Notion vs Airtable: 2025年にあなたのチームに最適なツールはどれ?

Stevia Putri
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Stevia Putri

Amogh Sarda
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Last edited 2025 10月 5

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最近、どんなチームもNotionかAirtableを使っているように見えませんか?これらは現代の職場における人気ツールで、どちらもマーケティングキャンペーンから社員旅行まで、あらゆることを整理できると謳っています。しかし、明確な違いがわかるのはそこまでです。

一見すると似ているかもしれませんが、これらはまったく異なる設計思想で作られています。一方は非常に柔軟なデジタルノートブック、もう一方はスプレッドシートのように見える強力なデータベースです。間違ったツールを選ぶと、ワークフローが煩雑になり、チーム全体の不満につながる可能性があります。

このガイドは、その判断をお手伝いするためのものです。NotionとAirtableを並べて、主要な機能、価格、そしてそれぞれが実際に得意とすることを比較します。最後まで読めば、あなたのチームに最適なツールがどちらなのか、より明確にわかるはずです。

Airtableとは?スプレッドシートとデータベースのハイブリッド

Airtableは、スプレッドシートが大幅にアップグレードされたものだと考えてください。その核となるのはリレーショナルデータベースですが、GoogleスプレッドシートやExcelのような親しみやすく、使い慣れた感覚があるため、言葉の響きほど難しくはありません。構造化された情報を整理し、関連付けるために作られています。

Airtableを本当に理解するには、いくつかの重要な用語を知るだけで十分です。

  • ベース(Bases): プロジェクト全体、つまり単一のデータベースのようなものです。例えば、「コンテンツマーケティング」ベースには、コンテンツ戦略に必要なすべてが含まれます。

  • テーブル(Tables): スプレッドシートの個別のタブのようなものです。「コンテンツマーケティング」ベースには、「ブログ投稿」「著者」「ソーシャルメディアキャンペーン」といったテーブルがあるかもしれません。

  • フィールド(Fields): 列のことですが、通常のスプレッドシートの列よりもはるかに高機能です。添付ファイル、チェックボックス、ドロップダウンメニュー、さらには他のテーブルのレコードへのリンクなど、特定の種類のデータを保持するように設定できます。

  • ビュー(Views): ここからが本番です。ビューとは、同じデータを異なる方法で見るためのものです。ブログ投稿をシンプルなグリッド形式で表示したり、カレンダーに切り替えて公開予定日を確認したり、カンバンボードを使って「アイデア」から「公開済み」までの進捗を追跡したりできます。

Airtable最大の強みは、構造化されたデータを管理する能力です。詳細なプロジェクトトラッカー、シンプルなCRM、その他クリーンで関連付けられた情報に依存するあらゆるワークフローの構築に最適です。

Notionとは?オールインワンのワークスペース

Airtableが高性能なデータベースだとすれば、Notionはデジタルのレゴブロックのようなものです。基本的なToDoリストから、広範囲にわたる社内wikiまで、思いつく限りのほぼすべてのものを構築できる、非常に柔軟なワークスペースです。

Notionの核となるアイデアはシンプルかつ強力です。

  • ページ(Pages): ページは基本的な構成要素です。シンプルなドキュメントにも、チームのダッシュボードにも、プロジェクトのハブにもなります。また、ページを他のページの中に入れ子にすることで、非常に深く整理された構造を作ることができます。

  • ブロック(Blocks): Notionのページに配置するものはすべて「ブロック」です。テキストの段落、チェックリストの項目、画像、動画、コードスニペット、さらにはデータベース全体もブロックになり得ます。これらのブロックをドラッグ&ドロップして、完全にカスタムなレイアウトを作成できます。

  • データベース(Databases): Notionでは、データベースは任意のページに配置できるブロックの一種にすぎません。シンプルなテーブルのように機能し、ボード、リスト、カレンダー、ギャラリーとして表示できます。

Notionが真価を発揮するのは、ドキュメントの作成と整理においてです。ナレッジベース、社内wiki、議事録、そして書かれた文脈がデータそのものと同じくらい重要なプロジェクト計画を構築するための定番ツールです。

