Slack AI Explain Messages の使い方：2025年の最適な代替策

Slackの新しいプロジェクトチャンネルに参加するのは、まるで内輪ネタで盛り上がっているパーティーに一人だけ招かれていないような気分になることがあります。略語やプロジェクトのコードネーム、専門用語の壁にぶつかり、文脈を理解するためだけに何時間もスクロールし続ける羽目になります。誰もが一度は「すみません、初歩的な質問で申し訳ないのですが、『プロジェクト・ナイチンゲール』って一体何ですか？」と、こっそりDMを送った経験があるのではないでしょうか。

Slackの新しいAI機能は、まさにこの問題を解決するために作られました。その中でも「メッセージを説明する」ツールは、非常に賢い第一歩と言えるでしょう。

このガイドでは、Slack AIの「メッセージを説明する」機能がどのようなものか、どのように機能するのか、そしてどのような場面で役立つのかを解説します。しかし、同時にその最大の弱点、つまりSlack内で交わされた会話しか知らないという点にも触れていきます。さらに一歩進んで、社内の情報を一元化し、信頼できる唯一の情報源を構築するツールを連携させることで、チームが必要とする完璧な答えをいつでも提供する方法を探ります。

Slack AIとは？

Slack AIは、あなたとあなたのチームがすでに日常的に利用しているSlackプラットフォームに直接組み込まれた生成AIツール群です。別のアプリに切り替える必要なく、AIによるサポートを会話の中で直接受けられます。その主な目的は、情報の検索、長文の会話の要約、いくつかの簡単なタスクの処理を支援することで、あなたの日々の業務を少しでも楽にすることです。

Slack AIの核となるのは、社内のワークスペースに存在する膨大な会話データから学習する能力です。この履歴データを活用して、チャンネルの要約、スレッドの要約、そして自然な言葉での質問を理解できる検索機能などを実現しています。

Slack AIの「メッセージを説明する」機能とは？

Slack AIの「メッセージを説明する」機能は、新しいツール群の中でも特に実用的なものの一つです。まるで社内専用のオンデマンド辞書のようなものだと考えてください。社内用語、プロジェクト名、チーム特有の専門用語など、見慣れない言葉に出くわしたとき、メッセージにカーソルを合わせるだけでAIが生成した説明を即座に表示できます。

この機能は、ワークスペース全体の会話履歴をスキャンし、チームが使う独自の語彙を学習することで実現されています。その目的は、作業の流れを中断したり、同僚に質問して返事を待ったりすることなく、必要な文脈をすぐに提供することです。新入社員が業務に慣れようとしているときや、複数の部署にまたがるプロジェクトで作業しているチームにとって、全員が同じ認識を持つための非常に便利なツールです。

Slack AIの「メッセージを説明する」機能の仕組みと主な利点

アイデア自体はシンプルですが、社内専用の辞書が瞬時に利用できることは、チームの生産性とコラボレーションに大きな違いをもたらします。日々の業務で積み重なる小さな摩擦を取り除いてくれる、そんな繊細な機能の一つです。

新しいチームメンバーの早期立ち上がりを支援

数ヶ月前から進行中のプロジェクトに新しい従業員が参加する場面を想像してみてください。メインチャンネルは情報の洪水で、「Q3-PQR」のような略語や「アルファ版」といった何気ない言及で溢れています。このような状況で途方に暮れたり、基本的な質問でチームの作業を中断させたりする代わりに、「メッセージを説明する」機能を使えば、静かにキャッチアップできます。

これにより、新入社員は自分のペースで業務を学び、プロジェクトの背景を理解し、より早く会話に参加できるようになります。既存のチームメンバーの負担を軽減し、オンボーディングプロセス全体をよりスムーズに進めることができます。

部門間のコラボレーションを円滑に

率直に言って、部署が違えば使う言葉も異なります。エンジニアリングチームは「スプリント」や「パイプライン」について話し、マーケティングチームは「MQL」や「CTA」に注力しています。これらのチームが共同でプロジェクトに取り組むとき、コミュニケーションの齟齬はほぼ避けられません。

「メッセージを説明する」機能は、一種の万能翻訳機として機能します。営業チームのメンバーは、技術的な議論を脱線させることなく、「プルリクエスト」が何を意味するのかを即座に理解できます。これにより、コミュニケーションの壁が取り払われ、部署に関係なく誰もが必要な文脈を共有し、円滑に協力できるようになります。たとえ使う言葉が違っても、全員が同じ言語で話しているかのようにプロジェクトを進めることができるのです。

SlackネイティブAIの限界

「説明」機能は優れた試みですが、大きな欠点が一つあります。それは、知識がSlackの内部に閉じ込められていることです。パブリックチャンネルで議論された内容を理解するのは得意ですが、それ以外の場所に存在する膨大な情報については全く把握できません。

「Slack限定」の知識のギャップ

会社の公式な知識のほとんどは、ランダムなSlackのスレッドにはありません。それらはConfluenceのような丁寧に整理されたナレッジベース、Notionのチームwiki、Google Docsのプロジェクト計画、Zendeskのようなヘルプデスクの詳細な顧客対応履歴などに保存されています。

SlackのネイティブAIは、これらの情報を一切見ることができません。つまり、ある用語やプロセスがConfluenceのドキュメントで明確に定義されていても、Slackのパブリックチャンネルでほとんど話題になっていなければ、「説明」機能は何も表示できないのです。これにより、過去のチャットの要約ではなく公式な回答を探している人々は行き詰まってしまいます。不完全な説明しか得られず、結局は別の場所で本当の情報を探さなければならなくなり、本末転倒です。

eesel AIが複数のナレッジソースに接続し、Slack AIの「メッセージを説明する」機能の限界を克服する方法を示すインフォグラフィック。

実行者ではなく、辞書

もう一つの主な問題は、「説明」機能が受動的であることです。それが何であるかは教えてくれますが、その情報を使って何かを実行する手助けはしてくれません。これはアシスタントではなく、辞書なのです。

