
誰でも一度は経験したことがあるでしょう。質問の答えがSlackのどこかにあるはずなのに、大量の会話やミーム、プロジェクトの更新情報に埋もれて見つからない。情報は確かにあるのに見つけられない、というあの感覚は日常的な悩みの種です。本来はコラボレーションツールであるはずが、優れた質問が吸い込まれて消えてしまうブラックホールと化してしまいます。
この混乱を解決するために、Slackは会話をより生産的にするための独自のAI機能を追加してきました。そのツールの一つが、AIボットとのやり取りをより自然にするためのSlack AIの提案プロンプトです。
そこで今回は、この提案プロンプトとは何か、どのような場面で役立つのか、そしてさらに重要な点として、どこに限界があるのかを解説します。その上で、チャット履歴だけでなく、会社の知識全体にアクセスできる、真にスマートなAIアシスタントをSlackで構築する方法について見ていきましょう。
Slack AIの提案プロンプトとは?
Slack AIの提案プロンプトは、基本的にAIアプリやボットが返信した後に表示される、クリック可能なショートカットです。AIが次に役立つステップをいくつか提案してくれるようなもので、次に何を尋ねるべきか推測する手間を省いてくれます。
主な目的は、ボットとのチャットが行き詰まりのように感じられるのを防ぐことです。ユーザーが点滅するカーソルをただ見つめるのではなく、ボットが次の行動を予測し、論理的な選択肢をいくつか提示してくれます。
ただし、これは設定で簡単にオンにできる機能ではありません。Slackのプラットフォーム上でカスタムAIアプリを構築する開発者向けのツールです。動作させるにはコーディングが必要で、開発者はよりダイナミックに感じられるボットを作成できます。このプロンプトは会話に応じて変化するため、その場その場でより関連性が高く感じられます。
Slack AIの提案プロンプトの仕組みと活用場面
さて、それがどのようなものか分かったところで、次は実際にどのように機能するのか、そして役立ついくつかの状況について見ていきましょう。
Slack AIの提案プロンプトの技術的な仕組み
技術的な側面に興味がある方向けに説明すると、開発者は特定のコマンド(「assistant.threads.setSuggestedPrompts」)を使用してこれらのプロンプトを表示させます。これにより、ボットがメッセージを送信した直後に表示される最大4つの提案をプログラムできます。
賢い点は、コンテキストに適応する方法です。うまく設計されたSlackボットは、質問者、チャンネル、スレッドの内容に応じてプロンプトを変更できます。これにより、やり取り全体がよりパーソナルでインテリジェントなものに感じられるのです。
Slack AIの提案プロンプトの一般的な使用例
適切に設定されていれば、これらのプロンプトは一般的なタスクをスピードアップし、ユーザーが必要なものを見つけるのに役立つ優れた方法となり得ます。以下にいくつかの例を挙げます。
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新入社員のオンボーディング。 新入社員が初めて社内のITボットに連絡します。「ようこそ!」という簡単なメッセージの後、「パスワードをリセットするには?」や「ソフトウェアのアクセスをリクエストする」といったプロンプトが表示されるかもしれません。これにより、明確な出発点が与えられます。
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複数ステップのタスク処理。 例えば、AIボットに長いドキュメントの要約を依頼したとします。要約を提示した後、「これをもとにタスクを作成」、「#project-x チャンネルで共有」、「フォローアップの質問をする」といったプロンプトを提案できます。これにより、単純なリクエストが完全なワークフローに変わります。
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情報検索。 会社の社内Wikiに接続されたボットが質問に答えた後、「このトピックの専門家は誰ですか?」や「関連ドキュメントを探す」といった提案をすることができます。これにより、ゼロから新しい検索を始めることなく、より深く掘り下げることができます。
Slack AIの提案プロンプトとSlack内蔵AIの落とし穴
提案プロンプトはカスタムボットにとって気の利いた機能ですが、これはSlackのより大きなAIの世界の一部であり、そこにはいくつかの深刻な課題と隠れたコストが存在します。役立つAIアシスタントを立ち上げて実行するのは、思ったほど簡単ではありません。
Slack AIの提案プロンプトを使った構築が頭痛の種になる理由
チームのためにカスタムAIボットの構築を検討しているなら、いくつかの障害に備える必要があります。
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いつでも頼れる開発者が必要になる。 これは週末のプロジェクトではありません。これらのプロンプトを使用するカスタムSlackアプリの構築、維持、改善には本格的な開発作業が必要であり、その作業に終わりはありません。ほとんどのチームにとって、これは本来集中すべき業務からの大きな逸脱です。
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サイロ化されている。 ボットの賢さは、アクセスできる情報量に依存します。デフォルトでは、SlackのAIはSlackの会話から学習します。しかし、最も重要な情報がConfluenceやGoogleドキュメント、ヘルプデスクにある場合はどうでしょうか? Slackの最高額プランにアップグレードしない限り、ボットはその存在に気づきません。
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管理者の権限が制限されている。 ボットが稼働した後、技術者でないマネージャーはその動作を調整したり、新しい知識を追加したり、プロンプトの仕組みを変更したりすることはほとんどできません。少しの調整でも開発チームにチケットを発行する必要があり、これは誰にとってもフラストレーションのたまるボトルネックとなります。
Slackの料金体系が主要なAI機能をどう制限しているか
しかし、SlackネイティブのAIにおける最大の障害は価格です。会社が持つすべての知識に基づいて完全な回答を提供できるAIを構築するには、すべてのアプリに接続する必要があります。残念ながら、Slackはこの機能を最上位プランのユーザー以外には提供していません。
Slackの料金プランでAI機能がどのように分かれているかを簡単に見てみましょう。
機能 | プロプラン($8.75/ユーザー/月) | ビジネスプラスプラン($15/ユーザー/月) | Enterprise Gridプラン(カスタム) |
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会話の要約 | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
基本的なAI検索 | ❌ | ✔️ | ✔️ |
毎日の要約 | ❌ | ✔️ | ✔️ |
AIワークフロービルダー | ❌ | ✔️ | ✔️ |
エンタープライズサーチ(外部アプリを接続) | ❌ | ❌ | ✔️ |
ご覧の通り、AIがGoogle DriveやJiraなどの連携アプリを検索できるようにする唯一の機能であるエンタープライズサーチは、カスタム価格のEnterprise Gridプランでのみ利用可能です。つまり、高額な料金を支払う準備がなければ、あなたのAIは常に不完全な情報で作業することになり、会社の知識の全体像を把握することはできません。
より良いアプローチ:すべての知識を一つに集約する
壁に囲まれた庭(ウォールドガーデン)の中でカスタムボットをゼロから構築しようとする代わりに、スマートなAIをSlackワークスペースに導入するための、はるかにシンプルで効果的な方法があります。それは、知識を統合することから始まります。
Slackと他のツールの壁を取り払う
Slack内に閉じ込められたボットを構築するのではなく、まずすべてを接続することから始めるツールを使用できます。それがeesel AIのInternal Chatの基本的な考え方です。これはSlackに直接プラグインできる強力なAIアシスタントであり、情報が散在するという問題を即座に解決します。
An infographic showing how eesel AI breaks down silos by connecting to multiple knowledge sources, a clear alternative to limited Slack AI Suggested Prompts.
