SaaSモバイルプラットフォームのGridwiseは、Zendeskメッセンジャーとトリアージにeeselを使用しています。

Katelin Teen
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Katelin Teen

Last edited 2025 9月 8

  • Gridwiseはドライバー向けのSaaSプラットフォームで、多くのルーチンな問い合わせをZendeskメッセージングウィジェットを通じて処理しています。
  • eesel AIが導入され、Zendeskの過去のチケットやヘルプセンターなどを基にトレーニングされ、自動で対応しています。

もしあなたがGridwiseを使ってギグワークの財務を管理している65万人以上のドライバーの一人なら、それがどれほど役立つかご存知でしょう。しかし、アプリが成長するにつれて、サポートチームは圧倒されるようになりました。彼らは手作業で整理しなければならない大量の繰り返しのチケットに埋もれていました。

チームは、チケットに誰が答えるべきかを考えるのに多くの時間を費やしていました。彼らはZendeskのセットアップ内で問題を解決するためにeesel AIを導入しました。内部で退屈な整理作業を処理するAIボットを1つ構築し、もう1つは顧客に対応し、一般的な質問に答え、返金などのタスクも処理します。

チームは今、時間を大幅に取り戻し、ドライバーはより迅速に回答を得られ、AIはほとんどの一般的な質問を自動で処理しています。

Gridwiseはインテリジェンスなしのライブチャットを試みたが、修正よりもフラストレーションが多かった

Gridwiseは、Uber、Lyft、DoorDashなどのプラットフォームを使い分けるドライバーにとって不可欠です。各ユーザー、状況、運転会社が、ドライバーが解決を必要とする微妙な質問や問題を生み出しました。

Gridwiseはサイトにライブチャットオプションを持っていましたが、問題は、ChatGPTのようなLLMの力を活用していないため、eesel AIを検討することになりました。

彼らが取り組みたかった問題は2つありました:

  1. 微妙でコンテキストを理解し、論理的なライブチャット AIがパスワードリセットリクエスト、返金、アフィリエイトの質問などを処理すること。
  2. ZendeskダッシュボードのAIエージェント自動化により、サポートフローを妨げていた手作業を減らすこと。

Zendesk内に住むスマートなAIアシスタント

Gridwiseは自動化が必要だと分かっていましたが、システム全体を取り除いてやり直すことは望んでいませんでした。Zendeskと共に機能する解決策を求めていました。

彼らの計画にはいくつかの部分がありました。

まず、AIに頭脳を与える必要がありました。彼らはeeselをすべてに接続しました:ウェブサイト、ヘルプドキュメント、内部PDF、そしてすべての古いZendeskチケットとマクロです。過去の会話を読み取ることで、AIはGridwiseのトーンを理解し、チームが一般的な問題をどのように解決してきたかを学びました。

GridwiseのZendeskメッセージングウィジェット内で動作するeesel AI - シームレスな統合。

次に、彼らはチケットを整理するためだけの内部ボットを構築しました。この小さなアシスタントはバックグラウンドで動作し、新しいチケットが来るたびに内容を読み取り、それが何についてのものかを判断し、適切なタグ(例:'instacart_connection')を付けます。そして、それを適切なチームに送ります。すべてが数秒で完了し、エージェントが目を通す前に処理されます。

最後に、繰り返しの質問の洪水に対処するために、顧客向けのチャットボットを設定しました。このボットは、パスワードやアフィリエイトプログラムに関する一般的な質問に対して即座に正しい答えを提供します。しかし、それだけではなく、返金や同期の問題などのプロセスを実際に開始することもできます。そして、問題がボットには複雑すぎる場合、スムーズに会話全体をライブエージェントに引き継ぎます。

既存のチケットに基づいた、より速く、よりスマートなサポートシステム

  • 彼らのチャットボットは現在、ChatGPTの力を利用して、論理的に理解し、処理し、瞬時にクエリに応答します。
  • ドライバーははるかに速く回答を得ることができます。簡単なことなら、24時間365日即座に答えが得られます。より大きな問題の場合、チケットは数秒で適切な専門家のデスクに届きます。
  • サポートチームは重要なことに集中できます。退屈な作業が処理されることで、エージェントはアプリを実際に改善する難しいバグレポートやユーザーフィードバックに取り組む余裕ができました。彼らにとってはより興味深い仕事であり、ドライバーにとってはより良いサポートです。

なぜこれがGridwiseにとって効果的だったのか

eesel AIはGridwiseにとって良い適合でした。なぜなら、彼らの作業方法を変えることを強制せず、既存のプロセスを大幅に改善したからです。

それは単にZendeskの上に座っているだけではなく、タグ付け、割り当て、チケットの更新を直接行いました。また、非常に特定の仕事のためのボットを構築し、ドライバーが直面する独自の問題に対するカスタムアクションを作成する自由もありました。それは一律の解決策ではありませんでした。

何よりも、それは彼らと共に成長できるシステムです。Gridwiseがユーザーを増やし続けるにつれて、サポートチームを大幅に拡大する必要はありません。

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Katelin Teen

Katelin is an operations specialist at eesel where she uses her psychology training and education experience to optimize B2B SaaS processes. Outside of work, she unwinds with story-driven games, writing, and keeping up with latest tech innovations.