Shopifyの注文データを返信に反映させるGorgias自動化（2026年版ガイド）

Shopifyストアを運営しているなら、「私の注文はどこですか？（WISMO）」という質問には痛いほど馴染みがあるでしょう。その種のメールが届くたびに、サポートエージェントは作業を中断し、新しいタブを開き、Shopifyで注文を探し、追跡情報をコピーして、それをGorgiasに貼り付け直さなければなりません。チケットが1件だけなら大したことはありませんが、1日に何百件も対応するようになると、その小さな作業が膨大な時間を奪い始めます。

このガイドは、その時間を取り戻すためのものです。内蔵のGorgias自動化を使用して、Shopifyのデータを返信に直接反映させ、チームを終わりのない「タブ切り替えのダンス」から解放する方法を解説します。

マクロ（Macros）やルール（Rules）といったGorgiasが提供するツールを紹介し、ショップが拡大するにつれてこれらをどのように管理するのがベストかについて話し合います。そして、補完的なAIプラットフォームを追加することで、特に2026年に向けてショップが成長し続ける中で、自動化をどのように次のレベルに引き上げることができるかをご紹介します。

Shopifyの注文データを返信に反映させるGorgias自動化とは？

本質的に、Shopify向けのGorgias自動化は、サポート業務のキューを埋め尽くす手動で反復的なタスクを削減することを目的としています。エージェントが注文詳細を掘り起こす代わりに、システムが顧客データやShopifyのデータを利用して、ヘルプデスクから直接、より迅速でパーソナライズされた回答を作成できるようサポートします。

これは主に3つの主要機能を通じて行われます：

• マクロ (Macros): いわゆる定型返信文（テンプレート）ですが、賢い工夫が施されています。Shopifyの動的変数（顧客名や追跡番号など）を挿入して、各メッセージを自動的にパーソナライズできます。

• ルール (Rules): これらは自動化を動かすトリガー（きっかけ）です。チケットの内容や条件に基づいて、マクロを自動送信したり、チケットにタグを付けたり、エージェントに割り当てたりするワークフローを構築できます。

• AIエージェント (AI Agent): これはGorgias独自のAIツールです。会話全体を処理し、人間が介入することなく、返金処理や注文のキャンセルといったShopify上の操作まで実行できるように設計されています。

このコンセプトの狙いは、自動化に「注文はどこ？」や返品ポリシーに関する質問といった単純な内容を任せ、人間のエージェントが、真の顧客関係を構築するための、より複雑で価値の高い会話に時間を割けるようにすることです。

Shopifyの注文データを返信に反映させるためにGorgias自動化を使う方法

それでは、具体的な方法を見ていきましょう。Shopifyのデータを取り込むようにGorgiasを設定することは、単なる便利な機能ではありません。規模を拡大したいeコマースブランドにとっては必須事項です。ネイティブツールを使用して、サポートプロセスを大幅にスムーズにする方法をご紹介します。

Shopify変数を含むマクロを使用する

マクロはGorgiasにおける自動化の土台です。これらは、Shopify変数（Shopify variables）を活用して強化できる事前作成済みの返信文です。これらの変数は {{ticket.customer.firstname}} や {{ticket.order.tracking_url}} のようなプレースホルダーであり、各チケットに対して適切な情報を自動的にはめ込みます。ワンクリックで、エージェントは完全にパーソナライズされた更新情報を送信できます。

よくある活用方法は以下の通りです：

• 顧客の正確な追跡番号とリンクを使用して、「私の注文はどこですか？」(WISMO) という質問に即座に回答する。
• 顧客の最新の購入詳細を確認する。
• Shopifyのプロフィールから配送先住所を直接取得し、顧客に再確認を促す。

これにより、膨大な時間が節約されます。マクロは単純な質問に最適であり、自動返信の信頼できる基盤となります。

Gorgiasから直接Shopifyのアクションを実行する

GorgiasとShopifyの統合における最も便利な機能の一つは、チケット画面を離れることなく主要なタスクを処理できることです。これは、ブラウザのタブを常に行ったり来たりする必要がなくなるため、エージェントの効率にとって非常に大きなメリットとなります。

実行できるアクションには以下のようなものがあります：

• 注文の返金またはキャンセル: 全額または一部の返金を処理し、Shopifyの在庫に商品を戻すことさえ可能です。
• 注文の編集: 配送先住所を急いで更新したり、注文を複製したりする必要がありますか？数クリックで完了します。
• 新しい注文の作成: 顧客がチャットを通じて注文を希望する場合、会話を離れることなく、カートを作成し、割引を適用し、請求書を送信できます。

この緊密な統合により、エージェントはチケットの確認、Shopifyでの返金処理、確認メッセージの送信までを、すべて一つの画面で完結させることができます。

ルールを使用してワークフローを自動化する

マクロが「メッセージ」であるなら、ルール（Rules）はそれをいつ自動送信するかを決定する「論理（ロジック）」です。「もし〜なら、その時は〜する」というフローを設定して、一般的な状況を管理できます。例えば、件名に「注文状況」と含まれるチケットが届いた場合、エージェントがチケットを見る前に、ルールがWISMOマクロを自動的に送信するように設定できます。

シンプルなルールは次のようなものになります：

• もし (IF) チケットの件名に「追跡」が含まれている場合
• その時は (THEN) 「注文状況の更新」マクロを適用する
• さらに (AND) チケットに「WISMO」タグを付ける

これは、一般的な問い合わせを処理するための素晴らしいスタート地点です。ブランドが成長するにつれて、顧客の言い回しのバリエーションをカバーできるようにこれらのルールを磨き続け、自動化が常に役立ち、正確であることを保証できます。

