IntercomとAgentKitの統合に関する実践ガイド（2025年版）

カスタマーサポート向けのカスタムAIエージェントの構築については、多くの議論がなされていますが、それも当然のことです。自社のビジネスを理解し、ポリシーを把握し、顧客からの難しい質問にも単独で対応できるAI、それが理想です。この分野でよく名前が挙がるのが、顧客コミュニケーションプラットフォームの最大手の一つであるIntercomと、AIエージェントをゼロから構築したい開発者向けの新しいツールキットであるOpenAIのAgentKitです。

この2つを組み合わせれば、標準的なチャットボットでは到底実現できない、非常に強力でカスタムフィットなサポートオートメーションが実現できそうです。しかし、実際にこれらを連携させるには何が必要なのでしょうか？

このガイドでは、AgentKitとIntercomの連携が実際にはどのようなものかを解説します。連携で何ができるのか、その限界、隠れたコスト、そしてなぜよりシンプルで直接的な代替案の方がチームにとって賢明な選択となり得るのかについて説明します。

AgentKitとIntercomを連携させるための主要プラットフォームとは？

詳細に入る前に、ここで取り上げる2つの主要なテクノロジーを簡単に紹介しましょう。

Intercomとは？

おそらくIntercomについてはすでにご存知でしょう。ライブチャットやヘルプデスクのチケットから、積極的なメッセージ送信まで、企業が顧客とのあらゆる会話を管理するために使用する、非常に人気の高いプラットフォームです。顧客とのやり取りの中心的なハブであり、AIの知能を追加するには最適な場所と言えます。

IntercomのFin AIチャットボットのインターフェースのスクリーンショット。AgentKitとの連携を検討する前に、IntercomネイティブのAI機能について議論する上で参考になります。

Intercomには独自のAIであるFinがありますが、より高度な制御を求めるチームもいます。彼らは自社特有の非常に具体的で多段階のワークフローを持っており、それを完璧に処理できるAIを求めています。そうしたチームが、OpenAIのAgentKitのような開発者向けツールに目を向けることが多いのです。しかし、ほとんどのチームにとって理想的なのは、既存のセットアップに手間なく統合できるソリューションであり、そこでeesel AI for Intercomのようなツールが非常に役立ちます。

OpenAIのAgentKitとは？

AgentKitは既製のチャットボットではありません。これはOpenAIが提供するツールキットで、開発者が独自のAIエージェントを構築、テスト、そしてリリースするための素材を提供します。プラグアンドプレイのアプリではなく、低レベルのフレームワークと考えてください。その主な構成要素は以下の通りです：

• Agent Builder： 開発者がエージェントのアクションのロジックやフローを視覚的にマッピングするボード。

• ChatKit： カスタムチャットウィンドウを構築するためのチャットインターフェースコンポーネントのコレクション。

• Evals for Agents： 開発者が特定のデータに対してエージェントのパフォーマンスをテストするためのツール。

• Connector Registry： エージェントを他のツールやAPIに安全に接続するためのシステム。

基本的に、AgentKitは開発者が複雑なタスクを処理できるエージェントを構築し、他のサービスと通信するための構成要素を提供します。

AgentKitとIntercomの連携の仕組み

率直に言って、IntercomとAgentKitの接続はワンクリックで完了する作業ではありません。2つのシステムを連携させるためには、開発者によるプロジェクトが必要です。

その連携は、AgentKitのAgent Builder内の「ツール」を介して実現されます。これらのツールは、AIエージェントがIntercom APIなどの他のサービスを呼び出すことを可能にする関数にすぎません。これは、AIモデルが外部アプリやデータを安全に利用するためのオープンスタンダードであるModel Context Protocol (MCP)を使用して行われることが多いです。チームの開発者は、AgentKitがIntercomでメッセージの送信やチケットの更新などの操作を行えるように、カスタムAPIコネクタを構築する必要があります。

典型的なワークフローは次のようになります：

1. 顧客がIntercomチャットでメッセージを送信します。

2. IntercomからのWebhookがAgentKitのプロセスを開始します。

3. 設計したAgent Builderがメッセージを処理します。

4. エージェントがIntercomから情報（ユーザーのアカウント詳細など）を必要とする場合、コネクタを使用してIntercom APIを呼び出します。

5. Intercom APIがデータを返送します。

6. エージェントが返信を考え出し、再度APIを使用してIntercom経由で顧客に返信します。

要するに、APIキーやエラー処理など、これらすべてをつなぎとめる「グルーコード」を作成し、管理する開発者が必要です。強力なセットアップですが、エンジニアリングチームに完全に依存することも意味します。

AgentKitとIntercom連携のユースケースとメリット

AgentKitとIntercomの連携を構築・維持できる開発者がいれば、既製のボットよりもはるかに優れた、非常に印象的なオーダーメイドの自動化を実現できます。

以下に、可能になることの例をいくつか挙げます：

• ** proactiveな顧客への確認：** アプリ内でのユーザーのアクティビティ（Intercomに送信されるイベントを通じて）を監視し、誰かが困っているように見えた場合に自動的にチャットを開始してサポートを提供するエージェントを構築できます。

• よりスマートなチケットの分類： 非常に技術的な問題を理解し、Stripeでユーザーの支払い状況を確認し、アカウントレベルを認証した上で、適切なエンジニアに要約付きでチケットを送信するエージェントを想像してみてください。

• 段階的な問題解決： 返金リクエストのような複雑な問題について、エージェントがユーザーを段階的に案内することができます。必要な情報を尋ね、他のAPIで詳細を確認し、基本的な事実確認がすべて完了した後にのみ人間を介入させます。

