あなたの会社がSalesforceを基盤に事業を展開しているなら、Salesforceは顧客データの宇宙の中心のような存在でしょう。そのため、AIチャットボットの導入は、ごく自然な次のステップに感じられるかもしれません。サポートチームの効率化、顧客の不満解消、そして、もしかしたら、夜の時間を少しでも取り戻したい、そんな思いがあるのではないでしょうか。
しかし、実際にチャットボットを立ち上げて稼働させるのは、少し複雑に感じられるかもしれません。多くのチームが、始める前から行き詰まってしまいます。Salesforce独自のEinstein ボットを使うべきか、それともサードパーティ製のツールを検討すべきか。これは、コスト、複雑さ、そして実際にメリットを実感できるまでの期間について、多くの疑問を投げかける決断です。
このガイドは、そうした疑問を解消するためにあります。SalesforceにAIチャットボットを導入するための、わかりやすいステップバイステップのプロセスを解説します。ネイティブツールを使い続ける方法と、最新の統合プラットフォームを導入する方法という2つの主要なルートを検討し、あなたのチームにとって最適な選択ができるようにサポートします。
SalesforceにAIチャットボットを導入するための前提条件
何かを構築し始める前に、準備を整えておくのが得策です。何が必要かは、どの道を選ぶかによって全く異なります。
パス1：Salesforce Einstein ボットを使用する（ネイティブなアプローチ）
Salesforceの組み込みツールを使用する予定なら、まずSalesforce組織でいくつかの設定を済ませておく必要があります。この方法は確かに強力ですが、Salesforceエコシステムに完全にコミットしていることが前提となります。
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Service Cloudライセンス： 何よりもまず、これが必要です。これはSalesforceのカスタマーサービススイート全体の基盤であり、ボットが機能する場所となります。
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Live Agentライセンス： ボットが人々とチャットするためには手段が必要で、Salesforceの世界ではそれがLive Agentです。このライセンスにより、ボットが接続するリアルタイムチャットが有効になります。
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オムニチャネルの設定： とても技術的に聞こえますが、基本的にはサポートチームの航空管制塔のようなものです。プレゼンスステータス（誰がオンラインか）、ルーティングルール（どのチャットをどこに送るか）、サービスチャネルなどを設定し、会話がボットから人間の担当者へスムーズに移行できるようにする必要があります。
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Salesforceナレッジベース： Einstein ボットの賢さは、与えられる情報次第です。主にSalesforceナレッジ記事から回答を引き出します。つまり、ナレッジベースが整理され、最新の状態で、実際に役立つものであることを確認しておく必要があります。
パス2：最新のサードパーティ製プラットフォーム（eesel AIなど）を使用する
こちら側では、事態はずっとシンプルです。よりモダンなツールを選べば、必須事項のリストは大幅に短くなります。なぜなら、これらのプラットフォームは、多くの準備作業なしに、既存の環境に接続できるように作られているからです。
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Salesforceアカウント： もちろん、Salesforceアカウントは引き続き必要です。これにより、プラットフォームがCRMに接続し、ケースの作成や顧客情報の取得といった便利な機能を実現します。
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eesel AIアカウント： 営業担当者と話すことなく、自分でサインアップして無料トライアルを開始できます。
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既存のナレッジソース： これが最大の違いです。すべてをSalesforceナレッジに移行する必要はありません。既存のヘルプセンターを接続し、過去のサポートチケットでAIをトレーニングし、さらにはConfluenceやGoogleドキュメントなど、チームが作業する他の場所からも情報をワンクリックで簡単に取り込むことができます。
SalesforceへのAIチャットボット導入におけるプラットフォームのインターフェースと機能を示すeesel AIのランディングページのスクリーンショット。SalesforceにAIチャットボットを導入するためのステップバイステップガイド
