Shopifyチャットボットが交換リクエストのドラフト注文を作成する方法

Stevia Putri
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Last edited 2025 10月 29

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Shopifyストアを運営しているなら、商品交換の手順はおなじみでしょう。これは本当に頭の痛い問題になりがちです。手作業で時間がかかり、長いメールのやり取り、Shopify管理画面での必死の検索、そしてヒューマンエラーの余地が大きすぎるプロセスです。顧客にとっては、せっかくの楽しいショッピング体験を台無しにしかねない、フラストレーションのたまる障害となります。サポートチームにとっては、顧客ロイヤルティを築き、売上を促進する複雑な問題から注意をそらす、繰り返しの雑務です。

しかし、もしそのプロセス全体を自動操縦にできたらどうでしょう?顧客から「違うサイズが必要です」とメッセージが届いたとします。数分以内に、新しい商品の下書き注文が作成され、請求書が送信されます。これらすべてを、サポートエージェントが何一つ操作することなく完了できるのです。それが、最新のAIチャットボットがあなたのためにできることです。

このガイドでは、この自動化がどのように機能するのかを分かりやすく概説します。それを実現するテクノロジー、使用できるさまざまなツールの比較、そしてストアに強力で自動化された交換ワークフローをセットアップする手順を詳しく見ていきましょう。

自動化された交換ワークフロー

自動化システムがなぜこれほど優れているのかを本当に理解するためには、まずほとんどのサポートチームが陥っている、非効率な手動プロセスを見てみると分かりやすいでしょう。通常の交換リクエストには、多くのやり取りが含まれます。顧客がサポートチームにメールを送り、エージェントが対応可能なときにそれに取り掛かり、さらに詳細を尋ねるために返信する必要があります。その後、エージェントはShopifyにログインし、新しい商品が在庫にあるかどうかを確認し、下書き注文を作成し、請求書をメールで返送しなければなりません。一つ一つのステップが遅延を生み、何かがうまくいかなくなる可能性を高めます。

では、代替案を見てみましょう。それは、交換リクエストの下書き注文を作成するためにShopifyチャットボットを使用した自動化ワークフローです。顧客がサイトでチャットを開くと、AIは即座に交換を希望していることを把握します。新しいサイズや色を尋ね、ストアのデータをリアルタイムで確認して商品の在庫を確認し、配送先住所を検証します。次に、API接続を使用してShopifyで自動的に下書き注文を作成し、顧客に確認メッセージを送信します。価格差がある場合は支払いリンクも一緒に送られます。すべてが数分で完了し、24時間365日対応で、顧客にはスムーズで即時の体験を提供し、サポートチームを完全に解放します。

自動交換チャットボットの主要コンポーネント

この自動化ワークフローの実現は魔法ではありません。いくつかの主要なテクノロジーが連携して動作するだけです。効果的なチャットボットが舞台裏で必要とするものをいくつか見てみましょう。

自然言語処理による顧客意図の理解

まず第一に、チャットボットは顧客が何を言っているかを実際に理解する必要があります。「これを交換したい」と「返品ポリシーは何ですか?」や「このシャツの青はありますか?」の違いを区別できるほど賢くなければなりません。ここで、単純なキーワードベースのボットでは全く歯が立ちません。タイポやスラング、プログラムされていない表現の質問につまずいてしまうのです。

ここで優れたAIが真価を発揮します。eesel AIのような最新のプラットフォームは、単にキーワードを探すだけではありません。ストアの過去のサポートチケットから実際に学習します。何千もの過去の顧客との会話を分析することで、AIはあなたの顧客が交換や返品について話す独特の方法を理解します。これにより、最初からずっと正確で役立つ会話が可能になります。

ナレッジソースとストアデータへのアクセス

ストアのデータから切り離されたチャットボットは、交換の処理にはほとんど役に立ちません。Shopifyの商品カタログにリアルタイムでアクセスして、顧客が希望する商品が在庫にあるかを確認する必要があります。また、ストアの返品ポリシーを把握し、顧客の注文履歴を検索できる必要もあります。

