写真を収集し、返品アプリに連携するShopifyチャットボット(2025年ガイド)

Stevia Putri
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Katelin Teen
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Last edited 2025 10月 29

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正直なところ、破損品や誤配送品の返品対応はうんざりする作業です。顧客が注文と違う商品を受け取ったり、商品が壊れていたりすると、問題箇所の写真を入手するためだけに、終わりのないメールのやり取りに陥る…そんな経験はありませんか。

受信トレイから返品管理アプリに情報をコピー&ペーストし、顧客はイライラし始め、サポートチームは単調な作業に疲れ果てていく。これは誰もが楽しめない、非効率で時間のかかるプロセスです。

しかし、もしそのすべてを省略できたらどうでしょう?AIチャットボットを使えば、チームが手作業で行っていたプロセス全体を肩代わりさせることができます。このガイドでは、Shopifyチャットボットがどのように写真を収集し、それを返品管理アプリに渡すのかを具体的に解説します。これは、チームの時間を何時間も解放し、顧客の問題をより迅速に解決し、関係者全員にとって返品体験の負担を大幅に軽減できる、簡単な変更です。

自動返品ワークフローの仕組み

まず最初に、これはインストールして終わり、という魔法のようなワンクリックアプリではありません。むしろ、すでに使用しているツールを連携させ、自動的に連携させるスマートなワークフローだと考えてください。これは、Eコマースサポートで最も一般的で反復的な業務の1つを引き受けるために構築された、専用の会話型AIツールです。

設定が完了すると、ワークフローは次のようになります。

  1. チャットの開始: 顧客が「注文品が破損して届いた」や「注文したものと違う」といった一般的な問題でチャットウィジェットを開くところからすべてが始まります。チャットボットは自然言語処理(NLP)を使い、顧客が破損品に関する問題を抱えており、返品のサポートを必要としていることを理解します。顧客がメニューからオプションを選ぶ必要なく、すぐに要点を把握します。

  2. ボットが詳細情報を取得: チャットボットは顧客に「サポートに写真をメールしてください」と指示する代わりに、必要な情報をその場で即座に尋ねます。本人確認のために注文番号を尋ね、チャットウィンドウですぐに破損箇所の写真をアップロードするように促します。余計な手順も、アプリの切り替えもありません。

  3. ボットが作業を実行: 写真と注文情報を入手すると、チャットボットは作業を開始します。すべての詳細をまとめ、APIやカスタムアクションを使用して、Loop ReturnsやAfterShipなどの返品管理アプリに直接送信します。または、必要に応じて、Gorgiasのようなヘルプデスクにすべての情報をきちんと添付した新しいチケットを作成することもできます。

A workflow showing how a Shopify chatbot to collect photos and pass to returns app automates the customer support process.
Shopifyチャットボットが写真を収集し返品アプリに渡すことで、カスタマーサポートプロセスを自動化するワークフローの図。

ここでの目標は、顧客に迅速なセルフサービスオプションを提供し、その場で問題を解決することです。顧客にとっては非常にスピーディーな解決策となり、サポートチームにとっては手作業のタスクが1つ減ることを意味します。

Shopify返品チャットボットに不可欠な機能

すべてのチャットボットがこれを実行できるわけではありません。基本的な質問に答えるだけの単純なFAQボットでは不十分です。このような自動化ワークフローを構築するには、いくつかの特定の強力な機能を備えたプラットフォームが必要です。

堅牢なShopify連携

これは譲れない条件です。チャットボットは、リアルタイムの注文情報にアクセスするために、Shopifyストアに直接接続できなければなりません。注文番号を検索し、顧客の名前とメールアドレスを確認し、購入した商品を正確に把握する能力が必要です。この連携により、チャットボットは真に役立つ会話を展開できます。情報を即座に検証し、チャットをパーソナライズすることで、顧客は自分の声が聞かれていると感じることができます。eesel AIのような深いShopify統合を持つツールを使えば、この設定は非常に簡単です。

An eesel AI chatbot demonstrating a Shopify chatbot to collect photos and pass to returns app by checking a delivery status.
配送状況を確認することで、Shopifyチャットボットが写真を収集し返品アプリに渡す機能を実演するeesel AIチャットボット。

ノーコードのワークフロー

これが恐らく最も重要な部分です。多くのチャットボットは質問に答えるのは得意ですが、実際に何かを実行することはできません。情報を受け取って別のアプリに送信することはできないのです。そのためには、APIコールを行える柔軟なノーコードのワークフロービルダーを備えたプラットフォームが必要です。これは技術的な言い方ですが、要するに他のソフトウェアと「対話」できるということです。

