
Magentoストアを運営したことがある方なら、この気持ちがわかるはずです。何百、何千もの商品に対してユニークなキーワードやタグを手作業で書くのは、特別な悪夢です。退屈なだけでなく、成長を妨げる大きなボトルネックになります。チームは全体像を考える代わりに、反復的なSEOタスクに追われてしまうのです。
幸いなことに、今ではAIがこうした面倒な作業の多くをこなしてくれます。AIはチームをコピー&ペーストの繰り返し作業から解放し、Googleで簡単に見つけてもらえるようにしてくれます。
このガイドでは、MagentoのAI拡張機能を使った一般的な方法を順を追って説明します。しかし、それだけではありません。そのアプローチの限界を明らかにし、商品データをカスタマーサポートのワークフローに直接結びつける、より連携した戦略をご紹介します。
MagentoのAIによるキーワード・タグ生成とは?
MagentoのAIによるキーワード・タグ生成とは、人工知能を使って商品ページのSEO詳細を自動的に作成することです。チームの誰かが手動ですべてを入力する代わりに、AIモデル(多くはGPT-4のようなもの)が代行してくれます。
通常、AIが生成するものは以下の通りです。
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メタタイトルとメタディスクリプション: これはGoogleの検索結果に表示されるテキストです。キャッチーで適切なキーワードを盛り込むことが目的です。
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メタキーワード: 検索エンジンがページの主題を理解するのに役立つ用語のリストです。
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商品タグ: ウェブサイトでのフィルタリングに使用され、顧客が類似商品を見つけるのに役立ちます。
プロセス自体は非常にシンプルです。AIが商品名、説明文、色、カテゴリなどの商品情報をスキャンし、その文脈に沿って関連テキストを作成します。
これを行う理由は単純です。時間を大幅に節約し、ブランドの声やキーワードの一貫性を保ち、そしてうまくいけば、より多くのトラフィックと売上をもたらすためです。
標準的なアプローチ:MagentoのAI拡張機能を使用する
MagentoでAIを試す最も一般的な方法は、ストアの管理パネルから直接拡張機能をインストールすることです。これらのツールが一般的にどのように機能し、何を期待できるかを見てみましょう。
MagentoのAI拡張機能の仕組み
ほとんどのコンテンツジェネレーター拡張機能は、同様の手順に従います。
まず、Adobe Commerce Marketplaceなどからサードパーティのモジュールをインストールすることから始まります。インストールしたら、設定が必要です。通常は、OpenAIなどのサービスから自分のAPIキーを貼り付け、言語、文字数制限、AIがどの商品詳細に注意を払うべきかといった設定を調整します。
設定が完了したら、いくつかの方法でコンテンツを生成できます。
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個別生成: 特定の商品ページやカテゴリページに移動し、「AIで生成」ボタンを押して、そのページだけのコンテンツを作成します。
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一括生成: 大規模なカタログの場合、商品のバッチ全体を選択し、「一括操作」を使ってすべてのメタデータを同時に生成できます。これは本当に時間の節約になります。
Magentoの管理パネルのスクリーンショット。商品カタログビューが表示されており、ユーザーはMagentoのAIによるキーワード・タグ生成のために一括操作を実行できます。
人気のMagento AI拡張機能とその価格
市場にはいくつかの人気のオプションがあり、それぞれ少しずつ特徴が異なります。ここでは、主要なものとその価格を簡単に紹介します。
拡張機能名 | 主な機能 | 価格 | 最適なユーザー |
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Amasty製ChatGPT AI Content Generator | GPT-4o対応、一括生成、Amasty Blog Proとの互換性、自社APIキーの代わりにAmastyのAIサービス利用可。 | 初回**$29**、以降**$179/年**。Pro版は初回**$39**、以降**$235/年**。 | すでに他のAmastyツールを使用していて、簡単なコンテンツ作成方法を求めているストア。 |