追加の質問に答えたり、公式ドキュメントに基づいて詳細な返信を作成したり、リクエストを適切なチームに振り分けたりすることはできません。例えば、「RMA」が「返品承認」を意味することは教えてくれても、実際にその手続きを開始する方法や顧客のリクエスト状況を確認する方法は教えてくれません。情報を理解するだけでなく、実際に行動に移したいチームにとっては、より強力で連携されたツールが必要です。

Slackで真のナレッジエンジンを構築する方法

解決策はSlackを捨てることではなく、大幅にアップグレードすることです。サードパーティの連携ツールを使えば、Slackを単なるチャットアプリから、社内のあらゆる知識が集まる中心的なハブに変えることができます。

社内のナレッジソースを統合する

ここで**eesel AI**のようなプラットフォームが活躍します。eesel AIは、SlackのネイティブAIを妨げている知識のサイロ化を解消するために設計されています。ConfluenceやGoogle Docsから、ヘルプデスクの過去のサポートチケットや社内wikiまで、100以上の社内アプリやナレッジソースに安全に接続します。

**AI Internal Chat**製品を使えば、従業員はSlack上で直接質問するだけで、チャット履歴だけでなく、連携されたすべての情報源から引き出された完全な回答を得ることができます。部分的な説明ではなく、仕事に必要な完全で正確、かつ文脈に富んだ情報を手に入れることができるのです。これにより、Slackは社内のあらゆる知識への入り口となります。

eesel AIチャットボットがSlack内で直接包括的な回答を提供しているスクリーンショット。基本的なSlack AIの「メッセージを説明する」機能から一歩進んだ機能を示している。

説明を超えて、自動化を始める

Slackの受動的な「説明」機能とは異なり、eesel AIの統合されたナレッジベースは、実際に行動を起こすことができる**AIエージェント**を強化します。これは単なる辞書ではなく、実行者なのです。

例えば、「#it-support」や「#hr-questions」のようなチャンネルでよくある従業員の質問に、公式ドキュメントから直接回答を引き出して自動的に答えることができます。サポート担当者のために詳細な返信を作成したり、受信したリクエストを適切な担当者に振り分けたり、Shopifyから注文情報を検索したりすることも可能です。

何よりも、eesel AIは他とは一線を画すように作られています。徹底したセルフサービスでのセットアップを提供しているため、営業担当者とのデモを待つことなく数分で運用を開始できます。強力なシミュレーションモードを使えば、本番環境で有効にする前に、過去の何千もの会話でAIをリスクなくテストできます。そして詳細な制御機能により、最初は数種類の質問だけを自動化し、慣れてきたら徐々に範囲を広げていくことができます。

eesel AIがサポートタスクを自動化するワークフロー図。Slack AIの「メッセージを説明する」機能のような単純な定義を超えた機能を示している。

機能	SlackネイティブAI	eesel AI
ナレッジソース	Slack内の発言のみ	100以上のソース（Confluence, GDocs, Zendeskなど）
主な機能	専門用語の説明とチャットの要約	質問への回答、返信の下書き、タスクの自動化
セットアップと導入	標準搭載、設定不要	セルフサービス、営業との面談なしで数分で利用開始
カスタマイズ	ほとんどなし	ペルソナ、プロンプト、アクションを完全にカスタマイズ可能
テストと展開	シミュレーションや段階的な展開は不可	強力なシミュレーションモードと詳細な自動化ルール
自動化	なし、情報提供のみ	チケットの振り分け、APIコール、記録の更新が可能

Slack AIの料金体系を理解する

Slackはすべての有料プランにAI機能を搭載していますが、本当に便利な機能はより高価なプランに限定されています。これは、特に小規模なチームにとっては障壁となる可能性があります。

年間料金の概要は以下の通りです：

• プロプラン（$7.25/ユーザー/月）： チャンネルやスレッドの会話要約など、基本的な機能が利用できます。

• ビジネスプラスプラン（$12.50/ユーザー/月）： AIを活用した検索、日次要約、翻訳など、より便利な機能を利用するにはこのプランが必要です。

• Enterprise Gridプラン（要問い合わせ）： AIツールの全機能は、このカスタム価格プランでのみ利用可能です。

AI検索のような主要な機能が、エントリーレベルの有料プランでは利用できない点は注目に値します。また、このユーザー単位の料金体系は、チームが大きくなるにつれて高額になる可能性があります。対照的に、**eesel AIの料金**はより予測しやすいように設計されています。チームの人数ではなくAIの利用量に基づいているため、予期せぬ請求に驚くことはありません。さらに、eesel AIは解決件数ごとに課金されることはないため、効率が上がるにつれてコストが急増することもありません。

eesel AIの透明性の高い利用量ベースの料金ページのスクリーンショット。ユーザー単位のモデルに代わる明確な選択肢を提供している。

統合されたナレッジでSlack AIの「メッセージを説明する」機能を超える

Slack AIの「メッセージを説明する」機能は、社内の専門用語を解読するための非常に便利なツールです。素晴らしい出発点ですが、それはあくまで始まりに過ぎません。Slackのデータのみに依存しているため、全体像の一部しか提供できず、チームは完全な答えを求めて他のシステムを探し回ることになります。

真にインテリジェントで効率的な職場環境を築くには、社内の知識が散在するすべての場所を連携させる必要があります。そうすることで、単純な辞書が、完全な回答を提供し、業務を自動化する能動的で役立つAIアシスタントへと変わります。これこそが、組織全体の生産性を真に向上させる方法です。

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