つ目的が失われてしまいます。

ここでeesel AIのようなソリューションが登場します。単にツールを一つ追加するのではなく、すべてのナレッジソースを一つにまとめることで機能します。Slackの会話、ヘルプデスクのチケット、そしてすべての社内ドキュメントが、一つのスマートなAIに統合され、社内での質問に対してSlack内から直接利用できるようになります。

Slack内のAIチャットボット(サードパーティ製アプリ)が、アプリでのSlack AI利用を強化するために即座に回答を提供している様子。
Slack内のAIチャットボット(サードパーティ製アプリ)が、アプリでのSlack AI利用を強化するために即座に回答を提供している様子。

Slack AIソリューションに求めるべきこと

Slack用のAIソリューションを探し始めると、派手な機能に目を奪われがちです。しかし、実際に成果を上げるツールを見つけるには、適切な質問をする必要があります。

どれくらいのコントロールが可能か?

多くのAIツールはオール・オア・ナッシングです。オンにすると、すべてに答えようとし始めますが、AIがまだ準備不足だと混乱を招く可能性があります。優れたツールは、きめ細かいコントロールを提供します。

この点でeesel AIは真価を発揮します。単なるオン/オフスイッチを提供するだけではありません。代わりに、AIが何を処理し、何を直接人間に回すべきかを正確に決定できるワークフローエンジンを提供します。1つか2つの簡単なトピックから小さく始め、そのパフォーマンスに慣れてきたら徐々に責任範囲を広げていくことができます。

eesel AIがアプリでのSlack AI利用をどのようにコントロールできるかを示すワークフロー図。
eesel AIがアプリでのSlack AI利用をどのようにコントロールできるかを示すワークフロー図。

接続されたナレッジソース

AIは、与えられた情報と同じくらいしか賢くなりません。Slackの中のことしか知らないAIは、便利なアシスタントです。しかし、過去の何千ものZendeskチケット、Confluenceの詳細な製品ガイド、そして社内のプロセス文書についても知っているAIは、真の専門家です。

それがeesel AIの根底にある考え方です。散在するすべてのナレッジを接続するために、ゼロから構築されました。サポートチケットの履歴を掘り下げてブランドの声や一般的な修正方法を学習し、すべてのWikiやドキュメントに直接接続します。これにより、AIが学習するための単一の信頼できる情報源が作成されます。

eesel AIのボットトレーニングインターフェースのスクリーンショット。効果的なアプリでのSlack AI利用のために、さまざまなナレッジソースに接続している様子。
eesel AIのボットトレーニングインターフェースのスクリーンショット。効果的なアプリでのSlack AI利用のために、さまざまなナレッジソースに接続している様子。

信頼する前にテストできるか?

AIをテストせずにチームや、さらに悪いことに顧客に公開するのは、トラブルを招くだけです。正確でブランドに沿った回答を提供し、作り話をしないとどうしてわかるでしょうか?

これがeesel AIにシミュレーションモードが含まれている理由です。これは、過去の会話を使って安全な環境でAIを試運転できる傑出した機能です。実際の質問にどのように返信したかを正確に確認でき、誰かと話させる前にそのパフォーマンスと解決率を確実に見積もることができます。これは、最善を願うだけでなく、自信を築くためのものです。

eesel AIのシミュレーションモード。チームが展開前にアプリでのSlack AI利用をテストできる。
eesel AIのシミュレーションモード。チームが展開前にアプリでのSlack AI利用をテストできる。

セットアップのシンプルさ

多くの強力なAIツールはデモでは素晴らしく見えますが、その裏には長く苦痛なセットアッププロセスが隠されています。多くの場合、必須のセールスコール、長時間のオンボーディングセッション、そして時にはすべてを機能させるために開発者が必要になります。

私たちは、AIの導入はもっと簡単であるべきだと考えています。だからこそ、eesel AIはセルフサービスで利用できるように構築されています。サインアップし、ワンクリックでヘルプデスクを接続すれば、数ヶ月ではなく数分で機能するAIアシスタントを準備できます。必要に応じてコンサルティングも利用できますが、プラットフォームは自分で管理できるほどシンプルに設計されています。

このツールのアプリでのSlack AI利用のための、シンプルでセルフサービスのセットアッププロセスを示すフローチャート。
このツールのアプリでのSlack AI利用のための、シンプルでセルフサービスのセットアッププロセスを示すフローチャート。

Slack AIの未来は統合される

Slackは明らかにチャットアプリからAIを活用した仕事のハブへと変化しています。組み込みのAI機能は個人の生産性を高めるための素晴らしい第一歩であり、サードパーティ製アプリはSlackを他の技術スタックと接続するための強力な方法を提供します。

しかし、最善のアプローチは、単に連携していないアプリを積み重ねることではありません。真のブレークスルーは、会社のすべてのナレッジを、チームがどこで作業していても機能する単一の頭脳に統合することから生まれます。それは、既存のワークフローに接続し、すべてのデータから学習し、それをうまく活用するために必要なコントロールを提供するツールを見つけることです。

ナレッジを統合する準備はできましたか?

さまざまなAIツールを使いこなし、散在する情報を同期させようとするのはもうやめましょう。eesel AIはSlack、ヘルプデスク、そしてすべてのドキュメントに直接接続し、チーム全体のための単一で強力なAIエージェントを作成します。

自身の過去のデータでそのパフォーマンスをシミュレーションし、潜在的な影響を自分の目で確かめることができます。何よりも、数分で始めることができます。

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よくある質問

SlackのネイティブAI機能はSlackに直接組み込まれており、ワークスペース内のデータに基づいて動作し、個人の生産性向上に焦点を当てています。一方、サードパーティ製アプリはSlackを外部プラットフォーム(NotionやZendeskなど)に接続し、それらのAIを活用してSlackの内部環境を超えたデータやワークフローを統合します。

SlackのネイティブAIは、有料のSlackプラン(プロ、ビジネスプラス、またはEnterprise Grid)に加えて、ユーザー1人あたり月額10ドルかかります。機能はプランによって異なり、プロプランでは会話の要約とハドルのメモが提供され、上位プランではAI搭載の検索、毎日の要約、ファイルの要約などが含まれます。

SlackのネイティブAIはSlack内のデータに限定されており、ヘルプデスクのチケットや包括的なナレッジベースなど、外部ツールの情報を必要とする質問に答える能力が制限されます。また、ブランドの声や特定のワークフローに合わせたカスタマイズオプションが不足しており、展開前にその挙動をテストする組み込みの方法もありません。

サードパーティ製アプリはSlack AIを強化します。Slackをプロジェクト管理プラットフォーム、カスタマーサポートシステム、ナレッジリポジトリといった他の重要なビジネスツールと連携させることで、これを実現します。これにより、AIはより広範な会社の情報にアクセスして処理できるようになり、より包括的な洞察を提供し、複雑なタスクを自動化できます。

ソリューションを選ぶ際には、AIの応答やワークフローに対するコントロールのレベル、関連するすべてのナレッジソースに接続できる能力、そして本番稼働前にパフォーマンスをテストする方法があるかどうかを考慮してください。セットアップと統合の容易さも重要な要素です。

eesel AIはSlack、ヘルプデスク、そしてすべての社内ドキュメントに直接接続し、散在する情報を単一の統合されたナレッジベースにまとめます。これにより、AIはデータの全体像から学習することができ、Slack内から正確で一貫性のある回答を提供することが可能になります。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.