Salesforce Einstein Copilotの基本：2025年の概要

Salesforce Einstein Copilotが話題になっているのをご存知でしょう。これは同社独自の対話型AIとして展開されており、CRM内に直接組み込まれ、チームの生産性を大幅に向上させることを目指しています。その約束は非常に魅力的です。ビジネスデータを理解し、メールの下書きから営業電話の要約まで、あらゆる業務を支援するAIアシスタントです。

Salesforce Einstein Copilotの公式ランディングページのスクリーンショット。インターフェースと主要機能を紹介しています。

しかし、強力である一方で、すぐに使えるツールというわけではありません。真の価値を引き出すには、Salesforceエコシステムを深く理解し、多額の予算を確保し、高度な技術スキルを持っている必要があります。このガイドでは、2025年版のSalesforce Einstein Copilotの基本について、その機能、実際のコスト、そして限界点を率直に解説し、あなたにとって最適なツールかどうかを判断する手助けをします。

Salesforce Einstein Copilotの基本とは？

Salesforce Einstein Copilotの核となるのは、Salesforceのユーザーインターフェースに直接組み込まれた対話型AIアシスタントです。サイドパネルに表示され、平易な英語での指示を待つ賢い小さなヘルパーを想像してみてください。

Salesforce TrailheadのEinstein Copilot基本モジュールのスクリーンショット。

その主な役割は、Salesforceに既にあるデータを活用して、チームがより速く、より賢く働けるように支援することです。例えば、営業担当者は会議の直前に「Acme社とのオープンな商談を要約して」と尋ねることができます。また、サービス担当者は「この顧客の配送問題に関する返信を作成して」と指示すれば、注文履歴やナレッジベースの情報を基に返信文を作成してくれます。

その目的は、誰もがうんざりするような反復的な作業を引き継ぎ、チームが顧客との対話や契約締結といった重要な業務に集中できるようにすることです。

Salesforce Einstein Copilotのコアコンポーネントと機能

Einstein Copilotの仕組みを本当に理解するには、その内部を覗いてみる必要があります。その力は、いくつかの主要な要素が連携し、入力されたリクエストをSalesforce内のアクションに変換することで生まれます。これらの基本を理解することが、その可能性と複雑さの両方を把握する第一歩です。

構成要素：アクション、トピック、推論エンジン

Einstein Copilotは単一の技術ではなく、いくつかの核となるアイデアに基づいて構築されたシステムです。

• アクションは、Copilotが実行できる特定のタスクです。「レコードの要約」「メールの下書き」「ケースの更新」など、その動詞の語彙と考えてください。Salesforceは、すぐに始められるように標準アクションのライブラリを提供しています。

• トピックは、関連するアクションをまとめるフォルダのようなものです。例えば、「商談管理」トピックには、商談の要約、主要な連絡先の検索、フォローアップタスクの作成といったアクションが含まれます。

• 推論エンジンは、全体の頭脳です。リクエストを入力すると、このエンジンが何をしようとしているのかを判断し、それを実行するための適切なトピックとアクションを選択します。

Copilot Studioによるカスタマイズ

標準提供のアクションは良い出発点ですが、ほとんどの企業は独自のワークフローに合わせてAIを調整する必要があります。そこで登場するのがCopilot Studioです。これは、管理者や開発者がAIの機能をカスタマイズし、拡張するためのバックエンドツールキットです。

いくつかの部分に分かれています。プロンプトビルダーでは、プロンプトテンプレートを作成・保存し、AIのトーンをブランドに合わせて一貫させることができます。モデルビルダーでは、Einstein CopilotをGoogle Vertex AIやAmazon SageMakerなどの外部AIモデルに接続できます。

しかし、最も重要なのはスキルビルダーで、ここでカスタムアクションを作成します。AIに基本的なこと以上のことをさせたい場合は、Salesforce Flowのようなツールを使ったり、カスタムのApexコードを書いたりする必要があります。Copilot Studioは間違いなく強力ですが、非常に技術的な環境でもあります。有用なカスタムスキルを作成するには、Salesforceに関する深い知識と開発者リソースが必要で、これはシンプルなソリューションを求めるチームにとっては大きな障害となり得ます。

Einstein Trust Layerによるセキュリティ

Salesforceは、Einstein Trust Layerによるセキュリティを大々的に宣伝していますが、それには正当な理由があります。このフレームワークは、企業データを危険にさらすことなく生成AIの利点を提供することを目的としています。プロンプトが自社の安全なCRMデータに基づいており、機密性の高い顧客情報が大規模言語モデル（LLM）に送られる前にマスクされることを約束します。最も重要なのは、データが第三者のLLMプロバイダーによって保存されたり、彼らの汎用モデルのトレーニングに使用されたりしないことを保証する点です。