さあ、準備はいいですか？ ここでは、漠然としたアイデアから実際に稼働するチャットボットを構築するまでの、無駄のないガイドをご紹介します。
ステップ1：チャットボットの目的と範囲を明確にする
ボットが何を言うかに夢中になる前に、計画が必要です。まず、このボットに実際に何をさせたいのかを自問することから始めましょう。チームの足を引っ張っている反復的なタスクは何ですか？ 「注文はどこですか？」という問い合わせに追われていますか？ リードの質を評価するのに苦労していますか？ それともパスワードリセットに時間をかけすぎていますか？
大まかなアイデアが固まったら、具体的にしましょう。ローンチ時にボットが処理するトップ3〜5のユースケースを選びます。複雑にしすぎないでください。例えば：
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「注文はどこですか？」に回答する。
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パスワードリセットのリクエストを支援する。
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Salesforceでサポートケースを作成する。
ユースケースを整理したら、成功がどのようなものかを考えます。ケース数を減らしたいのか、顧客満足度（CSAT）スコアを上げたいのか、それとも質の高いリードを増やしたいのか。最初から明確な目標を設定することで、後でチャットボットが実際に役立っているかどうかを判断しやすくなります。
ステップ2：導入パスを選択する
ここが分かれ道です。ここでの選択が、プロジェクトの残りの部分をほぼ決定づけます。Salesforceの「壁に囲まれた庭」の中で構築するか、それともそれに接続する外部ツールを使用するかを選択することになります。
**Salesforce Einstein ボット**のパスは、チームがSalesforceを使いこなし、Salesforceのオブジェクトやフローとの非常に深く、カスタムな統合が必要な場合に堅実な選択肢です。ただし、設定に時間がかかることを覚悟してください。専門的なSalesforceのスキルを持つ人材（または、すぐに連絡が取れるコンサルタント）が必要になることが多く、会社のナレッジがさまざまなアプリに散在している場合は頭痛の種になる可能性があります。
graph TD;
subgraph Salesforce Einstein Bots (Native)
A[Start] --> B{Service Cloud License?};
B -->|Yes| C{Live Agent License?};
C -->|Yes| D{Omni-Channel Setup?};
D -->|Yes| E[Organized SF Knowledge Base];
E --> F[Build with Einstein Bot Builder];
F --> G[Connect to Salesforce Flows];
G --> H[Manual Testing];
H --> I[Deploy];
end
subgraph eesel AI (Third-Party)
J[Start] --> K{Salesforce Account?};
K -->|Yes| L{eesel AI Account?};
L -->|Yes| M[Connect All Knowledge Sources];
M --> N[Build with Prompt Editor & AI Actions];
N --> O[Configure API Calls (No-Code)];
O --> P[Run Simulation on Past Tickets];
P --> Q[Deploy Gradually];
end
一方、eesel AIのような最新のサードパーティ製プラットフォームは、スピードと柔軟性を重視して作られています。設定はセルフサービスで、数ヶ月ではなく、午後には完了できます。このアプローチでは、Salesforce内にあるものだけでなく、_すべて_のナレッジソースを接続でき、コードを書かずにボットの振る舞いをより直感的に制御できます。ほとんどのチームにとって、これは顧客の前に役立つボットを配置するための、より速く、より直接的なルートです。
ステップ3：ナレッジソースを接続する
ナレッジのないチャットボットは、ただの空のチャットウィンドウです。そのナレッジをボットの脳にどうやって取り込むかは、選択したパスによって異なります。
Einstein ボットで構築する場合、主な仕事はSalesforceナレッジ記事を最高の状態に整えることです。ボットの質問応答能力は、その内部データベースの質に直結しています。ボットに情報を提供するために、記事のタグ付け、分類、更新に時間を費やす必要があります。
