Shopifyチャットボットで保証請求を適切なフォームにルーティング

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 2025 10月 29
Expert Verified

正直なところ、Shopifyストアの運営は常に順風満帆というわけではありません。荷物が行方不明になったり、商品が破損して届いたり、赤色のシャツの代わりに青色のシャツを誤って発送してしまったり。誰にでも起こりうることです。
しかし、それに続く保証や補償の申請に対応するのはどうでしょうか?それは多くの場合、複雑で手作業だらけの面倒な業務となり、サポートチームの時間を食いつぶし、お客様を待たせてしまいます。
幸いなことに、もうそのような方法を取る必要はありません。このワークフロー全体を自動化することができるのです。AI搭載のShopifyチャットボットは、FAQの回答を返すだけでなく、お客様が問い合わせてきた瞬間から厄介なサポート業務を管理することができます。
このガイドでは、お客様がどのような申請を行っているかを判断し、記入が必要なフォームへと正確に案内するスマートなチャットボットの設定方法を順を追って説明します。これは、チームの時間を取り戻し、お客様にはるかにストレスの少ない体験を提供するための簡単な方法です。
保証申請を振り分けるチャットボットとは?
保証申請用のチャットボットと言うと、ウェブサイトの隅にただ表示されているだけの単純なチャットウィジェットを思い浮かべるかもしれません。しかし、ここで言うのは、ストアのバックエンドに直接接続し、お客様の問題を実際に理解して対処することができる、よりスマートなシステムのことです。
その主な役割は、お客様と会話し、何が問題なのか(例えば「注文品が壊れている」と「荷物が紛失した」の違いなど)を把握し、注文番号などの重要な情報を取得して、次の論理的なステップへと案内することです。
A really effective chatbot connects right to your Shopify data to check order details on the fly. This is what makes the difference between a genuinely helpful, automated process and a conversation that goes nowhere fast.
保証申請チャットボットを設定するための主要なステップ
優れた自動化計画は、明確な地図から始まります。ツールを検討する前に、まずお客様からの最初のメッセージから問題が解決するまでの全行程を描き出す必要があります。
申請タイプの定義
まず最初に、お客様が抱える可能性のあるすべての保証問題をリストアップする必要があります。ほとんどの場合、それらはいくつかのカテゴリーに分類されます:
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配送中の破損
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荷物の紛失
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誤った商品の送付
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製品の欠陥
これらの状況はそれぞれ異なる情報を必要とします。「破損した商品」の申請には写真をアップロードする欄が必要ですが、「荷物の紛失」の申請には必要ありません。だからこそ、申請タイプごとに専用のフォームを分けることが非常に重要です。これにより、必要な詳細情報を一度にすべて取得でき、何度もメールをやり取りする手間を省くことができます。
| 申請タイプ | フォームで必要な情報 | なぜ必要か |
|---|---|---|
| 破損した商品 | 注文番号、破損部分の写真/動画 | 破損を確認し、交換または返金処理を行うため。 |
| 荷物の紛失 | 注文番号、配送先住所の確認 | 配送業者に荷物を追跡してもらい、紛失を確認するため。 |
| 誤った商品 | 注文番号、受け取った商品の写真 | 間違いを確認し、正しい商品を発送する手配をするため。 |
| 製品の欠陥 | 注文番号、欠陥の詳細な説明、写真/動画 | 品質管理と保証目的で製品の不具合を理解するため。 |
チャットボットに適切な情報を与える
チャットボットには頭脳が必要であり、その頭脳はあなたが既に持っているドキュメントやポリシーから構築されます。良い回答を提供するためには、会社のナレッジから学習する必要があります。
接続すべき最も重要な情報源は以下の通りです:
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公開ヘルプセンター: これは基本です。返品、返金、保証に関する公式ポリシーは必須です。
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社内メモ: チームが舞台裏で使用しているGoogleドキュメントやConfluenceのページは非常に役立ちます。
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過去のサポートチケット: お客様との過去の会話履歴は宝の山です。これにより、チャットボットはあなたのブランドの声色を使って実際の問題に対処する方法を学びます。