GetGenerative.aiのSalesforce Einstein Trust Layerに関するチートシートのスクリーンショット。

しかし、はっきりさせておきたいのは、このレベルのセキュリティは特別なボーナス機能ではなく、本格的なエンタープライズAIに期待すべき最低限の基準だということです。例えば、eesel AIのようなプラットフォームもセキュリティ第一のアプローチで構築されており、あなたのデータが自社のボットを動かすためだけに使われることを保証しています。EUデータ所在地やSOC 2 Type II認証などは、信頼できるAIプロバイダーにとってはもはや標準的な慣行です。

実用的なユースケースと現実世界の限界

Einstein Copilotのセールストークは信じられないほど素晴らしいものです。しかし、理論上できることと、現実世界で実際に簡単に達成できることとの間には、しばしば大きなギャップがあります。

営業およびサービスチーム向けの一般的なユースケース

最終的にセットアップが完了し、稼働すれば、Einstein Copilotは日々の雑務を確実に助けてくれます。

営業チームにとっては、アクションアイテム付きの通話要約を自動生成したり、パーソナライズされたフォローアップメールを数秒で作成したり、クライアントとの通話直前にアカウントの全体像をまとめたりすることができます。

サービスチームでは、エージェントはナレッジ記事の情報を使って共感的で正確な返信を生成し、長く複雑なケースの要約を作成してエスカレーションを迅速化し、受信したチケットを自動的にタグ付けして分類することができます。

セットアップとメンテナンスに潜む複雑さ

Einstein Copilotの最大の難点は、標準機能がかなり限定的であることです。真の価値は、チームの実際の働き方に合わせたカスタムスキルを作成することから生まれます。残念ながら、これらのスキルを構築するには、通常、複雑なSalesforce Flowを作成するか、Apexコードを書く必要があります。

Salesforce Einstein Copilotのセットアップに関するApex Hoursのガイドのスクリーンショット。技術的な手順が強調されています。

これにより、専門的で高価なSalesforce開発者や管理者に完全に依存することになります。他のツールでは簡単な設定切り替えで済むことが、Salesforceでは本格的な開発プロジェクトになってしまいます。その結果、実際に価値を実感できるまでの時間が数日から数ヶ月に延びる可能性があります。

これは、自分で管理できるように設計されたeesel AIのようなプラットフォームとは全く異なる世界です。eesel AIでは、ヘルプデスクを接続し、ナレッジソースをリンクさせ、強力なAIエージェントをシンプルなダッシュボードで設定できます。これらすべてを、1行のコードも書くことなく実現できます。

散在するナレッジを統合する課題

Einstein Copilotは、アクセスできるデータと同じくらいしか賢くなりません。理想的な世界では、企業のすべての情報がSalesforce Data Cloud内にきちんと収まっているでしょう。しかし、現実的に、そんな会社がどれだけあるでしょうか？

チームのナレッジは、おそらくあちこちに散らばっているはずです。Confluenceのプロジェクト計画、Google Docsの操作ガイド、Slackでの社内チャット、Zendeskのサポート記事などです。Copilotが使えるように、これらすべての外部ナレッジをSalesforceに集めようとすると、大規模でコストのかかるデータ移行プロジェクトになりかねません。

これは大きな頭痛の種であり、より柔軟なプラットフォームが真価を発揮する点です。例えば、eesel AIは、既存のすべてのナレッジソースに即座かつ安全に接続するワンクリック統合を提供します。これにより、すべてのデータを一箇所に移動させることなく、AIがビジネスの全体像を把握できるようになります。

Salesforce Einstein Copilotの価格解説

Salesforce Einstein Copilotの実際のコストを把握するのは…複雑です。単一の価格設定ではありません。ライセンス、アドオン、そしてクレジットシステムの多層的なモデルを扱うことになり、予算編成を悪夢に変える可能性があります。

ライセンスとアドオンモデル

まず、適切なSalesforceサブスクリプションが必要です。Einstein Copilotは通常、Enterprise Edition以上のアドオンとして提供されます。Sales Cloud EinsteinやService Cloud Einsteinのようなライセンスとバンドルされることが多く、これらはユーザー1人あたり月額約50ドルです。既に最上位のUnlimited Editionを利用している場合は、含まれています。