eesel AIが他と違うのは、最初から会社のすべての知識に接続する点です。その知識がConfluence、Googleドキュメント、Zendeskのチケット、あるいは古いSlackのスレッドにあろうとも、eesel AIはそれらをすべて一つの頭脳にまとめます。これにより、アシスタントは正確で信頼性の高い回答を提供するために必要なコンテキストを得ることができ、「重要な質問が失われる」という悩みを直接解決します。そして何より、高価なエンタープライズプランは必要ありません。
一行もコードを書かずに完全なコントロールを実現
開発者への依存度が高いカスタムSlackアプリの構築とは異なり、eesel AIは誰でも使えるように設計されています。一切コードに触れることなく、チームのためのスマートアシスタントをセットアップできます。
A screenshot showing the eesel AI assistant providing a comprehensive answer directly within Slack, demonstrating a better approach than Slack AI Suggested Prompts.
これは、数ヶ月ではなく数分で稼働させられることを意味します。シンプルなワンクリック統合だけで、知識豊富なAIボットがSlackワークスペースですぐに利用可能になります。また、AIが何を知っているかを完全にコントロールできます。特定のチャンネルでボットがどのドキュメントやデータソースを使用すべきかを簡単に決定でき、回答が常に的確であることを保証します。
シンプルなダッシュボードを通じて、技術者でないマネージャーでもAIのペルソナを定義し、口調を設定し、どのような場合に質問を人間に引き継ぐべきかカスタムルールを作成できます。これにより、実際に毎日それを使用する人々の手に力が戻ります。
Slack AIの提案プロンプトのまとめ
Slack AIの提案プロンプトは、カスタムボットをもう少しユーザーフレンドリーにしたい開発者にとってはまずまずのツールです。会話を誘導し、ユーザーエクスペリエンスをスムーズにするのに役立ちます。しかし、それらは依然として、情報が散在し、高価なサブスクリプションプランによってしばしば制約されるシステム内に閉じ込められています。
チームを本当に助けるAIアシスタントを構築するには、Slackで話されたことだけでなく、組織が知っているすべてにアクセスする必要があります。Wikiやドキュメント、ヘルプデスクの記事を見ることができないボットは、常に物語の半分しか教えてくれません。
統一されたナレッジベースから始めることで、eesel AIは実用的で、強力で、設定が簡単なソリューションを提供します。これにより、ビジネスを理解し、チームが必要なものをすぐに見つけるのを助けるアシスタントをSlack内に作成できます。
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よくある質問
Slack AIの提案プロンプトは、SlackでAIアプリやボットが応答した後に表示されるクリック可能なショートカットです。次に役立つステップを提案し、会話をガイドすることで、ボットとの対話が行き詰まりのように感じられるのを防ぎます。
開発者は「assistant.threads.setSuggestedPrompts」コマンドを使用してこれらのプロンプトを作成し、最大4つの提案をプログラムできます。これらのプロンプトは動的であり、会話のコンテキスト、ユーザー、またはチャンネルに適応させることができます。
新入社員のオンボーディング(例:「パスワードをリセットするには?」)、複数ステップのタスク処理(例:「この要約からタスクを作成」)、ユーザーがより深い情報を見つける手助け(例:「関連ドキュメントを探す」)などに役立ちます。
構築と維持には継続的な開発者の関与が必要であり、ボットは高価なエンタープライズプランなしではSlack外の知識にアクセスできないため、しばしば「サイロ化」されます。また、技術者でない管理者のコントロールも限定的です。
デフォルトではできません。AIが外部のナレッジベースにアクセスするには、通常、SlackのEnterprise Gridプランの「エンタープライズサーチ」機能が必要です。これは非常に高価で、包括的なAI機能をロックしてしまいます。
いいえ、実装と維持には 상당한 コーディングと開発作業が必要です。ボットの動作やプロンプト自体の調整には、通常、開発者の介入が必要となり、ボトルネックが生じます。
はい、代替案として、eesel AIのInternal Chatのようなツールを使用する方法があります。これは最初から会社のすべてのナレッジソースに接続します。これにより、大規模なカスタム開発や高価なSlackプランなしで、より正確な回答を可能にする統一されたナレッジベースが提供されます。