このインフォグラフィックは、eesel AIが様々なナレッジソースに接続する方法を示しており、SalesforceにおけるAIチャットボット導入の重要なステップです。**eesel AI**のようなプラットフォームを使えば、もっと広い網を張ることができます。公式のヘルプ記事だけに頼るのではなく、過去のSalesforceサポートチケットを接続してAIをトレーニングすることができます。これは非常に大きな利点です。なぜなら、AIがあなたのブランドの口調を学び、実際の会話から解決策を見つけ出すからです。そこから、公開ヘルプセンター、社内wiki、あるいは散在するGoogleドキュメントなど、他のソースをワンクリックで簡単に接続できます。これにより、AIは洗練された公式版だけでなく、ビジネスの全体像を把握することができます。
SalesforceへのAIチャットボット導入のために、ユーザーが複数のナレッジソースを接続できるeesel AIのトレーニングインターフェースを示すスクリーンショット。ステップ4：チャットボットのロジックとアクションを構築する
さて、楽しい部分です。会話をデザインしましょう。
Salesforce内では、Einstein Bot Builderを使用して「ダイアログ」を設計します。これは基本的に会話のフローチャートです。ボットにケースの作成や注文の検索などのアクションを実行させるには、これらのダイアログをSalesforceフローに接続する必要があります。これはSalesforceオートメーションの達人であれば素晴らしいことですが、そうでない場合は新しい言語を学ぶように感じられるかもしれません。
Shopifyのランディングページ。SalesforceにAIチャットボットを導入する際のeコマースタスクの一般的な統合例を示しています。対照的に、**eesel AI**は自然言語のプロンプトエディタと「AIアクション」という機能でシンプルさを保ちます。ボットの個性を定義し、いつ人間にチャットを引き継ぐかをすべて平易な英語で指示できます。Shopifyでの注文ステータスの確認やチケットの更新など、より複雑なタスクについては、使いやすいノーコードのインターフェースを通じてカスタムAPIコールを設定できます。これにより、開発者を必要とせずにボットの動作を完全に制御できます。
eesel AIでのAIアクションのカスタマイズ画面。これは、SalesforceへのAIチャットボット導入におけるボットロジック作成の重要な部分です。ステップ5：公開前にチャットボットをテスト・シミュレーションする
新しいウェブサイトをテストせずに公開することはないですよね？チャットボットも同じです。
ネイティブのSalesforceボットでは、テストはかなり手作業になります。プレビューウィンドウを開き、顧客のふりをして質問を入力し、ボットを壊したり、会話に変な行き止まりを見つけたりしようとします。
eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。SalesforceへのAIチャットボット導入のための重要なテスト機能です。ここで**eesel AIは、そのシミュレーションモード**で状況を一変させます。顧客が一人もボットと話す前に、実際の過去のSalesforceチケット何千件分もを使ってボットをテストできます。シミュレーションは、予測される解決率、実際の質問に対してどのような回答をしたか、そしてナレッジにギャップがある可能性のある箇所を示すレポートを出力します。これにより、データに基づいたパフォーマンス予測を持って、自信を持ってローンチすることができます。
ステップ6：チャットボットを展開・監視する
テストでのパフォーマンスに満足したら、いよいよ公開です。Einstein ボットの場合、これをチャットのデプロイメントに接続し、スイッチを入れることを意味します。
**eesel AI**のようなツールを使えば、より段階的に展開できます。例えば、特定のメールアドレスからのチケットや、特定のタグが付いたチケットのみを処理するようにAIを有効にすることができます。これにより、大きなローンチ日を迎えることなく、スムーズに自動化へ移行できます。
ローンチ後は、そのパフォーマンスを注意深く観察しましょう。目標を確認し、会話の記録を読んで、ボットがどこでうまく機能し、どこでつまずいているかを確認します。eesel AIの分析ダッシュボードは、パフォーマンスの数値を示すだけでなく、トレンドを特定し、解決に成功した会話に基づいて新しいナレッジベース記事を提案します。これにより、継続的な改善のための素晴らしいサイクルが生まれます。
このビデオは、SalesforceにEinsteinチャットボットを導入するための包括的なチュートリアルを提供し、顧客サービスを次のレベルに引き上げます。
導入時に避けるべきよくある間違い
チャットボットの公開は非常にスムーズに進むこともありますが、いくつかのよくある失敗がプロジェクトを頓挫させる可能性があります。注意すべき点は以下の通りです：
