Intercom Google Sheets：2025年完全連携ガイド

Intercomには貴重な顧客データが山ほどありますが、それをGoogle Sheetsのような柔軟なツールに移して詳しく分析するのは、実に面倒な作業に感じられるかもしれません。カスタムレポートの作成、サポート傾向の把握、営業ダッシュボードの構築などを試みても、A地点からB地点へたどり着くのは必ずしも簡単ではありません。

目的はシンプルですが、その方法は、面倒な手動エクスポートから驚くほど複雑で高価な自動化プラットフォームまで多岐にわたり、頭痛の種になることがあります。

このガイドでは、IntercomとGoogle Sheetsを連携させる最も一般的な方法を、それぞれの長所と短所を含めて解説します。さらに重要なのは、データをエクスポートした後に何が来るか、つまり、それらの数値を実際に時間を節約するアクションに変える方法についてお話しすることです。

Intercomとは？

Intercomは、企業が顧客と対話するために使用する、よく知られた顧客コミュニケーションプラットフォームです。顧客とのすべての会話の主要なハブと考えてください。ウェブサイトのライブチャットを動かし、アプリ内でターゲットを絞ったメッセージを送信し、サポートチームがチケットを管理するための共有受信箱を提供します。非常に多くの顧客とのやり取りがここで行われるため、ユーザーの行動、よくある質問、販売機会に関する膨大な量の有用なデータが収集されます。

Intercom Messengerのスクリーンショット。ブログで説明されている主要な顧客コミュニケーションハブです。

Google Sheetsとは？

Google Sheetsは、私たち全員が知っていて、おそらく毎日使っている、信頼できるクラウドベースのスプレッドシートアプリです。単なるデジタル台帳以上の存在であり、リアルタイムでの共同作業、データ処理、ビジュアル作成のための強力なツールです。チームはこれを使って情報を整理し、グラフを作成し、ピボットテーブルを構築し、本格的なビジネスインテリジェンススイートを必要とせずにカスタムレポートを素早く作成します。

なぜIntercomとGoogle Sheetsを連携させるのか？

Intercomからデータを取り出してGoogle Sheetsに入れることで、Intercomの組み込みレポートでは必ずしも可能ではないレベルの分析が可能になります。データを好きなようにスライス、ダイスし、組み合わせる自由が得られます。

新規リードとユーザー登録の最新リストを維持する

Intercomであなたとチャットしたすべての新しい人が自動的にスプレッドシートに追加されると想像してみてください。これにより、営業チームがアプローチに使える単一の最新リストが作成され、マーケティングチームはオンボーディングメールに、経営陣は広告費に対するユーザー成長を比較するために使用できます。

会話データを分析してトレンドを特定する

タグ、トピック、解決までの時間などの会話詳細をエクスポートすることで、全体像が見え始めます。特定の機能について人々が常に質問していますか？特定のバグが何度も発生していますか？Google Sheetsを使えば、これらの繰り返されるテーマを簡単に見つけ出し、ヘルプドキュメントや製品のギャップを発見できます。

サポートチームのパフォーマンスを監視する

サポートマネージャーは、初回応答時間、エージェントごとの会話数、顧客満足度スコアなどの指標を1つのシートにまとめることができます。これにより、Intercom内のデフォルトレポートに縛られることなく、チームの状況を追跡し、誰が過負荷になっているかを特定し、コーチングの機会を見つけるためのカスタムパフォーマンスダッシュボードを構築できます。

顧客満足度スコアを示すIntercomダッシュボード。これはIntercomとGoogle Sheetsの連携を介してエクスポートできる重要な指標です。

カスタムダッシュボードとレポートを構築する

ここからが本当に面白くなるところです。Google Sheetsでは、IntercomのデータをCRM、決済システム、分析プラットフォームなど他の場所からの情報と組み合わせることができます。これにより、初回の訪問から最新のサポートチケット、総支出額まで、カスタマージャーニーの全体像を構築できます。

IntercomとGoogle Sheetsを接続する方法：3つの一般的な手法

IntercomとGoogle Sheetsを接続する唯一の「最善の」方法というものはありません。あなたにとって適切な方法は、予算、技術的な快適さのレベル、そしてデータの鮮度がどの程度必要かによって大きく異なります。ここでは、最も一般的な3つのアプローチを見ていきましょう。

方法1：手動およびスケジュール設定されたCSVエクスポート

最も直接的な方法はIntercomに組み込まれています。会話データ、ユーザーリスト、または企業情報をCSVファイルとしてエクスポートし、そのファイルをGoogle Sheetsにインポートするだけです。Intercomには、これらのエクスポートを日次、週次、または月次で実行するようにスケジュールする機能もあります。

• 長所： 完全に無料で、技術的な設定は一切不要です。たまに全体像を把握するだけでよければ、これで十分です。

• 短所： プロセスは手作業で面倒です。データはエクスポートした瞬間に古くなり、アップロード中に間違いを犯しやすく、会話数が多い場合は管理が煩雑になります。

方法2：ノーコード自動化プラットフォームの使用

ここでZapier、Coupler.io、Unitoのようなサードパーティの連携プラットフォームが登場します。これらのツールはアプリ間の橋渡し役となり、「もしこうなったら、こうする」という単純なロジックを使ってデータを自動的に移動させます。例えば、「Intercomで新しい会話が作成されたら、Google Sheetsに新しい行を追加する」というルールを設定できます。

• 長所： CSVファイルをいじるよりもはるかに自動化されており、ほぼリアルタイムのデータ更新が可能です。通常、コードを書く必要はありません。

• 短所： 便利さには代償が伴います。これらのプラットフォームは高価になる可能性があり、実行するタスクの数や移動するデータ量に基づいて月額料金がかかります。また、設定は驚くほど面倒なことがあり、データが正しい列に収まるようにフィールドを慎重にマッピングする必要があります。結局のところ、これもまた支払い、管理し、壊れたときに修正しなければならないツールの一つです。

