OpenAIシステムフィンガープリントの実践ガイド

OpenAIシステムフィンガープリントは、各APIレスポンスと共に返される一意の識別子で、その出力を生成するために使用された特定のバックエンド構成を示します。その主な目的は、「seed」パラメータと共に、同じ入力に対して再現性のあるAIの応答を実現することです。

その意図された目的にもかかわらず、OpenAIシステムフィンガープリントは、多くの開発者から、一貫した入力と「seed」値を使用しても頻繁かつ予測不可能に変化すると報告されています。この不安定さにより、一貫したAIの出力を得るためにそれに頼ることは困難です。

不安定なOpenAIシステムフィンガープリントは、一貫性のない挙動のデバッグに開発者の時間を浪費させ、AIエージェントの展開に対する自信を欠如させ、パフォーマンス改善を測定しようとする際のアナリティクスを歪めます。それはテストのための安定したベースラインを確立する能力を損ないます。

理論的には、もしOpenAIシステムフィンガープリントが安定していれば、開発者は特定の問題のある出力を再現でき、デバッグが容易になります。しかし、現在の信頼性の低さから、この利点を一貫して提供することができず、デバッグをより大きな課題に変えてしまうことがよくあります。

OpenAIは、バックエンドシステムの更新によりOpenAIシステムフィンガープリントが変更される可能性があると述べています。開発者たちは、リクエストが異なるサーバー構成にルーティングされたり、小規模で未発表の調整が頻繁にロールアウトされたりすることが、不安定性の原因ではないかと推測しています。

決定性のためにOpenAIシステムフィンガープリントだけに頼るのではなく、より良いアプローチは、専用のAIサポートプラットフォームを使用することです。これらのプラットフォームは、堅牢なシミュレーション環境と制御されたロールアウト機能を提供し、AIの挙動を自信を持って予測および管理することができます。

はい、OpenAIシステムフィンガープリントと「seed」パラメータは、特定の有料APIプランに関わらず、GPT-3.5 TurboやGPT-4oを含むさまざまなOpenAIモデルで一般的に利用可能です。ただし、その利用可能性が信頼性を保証するものではありません。