しかし、そのコントロールには代償が伴います。すべてのカスタムステップ、すべてのルール、そしてすべてのAPI呼び出しは、手作業で構築、テスト、維持されなければなりません。そして、それが我々をあまり目立たないデメリットへと導きます。

隠れた課題：限界、コスト、そして複雑さ

可能性は素晴らしく聞こえますが、AgentKitとのカスタム連携を構築する日々の現実は、企業を驚かせるような大きな障害を伴います。ここで、DIYの夢が薄れ始めるかもしれません。

開発者に依存することになる

AgentKitは開発者向けのツールです、以上。これらの連携を構築・維持することは、サポートリーダーが空き時間に行えるものではありません。継続的なエンジニアリングリソースが必要です。ワークフローを少し変更したいときや、Intercom APIが更新されるたびに、それは開発者のタスクとなります。

これは、数分でコードに触れることなく稼働させられるワンクリックのIntercom連携を提供するeesel AIのようなツールとは全く異なる世界です。

価格は変動するターゲット

AgentKitは、おそらく従量課金モデルを採用するでしょう。つまり、使用した分だけ（トークンごと、アクションごと）支払うことになります。コストはサポートの量に直接連動します。忙しい月には、予想よりもはるかに高額な請求書が届く可能性があり、サポートコストの予算策定が非常に難しくなります。

ここで、明確な料金体系を持つプラットフォームが安心感を与えます。eesel AIでは、予測可能な定額の月額料金を支払います。解決されたチケットごとの追加料金はないため、自動化で成功してもペナルティを受けることはありません。

テストのためのセーフティネットがない

AgentKitには「Evals for Agents」がありますが、これは開発者が実験室のような環境でパフォーマンスを測定するためのフレームワークです。非技術者が、エージェントを実際の顧客に公開する前に、過去の実際の会話をどのように処理したかを確認できる、シンプルで使いやすいシミュレーションモードはありません。

それはeesel AIの大きな利点です。そのシミュレーションモードでは、過去の何千ものチケットでセットアップをテストできます。解決されるチケット数の確かな予測が得られるため、自信を持ってスイッチを入れることができます。

すべてのナレッジソースを管理する手間

AgentKitでは、エージェントが学習するために必要なすべての場所を自分で接続する必要があります。つまり、ファイルアップロードの手動設定、ベクターストアの取り扱い、ヘルプドキュメントへのカスタムコネクタの構築が必要です。これは事前の作業が多く、維持管理が本当に頭の痛い問題になりかねません。

対照的に、eesel AIは、あなたのナレッジソースに即座に接続できるように構築されています。過去のIntercomチケットから自動的に学習し、ブランドの声やよくある回答を習得します。また、Google DocsやConfluence、Notionなどのツールにも数クリックで接続できます。

強力なIntercom自動化へのシンプルな道：eesel AI

ほとんどのチームにとって、DIYソリューションの時間、コスト、そして全体的な手間は割に合いません。eesel AIは、カスタムAIエージェントをゼロから構築させることなく、そのパワーを提供します。これは、AgentKitアプローチが生み出す問題をまさに解決するために設計されています。

数ヶ月ではなく、数分で起動して実行

セルフサービスの設定とワンクリックのIntercom連携により、コーヒーを一杯飲み終えるよりも短い時間でeesel AIを稼働させることができます。必須の営業電話や長いオンボーディングは必要ありません。サインアップしてすぐに始めることができます。

コード不要で完全なコントロール

eesel AIは、カスタムビルドに期待されるようなきめ細かなコントロールを、シンプルなインターフェースを通じて提供します。プロンプトエディタを使用してAIの個性やトーンを形成し、何ができて何ができないかを正確に指示できます。また、どの種類のチケットを自動化するかを選択できるため、常に主導権を握ることができます。

すべてのナレッジを一つの場所に

ナレッジベースをゼロから構築する必要はありません。eesel AIは、過去のIntercomでの会話から学習し、他のすべてのヘルプドキュメントに数クリックで接続します。散在するすべての情報を、AIエージェントのための一つのスマートな頭脳にまとめ上げます。

リスクなくテスト

シミュレーションモードでは、eesel AIが過去のチケットをどのように処理したかを正確に確認できます。これは、設定を微調整し、うまく機能することを知った上で安心して自動化を展開するためのストレスフリーな方法です。

明確で予測可能な料金体系

eesel AIでは、定額の月額料金を支払います。トークンごとの課金、解決ごとの手数料、そして予期せぬ請求書はありません。シンプルで予測可能であり、チケット数ではなくビジネスの成長に合わせてスケールします。

以下に簡単な比較表を示します：

AgentKitとIntercomの連携に関する最終的な考察

結局のところ、AgentKitとIntercomの連携は、十分な開発リソースを持ち、真にユニークなワークフローを必要とするチームにとっては最先端の選択肢です。カスタムソリューションを構築・維持する準備ができているエンジニアがいるなら、究極の柔軟性が得られます。

しかし、ほとんどの企業にとって、その複雑さ、予測不可能なコスト、そして継続的なメンテナンスは現実的ではありません。eesel AIのようなプラットフォームは、Intercomでトップクラスのサポート自動化を実現するための、はるかに直接的で費用対効果の高い方法を提供します。エンジニアリングの手間をかけずに、カスタムトレーニングされたエージェントのすべての利点を得ることができます。

エンジニアリングのオーバーヘッドなしでIntercomサポートを自動化する準備はできましたか？

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