Mirasvit製GPT AI Assistant | OpenAI、Claude、Geminiに対応。ルールベースの自動化、ブログ投稿作成、Helpdesk MXとの連携。 | 初年度**$149から、アップデートは$90/年**。 | 複雑なルールを構築し、ブログを含むストアのさまざまな部分のコンテンツを生成したいユーザー。 |
Meetanshi製Magento 2 AI Content Generator | 一括コンテンツ生成、カスタマイズ可能なプロンプト、最新GPTモデルに対応。 | $119の一括払いで、無料アップデート付き。 | サブスクリプションなしで、主要なSEOとコンテンツタスクを処理したい企業。 |
Magentoのみのアプローチの問題点
これらの拡張機能はページにテキストを載せるのに便利ですが、新たな問題を生み出す可能性があります。Magento内で直接コンテンツを生成できる利便性には、いくつかの大きな盲点があります。
知識が閉じ込められる
AIとそれが使用するすべての商品知識はMagento内に閉じ込められます。つまり、Zendeskで作業しているカスタマーサポートチームはそれにアクセスできません。ウェブサイトのチャットボットや営業チームも同様です。これによりシステムが分断され、チームが顧客に一貫性のない回答をする原因となります。
動的な質問に対する静的なコンテンツ
これらのツールは、ウェブページ用の静的なテキストを生成するだけです。それだけです。顧客が説明を読んだ後に持つ、「このジャケットは雨の日に十分な防水性がありますか?」や「カナダへの配送時間はどのくらいですか?」といった、ライブでの追加質問には答えられません。それらに答えるには、単純なテキストジェネレーターではなく、対話型AIが必要です。
技術的な頭痛の種
正直なところ、サードパーティのMagento拡張機能のインストールとメンテナンスは面倒なことがあります。インストール、アップデート、トラブルシューティングには、しばしば開発者が必要です。これらのモジュールは他の拡張機能と競合したり、サイトを遅くしたり、心配すべき技術的な事柄がまた一つ増えるだけになったりします。
実世界でのテストがない
コンテンツを生成し、公開し、うまくいくことを祈るだけです。説明文の品質をチェックしたり、それがサポートチケットの量にどのような影響を与えるかを推測する良い方法はありません。実質的に、公開前にテストして調整する方法がなく、目隠しで飛んでいるようなものです。
より良い方法:商品データとカスタマーサポートを連携させる
EコマースでAIを活用するには、もっと賢い方法があります。目標は単にSEOタグを生成することだけでなく、商品データをあらゆる場所、特に顧客との対話で活用する中央の頭脳を作ることであるべきです。これこそが、eesel AIのようなプラットフォームが設計された目的です。
キーワード・タグ生成を超えて:商品知識を同期し、即時のAIサポートを実現
eesel AIは、壁に囲まれたMagento拡張機能とは異なる働きをします。Eコマースプラットフォーム内だけに留まるのではなく、シンプルでワンクリックの連携機能により、すべての情報源に接続します。
Eコマースプラットフォーム(ShopifyやAPI経由のMagento)、ヘルプデスク(Zendesk、Freshdesk)、社内メモ(Confluence、Google Docs)、さらには過去のサポートチケットまで同期できます。
その見返りは絶大です。信頼できる単一の情報源を手に入れることができます。AIが商品、ポリシー、顧客の一般的な問題の全体像を構築します。これにより、チャットボット、サポート担当者、社内検索ツールのいずれからであっても、すべての回答が正確で一貫したものになります。
キーワード・タグ生成を超えて、実際の対話に力を与える
すべての知識が一箇所に集まれば、単に静的なテキストを書くだけでなく、もっと多くのことができるようになります。実際に売上につながり、顧客を満足させる、リアルタイムで役立つ対話が可能になります。
商品ページで直接
AIチャットボットをサイトに設置すれば、商品の仕様、在庫、配送に関する販売前の質問に即座に答えることができます。これにより、何気なく閲覧している人が不満を感じて離脱する前に、購入者に変えることができます。
ヘルプデスク内で
顧客からメールが届くと、AI Copilotが数秒で担当者向けに完璧でブランドに沿った返信を下書きします。適切な商品詳細を取り込み、正しいヘルプ記事にリンクさせ、ブランドのトーンに合わせることができます。
チーム内で
SlackやMicrosoft TeamsでのAI社内チャットは、チームの頼れる商品エキスパートになります。マーケティングチームが「新しいランニングシューズのトップ3セールスポイントは何ですか?」と尋ねれば、統一された商品データから引き出された、即時かつ正確な回答を得ることができます。