Notion vs Airtable:機能の直接比較

さて、各ツールがどのようなものか感じがつかめたところで、詳細に入っていきましょう。データ処理からAI機能まで、最も重要な分野で両者がどのように比較されるかを分析し、それぞれのツールが本当に優れている点を見ていきます。

中核機能:データベース vs ドキュメント

これが両者の最も重要な違いです。Airtableはデータがすべてであり、Notionはドキュメントがすべてです。

Airtableは、本物のリレーショナルデータベースの力を提供します。大規模で複雑な情報セットを迅速かつ正確に処理するために作られています。「顧客」テーブルの顧客を「プロジェクト」テーブルの複数のプロジェクトに簡単にリンクするなど、異なるテーブル間でレコードを簡単に関連付けることができ、バーコードや通貨のような特定のフィールドタイプでデータをクリーンに保つことができます。すべての体験は、構造化されたデータを中心に構築されています。

一方、Notionのデータベースは、ドキュメントの内部で使用する機能です。プロジェクト概要に簡単なタスクリストを追加したり、チームのホームページで議事録を管理したりするのに最適です。しかし、Airtableほどの純粋なパワーはありません。Notionのデータベースが大きくなるにつれて、少し遅く感じ始めるかもしれません。データベース間のリンクはより基本的で、フィールドタイプもより一般的です。自由形式のページに少し構造を加えることが主眼となっています。

機能AirtableNotion
主な焦点リレーショナルデータベースドキュメント&Wiki
データ処理高パフォーマンス、大規模データセットに対応大規模データセットでは遅くなることがある
リレーショナルリンク高度な複数テーブル間のリンクデータベース間の基本的なリレーション
フィールドタイプ豊富で具体的(例:バーコード)より一般的(テキスト、数値、日付など)
柔軟性構造化されたデータ中心のビュー埋め込みテーブルを持つ自由形式のページ

自動化と連携

この点ではAirtableが明らかに優位です。強力な組み込みの自動化エンジンが付属しており、アプリを離れることなくかなり複雑なワークフローを作成できます。「レコードが更新されたとき」のようなトリガーを設定し、「Slackメッセージを送信し、カレンダーイベントを作成する」といった一連のアクションを開始させることができます。そのAPIも非常に堅牢であることで有名で、開発者やノーコードツールを使用する人々のお気に入りとなっています。

Notion独自の自動化機能ははるかに限定的で、主に簡単な通知のためのものです。より高度なことをしたい場合は、ZapierやMakeのようなサードパーティツールを導入する必要があります。APIは長年にわたって大幅に改善されましたが、Airtableが提供する標準装備の自動化能力にはまだ及びません。

AI機能

両プラットフォームともAIの時流に乗っていますが、その使い方はまったく異なり、それぞれの中心的な焦点に沿ったものとなっています。

AirtableのAIは、データの整理、分析、理解を助けるように設計されています。顧客からのフィードバックを自動的に分類したり、長いメモを要約したり、ベース内の情報に基づいてレポートを生成したりするために使用できます。これはデータに対して機能するAIです。

一方、Notion AIは、より創造的なパートナーのように機能します。テキストエディタに直接組み込まれており、執筆やブレインストーミングを支援するために存在します。ブログ投稿の初稿を作成させたり、乱雑な議事録をきちんとしたアクションアイテムのリストに変えたり、テキストを翻訳したり、ワークスペース全体のコンテンツに関する質問に答えさせたりすることができます。これは言葉と共に機能するAIです。

コラボレーションと共有

共有に関しては、Airtableはより安全で具体的な制御を提供します。データの特定のビューに対する共有可能なリンクを作成し、特定のフィールドを非表示にすることも選択できます。これは、機密情報を明かすことなく、クライアントやフリーランサーと一部のデータを共有するのに非常に便利です。Airtableのネイティブフォームも大きな利点で、人々から情報を収集し、それを自動的にベースに入力するのが非常に簡単になります。

Notionの共有はすべてページベースです。ページを公開したりゲストと共有したりできますが、セキュリティ上の少し変わった癖があります。データベースのフィルタリングされたビューを共有した場合、Notionの扱いに慣れている人なら、元のデータベースに戻って、隠しておきたかったかもしれないデータを見つけてしまうことがあります。このため、機密情報を共有し、特定のフィールドへのアクセスを制限する必要がある場合には、あまり理想的ではありません。