Salesforce Einsteinの価格モデルについて議論しているSalesforce Benの記事のスクリーンショット。

このシート単位のモデルは、コストがチームの規模に直接比例することを意味します。大規模な営業チームやサービスチームの場合、年間数万ドルに簡単に達する可能性があります。そして、AIを頻繁に使うかほとんど使わないかに関わらず、全員分の料金を支払うことになります。

予測不能な「Einsteinリクエスト」クレジットシステム

これらのユーザーライセンスに加えて、使用量は「Einsteinリクエスト」という単位で測定されます。これはクレジットの別名にすぎません。プランには一定数のクレジットが含まれており、それを超えるとAIが停止しないようにエンタープライズ拡張パックを購入する必要があります。

問題は、アクションが使用するクレジット数が変動する可能性があり、月々のコストを予測することがほぼ不可能になる点です。サポートチームが忙しい月には、予想よりもはるかに速くクレジットを消費してしまい、驚くほど高額な請求書が届くこともあります。これは、予算を管理しようとする企業にとって大きな悩みの種です。

対照的に、eesel AIの価格設定は透明で予測可能です。ユーザーごとの料金や複雑なクレジットシステムはなく、予想されるインタラクション量に基づいた定額料金を支払います。柔軟な月額プランから始めることができ、いつでもキャンセル可能です。これは、Salesforceの世界で一般的な長期契約とは大きく異なります。

機能	Salesforce Einstein Copilot	eesel AI
価格モデル	ユーザーごとの月額ライセンス + クレジットシステム	インタラクション量に基づく月額定額料金
コスト予測性	低い（使用量とクレジットに基づく変動）	高い（固定的で予測可能な月額コスト）
セットアップコスト	高い（開発者/管理者のリソースが必要）	低い（セルフサービス、開発者不要）
契約期間	通常は年間契約	月額および年額オプション、いつでもキャンセル可能

Salesforce Einstein Copilot：強力だが要求の多いプラットフォーム

では、最終的な評価はどうでしょうか？ Salesforce Einstein Copilotは、組織が既にSalesforceエコシステムに深く根ざしている場合、間違いなく強力なAIアシスタントです。ビジネスがSalesforce中心で運営されており、それを支える技術チームと予算があるならば、大きな価値をもたらすことができます。

しかし、多くのチームにとっては、その急な学習曲線、Salesforceプラットフォームへの依存、そして複雑な価格モデルが、導入を困難で高価な選択肢にしています。スピード、シンプルさ、コスト管理を重視するなら、より柔軟で使いやすいソリューションの方がはるかに適しているでしょう。

Salesforce Einstein Copilotはあなたに適していますか？

以下のような場合は、有力な候補かもしれません：

• 営業からサービスまで、ビジネス全体がSalesforce上で動いている。

• 認定されたSalesforce開発者と管理者の専門チームがいる。

• ユーザーごとのライセンス費用と、予期せぬ超過料金に対応できる予算がある。

以下のような場合は、代替案を検討すべきでしょう：

• 数ヶ月ではなく、数日で稼働するAIソリューションが必要だ。

• 会社のナレッジがConfluence、Google Docs、Slack、そして別のヘルプデスクなど、様々なツールに分散している。

• チームの成長を妨げない、予測可能で透明性の高い価格設定が必要だ。

この動画は、実例を交えながらSalesforce Einstein Copilotの力を最大限に引き出すための包括的なガイドを提供しています。

Salesforce AIに代わる、より速く、よりシンプルな選択肢

もしSalesforce AIの課題が痛いほど身に覚えがあるなら、それはeesel AIがまさにその問題を解決するために作られたからです。eesel AIは、単一のエコシステムに縛られることによる複雑さやコストなしに、パワーと柔軟性を必要とする企業向けに設計されたAIプラットフォームです。

A screenshot of the eesel AI landing page, emphasizing its simplicity and ease of integration.

With eesel AI, you can:

• 数分で導入完了： 数クリックでヘルプデスクやナレッジソースを接続。6ヶ月もかかる導入プロジェクトは不要です。

• すべてのナレッジを統合： 過去のサポートチケットやヘルプセンターの記事から、Confluenceの社内wikiやGoogle Docsのファイルまで、あらゆる情報でAIをトレーニングできます。

• 自信を持ってテスト： シミュレーションモードを使い、顧客に公開する前に、何千もの実際の過去のチケットでAIがどのように機能するかを正確に確認できます。

• 予測可能な価格で管理を維持： シンプルな自動化から始め、予算を圧迫しない透明性の高い定額料金モデルで、自信を持ってスケールアップできます。

真にセルフサービスなAIプラットフォームがあなたのビジネスに何をもたらすかを知る準備ができたら、eesel AIの無料トライアルを開始して、その違いを自身で確かめてみてください。