例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、「AI Actions」と呼ばれるものを構築するための完全にカスタマイズ可能なエンジンを提供します。これらのアクションにより、チャットボットは顧客の要求を理解するだけでなく、タスクを実行することができます。収集した写真と注文詳細を、チームが使用する他のツールに送信するようにボットに指示するアクションを設定できます。そして何より素晴らしいのは、そのために開発者である必要がないことです。一行もコードを書くことなく、このワークフロー全体を自分で構築できます。

安全な写真収集

基本的なことに聞こえるかもしれませんが、ユーザーがファイルをアップロードできないチャットボットが意外と多いことに驚くでしょう。使用するツールには、当然ながら顧客がチャットウィジェット内で直接写真をアップロードできる機能が必要です。同様に重要なのが、そのデータの取り扱い方です。顧客情報を扱うため、プロセス全体が安全でプライベートである必要があります。

さまざまな選択肢を検討する際には、データセキュリティを真摯に受け止めているものを選んでください。例えばeesel AIのようなプラットフォームは、すべての顧客データが暗号化され、保護されることを保証します。さらに、EUデータレジデンシーのような機能を提供してコンプライアンス基準を満たす手助けもしてくれるため、顧客の情報が安全であると確信できます。

ほとんどのチャットボットがこのワークフローを処理できない理由

多くのチャットボット企業が「AI搭載」という言葉を多用しているのを見たことがあるでしょう。しかし実のところ、そのほとんどは単純なQ&A向けに設計されており、このような複雑な複数ステップのタスクには対応していません。基本的なチャットボットと真の自動化プラットフォームには大きな違いがあります。

固定スクリプトが失敗する理由

多くの一般的なチャットボットは、単純なif/thenロジックで動作します。特定のキーワードを検知し、定型文で応答するようにプログラムされています。「注文はどこにありますか?」という質問に追跡ページのリンクで答えるのには十分ですが、実際の行動が必要になった途端に機能しなくなります。

標準的なボットは「返品」という単語を見つけると、単に返品ポリシーページへのリンクを送るだけかもしれません。状況に応じて写真の提供を求めたり、その写真を受け取った後に何かをしたりすることはできません。会話は行き詰まり、顧客は結局メールを送る羽目になり、これでは本末転倒です。

開発者を不要にする

チャットボットをサードパーティの返品アプリに接続することは、ほとんどのプラットフォームの標準機能ではありません。一般的なツールでこのようなワークフローを構築しようとすると、カスタム統合を作成するために開発者を雇う必要が出てくるでしょう。これにより、コストが数千ドルもかさみ、プロジェクトのスケジュールが数週間、あるいは数ヶ月も遅れる可能性があります。結局、必要なソリューションを誰かが構築してくれるのを待つことになります。

ここで、真のセルフサービスプラットフォームが大きな違いを生み出します。eesel AIは、サポートマネージャーのような非技術系の担当者が、このようなカスタムワークフローを自分で構築できるように設計されています。シンプルなダッシュボードから独自のAPIアクションを設定できるため、開発者に頼る必要がなく、どんなチームでも高度な自動化を導入できるようになります。

チームから学ぶことの重要性

ほとんどのチャットボットは、あなたが教えたことしか知りません。その知識は、手動でアップロードしたFAQやドキュメントに限られます。あなたのチームが実際に顧客とどのようにコミュニケーションを取り、日々問題を解決しているのかについては全く知りません。これが、多くのチャットボットとのやり取りがロボット的でブランドイメージに合わず、顧客を不満にさせる理由です。

より高度なシステムは、チームの実際の経験から学ぶことができます。例えば、eesel AIは、過去の何千ものサポート会話を分析し、あなたのブランド独自のトーンを理解し、担当者が過去にどのように返品を処理してきたかを学習します。プロセスを自動的に習得するため、初日からロボットではなく、優秀なサポート担当者のように応答します。

Shopifyチャットボットの価格設定

費用について話しましょう。これらのツールを検討する際には、理にかなった価格設定であり、月末に予想外の請求書が届かないものを選ぶ必要があります。一部のプラットフォームは、特にビジネスが成長するにつれて、非常に高価で予測が困難になる価格モデルを採用しています。