はじめに:アプローチの実践的な比較
2つのアプローチの違いは、導入までの手順を見るとはっきりと分かります。
セットアップ:技術的な雑務 vs ワンクリック連携
Magento拡張機能では、かなり技術的なプロセスが必要です。購入し、ファイルをダウンロードし、FTPやComposerを使ってインストールし、コマンドラインスクリプトを実行しなければなりません。そして、テーマや他の拡張機能を壊さないことを祈るしかありません。これはまさに開発者の仕事です。
eesel AIのようなツールは、誰でも使えるように作られています。サインアップし、シンプルでワンクリックの連携機能を使ってツールを接続します。コードを一行も書くことなく、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。
信頼性:当て推量 vs リスクフリーのシミュレーション
Magento拡張機能を使用する場合、何千もの商品のコンテンツを生成して公開します。すべての説明文の品質を確認したり、それがサポートチケットの量にどう影響するかを推測する簡単な方法はありません。ただ、うまく機能していると信じるしかありません。
eesel AIの方法では、強力なシミュレーションモードを使って、何千もの過去の自社カスタマーサポートチケットでAIをテストできます。これにより、実際の顧客と話す前に、そのパフォーマンスと解決率を正確にプレビューできます。完全な自信と管理のもと、ゆっくりと展開することができます。
コンテンツ生成からインテリジェントなストア運営へ
MagentoのAIによるキーワード・タグ生成にAIを活用することは、間違いなくSEOに役立つ賢い一手です。それは疑いようもありません。
しかし、今日のEコマースにおける真の利点は、異なるシステム間の壁を打ち破ることから生まれます。統一されたAIプラットフォームは、静的な商品データを単なるSEOツールから、顧客やチームがどこにいても、即時かつ正確な回答を提供する生きたリソースに変えます。
ですから、AIを単にコンテンツライターとして雇うのではなく、Eコマース運営全体の中核的な頭脳にしましょう。
Magentoストアの知識に命を吹き込む
Magento拡張機能は商品説明を書くことができますが、eesel AIは商品カタログやすべてのビジネス知識に接続します。カスタマーサポートを自動化し、担当者が必要な回答を提供し、最初から最後までスムーズなショッピング体験を創出します。
統一されたAIプラットフォームがあなたのストアにどれほどの違いをもたらすか、無料トライアルを開始して確かめてみてください。
よくある質問
MagentoのAIによるキーワード・タグ生成は、人工知能を使用して商品ページのメタタイトル、ディスクリプション、商品タグなどのSEO詳細を自動的に作成するものです。その主な目的は、大幅な時間を節約し、一貫性を確保し、Magentoストアの検索エンジンでの可視性を向上させることです。
この目的のためのほとんどのMagento拡張機能は、サードパーティのモジュールをインストールし、OpenAIなどのサービスから取得したAPIキーで設定する必要があります。その後、Magentoの管理パネル内で直接、商品ごとに個別に、またはカタログ全体に対して一括でコンテンツを生成できます。
Magentoのみのアプローチでは、商品知識がプラットフォーム内に閉じ込められ、カスタマーサポートや他のチームがアクセスできなくなることがよくあります。これらのツールは静的なテキストを生成するだけで、対話型のAI機能を提供せず、コンテンツが公開される前の実世界でのテストも提供しません。
はい、より連携した戦略として、商品データや他のナレッジソースをeesel AIのような中央集権的なAIプラットフォームに同期させる方法があります。これにより、AIが信頼できる唯一の情報源となり、その有用性を単なるコンテンツ生成からカスタマーサポートのインタラクションを強化するまで広げることができます。
統一されたAIプラットフォームは、商品ページのAIチャットボットを通じてリアルタイムの対話を実現し、販売前の質問に即座に回答できます。また、ヘルプデスクのAI Copilotでサポート担当者を支援し、チームメンバーが正確な商品情報に迅速にアクセスできるAI社内チャットを提供します。
Magento拡張機能のセットアップは、通常、技術的なインストールと設定が必要で、しばしば開発者を必要とします。一方、eesel AIのような統一AIプラットフォームは、簡単なワンクリック連携で迅速にセットアップでき、展開前に過去のチケットでAIのパフォーマンスをテストするシミュレーションモードを提供するため、より高い信頼性が得られます。