Freshdeskのチケット割り当てルールの実践ガイド

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 2026 1月 16
Expert Verified

スマートなFreshdesk(フレッシュデスク)のチケット割り当てルールを設定することは、迅速で効率的なサポートチームを構築するために不可欠です。正しく設定されていれば、チケットはすぐに適切な担当者に届き、業務負荷のバランスが保たれ、顧客は大切にされていると感じることができます。Freshdeskは、数千もの企業のカスタマーサービスを支える成熟した信頼性の高いプラットフォームであり、その自動化機能が選ばれる大きな理由の一つとなっています。
Freshdeskでは、単純な交代制から詳細なカスタムルールまで、受信トレイを自動化するための効果的な方法がいくつか用意されています。このガイドでは、それぞれのオプションがどのように機能し、どのような場面で役立つのか、そしてそれらを最大限に活用する方法を解説します。また、既存の設定によりスマートなAI主導のレイヤーを追加して、効率をさらに高める方法についても見ていきましょう。
Freshdeskのチケット割り当てルールとは?
簡単に言えば、Freshdeskのチケット割り当てルールとは、届いたチケットを適切なエージェント(担当者)やチームに送信する自動ワークフロー(automatic workflows)のことです。手動によるトリアージ(優先順位付けと振り分け)の必要性をなくすことで、チームは整理作業ではなく、問題の解決に集中できるようになります。これらのルールは、設定した条件に基づいて即座に実行されます。
これにより、大幅な時間を節約し、ヒューマンエラーの可能性を減らし、顧客がより早く返信を受け取れるようになります。チケットを均等に分配したい場合でも、顧客の言語に基づいて特定のチームに送信したい場合でも、Freshdeskはそれを実現するためのツールを提供しています。
これらのルールは、サポート受信トレイの「交通整理係」のようなものだと考えてください。うまく設定されていれば、すべてのチケットはそれを解決するのに最適な人物の元へ届き、結果として迅速な解決と、全員にとって整理されたワークフローが実現します。
Freshdeskのチケット割り当てにおける主な手法
Freshdeskは、チケット割り当てを自動化するための強力なツールセットを提供しています。これらは、便利な標準機能から、柔軟性の高いカスタム構築のワークフローまで多岐にわたります。それぞれについて詳しく見ていきましょう。
標準的な自動割り当て
Freshdesk内には、グループ内でチケットを自動的に割り当てるための3つの標準的な方法があります。これらの設定には、**管理(Admin) > チーム(Team) > グループ(Groups)**からアクセスできます。
ラウンドロビン方式のチケット割り当て(Round-robin)
これはクラシックで信頼性の高いオプションです。対応可能なエージェントに対して、交代で1つずつチケットを割り当てます。エージェントA、B、Cがいる場合、最初のチケットはAに、2番目はBに、といった具合です。主なメリットは、完全に均等な分配が保証されることであり、これによりチーム全体の業務負荷が公平に保たれ、すべてのエージェントが業務に携わることができます。
負荷分散方式のチケット割り当て(Load-balanced)
この方法は、オープンな(未解決の)チケット数が最も少ない人物に次のチケットを割り当てることで、エージェントのキャパシティを管理するように設計されています。これは、特定のエージェントに業務が集中しすぎるのを防ぎ、全員のキュー(持ち分)を管理可能なレベルに保ち、サポートの流れを安定させるのに優れた方法です。
スキルベースのチケット割り当て(Skill-based)
これは、特定の専門知識に基づいてチケットをルーティングする高度なオプションです。「請求(Billing)」、「テクニカルサポート(Technical Support)」、あるいは「特定の言語」などの「スキル」を定義し、それをエージェントに割り当てることができます。チケットがスキルと一致すると、自動的にその分野の専門家に転送されます。これにより、顧客は最初から質の高い回答を得ることができ、満足度の向上につながります。スキルの定義やエージェントへのタグ付けなどの初期設定が必要ですが、非常にプロフェッショナルで専門性の高いサポート環境を構築できます。
スキルベースのルーティングは強力なツールですが、AIを使用してこのプロセスを強化することも可能です。例えば、eesel AIのようなツールは、エージェントの過去の解決事例から学習してルーティングを支援し、Freshdeskと連携して専門家へのルーティングをさらに正確にすることができます。
自動化による独自ルールの作成
より細かな制御が必要なチームは、Freshdeskの自動化エンジンを使用して独自のワークフローを構築できます(管理(Admin) > ワークフロー(Workflows) > 自動化(Automations))。これらのルールは非常に柔軟で、チケットが作成された瞬間にトリガーされます。
以下のようなルールを作成できます:
- キーワードベース: チケットに「請求」や「支払い」が含まれている場合、財務担当者に直接送信する。
- 顧客ベース: VIP顧客や長期契約顧客からのチケットを、専任のアカウントマネージャーに直接割り当てる。
- 優先度ベース: 緊急のチケットを自動的に「Tier 2」サポートにエスカレーションし、最も重要な問題が即座に対応されるようにする。
カスタムルールに関する考慮事項
カスタムルールを構築することで、ビジネスの特定のニーズに合わせてFreshdeskを調整できる強力な権限が得られます。サポートの量が増えるにつれて、ルールを定期的に見直して合理化し続けるのが良い習慣です。キーワードルールは直接的な一致には優れていますが、顧客の意図をより広く理解することと組み合わせるのが最も効果的です。
ここで、AIトリアージ(AI Triage)が優れた追加機能となります。キーワードだけに頼るのではなく、eesel AIのAI Triageのようなツールは、メッセージの文脈を理解するのに役立ちます。これによりFreshdeskのルールを補完し、ニュアンスの異なるリクエストも確実に捉え、ルーティングの信頼性をさらに高めることができます。
Freshdeskの料金プランによる割り当てルールの違い