多くのチャットボットの大きな欠点は、単一のFAQページからしか回答を引き出せないことです。そのため、「Lサイズは在庫がありますか?」のような動的な質問をされると、途方に暮れてしまいます。堅牢なソリューションは、ビジネスのあらゆる情報源から知識を集約する必要があります。eesel AIは、Shopifyストア、ヘルプセンター、さらにはGoogleドキュメントやConfluenceの内部ドキュメントと直接連携することでこれを実現します。これにより、ボットはビジネスの全体像を把握し、商品の在庫状況を確認し、ポリシーに関する質問に正しく答えることができます。

このインフォグラフィックは、Shopifyチャットボットがさまざまなナレッジソースと統合して、交換リクエストを効果的に処理する方法を示しています。
このインフォグラフィックは、Shopifyチャットボットがさまざまなナレッジソースと統合して、交換リクエストを効果的に処理する方法を示しています。

カスタムAPIコールによるアクションの実行

質問に答えることは一つのことですが、真に自動化されたチャットボットは物事を実行できなければなりません。Shopifyで下書き注文を作成することは、チャットボットがShopifyのAPIと通信する必要がある「アクション」です。ここで、ほとんどの標準的なカスタマーサービスチャットボットは壁にぶつかります。それらはチャットするために作られており、行動するためには作られていません。

この問題は、企業をいくつかのフラストレーションのたまる道へと追いやることがよくあります。複雑なカスタムコードソリューションのために開発者を雇うか、Zapierのようなさまざまなツールを使ってぎこちないワークフローを継ぎ接ぎしようとするかのどちらかです。この混乱を避ける最善の方法は、カスタマイズ可能なワークフローエンジンを使用することです。eesel AIの**AIアクション**は、まさにこのために設計されています。AIエージェントが、下書き注文の作成、ヘルプデスクでのチケットのタグ付け、人間へのチャットの引き渡しといった特定のタスクを実行するように、シンプルなセルフサービスプラットフォームから簡単に設定できます。

eesel AIプラットフォームのスクリーンショット。ユーザーがカスタムAIアクション(交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットなど)を構築できる様子を示しています。
-eesel AIプラットフォームのスクリーンショット。ユーザーがカスタムAIアクション(交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットなど)を構築できる様子を示しています。

交換自動化ツールの比較:ネイティブツール vs. 特化型AIプラットフォーム

チャットボットを導入する準備ができたら、いくつかの異なるタイプのツールがあることに気づくでしょう。それぞれに長所と短所があり、特に交換のための下書き注文の作成のような特定のアクションベースのタスクには違いがあります。

Shopify独自のツール(Shopify Inbox)

Shopify Inboxは、すべてのShopifyプランに付属している無料で非常に便利なツールです。ライブチャットを始めるには最適な場所です。Shopifyの管理画面から直接顧客と話すことができ、カートの中身を見るなど、役立つコンテキストを提供してくれます。エージェントがより速く回答できるよう、返信を提案するAI機能も備わっています。

しかし、それができないことを知っておくことが重要です。Shopify Inboxは、完全な自動化プラットフォームではなく、エージェントを支援するためのものです。人間のチームをより効率的にするために設計されていますが、交換のような複数ステップのプロセスを単独で処理することはできません。質問をしたり、在庫を確認したり、下書き注文を手作業で作成したりするためには、依然として人間が介在する必要があります。

チャットボットアドオン付きのサードパーティヘルプデスク

GorgiasやTidioのような人気のヘルプデスクは、成長中のストアにとって次のステップとなることが多いです。これらは、すべての顧客コミュニケーションチャネル(メール、チャット、ソーシャルメディア)を一つの場所に集約し、よくある質問を処理するためのチャットボット機能を提供します。例えば、Gorgiasは、エージェントがヘルプデスクを離れることなく注文詳細を表示・編集できる点で優れています。

これらのツールは人間主導のサポートには優れていますが、チャットボットの自動化は少し硬直的かもしれません。主に「注文はどこですか?」のような簡単な質問をFAQに誘導してそらすように作られています。下書き注文の作成のような、より複雑でトランザクション的なワークフローを設定しようとすると、標準のチャットボットビルダーでは不可能なことが多いです。そのような機能を利用するには、最高価格のプランにアップグレードするか、プロフェッショナルサービスに料金を支払う必要があるかもしれません(そもそも提供されている場合ですが)。

