特定のShopify製品の注文確認メールを自動化する方法：ステップバイステップガイド

Shopifyで様々な種類の商品を販売しているなら、きっとこの壁にぶつかったことがあるでしょう。それは、画一的な注文確認メールです。通常のTシャツならそれで十分かもしれませんが、固有のリンクが必要なデジタルダウンロード商品だったら？ 顧客にフォームへの入力を求めるコンサルティングサービスだったら？ あるいは、特別な手入れ方法が記載されたデリケートな商品だったらどうでしょう？

すべての購入に対して同じ一般的なメールを送るのは、大きな機会損失です。適切な情報を適切な顧客にすぐに届けることは、小さなことですが大きな違いを生みます。それはあなたが状況をしっかり管理していることを示し、顧客が必要なものをすぐに手に入れられるようにし、「リンクはどこですか？」といったサポートチケットを劇的に減らします。

このガイドでは、特定の商品に対してShopifyの注文確認メールを自動化するいくつかの方法を順を追って説明します。簡単なコードの修正から、より強力なアプリ連携まで、あらゆる方法を網羅しているので、顧客が「購入」ボタンをクリックした瞬間に、より良く、よりパーソナライズされた体験を提供できるようになります。

はじめに準備するもの

本題に入る前に、以下の3つが手元にあることを確認してください。

• 管理者アクセス権のある有効なShopifyアカウント（設定にアクセスする必要があります）。

• カスタムメールを作成したい商品の商品IDまたはSKU。

• ダウンロードリンク、フォームへのURL、特別な指示など、実際に送信したいコンテンツ。

特定の商品に対する注文確認メールを自動化する4つの方法

ここにはいくつかの方法があり、それぞれに特徴があります。まずはShopify内部で完結する、より手作業に近い方法から始め、次に外部のアプリやツールを使った柔軟な解決策を見ていきましょう。

1. DIYアプローチ：LiquidコードでShopifyのメールテンプレートを編集する

これは最も直接的で、追加のアプリが不要なため予算に優しい選択肢です。既存の「注文の確認」メールテンプレートに短いコードスニペットを追加するだけです。基本的には、Shopifyに「もし注文にこの特定の商品が含まれていたら、この追加テキストを表示する」と指示することになります。

手順は以下の通りです：

1. 商品IDを取得する： Shopifyの管理画面で「商品管理」をクリックし、対象の商品を開きます。商品IDは、ブラウザのアドレスバーに表示されるURLの末尾にある長い数字の羅列です。これをコピーします。

2. 通知設定に移動する： Shopifyの管理画面で、「設定」 > 「通知」に移動します。

3. 注文確認テンプレートを開く： 「お客様への通知」エリアで、「注文の確認」をクリックします。すると、そのメールのコードエディタが開きます。

4. 条件付きロジックを追加する： カスタムメッセージを追加するのに適した場所をコード内で見つける必要があります。通常は、注文概要の後が良いでしょう。注文内の商品をループ処理して特定の商品をチェックするスニペットを貼り付けます。以下のようになります（YOUR_PRODUCT_IDとプレースホルダーテキストをご自身の情報に置き換えてください）。

    {% for line in line_items %}
      {% if line.product.id == YOUR_PRODUCT_ID %}

**サービスに関する重要なお知らせ：**

ご購入いただきありがとうございます！サービスを開始するには、まずこちらのオンボーディングフォームにご記入ください： [オンボーディングフォーム](https://yourformlink.com)。

{% endif %}
    {% endfor %}
    ```

5.  **保存して確認する：** 「保存」をクリックします。実際の顧客に表示される前に、「テストメールを送信」機能を使って正しく表示されるか確認することをお勧めします。

*   **メリット：** 完全に無料で、すべてがShopifyの管理画面内で完結します。

*   **注意点：** [コードの編集](https://community.shopify.com/t/how-can-i-set-certain-confirmation-emails-tied-to-specific-products/341710)に慣れている必要があります。少し intimidating に感じるかもしれません。また、多数の異なる商品に対してカスタムメッセージを管理する必要がある場合、コードが煩雑になりがちです。さらに、メッセージはメインのメールに追加される形であり、独立したメールとして送信されるわけではありません。