Freshdeskは、さまざまなチームの規模やニーズに合わせて段階的なプランを提供しており、組織に価値をもたらす機能に対してのみ支払うことができます。
各プランで利用可能な割り当て機能の概要は以下の通りです:
| 機能 | Growth ($15/エージェント/月) | Pro ($49/エージェント/月) | Enterprise ($79/エージェント/月) |
|---|---|---|---|
| チケット作成の自動化 | ✅ | ✅ | ✅ |
| ラウンドロビン割り当て | ❌ | ✅ | ✅ |
| 負荷分散割り当て | ❌ | ✅ | ✅ |
| スキルベース割り当て | ❌ | ❌ | ✅ |
| Freddy AI Copilot | ❌ | アドオン ($29/エージェント/月) | アドオン ($29/エージェント/月) |
Freshdeskの価格設定は、そのエコシステムの深さを反映しています。高度なAI機能を求めるチームにとって、Freddy AI Copilotは、プラットフォームに強力な自動化とインサイトを直接もたらすプレミアムなアドオンです。
ルールを超えた、よりスマートなシステムへ
Freshdeskのルールベースのシステムは、あらゆるサポートチームにとって素晴らしい基盤となります。効率を次のレベルに引き上げるには、人間の会話をより深く理解してチケット割り当てを行うAIを導入するのが効果的です。
eesel AIのようなツールは補完的に設計されており、Freshdeskと直接接続して既存の機能を強化します。
AIを活用したアプローチがどのようにワークフローをサポートできるかは以下の通りです:
- 履歴から学習する: eesel AIは、チームの過去の解決事例を分析して、どのエージェントが特定のトピックに最適かを特定し、スキルベースのルーティングをサポートします。
- 文脈を理解する: AIは顧客のメッセージの背後にあるトーンや意図を解釈できるため、複雑なリクエストや珍しいリクエストに対してもルールをより効果的に機能させることができます。
- 自信を持ってテストできる: 過去のチケットを使ってシミュレーションを行い、AIがどのように割り当てを処理するかを本番導入前に確認できるため、スムーズな移行が可能です。
- コントロールを維持できる: シンプルなワークフロービルダーを使用して、AIがどのチケットを支援すべきかを正確に決定でき、人間による対応が最も重要な部分では「人の手」を維持できます。
これら2つのアプローチがどのように連携するかを比較してみましょう:
| 側面 | Freshdeskの標準ルール | eesel AIによるAIアプローチ |
|---|---|---|
| セットアップ方法 | ビジネスニーズに合わせて特定のロジックを定義する。 | チームの過去のサポートデータから学習する。 |
| 仕組み | 定義された明確なルールベースの基準に従う。 | 各メッセージの文脈と意図を理解する。 |
| メンテナンス | ルーティングロジックを一貫して手動で制御できる。 | 成長に合わせて時間の経過とともに適応・学習する。 |
| 本番稼働 | 設定した瞬間からルールが有効になる。 | 事前にシミュレーションを実行して精度を確認できる。 |
| 統合 | プラットフォームの中核となる組み込み機能。 | インテリジェンスの層を追加するシームレスな統合。 |
チームに適した戦略を見つける
チケット割り当ての適切な戦略を選択することは、サポート業務を成功させるための鍵となります。ラウンドロビン、負荷分散、カスタム自動化などのFreshdeskチケット割り当てルールは、プロフェッショナルなチームが必要とする構造と信頼性を提供する強力なツールです。
チームが成長し続けるにつれて、AI主導の自動化によってこれらの機能をさらに強化できます。eesel AIのようなツールをFreshdeskアカウントと統合することで、エージェントをサポートする、よりインテリジェントで自己学習型のシステムを構築できます。これにより、チームは信頼しているプラットフォームを使い続けながら、卓越したカスタマーサービスを提供することに集中できるようになります。
よくある質問(FAQ)
Freshdeskのチケット割り当てルールとは、届いたサポートチケットを適切なエージェントやチームに誘導する自動ワークフローのことです。手動によるトリアージ(振り分け)を排除することで、時間の節約、ミスの削減、そして顧客への迅速な回答を実現できるため、非常に重要です。
Freshdeskには主に3つのタイプがあります。「ラウンドロビン(Round-robin)」はチケットを順番に均等に割り当て、「負荷分散(Load-balanced)」はオープンなチケットが最も少ないエージェントに送信し、「スキルベース(Skill-based)」は特定の専門知識を持つエージェントにルーティングします。それぞれが、業務負荷の分散や専門スキルのマッチングを構造化された方法で管理します。
カスタム自動化ルールを使用すると、特定の条件(キーワード、顧客タイプなど)を定義して、チケットを特定のグループやエージェントに割り当てることができます。これによりワークフローを細かく制御でき、重要度の高い顧客を優先したり、特定の問題を適切な専門チームに直接送ったりすることが可能になります。
基本的なチケット作成の自動化は、ほとんどのプランで利用可能です。ただし、ラウンドロビンや負荷分散の割り当て機能は「Pro(プロ)」プランに含まれており、スキルベースの割り当ては「Enterprise(エンタープライズ)」プランの主要機能となっています。
AIは、過去のチケットから学習してエージェントの専門知識やチケットの文脈を理解することで、従来のルールを補完します。これにより、定義されたルールと連携してより正確なルーティングを提供し、最小限の手動介入で変化するサポートニーズに適応します。
はい、eesel AIのようなAIツールを使用すると、過去のチケットデータを使用してシミュレーションモードでシステムを実行できることが多いです。これにより、実際のFreshdeskワークフローに完全に統合する前に、AIのパフォーマンスと精度を安全にテストし、その能力に自信を持つことができます。
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Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.




