
カスタマーサポートAIの世界は、めまぐるしいペースで進化しています。少し前までは、ヘルプセンターから回答を引き出せるチャットボットが未来のように感じられていました。今では、単に答えを見つけるだけでなく、実際にタスクを完了させるために作られたツールである「AIエージェント」や「コンシェルジュ」について語られています。
この分野で耳にする名前の1つがLorikeet AIです。彼らは、これまで常に人間の介入を必要としてきた、複雑で多段階にわたる問題を処理するという約束で、多くの注目(と資金)を集めています。しかし、実際には何をするのでしょうか?費用はどのくらいかかるのでしょうか?そして、あなたのチームにとって適切なツールなのでしょうか?
誇大広告を抜きにして、Lorikeet AIの機能、価格、そして潜在的な欠点を正直に見ていき、あなたにとって意味があるかどうかを判断できるようにしましょう。
Lorikeet AIとは?
Lorikeet AIは、その核心において「AIコンシェルジュ」として機能するカスタマーサポートプラットフォームです。その大きな特徴は、単にFAQ記事を提示するだけでなく、企業の標準業務手順書(SOP)に従って顧客の問題を積極的に解決するように設計されている点です。検索エンジンのようなものではなく、自律的にアクションを実行できるデジタルチームメンバーと考えるとよいでしょう。
この会社は、オーストラリアでStripeやGoogle出身のメンバーによって設立され、複雑なサポートニーズを持つ企業、特にフィンテックやヘルスケアのような、正確性が絶対的に重要な規制分野を対象としています。その主なセールスポイントは、紛失したデビットカードの再発行や医療に関する質問のトリアージといった機密性の高いタスクを処理できる能力であり、これがシンプルなチャットボットとの差別化要因となっています。
ベンチャーキャピタルから5,000万ドル以上を調達していることから、Lorikeetが本格的なプレーヤーであることは明らかです。彼らは、これまで管理が最も困難でコストのかかる種類のワークフローを自動化しようと試みています。
Lorikeet AIの主な機能
Lorikeet AIは、複雑で段階的なタスクを理解し、実行することに重点を置いています。その主な機能について詳しく見ていきましょう。
複雑なワークフローの自動化
Lorikeet AIが本当に際立っているのは、APIを介してビジネスシステムに接続できる能力です。これにより、単に言葉を返すだけでなく、実際に「行動」することができます。例えば、Zendeskに接続してチケットを管理したり、Stripeで返金処理を行ったり、社内ツールで予約を変更したりできます。これは、明確なルールベースのプロセスに従う複雑な顧客リクエストを処理する企業にとって大きな利点です。
しかし、ここには落とし穴があります。このような深くカスタム化された統合を構築・維持するのは、巨大なプロジェクトになり得ます。通常、長いセールスプロセスと開発者との多くのやり取りが必要となり、迅速な対応が求められるチームにとっては現実的な選択肢ではないかもしれません。対照的に、eesel AIのようなツールは、完全にセルフサービスで利用できるように構築されています。ワンクリックでヘルプデスクを接続し、開発者の手を借りることなく、数ヶ月ではなく数分でAIエージェントを稼働させることができます。
オムニチャネル対応
Lorikeetは、ライブチャット、メール、電話など、顧客が連絡を取る可能性のあるさまざまなチャネルで機能するように構築されています。理論的には、ウェブサイトからメッセージを送ってきた顧客も、サポートラインに電話してきた顧客も、同じ体験を提供できることを意味します。すべてのチャネルで1つのAIが会話を管理することは、スムーズなカスタマージャーニーにとって間違いなくプラスです。
しかし、完全なサポート戦略は、顧客向けのチャネルだけでなく、それ以上のものをカバーする必要があります。eesel AIも完全なオムニチャネルソリューションを提供していますが、さらに一歩進んで、SlackやMicrosoft Teamsといった社内サポートツールとも統合できます。これにより、外部のカスタマーサポートと社内の従業員向けヘルプデスクの両方を1つのプラットフォームに統合し、部署間の煩わしいナレッジギャップを解消するのに役立ちます。
eesel AIチャットボットがSlack内で質問に答えているスクリーンショット。Lorikeet AIの代替となる重要な機能である、社内サポートチャネルとの連携を示しています。
安全性とガードレール
AIにシステムの鍵を渡すときには、予期せぬことをしないと100%確信できなければなりません。Lorikeetはこの問題に、特定の権限と「運用上のガードレール」に重点を置くことで対応しています。これにより、AIは、配送先住所の更新といった安全で事前に承認されたアクションのみを実行でき、人間の承認なしにアカウントをキャンセルすることはできないようになっています。本格的なAIツールにとって、この種のセーフティネットはあれば良いというものではなく、不可欠なものです。
