Shopifyの注文データをAIチャットボットに接続する方法:5つのステップガイド

Stevia Putri
執筆者

Stevia Putri

Stanley Nicholas
レビュー者

Stanley Nicholas

最終更新 October 27, 2025

専門家による検証済み
Shopifyの注文データをAIチャットボットに接続する方法:5つのステップガイド

Shopifyストアを運営しているなら、サポートチームの1日の半分を占める質問が1つあるはずです。「私の注文はどこにありますか?」

これが延々と続きます。負担を軽減しようと、標準的なAIチャットボットを導入してみたかもしれません。しかし、そのほとんどはFAQページの内容をオウム返しするだけだと気づくでしょう。ライブの注文詳細を検索できないため、顧客は一般的な回答しか得られず、チームは依然として手作業で注文番号や追跡リンクを探し出す羽目になります。

もし、チャットボットが本当にこれを処理できたらどうでしょう?ライブの注文情報を検索し、顧客に即座に本当の答えを提供するということです。

良いニュースがあります。それは可能です。しかも、もはや超技術的で開発者限定のプロジェクトではありません。このガイドでは、Shopifyの注文データをAIチャットボットに接続し、あなたに代わって作業を開始させる方法を詳しく解説します。

はじめに必要なもの

まずはじめに、これを実現するためにコーディングの達人である必要はありません。いくつかの重要なものを用意するだけです。

必要なものの簡単なリストはこちらです:

  • 稼働中のShopifyストア:すべてを接続するために管理者アクセスが必要です。

  • 適切な種類のAIチャットボットプラットフォーム:これが最も重要な部分です。「カスタムAPIアクション」と呼ばれるものを処理できるボットが必要です。これは、ボットがShopifyに注文状況などの特定の情報を問い合わせできることを意味する専門用語です。多くのシンプルなボットはこれができないため、結局は美化されたFAQページになってしまいます。

  • 通常のストアドキュメント:FAQ、返品ポリシー、配送情報など、顧客の質問に答えるために使用するドキュメントへのリンクを用意してください。

Shopify注文データをAIチャットボットに接続する5つのステップ

適切なプラットフォームを使えば、このプロセス全体は驚くほどシンプルです。基本の設定から、違いを生み出すリアルタイムデータの接続まで進めていきましょう。

ステップ1:リアルタイムデータを検索できるチャットボットを選ぶ

正直なところ、このステップがプロジェクト全体の成否を分けます。「私の注文はどこ?」という質問に答えるには、チャットボットがリアルタイムでShopifyと直接対話できる必要があります。技術者はこれを「APIコール」や「カスタムアクション」と呼びますが、要するに、顧客が質問した瞬間にボットがShopifyに特定の注文に関する詳細を問い合わせられるということです。

Shopifyアプリストアで見つかるチャットボットの多くは、これができません。これらは固定のFAQページから読み取るように設計されています。そのため、顧客に配送ポリシーが何であるかは伝えられますが、その顧客の実際の荷物がどこにあるのかはわかりません。これは大きな違いであり、多くの人がチャットボットに不満を感じる理由です。

この種の自動化のためにゼロから構築されたツールが必要です。例えば、eesel AIのようなプラットフォームには、Shopifyの注文データを取得するためのカスタムアクションを設定できるノーコードのワークフロービルダーがあります。それは単なる便利な機能ではなく、この種の自動化が機能する理由そのものです。しかも、営業担当との打ち合わせを予約することなく、数分で自分で全てを稼働させることができます。

ステップ2:チャットボットをインストールし、Shopifyストアに連携する

プラットフォームが決まったら、次はストアに接続します。この部分はシンプルで、コードやAPIキーと格闘する必要はありません。

例えば、eesel AIのShopify連携のようなツールを使えば、ほぼワンクリックで完了します:

  1. サインアップして最初のボットを作成します。

  2. ダッシュボードの「ソース」セクションに移動し、「追加」をクリックします。

  3. 連携リストからShopifyを選択し、ログインプロンプトに従ってストアを接続します。

これで完了です。ボットは商品カタログやヘルプセンターの記事を認識できるようになりました。これで基本的な設定は完了ですが、次はお楽しみのライブ注文データの取り込みです。

eesel AIプラットフォームのスクリーンショット。チャットボットのトレーニングを開始するために、Shopifyをデータソースとして接続する方法を示しています。
eesel AIプラットフォームのスクリーンショット。チャットボットのトレーニングを開始するために、Shopifyをデータソースとして接続する方法を示しています。