eesel AIのような一部の最新プラットフォームは、過去のサポートチケットを自動的にスキャンすることもできます。これにより、チャットボットは初日からチームのトーンを学び、一般的な問題を理解することができるため、細かなことまで一つひとつトレーニングする必要がありません。
Shopifyチャットボットがヘルプセンター、社内メモ、過去のサポートチケットなどの様々なナレッジソースから学習し、保証申請を処理する方法を示すインフォグラフィック。
会話フローのマッピング
次に、チャットボットがたどる会話のパスを構築する必要があります。演劇の簡単な台本のようなものだと考えてください。それは論理的で、常に明確な解決策につながるべきです。
一般的なフローは以下の通りです:
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お客様が注文に関する問題についてチャットを開始します。
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チャットボットが注文番号を尋ねます。
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Shopifyで注文が実在するかどうかを確認します。
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チャットボットが「ご注文にどのような問題がありましたか?」といった簡単な質問をします。
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お客様の回答(「壊れている」「届かなかった」「注文したものと違う」など)に応じて、チャットボットは適切なフォームへの直接リンクを提供します。
このシンプルで段階的なロジックにより、お客様は分かりにくいループにはまり込むことなく、必要な場所にたどり着くことができます。
graph TD
A[お客様がチャットを開始] --> B{チャットボットが注文番号を尋ねる};
B --> C{チャットボットがShopifyで注文を確認};
C --> D{チャットボットが「どのような問題ですか?」と質問};
D --> E{お客様が問題を説明};
E --> F{チャットボットが回答を分析};
F --> G["問題 = 破損 --> 破損商品用フォームへのリンク"];
F --> H["問題 = 紛失 --> 荷物紛失用フォームへのリンク"];
F --> I["問題 = 誤った商品 --> 誤送商品用フォームへのリンク"];
保証申請の振り分けに使われる一般的なツール(とその弱点)
Shopifyストアに小さなチャットバブルを設置できるツールはたくさん見てきたでしょう。しかし、保証申請の振り分けといった特定のタスクになると、ほとんどのツールは対応しきれません。いくつかの共通した点でつまずく傾向があります。
Shopify Inboxのような組み込みツールの使用
Shopify Inboxは、Shopifyプランに含まれている無料のメッセージングツールです。エージェントとお客様との間のライブチャットには全く問題なく、簡単な質問に対する定型文などの基本的な機能も備えています。
弱点: 保証申請の振り分けに関して言えば、Shopify Inboxは力不足です。お客様が本当に言いたいことを理解したり、自動的に適切なフォームに案内したりすることはできません。エージェントがすべてのメッセージを読み、手動で正しいリンクをコピー&ペーストする必要があり、これでは自動化の意味がありません。
価格: どのShopifyプランでも無料です。
標準的なルールベースのチャットボットアプリ
TidioやGorgiasのようなShopifyアプリストアで見つかる多くのチャットボットアプリは、ルールベースのチャットボットを使用しています。これらのボットは、キーワードに基づいて厳格なスクリプトに従うようにプログラムされています。例えば、お客様が「返品」と入力した場合、ボットは返品ポリシーのリンクを送り返すように指示できます。
弱点: ルールベースのボットの問題点は、融通が利かないことです。お客様が「破損した商品」ではなく「Tシャツが壊れて届いた」と入力した場合、ボットは混乱してしまいます。自然言語をうまく扱えず、リアルタイムで注文番号を確認するようなこともできません。これは通常、お客様が何度も「人間と話したい」と入力し始めるような行き詰まりにつながります。
価格: Gorgiasのプランは月額約60ドルから始まり、そこから上がっていきます。より高度な自動化機能は、しばしば高価なプランに限定されています。
申請ポータル付きの配送保護アプリ
AssurifyやWeClaimのようなアプリは、ストアが独自の配送保護プランを販売するために非常に人気があります。これらの多くは、お客様が申請を提出できるポータルも提供しています。
弱点: これらのアプリは、申請が提出された後の処理には優れていますが、最初の会話には役立ちません。商品が壊れていたお客様は、まずメインのサポートチャネルにメッセージを送るでしょう。その後、エージェントがサードパーティのポータルへと案内しなければなりません。これはぎこちない体験を生み出し、プロセスに手作業のステップを再び持ち込むことになります。
eesel AIの利点
これこそが、eesel AIのようなより専門的なプラットフォームが解決するために作られた問題です。単にチャットウィンドウを追加するだけでなく、人の介入を必要とせずにこれらの厄介なタスクを処理できる、真の自動化プロセスを構築することが目的です。
数ヶ月ではなく、数分で導入可能
