Salesforce Einstein ボット: 2025年版完全ガイド

正直なところ、最近のカスタマーサービスではAIチャットボットが当たり前のように使われています。それもそのはず。24時間365日のサポート、顧客への即時回答、多忙なサポート担当者の負担軽減など、多くのメリットが期待できるからです。もしあなたのチームがSalesforceを日常的に活用しているなら、Salesforce Einstein Botについて一度は耳にしたことがあるでしょう。これは、Salesforceの世界で直接機能するように作られた、プラットフォーム独自のAIツールです。

一見すると、これは完璧な組み合わせのように思えます。すべての顧客データにアクセスできるネイティブボットは素晴らしい響きです。しかし、実際に導入して運用するまでの道のりを詳しく見てみると、話は違ってきます。設定は迷路のように複雑で、メンテナンスには手間がかかり、料金体系も首をかしげたくなるような内容です。

この記事では、Salesforce Einstein Botについて知っておくべきことのすべてを解説します。その長所や短所、そして実際のコストについて詳しく見ていきます。また、あなたのチームにとってより良い選択肢となるかもしれない、よりモダンで使いやすい代替ツールについてもご紹介します。

Salesforce Einstein Botとは？

Salesforce Einstein Botは、Salesforce独自のAI搭載チャットボットです。Service CloudやSales Cloud、ウェブサイトやメッセージングアプリといった他のチャネル内での自動チャットを処理するように設計されています。基本的には、顧客からの問い合わせに対する最初の防衛線として機能します。

その主な目的は、サポート窓口に殺到するよくある反復的な問い合わせを処理することです。「注文はどこにありますか？」や「パスワードをリセットするにはどうすればいいですか？」といった質問を思い浮かべてみてください。ボットは顧客から初期情報を収集し、問題が複雑になりすぎた場合は、スムーズに人間のエージェントに会話を引き継ぐことができます。

最大の魅力は、Salesforceデータとの深いつながりです。ネイティブツールであるため、顧客の全履歴を即座に引き出したり、サポートケースの状況を確認したり、セールスファネルのどこにいるかを確認したりできます。これにより、よりパーソナライズされた会話が可能になります。Salesforceが説明するように、その目標は一般的なタスクを自動化し、チームを解放することです。

Salesforce Einstein Botの主な機能

Einstein Botのできること を正しく理解するには、その主要な構成要素を見ていくのが良いでしょう。これらの機能は強力ですが、同時にボットが従来型のルールベースに基づいていることも示しています。

Salesforce Einstein Botの自然言語処理とインテント

Einstein Botの根幹にあるのは、自然言語処理（NLP）を使って顧客が何を言っているのかを理解するという考え方です。これは、顧客のクエリを「インテント」に一致させようとすることで行われます。「インテント」とは、「注文状況の確認」や「返金の依頼」といった顧客の目的を表す専門用語です。

これを機能させるためには、ボットに数十、あるいは数百もの「発話」を与えてトレーニングする必要があります。「発話」とは、顧客が同じことを尋ねる際の様々な言い方のことです。「注文状況の確認」というインテントには、「荷物を追跡したい」「私の荷物はどこ？」「配送状況の更新」といったフレーズを追加するかもしれません。実世界での例を多く提供すればするほど、ボットは賢くなります。その精度は、このトレーニングにどれだけの労力を費やすかにかかっています。

Salesforce Einstein Botのダイアログと会話設計

ボットが顧客のインテントを把握すると、「ダイアログ」が開始されます。ダイアログは、事前に作成された会話のスクリプトやフローチャートのようなものだと考えてください。Bot Builderと呼ばれるツールを使って、会話が取りうるすべての分岐を設計します。ボットがいつ質問をすべきか、メッセージを表示すべきか、アクションを実行すべきか、特定のルールに従うべきかを決定します。

これにより、ユーザーエクスペリエンスを細かく制御できるという利点があります。しかしその反面、非常に硬直的であるという欠点もあります。顧客がスクリプトに完全には一致しない質問をすると、ボットはどうしていいかわからなくなります。簡単に行き詰まり、「申し訳ありません、理解できません」といったイライラさせる返答を繰り返し、最終的にはエージェントへの引き継ぎにつながることがよくあります。

Salesforce Einstein BotとSalesforceデータおよびApexとの連携

Einstein Botの最大のセールスポイントは、Salesforceとのネイティブな連携です。標準オブジェクトであろうとカスタムオブジェクトであろうと、Salesforceに保存されている情報に簡単にアクセスし、変更することができます。新しいサポートケースを作成したり、リードの電話番号を更新したり、口座残高を確認したりするボットが必要な場合、標準機能で対応できます。

この動画は、カスタマーサービス向けのSalesforce Einstein Bot構築に関する分かりやすい入門編です。

より高度な処理が必要な場合は、ボットにSalesforceフローやカスタムApexコードをトリガーさせることができます。これにより、複雑なビジネスロジックを実行したり、外部システムに接続したりする道が開かれます。しかし、このレベルのカスタマイズにはほとんどの場合、開発者が必要です。強力ではありますが、この依存関係により、ボットはSalesforceエコシステムと技術チームの空き状況に固く縛られてしまいます。