Notion vs Airtable:価格比較

どちらのツールも、始めるためのかなり良い無料プランを提供していますが、有料プランは異なる構成になっており、チームのニーズに応じて異なる価値を提供します。

Airtableの価格

Airtableの価格は、データ容量とより高度な機能へのアクセスに基づいています。ユーザーあたりのコストは、大規模なチームではすぐに高額になる可能性があるため、留意しておくべき点です。

  • Free: 5人の編集者まで0ドルですが、ベースあたり1,000レコード、添付ファイル1GBに制限されます。

  • Team: 1シートあたり月額24ドルから(年間払いの場合は20ドル)。これにより、ベースあたり最大50,000レコード、20GBの添付ファイル、月間25,000回の自動化実行が可能になります。

  • Business: 1シートあたり月額54ドルから(年間払いの場合は45ドル)。これには、ベースあたり125,000レコード、100GBの添付ファイル、100,000回の自動化実行が含まれます。

  • Enterprise Scale: ベースあたり最大500,000レコードと高度なセキュリティ制御が必要な大企業向けのカスタム価格。

詳細はAirtableの公式価格ページで確認できます。

Notionの価格

Notionの価格は通常、より手頃で、特にヘビーなデータ管理よりもドキュメント作成やコラボレーションに重点を置くチームに適しています。

  • Free: 個人利用は0ドルで、チームでの利用にはいくつかの制限があり、最大10人のゲストをサポートします。

  • Plus: 1シートあたり月額10ドルから(年間払いの場合は8ドル)。これにより、チームでのブロックとファイルアップロードが無制限になり、最大100人のゲストを招待できます。

  • Business: 1シートあたり月額20ドルから(年間払いの場合は18ドル)。これには、セキュリティを強化するためのSAML SSOや高度なページ分析などの機能が追加されます。

  • Enterprise: より高度なセキュリティ、監査ログ、専任のサクセスマネージャーを含むカスタム価格。

詳細については、Notionの公式価格ページをご覧ください。

結論:NotionとAirtable、どちらを選ぶべきか

さて、これまでの内容を踏まえれば、選択肢はかなり明確になったはずです。結局のところ、何をしようとしているかによります。

2025年版のこの完全な分析では、さまざまな種類のワークフローを管理するためにどちらのツールが優れているかを探ります。

Airtableを選ぶべき場合: あなたの仕事が構造化されたデータを中心に展開している場合。主要なプロセスを実行し、自動化を構築し、きめ細かい制御で情報を安全に共有するための、強力で高速なデータベースが必要です。これはデータ集約型のワークフローにとって明白な選択肢です。

Notionを選ぶべき場合: 主な目標がチームの知識のための中央ハブを作成することである場合。あなたの仕事はドキュメントが中心で、執筆、計画、そして軽いプロジェクト管理のための柔軟なオールインワンスペースが必要です。これはwikiとコラボレーションの王様です。

もちろん、多くのチームにとって、本当の答えは両方が必要だということです。そして、そこから全く新しい頭痛の種が始まります。

課題:サイロ化した知識とサポートの悩み

こんな話に聞き覚えがあるかもしれません。マーケティングチームはすべてのキャンペーンデータをAirtableで追跡し、製品チームは機能仕様をNotionで書き上げます。一方、サポートチームは公開用のポリシーをZendeskのヘルプセンターに、内部手続きをGoogleドキュメントに保存しています。

そこへ、これらすべての場所の情報に触れる質問が顧客から寄せられます。サポート担当者は4つの異なるタブを行き来し、散在する情報から答えを組み立てようとしなければなりません。この絶え間ないコンテキストスイッチングは遅く、非効率で、一貫性のない、あるいは不完全な回答を提供するのに最適な状況です。これはチームにとってストレスであり、顧客にとってはさらにストレスです。知識がバラバラになっていると、サポートの質は低下します。

解決策:AIレイヤーでワークスペースを統合する

全員を1つのツールに無理やり移行させようとする代わりに、どこに保存されていても会社の知識を理解するインテリジェントなレイヤーですべてを接続できたらどうでしょうか?