ステップ3:基本的なナレッジでボットをトレーニングする

ボットに注文を検索させる前に、基本的なことを学習させる必要があります。返品ポリシーに関する簡単な質問にフリーズすることなく対応できるようにしたいはずです。

ここで、既存のサポート情報をすべて提供します。次のようなものへのリンクを与えるだけです:

ここでも、より柔軟なツールが違いを生みます。一部のボットはShopifyサイト上の情報しか読み取れないため、制限されることがあります。eesel AIのようなプラットフォームでは、あらゆる場所から情報を引き出すことができます。過去のサポートチケットから内部ガイドまで、より多くのコンテキストを与えるほど、ボットはあなたのビジネスをよりよく理解し、ブランドらしい口調で話すようになります。

AIチャットボットがShopify、Google Docs、内部ガイドなどの様々なナレッジソースに接続し、包括的な回答を提供する方法を示すインフォグラフィック。
AIチャットボットがShopify、Google Docs、内部ガイドなどの様々なナレッジソースに接続し、包括的な回答を提供する方法を示すインフォグラフィック。

ステップ4:Shopifyの注文データを取得するためのカスタムアクションを設定する

さて、いよいよ本題です。ボットにライブの注文情報を検索する方法を教えましょう。複雑に聞こえるかもしれませんが、eesel AIのようなツールは、シンプルなドラッグ&ドロップ式のワークフロービルダーを使用しているため、コードに触れる必要は一切ありません。

手順は次のとおりです:

  1. トリガーを設定する。 まず、どの質問がこのプロセスを開始すべきかをボットに教えます。「注文を追跡したい」「荷物の状況は?」「商品はどこ?」といった質問を認識するように学習させることができます。

  2. 詳細を尋ねる。 ボットは何かをするために注文番号かメールアドレスが必要だと知っています。そのため、自動的に顧客にその情報を尋ねます。

  3. アクションを実行する。 これが魔法のステップです。組み込みのShopify連携を使い、「注文詳細を取得」のようなアクションを選択するだけです。ボットは顧客の注文番号をShopifyに送信し、更新情報を問い合わせます。

  4. 回答を提供する。 Shopifyは最新の詳細、発送状況、追跡番号などを即座に返信します。次に、ボットがこれを顧客にどのように共有するかのテンプレートを設定します。「ご注文番号 #[注文ID] は発送されました!追跡リンクはこちらです:[追跡リンク]」のようなシンプルなものです。

このようなカスタムロジックをコードなしで構築できることが、現代のチャットボットを古いものよりもはるかに有用にしています。これは、見せかけだけのボットと、実際にあなたの仕事の負担を軽減するボットとの違いです。

eesel AIのノーコードワークフロービルダーのスクリーンショット。Shopifyの注文データを取得するためのカスタムアクションを設定する方法を示しています。
eesel AIのノーコードワークフロービルダーのスクリーンショット。Shopifyの注文データを取得するためのカスタムアクションを設定する方法を示しています。

ステップ5:公開前にテストする

新しい自動化のスイッチを入れるのは、少しストレスがかかるかもしれません。もしうまく機能しなかったら?顧客に変な回答をして、チームのチケットを増やしたくはないでしょう。ただ公開して祈るだけ、という状況は避けるべきです。

だからこそ、テストが非常に重要です。eesel AIのような一部のプラットフォームには、すべてを安全に舞台裏でテストできるシミュレーションモードが含まれています。

新しい注文追跡ボットを、過去の何千ものサポート会話に対して実行できます。シミュレーションでは、各ケースでボットがどのように返信したか、いくつの質問を自動で解決したか、そして少し調整が必要な箇所があるかどうかを正確に示してくれます。

これにより、実際の顧客をテスト対象にするのではなく、ボットの準備が整っていることを確認して公開できます。これは大きな安心材料です。

eesel AIのシミュレーションモードの画面。Shopifyの注文データをAIチャットボットに接続する方法を理解し、公開前にその有効性をテストするのに役立ちます。
eesel AIのシミュレーションモードの画面。Shopifyの注文データをAIチャットボットに接続する方法を理解し、公開前にその有効性をテストするのに役立ちます。