強力なAIツールにおける最大の頭痛の種の一つは、長くて複雑な設定です。eesel AIは異なる方法で構築されています。自分で設定し、数クリックでShopifyストアとヘルプデスクを接続し、営業デモを受ける必要もなく最初のワークフローを構築できます。これは、稼働までに数ヶ月かかることもある他のエンタープライズレベルのツールとは大きな違いです。
カスタマイズ可能なワークフローエンジン
eesel AIは単なるチャットボットではなく、完全なワークフローエンジンです。その「AIアクション」機能により、実際に自動化されたプロセスを構築できます。例えば、eesel AIエージェントを次のように設定できます:
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お客様からの新しいサポートメッセージを読む。
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即座にShopifyで注文を検索し、詳細を確認する。
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お客様が何を必要としているかを理解する(例:商品が破損していると述べている)。
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「破損商品」申請フォームへのリンクを付けて自動的に返信する。
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ヘルプデスクのチケットに「保証申請 - 破損」というタグを付けてクローズする。
これらすべてが数秒で完了し、チームはチケットを目にすることさえありません。
eesel AIワークフローエンジンのスクリーンショット。Shopifyチャットボットが保証申請を適切なフォームに振り分けるプロセスを構築する方法を示しています。
過去のチケットでテストして自信を持ってローンチ
新しい自動化を導入する際に最も不安なのは、「もしも」のことです。本当に機能するのか?それともお客様をイライラさせるだけなのか?eesel AIは、シミュレーションモードでこの問題に対するスマートな解決策を提供します。
AIエージェントを稼働させる前に、何千もの自社の過去のサポートチケットでテストすることができます。シミュレーションでは、AIがそれらのお客様にどのように回答したか、どのくらいの割合の申請を自動で解決できたか、そしてどこに情報を追加する必要があるかを正確に示してくれます。これにより、リスクなしにすべてをテストできるため、何を期待すべきかを正確に把握した上で本番稼働に移行できます。
eesel AIシミュレーションモードのスクリーンショット。Shopifyチャットボットが過去の保証申請をどのように処理したかをテストしています。
なぜ保証申請にShopifyチャットボットが必要なのか
保証申請を手動で整理するのは、サポートチームにとって膨大な時間の浪費であり、お客様にとっては遅くてイライラする体験を生み出す可能性があります。一筋縄ではいかない問題のように思えるかもしれませんが、「Shopifyチャットボットを使って保証申請を適切なフォームに振り分ける」ことは、プロセス全体を整理するための最良の方法です。
基本的なチャットツールでは十分ではありません。真にインテリジェントな自動化プラットフォームは、この問題を完全に解決するために必要な深い連携、カスタムワークフロー、そして安全なテスト環境を提供します。eesel AIのようなツールは、お客様を正しい方向に導くだけでなく、会話全体を代行し、チームが本当に人の手が必要な問題に集中できるようにします。
保証プロセスを整理し、サポートチームの時間を取り戻す準備はできましたか?eesel AIのShopify連携がどのように機能するかを確認し、数分で独自のワークフローの構築を始めましょう。
よくある質問
eesel AIのようなプラットフォームでは、Shopifyストアとヘルプデスクの接続と設定を数分で完了できることがよくあります。これにより、数ヶ月かかることもある他のエンタープライズツールとは異なり、長々とした設定プロセスなしで最初のワークフローを迅速に構築できます。
スマートなチャットボットは、配送中の商品破損、荷物の紛失、誤った商品の送付、製品の欠陥など、一般的な保証問題に効果的に対応できます。適切な情報を収集するために、申請タイプごとに専用のフォームを用意することが重要です。
はい、効果的なチャットボットはShopifyデータに直接接続し、リアルタイムで注文詳細を確認します。この機能は、顧客情報を確認し、正しい申請プロセスを開始するために不可欠です。
ルールベースのチャットボットは、自然言語の扱いに苦労することが多く、顧客が問題を説明する際の表現のバリエーションに対応できません。また、通常、リアルタイムで注文番号を確認する機能も欠けているため、行き詰まりや顧客の不満につながります。
最適なパフォーマンスのためには、チャットボットは公開されているヘルプセンターのポリシー、社内チームのメモ、過去のサポートチケットから学習すべきです。これらの情報源から、会社の公式な見解、社内プロセス、ブランドのトーンを学びます。
はい、eesel AIのようなプラットフォームは、何千もの過去のサポートチケットでAIエージェントをテストできるシミュレーションモードを提供しています。これにより、チャットボットがどのように応答するかを理解し、展開前に改善点を特定することで、リスクを最小限に抑えることができます。
最初の会話を自動化し、注文詳細を確認し、顧客を正確な申請フォームに案内することで、チャットボットは手動での仕分けや何度も繰り返されるやり取りをなくします。これにより、チームは本当に人間の介入が必要な複雑な問題に集中できるようになります。