このレベルのセキュリティは基本ですが、最高のプラットフォームは、実際にサポートチームを運営している人々の手にコントロールを委ねます。eesel AIは、エンタープライズレベルのセキュリティを提供しつつ、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを通じてサポートマネージャーに権限を与えます。シンプルなノーコードのプロンプトエディタを使用すれば、コードを一切書くことなく、AIの口調、人格、できることとできないこと、人間にエスカレーションするタイミングなどを正確に定義できます。
eesel AIのノーコードワークフローエディタのスクリーンショット。サポートマネージャーが安全ガードレールを設定し、AIの動作をカスタマイズできる様子を示しており、Lorikeet AIに対する優位性を表しています。
Lorikeet AIの価格:数字の話をしよう
プラットフォームの価格モデルは、その機能と同じくらい重要です。スケーラビリティ、予算、そして全体的なROIに影響を与えます。Lorikeetはクレジットベースのシステムを採用しており、導入する前に理解しておく価値があります。
クレジットモデルの仕組み
Lorikeetの価格は、「正常に解決されたチケット」に基づいています。特定のクレジット数を含む月額プランを購入し、さまざまなアクションが異なる量のクレジットを消費します。単純なFAQへの回答は、複数のステップを含む複雑な解決策よりも少ないクレジットで済みます。
公開されているプランは次のとおりです。
| プラン | 月額費用 | 月間解決数 | FAQ解決あたりのコスト | ワークフロー解決あたりのコスト |
|---|---|---|---|---|
| Start | 500ドル | 最大750件 | 0.67クレジット | 1.25クレジット |
| Scale | 2,000ドル | 最大4,000件 | 0.50クレジット | 1.00クレジット |
| Enterprise | カスタム | 4,000件以上 | ボリュームディスカウント | ボリュームディスカウント |
解決ごとの課金モデルで最も頭が痛いのは、予測が不可能であることです。忙しい月があり、AIがチケットの自動化で素晴らしい仕事をすれば、請求額は上がります。このアプローチは、成功したことに対して罰を与えられているように感じさせ、コストを予測して予算内に収めることを非常に困難にします。
契約前に知っておくべきこと
まず最初に気づくのは、月額500ドルという開始価格でしょう。これは小規模なチームにとっては高すぎるかもしれません。また、無料トライアルについての言及もなく、金銭的なコミットメントなしに実際の環境でどのように機能するかを確認することはできません。サイトのメインボタンは「デモを依頼する」となっており、これは通常、製品を自分で試すことができない、古典的なセールス主導のプロセスを示唆しています。
ここで、eesel AIのような異なるアプローチが新鮮に感じられます。eesel AIは、解決ごとの料金なしで、透明性が高く予測可能な固定料金プランを提供しています。月々のAIインタラクション数が決まっており、忙しい週の後で予期せぬ請求が来ることはありません。いつでもキャンセル可能な柔軟な月額プランで、金銭的なリスクや長期的な縛りなしに、小規模から始めてAIサポートを拡大することができます。
eesel AIの価格ページのスクリーンショット。Lorikeet AIのクレジットベースモデルとは対照的な、透明性の高い固定料金プランを強調しています。
Lorikeet AIはあなたに適しているか?セットアップ、テスト、そして代替案
機能や価格だけでなく、新しいAIプラットフォームを立ち上げて稼働させるのが実際にどのようなものかを考える必要があります。
「多大な労力を要する」導入
Lorikeetがカスタムワークフローに重点を置いていることや、「デモを依頼する」モデルを採用していることは、セットアップが簡単な週末プロジェクトではないことを強く示唆しています。すべての深い統合を正しく機能させるには、専任の技術者が必要で、時間のかかるプロセスになる可能性が高いです。そのアプローチは、迅速に行動し、小さな調整のたびに開発者を呼ぶことなく自分たちのツールを管理したい現代のサポートチームには理想的ではありません。
eesel AIのシンプルでセルフサービス型の導入プロセスを示すワークフロー図。Lorikeet AIの「多大な労力を要する」セットアップとは対照的です。
Lorikeet AIを安心してテストできますか?