Gorgias自動化をスケールさせる際の考慮事項

Gorgiasは使い始めるのに十分なツールセットを提供していますが、成長中のShopifyブランドの多くは、最終的に自動化機能をさらに拡張する方法を模索します。チケット量が増えるにつれて、より複雑なシナリオを処理できるように設定を最適化できます。

例えば、ルールやマクロが増えるにつれて、ワークフローを整理された状態に保つことが重要になります。多数の自動返信を管理することはスケーリングにおける自然な流れであり、内部ドキュメントを最新の状態に保つことで、チームはいつ、どのようにこれらの自動化を使用すべきかについて足並みを揃えることができます。

もう一つの考慮事項は、さまざまな知識ソースの統合です。Gorgiasの自動化は、Shopifyやヘルプデスクからのデータ取得には優れています。もし、Confluenceの技術ガイドやGoogleドキュメントの特定の製品FAQなど、他の場所に情報が保存されている場合は、それらのギャップを埋めることができる補完的なAIツールを追加することに価値を見出せるかもしれません。

新しいワークフローを大規模に展開する際は、パフォーマンスを監視する戦略を持つのも有効です。ルールを洗練させる一方で、顧客のフィードバックに細心の注意を払うことで、自動化が顧客のニーズを満たしていることを確認できます。

最後に、サポート予算の計画も重要です。Gorgiasの段階的な価格設定とAIエージェントの解決ごとの構造は、成長のための枠組みを提供します。これらのコストがボリュームに応じてどのように変化するかを理解することで、サポート費用をより正確に予測し、成功に合わせて自動化戦略を持続可能なものに保つことができます。

AIプラットフォームでGorgiasの自動化を強化する

設定全体を変更する代わりに、非常に効果的なアプローチは、既にあるツールの横で機能する専用のAIレイヤーをプラグインすることです。これこそが、eesel AIのようなプラットフォームが補完的なパートナーとしてGorgiasのワークフローに適合する場所です。

eesel AIは既存のルールと連携して動作します。チームの過去のチケット解決から文脈やニュアンスを学習し、ブランド独自の声を反映した正確な回答を提供するのに役立ちます。

プラットフォーム内に閉じられたデータを活用するために、eesel AIはわずか数クリックですべての知識ソースに接続します。Googleドキュメント、Confluenceのナレッジベース、内部Wikiなどをリンクできます。これにより、サポートエコシステムは複雑な製品の質問に答えたり、会社のポリシーを説明したりできるようになり、GorgiasのShopifyデータ統合と並行して機能します。

このレイヤーを追加する大きなメリットは、新しい自動化をテストできることです。ワークフローを有効にする前に、eesel AIを使用して過去のチケットでシミュレーションを実行できます。これにより、自動化率の明確な予測が得られ、AIがどのように回答したはずかを確認できるため、本番運用前にさらなる確信を持つことができます。

予算面では、eesel AIはGorgiasのサブスクリプションを補完する明快なプランを提供しています。予測可能な価格設定により、コストを明確に保ちながらサポートの自動化を成功させることができます。数分でセットアップが完了し、長い導入プロセスを必要とせずに、既存のGorgias環境を強化できます。

Gorgiasの自動化料金

コスト構造を理解することは、自動化戦略を計画する上で役立ちます。Gorgiasの料金は、チームが毎月処理する「課金対象チケット」の数に基づいており、AI機能はツールキットへの強力な追加オプションとして利用可能です。

「課金対象チケット（Billable ticket）」とは、エージェント、ルール、またはAIから返信を受け取ったすべての会話を指します。AIエージェントは、高効率な解決のために設計された特化型アドオンです。例えばProプランでは、AIによって解決されたチケットには、基本チケット料金に加えてAI解決料金が発生します。この構造により、ブランドは特定のボリュームと予算のニーズに最適な自動化レベルを選択できます。

2026年のヘルプデスクプランは以下の通りです：

プラン	月額料金（年払い時）	課金対象チケット数/月	超過料金	AIエージェント費用（1インタラクションあたり）
Starter	$10/月（年払い不可）	50	$0.40 / チケット	$1.00
Basic	$50/月	300	$40 / 100 チケット	$0.90
Pro	$300/月	2,000	$36 / 100 チケット	$0.90
Advanced	$750/月	5,000	$36 / 100 チケット	$0.90

注意: 料金はGorgiasの公開料金ページの情報を基にしており、変更される可能性があります。AIエージェントによる解決も、課金対象のヘルプデスクチケットとしてカウントされます。

Shopify注文データを返信に反映させる、単純なGorgias自動化を超えて

Gorgiasの内蔵自動化は、あらゆるShopifyブランドにとって素晴らしい出発点です。注文データを返信に反映させ、基本的で反復的なタスクに費やすエージェントの時間を節約するのに非常に効果的です。規模が拡大するにつれて、この基盤の上に構築し、真に包括的なサポートシステムを作り上げることができます。

サポートを次のレベルに引き上げるには、eesel AIのような専用AIプラットフォームを統合することが、Gorgiasの強みを補完する賢明なステップとなります。

すべての知識ソースを接続し、確信を持ってテストできるツールを提供することで、eesel AIのようなツールは、柔軟かつ強力なスケーリング方法を提供します。すでにお使いのGorgiasツールとシームレスに連携し、わずか数分で開始できます。

Gorgiasでのサポートをさらに強化する方法を確認してみませんか？ 過去のチケットを使ったeesel AIのシミュレーションを無料でお試しいただき、今すぐパーソナライズされたレポートを受け取ってください。