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一度にすべてをやろうとすること： 初日からすべての問題を解決できるボットを構築したくなる誘惑に駆られますが、それは確実に手に負えなくなる方法です。狭く、明確な範囲（トップ3〜5のユースケース）から始め、そこから拡大していきましょう。まずは基本をしっかりと押さえることが重要です。
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エスケープハッチ（緊急脱出口）を忘れること： 役に立たないボットとのループにはまり込むことほど、顧客を怒らせるものはありません。常に人間の担当者と話すための明確で簡単な方法があることを確認してください。ボットは門番ではなく、役立つアシスタントであるべきです。
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限られたナレッジベースを使用すること： 専門用語だらけの公式ヘルプ記事だけでボットをトレーニングすると、堅苦しく、役に立たない印象を与えてしまいます。実際の過去の会話でトレーニングすること（eesel AIのコア機能）は、ボットがブランドの口調を習得し、優秀なエージェントが実際にどのように問題を解決するかを学ぶのに役立ちます。
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リハーサルをスキップすること： 適切なテストなしに公開するのは賭けです。ステップ5で説明したようなシミュレーション環境を使用することは、そのリスクを低減し、ローンチが問題なく行われることを確実にするための最良の方法です。
よりスマートなSalesforceサポートへの道
SalesforceにAIチャットボットを導入することは、サポートをスケールさせるための最良の方法の一つですが、そのアプローチがすべてを決定します。Einstein ボットのようなネイティブツールは深い統合を提供しますが、多くの場合、複雑さが伴い、実際の価値を得るまでの道のりが長くなりがちです。
最新のセルフサービスプラットフォームは、より速く、より柔軟で、多くの場合より強力な選択肢を提供します。会社のすべてのナレッジを一つにまとめ、リスクのないシミュレーションのようなスマートな機能を提供することで、これらのツールは顧客とチームの双方に実際に役立つインテリジェントなチャットボットを立ち上げることを可能にします。
Salesforce AIチャットボットを数ヶ月ではなく数分で稼働させる
長いセットアップや複雑な導入プロセスをスキップする準備はできましたか？ eesel AIを使えば、Salesforceを接続し、実際の顧客との会話でAIをトレーニングし、強力なサポートエージェントをたった一日の午後で立ち上げることができます。過去のチケットでパフォーマンスをシミュレーションし、正しい方法でサポートを自動化しているという自信を持って公開しましょう。
よくある質問
多くのチームが、ネイティブのSalesforceツールとサードパーティプラットフォームのどちらを選ぶかという最初の複雑さや、散在するナレッジソースの統合に苦労しています。これらの要因により、チャットボットを効果的に立ち上げて稼働させることは、しばしば複雑に感じられます。
Salesforce Einstein ボットは深くネイティブな統合を提供しますが、通常はより専門的なSalesforceスキルと長い設定時間が必要です。一方、eesel AIのような最新のサードパーティプラットフォームは、より迅速なセルフサービスでの設定を目的として設計されており、Salesforceナレッジだけでなく、より広範なナレッジソースに接続できます。
Einstein ボットを使用する場合、Service Cloudライセンス、Live Agentライセンス、オムニチャネル設定、そして整理されたSalesforceナレッジベースが必要です。最新のサードパーティプラットフォームの場合、主に必要なのはSalesforceアカウントとプラットフォーム自体のアカウントです。プラットフォームは既存のナレッジソースに直接接続します。
テストは、チャットボットが期待通りに機能し、顧客の不満を避けるために非常に重要です。ネイティブのボットは手動テストが必要なことが多いですが、eesel AIのような最新のプラットフォームは「シミュレーションモード」を提供し、過去の何千ものサポートチケットに対してテストを行い、公開前にデータに基づいたパフォーマンス予測を提供します。
自然で役立つ口調を実現するためには、公式の記事だけでなく、過去のサポート会話を含む多様で現実的なナレッジソースでAIチャットボットをトレーニングしてください。これにより、ボットはブランドの口調や典型的な解決策を学び、堅苦しい、または役に立たない態度を避けることができます。
一度にすべてを自動化しようとしないでください。まずは3～5つの主要なユースケースから始めましょう。顧客が人間とつながるための明確な「緊急脱出口」を常に用意してください。また、ボットを狭いナレッジベースに限定せず、展開前にシミュレーションを使用して徹底的にテストし、リスクを減らしましょう。