成功のためのヒント

技術的な設定を完了するだけでは不十分です。顧客にとって素晴らしい体験を提供するためには、いくつかの点に注意する必要があります。

  • エスカレーションパスを用意する。 完璧なボットは存在せず、時には人は人間と話したいと思うものです。顧客が人間の担当者を求めるのが明確で簡単になるようにしましょう。賢いチャットボットは、いつ身を引いて会話をヘルプデスクに引き継ぐべきかを知っているべきです。あなたがZendeskGorgias、またはFreshdeskを使用している場合でも、チャット履歴を引き継ぎ、担当者がゼロから始める必要がないようにすべきです。

  • ボットに個性を与える。 チャットボットはブランドの一部なので、それらしい口調で話すべきです。少し時間をかけてそのトーンを定義しましょう。スケートボードを販売しているなら、高級腕時計を販売している場合とは異なる口調になるはずです。ブランドの声と一貫性を保ちましょう。

  • 1つのことから始めて、徐々に拡大する。 初日からすべてを自動化しようとしないでください。まずは最大の悩みである注文状況の質問から始めましょう。それを完璧にこなし、節約できた時間を確認したら、返品や製品に関する質問など、受信箱を埋め尽くしている他のワークフローの構築を始めることができます。

チケット対応をやめて、ビジネスの成長に集中しよう

Shopifyの注文データをAIチャットボットに接続することは、もはや数ヶ月かかる巨大なプロジェクトではありません。適切なツールを使えば、午後には自分で立ち上げて稼働させることができます。

その効果は明らかです。チームは毎週何時間も取り戻し、顧客はいつでも即座に回答を得ることができ、誰もが繰り返しの質問への対応をやめて、ビジネスを実際に成長させることに集中できるようになります。

「私の注文はどこ?」というチケットで受信箱が溢れかえるのにうんざりしているなら、これを解決するためにできる最も効果的なことの1つです。

試してみませんか?eesel AIに無料でサインアップして、Shopifyストアを数分で接続し、どれだけの時間を節約できるか確かめてみてください。

よくある質問

「カスタムAPIアクション」を処理できるチャットボットプラットフォームが必要です。つまり、Shopifyからリアルタイムデータを能動的にリクエストして取得できるものです。シンプルなボットはFAQページの内容を繰り返すだけで、この重要な機能を実行できません。

いいえ、コーディングの達人である必要はありません。eesel AIのような最新のプラットフォームは、専門知識がなくても誰でも簡単かつ直感的にプロセスを進められるノーコードのワークフロービルダーを提供しています。

主なメリットには、「注文はどこですか?」という繰り返しの質問からサポートチームを解放すること、顧客に24時間365日、即時かつ正確な注文情報を提供すること、そしてチームがより戦略的で成長志向のタスクに集中できるようになることが含まれます。これにより、顧客満足度と業務効率の両方が大幅に向上します。

多くのプラットフォームでは「シミュレーションモード」が提供されており、過去の何千ものサポート会話に対してボットをテストできます。これにより、公開前に舞台裏で安全に応答とパフォーマンスを確認し、準備が万全であることを保証できます。

顧客が人間の担当者と連絡を取れる明確で簡単な選択肢を常に提供することが重要です。賢いチャットボットは、会話をエスカレーションすべき時を認識し、チャット履歴を担当者に引き継ぎながら、シームレスにヘルプデスクに引き渡すべきです。

最も重要な最初のステップは、APIコールを介してリアルタイムデータを統合し取得するように特別に設計されたAIチャットボットプラットフォームを選択することです。この機能は、静的な情報しか読み取れないボットとは異なり、注文状況の問い合わせを真に自動化するための基本です。

ボットをより堅牢にするために、ヘルプセンター、公開されている配送・返品ポリシー、Google DocsやNotionなどのソースからの関連ドキュメントなど、既存のすべてのサポートドキュメントでトレーニングしてください。この包括的なトレーニングにより、ボットはあなたのビジネスをよりよく理解し、ブランドの声に合った対応ができるようになります。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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