  • **Gorgiasの価格:**プランは月額10ドル(50チケット)から始まり、上位のティアは月額60ドル(300チケット)、月額360ドル(2,000チケット)、月額900ドル(5,000チケット)です。自動化機能には追加料金がかかる場合があります。

  • Tidioの価格: Tidioには基本機能を備えた無料プランがあります。有料プランには、コミュニケータープラン(月額25ドル)、チャットボットプラン(月額29ドル)、そしてすべてが含まれるTidio+プラン(月額394ドル)があります。

eesel AIの統合的でカスタマイズ可能なアプローチ

ここで、eesel AIのような特化型プラットフォームが真価を発揮します。他のツールが残したギャップを埋めるように設計されています。ヘルプデスクを乗り換えさせるのではなく、eesel AIはGorgiasZendeskなど、すでに使用しているツールに直接接続し、強力な自動化機能を提供します。

このようなワークフローにおいて、eesel AIが他と一線を画す点は次のとおりです。

  1. 数分で開始: eesel AIは真のセルフサービスプラットフォームです。必須の営業デモを受けることなく、ストアを接続し、AIエージェントを設定し、起動することができます。

  2. カスタマイズ可能なアクション: その柔軟なワークフローエンジンは、特定のトランザクションタスクを処理するために構築されています。Shopifyで下書き注文を作成するAIアクションを簡単に設定できますが、これは他のほとんどのチャットボットでは標準機能として提供されていません。

  3. リスクフリーのシミュレーション: これは大きな自信につながる部分です。AIエージェントが実際の顧客と一度も話す前に、過去何千ものサポートチケットでシミュレーションモードで実行できます。これにより、すべての交換リクエストをどのように処理したかを正確に確認し、その精度をチェックし、パフォーマンスと節約できる金額について明確な見通しを得ることができます。

  • eesel AIの価格:
プラン月額料金(月払い)Shopify向けの主要機能
Team$299エージェント向けAIコパイロット、ウェブサイト/ドキュメントでのトレーニング、Slack連携。
Business$799Teamの全機能 + AIエージェントAIアクション(下書き注文用)、過去のチケットでのトレーニング、一括シミュレーション
Custom営業担当者へお問い合わせ高度なアクション、カスタム連携、マルチエージェントオーケストレーション。

自動交換ワークフローの設定方法

このワークフローを稼働させることは、何か巨大で技術的な悪夢である必要はありません。ここでは、それについて考えるためのシンプルで段階的な方法を紹介します。

ステップ1:チャットボットが何を処理するかを決定する

何かを構築する前に、ボットに何を担当させたいかを正確に把握しましょう。素晴らしい出発点は、Tシャツを同じシャツの別のサイズに交換するなど、単純な1対1の交換を自動化することです。その後、より複雑なリクエストは...人間のエージェントに引き継ぐというルールを設定できます。

これは、自動化を細かく設定できるプラットフォームでは簡単に設定できます。例えば、eesel AIを使用すると、AIエージェントがいつ介入し、いつすぐに会話をチームに引き渡すかを正確に指示する精密なルールを作成できます。

このスクリーンショットは、交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットに精密なルールを設定する方法を示しており、特定のシナリオのみを処理するように保証します。
このスクリーンショットは、交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットに精密なルールを設定する方法を示しており、特定のシナリオのみを処理するように保証します。

ステップ2:データソースを接続する

次に、AIが役立つために必要な情報を提供する必要があります。これは、Shopifyの商品カタログ、ヘルプセンターの記事(特に返品・交換ポリシー)、そして最も重要なこととして、ブランドのトーンを学習させるために過去のサポート会話に接続することを意味します。

eesel AIのワンクリック連携を使えば、このステップは非常に簡単です。これらのソースをすべて即座に接続し、ボットが質問に正しく答え、在庫をリアルタイムで確認するために必要なコンテキストを提供できます。

eesel AIプラットフォームの画像。交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットをトレーニングするために、さまざまなデータソースを接続する方法を示しています。
-eesel AIプラットフォームの画像。交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットをトレーニングするために、さまざまなデータソースを接続する方法を示しています。