以下に、いくつかの人気ツールの比較を簡単に示します。

ツール	主な機能	価格モデル	最適な用途
Zapier	特定のイベント（例：「新規会話」）に対するトリガーベースのワークフロー。	無料から開始。月間の「タスク」数に基づく有料プラン。	シンプルな、単発の自動化。
Coupler.io	スケジュールに基づくデータ同期（例：1時間ごとに全ユーザーを更新）。	実行回数とデータ量に基づく有料プラン。	レポート作成のための定期的なデータダンプ。
Unito	ツール間のレコードの深い双方向同期。	同期中のアイテム数とユーザー数に基づく有料プラン。	複数のプラットフォームでレコードを同一に保つ。

方法3：カスタムスクリプトと開発者ツール

チームに技術者がいる場合、最も柔軟な選択肢はIntercomのAPIを直接使用することです。開発者はGoogle Apps Scriptを使用してスクリプトを書き、Intercomからデータを取得し、スケジュールに基づいてスプレッドシートにプッシュすることができます。Singer.ioのようなツールも、これらのカスタムデータパイプラインを構築するためのオープンソースの方法を提供しています。

• 長所： このアプローチは、あなたの正確なニーズに合わせて完全にカスタマイズ可能であり、非常に強力です。

• 短所： 技術者でないチームにとっては、最初から無理な話です。構築にはかなりの開発者の時間が必要であり、さらに重要なことに、維持にも時間がかかります。IntercomがAPIを更新すると、スクリプトが壊れてしまい、誰かが修正するまでデータが手に入らなくなる可能性があります。

この動画は、Intercomのライブデータを直接スプレッドシートに接続する方法を示しており、ブログの中心的なトピックの一つを解説しています。

IntercomとGoogle Sheetsの連携のみに頼ることの限界

分析のためにデータをエクスポートすることは確かな第一歩ですが、正直なところ、それは受動的な活動です。問題がすでに発生した後にそれを理解するのに役立ちますが、その瞬間に問題を解決するのにはあまり役立ちません。

データは静的で手動でのレビューが必要

データがGoogle Sheetsに置かれると、それはある時点でのスナップショットに過ぎません。依然として人が時間をかけて数字を掘り下げ、トレンドを見つけ出し、それについて何をすべきかを決定する必要があります。これにより、インサイトの発見から実際の行動に移すまでに大きな遅延が生じます。

事後対応的であり、事前対応的ではないソリューション

この連携全体は、過去に何が起こったかを振り返るために設計されています。エージェントがチケットに迅速に回答したり、簡単な質問を人間が対応する前に解決したり、今まさに返信を待っている顧客の問題を解決したりするのには役立ちません。前方の道ではなく、バックミラーを見ているようなものです。

AIオートメーションでIntercomとGoogle Sheetsのレポートを超える方法

では、次は何でしょうか？過去の会話を分析するだけでなく、それらを使って将来の会話を自動的に解決できるとしたらどうでしょう？

ここで、eesel AIのような専用のAIプラットフォームが真価を発揮します。これはIntercomや他のナレッジソースに直接接続し、単にレポート用のデータを取得するだけでなく、あなたのために機能する能動的でスマートな自動化を提供します。

• 過去のチケットから学習： eesel AIは、過去のIntercomの会話を分析し、ブランドのトーンを自動的に習得し、一般的な問題を理解し、正しい回答を見つけ出します。最大のデータソースであるサポート履歴を、すぐに使える資産に変えます。

• 数分で稼働開始： Zapierでのフィールドマッピングや開発者を待つ必要はありません。eesel AIは、ヘルプデスクとのワンクリック連携を提供します。数日ではなく数分で設定し、テストを開始できるセルフサービスプラットフォームです。

• アシストと自動化： eesel AIは一つのことしかできないわけではありません。その**AI Copilotは、人間のエージェントのために正確でブランドに沿った返信を作成し、チケット処理を迅速化します。同時に、AI Agent**は単独で機能し、24時間365日、定型的な質問に対応するため、チームはより複雑な問題に集中できます。

Eesel AI CopilotがIntercomのチケットビュー内で人間のエージェントをアシストしている様子。これは単純なIntercomとGoogle Sheetsの連携を超えた機能です。

• 自信を持ってシミュレーション： AIに顧客対応を任せるのが心配ですか？それももっともです。eesel AIのシミュレーションモードでは、過去の何千ものチケットで設定をテストできます。AIがどのように応答したかを正確に示し、実際の顧客向けに有効化する前に、どれだけの問題を解決できるかを明確に予測します。

IntercomとGoogle Sheetsの分析から自動化されたアクションへ

IntercomをGoogle Sheetsと連携させることは、データ駆動型のレポート作成に真剣に取り組みたいチームにとって賢明な一手です。手動のCSV、ノーコードツール、またはカスタムスクリプトのいずれを使用するにせよ、データを一箇所に集めることは分析の重要なステップです。

しかし、その分析は事後対応的なものです。すでに起こったことを教えてくれますが、チームの作業負荷を軽減したり、その瞬間の顧客体験を向上させたりするわけではありません。

サポートデータをただ見るだけでなく、積極的に活用する準備ができたチームにとって、専用のAIプラットフォームは論理的な次のステップです。インサイトを行動に移す時が来ました。

サポートデータを解決策に変える準備はできましたか？

Intercomの会話をレポートするだけでなく、自動化を始めましょう。eesel AIを使えば、過去のチケットやナレッジベースでAIエージェントを数分でトレーニングできます。

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