### 2. Shopify Flowを使用する

ストアがShopify Plus、Advanced、またはShopifyプランを利用している場合、Shopify Flowにアクセスできます。これは、「もしこうなったら、こうする」というシンプルな自動化を構築するためのプラットフォームのツールです。注文が作成されたときに開始し、特定の製品が含まれているかどうかをチェックするフローを作成できます。

ワークフローは次のようになります：

1.  **トリガー：** 注文が作成される。

2.  **条件：** 注文項目の商品IDが特定の商品と一致するかどうかを確認する。

3.  **アクション：** メールを送信する。

しかし、ここには大きな制約があります。Shopify Flowに組み込まれているメールアクションは、[顧客ではなく、チームに通知を送信するためのもの](https://community.shopify.com/t/how-do-i-create-an-automated-email-that-is-sent-when-a-customer-orders-a-specific-product/362093)です。実際に顧客にメールを送信するには、Flowをサードパーティのメールアプリ（Klaviyoなど）に接続するか、Webhookと呼ばれるより技術的なツールを使用する必要があります。そのため、Flowは良い出発点ではありますが、通常はそれだけでは完結しません。

### 3. サードパーティのメールアプリを使用する

ほとんどの場合、特定の商品に対する注文確認メールをShopifyで自動化する最も簡単で強力な方法は、Shopifyアプリストアの[専用メールマーケティングアプリを使用する](https://www.retainful.com/blog/shopify-post-purchase-email)ことです。Klaviyo、Omnisend、Retainfulのようなツールは、まさにこの目的のために作られています。

これらのアプリはShopifyストアに直接接続し、顧客が注文を行ったときなどのトリガーに基づいてメールシーケンスを構築できます。そのシーケンス内で、簡単な分岐を追加できます。注文に商品Aが含まれている場合は1つのメールを送信し、そうでなければ別のメールを送信する（または何も送信しない）といった設定が可能です。

一般的な設定方法は非常にシンプルです：

*   選択したアプリをインストールする。

*   注文が行われたときに開始する新しい自動メールフローを作成する。

*   商品ID、SKU、あるいは商品タグに基づいてフィルターまたは分岐を追加する。

*   ドラッグ＆ドロップエディタを使用して、その特定の商品用に送信したいカスタムメールをデザインする。

*   フローを有効にする。

*   **メリット：** はるかにユーザーフレンドリーで、コーディングは不要です。完全に独立した、美しくデザインされたメールを送信できます。

*   **注意点：** ビジネスの経費に月額のサブスクリプション料金が追加されることになります。

### 4. パワーユーザー向けの方法：ShopifyとZapierを連携させる

Zapierのような自動化プラットフォームに既に慣れている場合は、[これを処理するための「Zap」を構築する](https://community.zapier.com/how-do-i-3/sending-automated-email-after-a-specific-shopify-product-has-been-purchased-15791)ことができます。これは、自分のGmailアカウントやSendGridのような、直接的なShopifyアプリを持たないサービスからメールを送信したい場合に最適な選択肢です。

シンプルなZapは次のようになります：

1.  **トリガー：** Shopifyの「New Paid Order (新しい支払い済み注文)」。

2.  **フィルター：** 注文に特定の商品の名前が含まれている場合のみ続行する。

3.  **アクション：** Gmailアカウントまたは別のメールサービスを使用して「Send Email (メールを送信)」。

これにより非常に高い柔軟性が得られますが、特に複数の商品を含む注文の場合、ロジックの設定が少し複雑になることがあります。また、通常は3ステップ以上の自動化を作成するために有料のZapierプランが必要です。

## AIサポートで静的なメールを超える

さて、自動メールの設定は完了しました。顧客がデジタル商品を購入すると、すぐにPDFガイドとオンボーディングフォームへのリンクが記載されたメールが届きます。これで仕事は完了、ですよね？