ステップ3:会話フローをマッピングする

さあ、チャットの計画を立てる時間です。最良のフローは、顧客にとってシンプルで自然に感じられるものです。ボットはユーザーに挨拶し、注文番号を尋ね、交換したい商品を確認し、次に何を希望するか(例:「どの新しいサイズが必要ですか?」)を尋ねるべきです。その後、新しい商品が在庫にあることを確認し、配送先住所を確認する必要があります。

eesel AI内部のプロンプトエディタなどを使用すると、ボットのトーンを簡単に定義し、この正確なシーケンスをガイドして、体験がスムーズで人間らしく感じられるようにすることができます。

ステップ4:アクションを構築してテストする

これがパズルの最後の、そして最も重要なピースです。AIアクションを設定して、収集したすべての情報(顧客ID、新しい商品バリアント、配送先住所)を取得し、そのデータをShopify APIに送信して下書き注文を作成します。

コードを書くために開発者を必要とする代わりに、eesel AIのノーコードワークフロービルダーでこのアクションを直接構築できます。そして、顧客に公開する前に、シミュレーションモードを使用して、過去何百もの交換チケットでフロー全体をテストできます。これにより、毎回完璧に機能することを確認できるため、本番稼働前に完全に自信を持つことができます。

本番稼働前に、交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットをテストするために使用されるシミュレーションモードを示すスクリーンショット。
本番稼働前に、交換リクエストの下書き注文を作成するShopifyチャットボットをテストするために使用されるシミュレーションモードを示すスクリーンショット。

Shopifyチャットボットで交換を自動化し、サポートをスケールアップ

手動での交換作業は、成長中のShopifyストアにとって大きな足かせです。サポートチームの時間を食いつぶし、顧客には非効率な体験を提供します。Shopifyと深く連携し、実際にアクションを起こせるAIチャットボットは、この問題を根本的に解決する最良の方法です。

適切なツールを探す際には、単に簡単な質問に答える以上のことができるプラットフォームに焦点を当てましょう。真にカスタマイズ可能なアクションを提供し、実際の顧客と対話する前に自動化をテストするための安全で信頼できる方法を提供するものを探してください。

eesel AIは、このような複雑でトランザクション的なワークフローを初日から処理できるように構築されており、数ヶ月ではなく数分で本番稼働できます。今すぐ交換プロセスを自動化する方法を確認するために、**無料トライアルを開始**してください。

よくある質問

主な利点は、大幅な自動化と効率化です。これにより、サポートチームが反復的なタスクから解放され、複雑な問題に集中できるようになる一方、顧客には交換のニーズに対して即時かつ24時間365日のサービスを提供できます。

自然言語処理(NLP)を使用して顧客のメッセージを解釈し、さまざまなリクエストを区別します。チャットボットはShopifyの商品カタログや他のデータソースと直接統合し、在庫の確認や返品ポリシーへのアクセスをリアルタイムで行います。

まず、ボットが処理すべきリクエストの範囲を定義します。次に、Shopifyカタログやヘルプセンターなどの関連データソースを接続します。最後に、会話のフローをマッピングし、下書き注文を作成するためのAIアクションを構築してテストします。

その能力は設定可能です。単純な1対1の交換には優れていますが、全く異なる商品への交換や複数の商品が関わるような、より複雑なシナリオは、パーソナライズされたサポートのために人間のエージェントに引き継ぐようルールを設定できます。

eesel AIのようなプラットフォームは、過去何千ものサポートチケットでAIエージェントをテストできるシミュレーションモードを提供しています。これにより、実際の顧客に展開する前に、さまざまな交換リクエストに対するパフォーマンスと精度を確認できます。

特化型AIプラットフォームは、Shopifyで下書き注文を作成するなど、ボットが特定のトランザクションタスクを実行できるようにする「AIアクション」を提供しており、これはほとんどの一般的なヘルプデスクのチャットボットにはない機能です。また、より深い統合とさまざまなデータソースからの豊富なコンテキストを提供し、より高い精度を実現します。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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