それがまさにeesel AIが行うことです。これは、Notion、Airtable、ヘルプデスク、社内wikiなど、あなたがすでに使用しているすべてのツールに接続し、会社のための一つの統一された頭脳を作成するAIプラットフォームです。

このアプローチは、サイロ問題をほぼ即座に解決します。

  • 統一された知識: すべての情報源でトレーニングされたAIエージェントは、Notionからポリシーを、Airtableから顧客データを同じ応答で引き出し、一つの完全で正確な回答を提供できます。

  • 数分で利用開始: eesel AIのセットアップは、数ヶ月かかるような巨大なプロジェクトではありません。シンプルなワンクリック連携により、すべての知識ソースを接続し、長時間の営業電話や開発者の関与なしに、強力なAIアシスタントをすぐに利用できます。

  • 全員のための文脈に応じた回答: 顧客の質問に対応する完全自律型のAIエージェントであろうと、人間のエージェントが返信を作成するのを助けるAI Copilotであろうと、回答は常にあなたの知識ベース全体から得られます。チームは、作業している場所で、適切な情報を得ることができます。

eesel AI Copilot Zendesk integration password reset assistance
eesel AI Copilotは、NotionやAirtableなど、接続されたすべての社内情報源から情報を引き出すことで、サポートエージェントがZendesk内で回答を見つけ、返信を作成するのを支援します。

最後の考察

さて、NotionかAirtableか?結局のところ、答えは非常にシンプルです。Notionはドキュメントの達人であり、Airtableはデータの王様です。それぞれが得意なことに使いましょう。

しかし、その選択が情報散逸というさらに大きな問題を生み出さないようにしてください。より賢明な方法は、それらを接続することです。eesel AIのようなインテリジェントなプラットフォームは、それらの知識のサイロを打ち破り、チームが最高の仕事に戻るのを助けることができます。

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よくある質問

Airtableは主に、高度なスプレッドシートに似た、構造化されたデータ管理のために設計された強力なリレーショナルデータベースです。一方、Notionはドキュメント作成、ナレッジマネジメント、自由形式のコンテンツ整理に焦点を当てた、非常に柔軟なオールインワンワークスペースです。

プロジェクトが大量のデータ管理、複雑なリレーショナルデータ、そして在庫追跡や詳細なキャンペーン指標のような強力な自動化ニーズを伴う場合は、Airtableを選びましょう。チームがプロジェクト計画や会議の議題の作成など、ドキュメント、メモ、Wiki、柔軟なコンテンツ作成のための中央ハブを必要とする場合は、Notionを選びましょう。

Notionは一般的に、特にドキュメント作成とコラボレーションに重点を置くチームにとって、より手頃な価格設定を提供しており、年間契約でユーザーあたり月額8ドルから18ドルのプランがあります。Airtableの価格は、年間契約でユーザーあたり月額20ドルから45ドルから始まり、データ容量と高度な機能に基づいているため、より高くなる傾向があり、大規模でデータ集約型のチームにとってはコストがかさむ可能性があります。

ネイティブの自動化に関しては、Airtableが大きな利点を持っています。複雑なワークフローのための堅牢な組み込みエンジンと、連携のためのしっかりしたAPIを提供しています。Notionの組み込み自動化はより限定的で、高度なシナリオには通常、ZapierやMakeのようなサードパーティツールが必要です。

AirtableのAIはデータ分析と整理に焦点を当てており、構造化されたデータからメモを要約したりレポートを生成したりするのに役立ちます。Notion AIは創造的なアシスタントとして機能し、テキストエディタに統合されて、ドキュメント内で直接、執筆、ブレインストーミング、コンテンツの要約を支援します。

大規模で複雑なデータセットを管理する場合、Airtableが優れた選択肢です。そのコアアーキテクチャは、高性能なリレーショナルデータベースのために構築されています。一方、Notionのデータベースは柔軟ですが、非常に大量の構造化情報を扱う場合、動作が遅くなり、効率が低下する可能性があります。

Airtableは、より詳細で安全な共有制御を提供し、データの特定のビューを共有して機密フィールドを非表示にしたり、データ収集のためのネイティブフォームを利用したりできます。Notionはページベースの共有を提供しますが、ユーザーが巧みに操作すると基になるデータベース情報が公開される可能性があるため、機密性の高いデータの制限にはあまり適していません。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.