Lorikeetはテストについて言及していますが、そのウェブサイトでは具体的な仕組みについて明確ではありません。AIがどのようにして答えを導き出すのかを正確に確認できない「ブラックボックス」なテストプロセスでは、顧客と対話させる前にシステムへの信頼を築くのが難しくなります。
これは非常に重要なステップであり、だからこそeesel AIは透明性の高いシミュレーションモードを構築しました。これにより、安全なサンドボックス環境で、過去の何千もの自社チケットを使ってAIセットアップをテストできます。AIが実際の顧客の質問にどのように返信したかを正確に確認し、解決率とコスト削減の正確な予測を得て、ライブでのインタラクションが一度もないうちにその動作を微調整することができます。
eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。ユーザーが過去のチケットでAIをテストし、予測される自動化率を確認できる様子。Lorikeet AIの不透明なテストプロセスと比較して透明性の高い機能です。
完全なAIサポート戦略への移行
Lorikeetは完全に自律的なエージェントに焦点を当てています。それは強力なアイデアですが、バランスの取れたAI戦略には、人間のエージェントを置き換えるだけでなく、彼らを支援するツールが含まれることがよくあります。完全な自動化に過度に依存すると、チームがより速く、より効果的に仕事をするために必要なツールが不足する可能性があります。
だからこそ、より包括的なプラットフォームを探す価値があります。eesel AIは、サポート業務全体のために設計された製品スイートを提供しています。これには、人間のエージェントが返信を作成するのを支援するAI Copilot、受信トレイを整理するためにチケットを自動的にルーティングおよびタグ付けするAI Triageツール、そして即時の従業員サポートのためのAI Internal Chatが含まれます。このアプローチにより、eesel AIは自動化のためだけの単機能ツールではなく、チーム全体のパートナーとなります。
eesel AI Copilotがメールクライアント内で返信を作成しているスクリーンショット。人間のエージェントを支援する様子を示しており、Lorikeet AIの完全自動化への焦点よりも幅広いアプローチです。
Lorikeet AIに関する最終的な考察:AIサポートの未来はシンプルさとコントロールにある
Lorikeet AIは、非常に特定的で複雑なワークフローを自動化する必要があり、長く手のかかる導入のための予算と技術チームを持つ企業にとって、有能なプラットフォームです。特定の種類の問題を解決するために作られたツールです。
しかし、ほとんどの現代のサポートチームにとって、予測不可能な価格設定と、迅速でもセルフサービスでもないセットアッププロセスは大きな障害となるでしょう。カスタマーサポートにおけるAIの未来は、単なる能力の高さだけではありません。その力を、毎日それを使うチームの手に委ねることです。最高のツールは、管理が簡単で、コストが透明で、コントロールしやすいものです。
次のステップへ
数分でセットアップでき、完全に安心してテストでき、予測可能な予算でスケールできるAIサポートプラットフォームをお探しなら、eesel AIを無料でお試しください。どれだけ迅速に始められるか、ご自身の目で確かめてください。
よくある質問
Lorikeet AIは、企業の標準業務手順書(SOP)に従って顧客の問題を積極的に解決するように設計された「AIコンシェルジュ」として機能します。主にFAQ記事を引用する基本的なチャットボットとは異なり、Lorikeet AIはタスクを完了させるためのアクションを実行します。
Lorikeet AIはAPIを介してビジネスシステムに接続し、チケット管理、返金処理、予約変更などのアクションを実行できます。これにより、通常は人間の介入が必要な複雑でルールベースのプロセスを自動化できます。
Lorikeet AIは、複雑なサポートニーズを持つビジネス、特にフィンテックやヘルスケアのような規制の厳しい業界に最適です。デビットカードの再発行や医療に関する質問のトリアージといった機密性の高いタスクを安全に管理できるよう設計されています。
Lorikeet AIはクレジットベースの価格モデルを採用しており、「正常に解決されたチケット」ごとに支払います。このため、AIが解決する問題の量や複雑さによって請求額が大きく変動する可能性があり、月々のコストは予測が困難です。
利用可能な情報によると、Lorikeet AIは無料トライアルを提供していません。代わりに、潜在的なユーザーは「デモを依頼する」ように案内されており、セルフサービスでのテスト体験ではなく、セールス主導の評価プロセスであることを示唆しています。
Lorikeet AIの導入は「多大な労力を要する」とされており、多くの場合、かなりの時間投資と専任の技術者が必要です。これは、APIを介してさまざまなビジネスシステムとの深くカスタム化された統合が必要なためです。