まあ、完全にはそうではありません。顧客がそのガイドを開いて質問があったらどうしますか？ フォームの質問でつまずいたら？ ここで次のレベルのサポートが必要になり、これもまた自動化が可能です。

同じ質問が何度も受信箱に届く代わりに、そうした会話を代行してくれるツールを使うことができます。ここで役立つのが[eesel AI](https://www.eesel.ai)のようなAIプラットフォームです。Googleドキュメントにあるオンボーディングガイド、ヘルプセンター、商品説明など、すべてのナレッジソースを[AIエージェント](https://www.eesel.ai/ja/product/ai-agent)に直接接続できます。

これにより、以下のようにスムーズな対応が可能になります：

*   **24時間365日、その場で回答：** ウェブサイト上の[AIチャットボット](https://www.eesel.ai/ja/product/ai-chatbot)が、あなたが提供したドキュメントから直接答えを引き出し、購入したばかりの商品に関する顧客の質問に即座に回答します。

*   **既存のツールと連携：** eesel AIは、あなたの[Shopifyストア](https://www.eesel.ai/ja/integration/shopify)、ヘルプデスク、そして[Googleドキュメント](https://www.eesel.ai/ja/integration/google-docs)や[Confluence](https://www.eesel.ai/ja/integration/confluence)など、情報を保管している既存の場所に直接接続します。これにより、AIは複雑な設定プロセスなしで、役立つ回答を提供するための適切なコンテキストをすべて持つことができます。

*   **自分で簡単に設定可能：** このガイドの目的は、あなたが自分で設定できるようにすることであり、eesel AIも同じ考え方で作られています。数分で情報ソースを接続し、営業担当者と話すことなくサイト上で稼働させることができます。

洗練された自動メールとAIサポートエージェントを組み合わせることで、パーソナルでありながら非常に効率的な[購入後体験](https://www.eesel.ai/ja/blog/customer-experience-automation)を創出できます。

## ヒントとよくある間違いの回避法

*   **テスト、テスト、そしてまたテスト：** どの方法を選んでも、必ず自分でテスト注文を行い、自動化が期待通りに機能するかを確認してください。リンクが壊れていたり、メールが届かなかったりするほど最悪なことはありません。

*   **取引に関する内容に留める：** メールに（ダウンロードリンクのような）重要な情報が含まれている場合、それは[取引メールと見なされます](https://tevello.com/blogs/shopify-guides/understanding-shopifys-order-confirmation-emails-a-comprehensive-guide)。つまり、顧客がマーケティングにオプトインしていなくても送信できます。ただし、メールに関する規則を遵守するため、プロモーションコンテンツを詰め込みすぎないようにしましょう。

*   **複雑にしすぎない：** カスタムメールが必要な商品が数十個ある場合、Liquidコード方式は管理が悪夢のようになります。その場合は、アプリベースのソリューションがほとんどの場合、より良い選択です。

*   **メールの二重送信に注意：** 同じ注文に対して、2つの異なるシステム（ShopifyのデフォルトメールとKlaviyoからのカスタムメールなど）から誤って2つの異なる確認メールを送信していないか確認してください。

## なぜ特定の商品に対してShopifyの注文確認メールを自動化すべきなのか

標準のShopify注文確認メールは、ほんの始まりに過ぎません。特定の商品に対して適切な情報を送信する自動化を設定することで、即座に顧客体験を向上させ、信頼を築き、サポートチームの頭痛の種を大幅に減らすことができます。

簡単なコード編集を選ぶか、多機能なアプリを選ぶかにかかわらず、購入後のコミュニケーションをカスタマイズすることは、大きな影響をもたらす小さな変化です。そして、次に発生する質問を自動化する準備ができたときには、[AIアシスタント](https://www.eesel.ai/ja/blog/ai-assistant)が助けとなり、顧客がチェックアウト後も長くサポートされていると感じられるようにします。