Salesforce Einstein Bot導入における課題

機能は素晴らしく聞こえるかもしれませんが、Salesforce Einstein Botを実際に稼働させるまでの日常的な現実は、多くのチームにとって大きな頭痛の種となり得ます。ここでは、人々が直面する最も一般的な問題のいくつかを紹介します。

複雑なSalesforce Einstein Botの設定と長い導入期間

Salesforce自身のヘルプ記事や開発者ガイドを見れば、これが週末で終わるプロジェクトではないことがわかるでしょう。Einstein Botのセットアップは、多くの計画、技術的スキル、そして時間を要する大がかりな作業です。チャネルの設定、ダイアログの設計、インテントとエンティティの定義、ルーティングルールの設定などが必要です。この全プロセスは、数週間、場合によっては数ヶ月にわたって続くこともあります。

複雑なSalesforce Einstein Botの設定に代わる、モダンな代替手段であるeesel AIの迅速でセルフサービスな導入ワークフローを示すフローチャート。

これは、スピードと使いやすさを重視して作られた最新のAIツールとはかけ離れた感覚です。例えば、eesel AIのようなソリューションは、完全にセルフサービスで利用できるように設計されています。ヘルプデスクを接続し、ナレッジソースを指定するだけで、数ヶ月ではなく数分で機能的なAIエージェントを稼働させることができ、コードを一行も書く必要がありません。

Salesforce以外のナレッジソースの利用制限

Einstein Botは、Salesforce内にすでに整理されている情報を引き出すのには非常に優れています。しかし、チームが重要な情報を保管している他の場所についてはどうでしょうか？ほとんどの企業は、ナレッジベースとしてConfluence、Google Docs、Notionなどのツールを組み合わせて使用しています。Einstein Botにこれらの外部ソースから学習させるのは困難です。通常、Apexでカスタムインテグレーションを構築する必要があり、これは大規模で高コストなプロジェクトになります。

より限定的なSalesforce Einstein Botとは異なり、eesel AIが複数のナレッジソースに接続する方法を示すインフォグラフィック。

これにより、チームは難しい選択を迫られます。カスタム開発に多額の投資をするか、あるいはそのすべての知識をSalesforce Knowledgeの記事に手動でコピー＆ペーストするという骨の折れるプロセスを開始するかのどちらかです。そして一度そうしてしまうと、両方のソースを永久に同期させ続けなければなりません。対照的に、eesel AIのような最新ツールは、最初からすべてのナレッジを接続できるように作られています。シンプルでワンクリックのインテグレーションにより、過去のサポートチケットや外部のWiki、その他のドキュメントから即座に学習し、ビジネスの全体像を把握することができます。

硬直的なワークフローと信頼できるテストの欠如

Einstein Botは事前に定義されたスクリプトで動作するため、かなり硬直的です。顧客が予期せぬ質問をしたり、スクリプトから外れたりすると、ボットは簡単に混乱してしまいます。これは、顧客にとって行き止まりになるか、エージェントへの即時引き継ぎとなり、自動化の本来の目的を損なうことになります。

また、ローンチ前にボットが実際の顧客に対してどのように振る舞うかを予測するのは非常に困難です。個々の会話フローをテストすることはできますが、過去の何千もの顧客チケットをどのように処理するかをシミュレートする良い方法がありません。これにより、実世界での解決率を予測したり、潜在的な失敗を事前に発見したりすることがほぼ不可能になります。

.eesel AIのシミュレーション機能のスクリーンショット。これにより、本番稼働前に過去のチケットでAIエージェントを確実にテストでき、Salesforce Einstein Botに対する大きな利点となっている。

このような当て推量を解消するために設計されたのが、eesel AIのようなプラットフォームです。そのシミュレーションモードでは、本番稼働前に過去のチケットでAIをテストすることができます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決率の正確な予測を得て、ナレッジベースのギャップを見つけることができます。これにより、自信を持ってローンチすることができます。

Salesforce Einstein Botの価格設定を理解する

Salesforce Einstein Botの価格設定は、決して単純ではありません。独立した製品として販売されているわけではなく、そのコストはSalesforceライセンスと使用量にバンドルされており、これが高価で混乱を招く原因となりがちです。

以下に、予想されるコストの内訳を大まかに示します。

• 高価な前提条件： Einstein Botの使用を検討する前に、通常はService Cloud Unlimited Editionに加入するか、別途Digital Engagementユーザーライセンスを購入する必要があります。つまり、利用を開始するだけで、すでに高額な費用が発生していることになります。

• 会話ベースの課金： これらのライセンスには、通常、月あたりのボット「セッション」数が非常に少なく（ユーザーあたり25セッションなど）しか含まれていません。この低い上限を超えると、追加料金を支払う必要があります。