ここでは、人気の選択肢をいくつか挙げ、この種のワークフローに対する価格設定のアプローチを比較してみましょう。

プラットフォームプラン詳細このワークフローにおける主な制約
Gorgias* Starter: 月額$10(50チケット) * Basic: 月額$60(300チケット) * Pro: 月額$360(2,000チケット) * Advanced: 月額$900(5,000チケット) * Automation Add-on: 月額$15から。価格はチケット量に応じて変動。主にルールベースの自動化を備えたヘルプデスク。外部アプリへのデータ連携には、多くの場合カスタム開発や特定の統合が必要。チケットごとに費用が変動するため、コストが予測不能になる可能性がある。
Tidio* Free: (ライブチャット会話50件、チャットボットトリガー100件) * Communicator: 月額$29/シート * Chatbots: 月額$29(エンゲージメント2,000件から) * Tidio+: 月額$394から。ライブチャットやスクリプトに従うシンプルなチャットボットには優れている。しかし、サードパーティの返品アプリにカスタムAPIコールを行うための組み込みのノーコード機能がなく、開発者なしでこのワークフローを処理する能力には限界がある。
eesel AI* Team: 月額$299(最大1,000回のAIインタラクション) * Business: 月額$799(最大3,000回のAIインタラクション) * すべてのコア製品が含まれる(AI Agent、Copilot、Chatbotなど)。解決ごとの課金なし。 価格はチケット数ではなくインタラクション数に基づき予測可能。Businessプランには、返品アプリに写真を渡すために必要なAI Actionsが含まれており、開発者なしで設定可能。柔軟な月額プランも利用できる。

Shopifyチャットボットで返品の写真収集を自動化する

これで全てお分かりいただけたでしょう。返品写真の処理をボットに任せることは、もはや遠い未来の話ではありません。これは、サポートチームの効率を高め、顧客により良い体験を提供するための、現実的で達成可能な方法です。終わりのないコピー&ペーストの繰り返しから担当者を解放し、彼らが真価を発揮できる、より複雑な会話に集中させることができます。

成功の秘訣は、単に基本的な質問に答える以上の機能を持つプラットフォームを選ぶことです。自動化の力をあなたの手に委ねる、カスタムアクションと深い統合を備えた真のワークフローエンジンが必要です。

Shopifyチャットボットを構築して写真を収集し、返品アプリに渡すことは、インテリジェントオートメーションへの完璧な第一歩です。eesel AIのようなツールを使えば、このワークフロー全体を数ヶ月ではなく数分で設計、テスト、そして公開できます。ツールを連携させ、必要なものを自動化し、本番稼働させる前にチームの業務負荷への影響を確認するための完全なコントロールを手に入れることができます。

試してみませんか?無料トライアルを開始するか、デモを予約して、今日から最初の自動返品ワークフローを構築する方法をご覧ください。

よくある質問

この種のチャットボットは、破損品や誤配送品の顧客写真を含む、返品関連情報の収集プロセスをShopifyストアのチャットウィジェット内で直接自動化します。主な利点は、サポートチームの時間を解放し、顧客の返品プロセスを迅速化し、手作業によるデータ入力を削減することです。

eesel AIのように、この目的のために設計された最新のプラットフォームは、ノーコードのワークフロービルダーを提供しています。これにより、サポートマネージャーのような非技術系のユーザーでも、コードを一切書くことなく、写真を収集して他のアプリにデータを送信するシステム全体を設定できます。

注文照会のためのShopifyとの深い連携、他のアプリにAPIコールを行える柔軟なノーコードのワークフロービルダー、そしてチャットウィジェット内での安全な写真アップロード機能が必要です。これらの機能により、ボットは情報を収集し、それに基づいて行動することができます。

基本的なFAQボットは事前に用意された回答を提供するだけですが、返品対応用の高度なボットは積極的に対話し、写真のような特定のデータを収集し、返品管理アプリやヘルプデスクなどの他のシステムでアクションを開始できます。単に質問に答えるだけでなく、タスクを実行する点が異なります。

価格モデルはさまざまですが、すぐに高額になりがちなチケットごとの料金ではなく、AIインタラクションに基づいた予測可能なコストを探しましょう。一部のプラットフォームでは、上位プランに必要な機能がすべて含まれており、追加料金を避けることができます。

データセキュリティを最優先し、すべての顧客情報とアップロードされた写真が暗号化され、保護されることを保証するプラットフォームを選びましょう。ビジネスでコンプライアンスが懸念される場合は、EUデータレジデンシーのような機能を探してください。

はい、ノーコードのワークフロービルダーを備えた有能なプラットフォームであれば、APIコールやカスタムアクションを介して、ほとんどの返品管理システム(例:Loop Returns、AfterShip)やヘルプデスク(例:Gorgias)と統合し、収集したデータを直接渡すことができるはずです。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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