• 予測不可能な追加コスト： 含まれているセッションを使い切ると、追加の会話パックを購入しなければなりません。この課金モデルでは、忙しい月にはコストが予期せず跳ね上がる可能性があり、予算編成が悪夢のようになります。つまり、より多くの顧客があなたと話すことでペナルティを課されるようなものです。

• 隠れた導入コスト： ライセンス料は始まりに過ぎません。ボットの構築、設定、保守のコストは含まれておらず、これには高価なSalesforce開発者やコンサルタントの雇用が必要になることがよくあります。

コストのハードルを簡単にまとめると以下のようになります。

要件	説明	コストへの影響
基本ライセンス	開始するにはService Cloud UnlimitedまたはDigital Engagementライセンスが必要です。	高額な初期費用が主要なSalesforceサブスクリプションに紐づいています。
含まれるセッション数	各ライセンスには、毎月非常に少数のボットセッションしか含まれていません。	「無料」のボットは、驚くほど低い使用上限に達するまでしか無料ではありません。
追加パック	セッションを使い切ったら、追加の会話パックを購入する必要があります。	コストは顧客エンゲージメントに直接比例し、予測不可能な請求につながります。
導入	構築には専門のSalesforce開発者やコンサルタントが必要になることがよくあります。	ライセンス価格に含まれていない、多額のサービス料金が発生することを覚悟してください。

このモデルは、eesel AIのような代替ツールの明快な価格設定とは対照的です。eesel AIでは、解決ごとの料金なしで、明確で予測可能な月額プランを利用できます。忙しい月があったからといって、コストが突然跳ね上がることはありません。

Salesforce Einstein Botに代わる、よりシンプルな選択肢

Einstein Botの複雑さ、コスト、そして硬直性が手に余ると感じるなら、あなたは一人ではありません。幸いなことに、シンプルさ、柔軟性、そして迅速な結果を重視して設計された、新しい波のAIサポートプラットフォームが登場しています。そのリストのトップにあるのがeesel AIです。

ここでは、eesel AIがSalesforce Einstein Botの主な不満点をどのように解決するかをご紹介します。

• 数分でセットアップ完了： eesel AIは完全にセルフサービスです。サインアップし、ヘルプデスク（ZendeskやFreshdeskなど）を接続し、ナレッジソースを数クリックでリンクできます。コーヒーを飲むよりも短い時間で、営業担当者を介さずにAIエージェントを稼働させることができます。

• すべてのナレッジソースに接続： なぜAIをSalesforceデータだけに限定するのでしょうか？eesel AIは、ConfluenceやGoogle Docsを含む100以上のソースと連携し、さらにどのヘルプデスクからでも過去のチケット履歴を取り込むことができます。これにより、AIはあなたのビジネスを完全に理解し、正確で文脈に沿った回答を提供できます。

• ローンチ前にパフォーマンスを確認： eesel AIのシミュレーションモードを使えば、当て推量をなくすことができます。何千もの実際の過去のチケットでAIセットアップをテストし、どのように機能したかを正確に確認できます。解決率の明確な予測を得て、顧客が一人も対話する前にナレッジのギャップを発見できます。

• 段階的な展開で主導権を維持： AIが何を自動化するかを完全にコントロールできます。最初は小規模に始め、最も反復的な質問のみを処理させ、それ以外はすべてエスカレーションさせることができます。自信がつくにつれて、徐々にAIに任せる責任範囲を広げていくことができます。また、分析機能により、時間をかけて改善するための明確で実行可能なインサイトが得られます。

• シンプルで予測可能な価格設定： 会話数を数えたり、予期せぬ超過料金を心配したりする必要はもうありません。eesel AIの価格設定は明確でわかりやすく、あなたのニーズに合ったプランが用意されています。隠れたコストなしですべての機能を利用できるため、ソフトウェアの請求書管理ではなく、顧客のサポートに集中できます。

Salesforce Einstein Botを使うべきか？

では、Salesforce Einstein Botはあなたにとって正しい選択でしょうか？それは強力なツールになり得ますが、本当に意味があるのは、すでにSalesforceエコシステムに深くコミットしている大企業に限られます。開発者のための予算があり、長い導入期間を許容でき、主なニーズがSalesforceオブジェクトとの深い連携であるならば、それは堅実な選択肢です。

しかし、他のほとんどのチームにとっては、その制限が大きな障害となる可能性が高いでしょう。長い設定時間、Salesforceのみのデータへの依存、そして混乱を招く価格モデルは、俊敏性を保ち、すでに愛用しているツールを使いたいと考えるビジネスにとっては、難しい選択肢です。

最新のプラットフォームは、AIによるサポートへの、はるかに迅速でアクセスしやすい道を提供します。真にセルフサービスのAIプラットフォームがあなたのチームに何をもたらすかを見てみたいなら、eesel AIを無料で試して、5分以内に最初のAIエージェントを導入することができます。