FreshdeskとGoogleスプレッドシート連携の実践ガイド

正直な話をしましょう。あなたのサポートチームのFreshdeskアカウントは、まさにデータの宝庫です。すべてのチケットには、顧客が何に苦労しているか、何を気に入っているか、そしてチームがどのように機能しているかについての手がかりが隠されています。しかし、そのすべての生データをどう扱うか？それはまた別の話です。

手作業でやろうとすると、骨の折れる作業になります。遅くて退屈なうえ、CSVファイルと格闘してようやく形にした頃には、その情報はすでに古いニュースになっています。

だからこそ、分析を本格的に管理したいチームにとって、「FreshdeskとGoogleスプレッドシートの連携」を設定するのはごく一般的な手段なのです。これにより、カスタムダッシュボード、トレンドの発見、そして真のインサイトの世界が拓かれます。

このガイドでは、FreshdeskとGoogleスプレッドシートを接続する一般的な方法を順を追って説明します。3つの一般的な方法について、そのメリット、デメリット、そしてコスト面を見ていきます。また、なぜ単にデータを移動させるだけでは問題の半分しか解決しないのか、そして、よりスマートなAIファーストのアプローチによって、実際に必要な答えをヘルプデスク内で直接得る方法についてもお話しします。

Freshdeskとは何か、そしてなぜFreshdeskとGoogleスプレッドシートを連携させるのか？

Freshdeskは、すべての顧客とのやり取りを1か所に集約するカスタマーサポートプラットフォームです。メール、電話、ソーシャルメディアなど、すべてが単一のダッシュボードに集約されるため、エージェントは混乱することなくすべてを追跡できます。

Freshdeskには独自のレポートツールがありますが、多くのチームはすぐに限界にぶつかります。彼らにはより多くの柔軟性が必要です。例えば、サポートチケットのデータをCRMからの売上数値と組み合わせたり、新しいKPIを追跡するための特定のダッシュボードを構築したい場合などです。そのためには、データをFreshdeskから取り出し、本当に自由に扱える場所に移動させる必要があります。

Googleスプレッドシートとは何か、そしてなぜFreshdeskとGoogleスプレッドシートの連携で人気があるのか？

Googleスプレッドシートはすでにご存知でしょう。多くの人にとって定番となっている、信頼性の高いクラウドベースの表計算ツールです。データ分析に好まれるのには、いくつかの理由があります。

無料で、誰もが使い方を知っており、共同作業のために作られています。複数の人が同時にシートに入っても、互いの作業を妨げることはありません。また、非常に柔軟性があります。数式、ピボットテーブル、グラフを使えば、サポートデータを好きなように分析し、上司が見たいと思うレポートを正確に作成できます。さらに、Google Looker Studioのような他のツールと簡単に接続できるので、非常に高度なダッシュボードを作成することも可能です。

FreshdeskとGoogleスプレッドシートを連携させる3つの一般的な方法

さて、FreshdeskのデータをGoogleスプレッドシートに取り込みたいと考えたとします。それにはいくつかの方法があり、それぞれコスト、設定の手間、データの鮮度に関して独自の特徴があります。

方法1：手動でのデータエクスポート

これは旧式で、正直なところ、かなり面倒な方法です。Freshdeskにログインし、分析セクションを見つけ、レポートを実行し、CSVとしてエクスポートしてから、そのファイルをGoogleスプレッドシートにアップロードします。

• メリット：

  • 費用は一切かかりません。

  • 特別なツールや技術的なスキルは必要ありません。

• デメリットと限界：

  • 膨大な時間の無駄です。 これは反復的で手作業の雑務であり、本当に重要な仕事から時間を奪います。

  • データはすぐに古くなります。 エクスポートボタンを押した瞬間、あなたは過去のスナップショットを手にすることになります。現在の意思決定にはあまり役立ちません。

  • 間違いを犯しやすいです。 コピー＆ペーストするたびに何かがうまくいかない可能性があり、それが分析全体を狂わせることがあります。

  • これはスケールしません。 週に50件のチケットなら問題ないかもしれませんが、会社が成長するにつれて悪夢に変わります。

方法2：ノーコード自動化（Zapier, Make）

ZapierやMakeのようなツールを使えば、このプロセスを自動化できます。これらは「もしこうなったら、こうする」という単純なロジックで動作します。例えば、「Freshdeskに新しいチケットが来たら、Googleスプレッドシートに新しい行を追加する」というルールを作成できます。

• メリット：

  • 単調な手動エクスポート作業から解放されます。

  • 単純な一方向のデータ転送であれば、設定はかなり簡単です。

• デメリットと限界：

  • コストがいつの間にか膨れ上がることがあります。 これらのプラットフォームは、「タスク」または「オペレーション」ごとに課金します。忙しいサポートチームにとっては、新しいチケットや更新の一つ一つがタスクとしてカウントされます。請求額は驚くほど早く高くなる可能性があります。

  • 複雑になりがちです。 1つの単純なルールから始まったものが、すぐに管理や修正が面倒な、複雑に絡み合った自動化のクモの巣に変わることがあります。

  • これは一方通行です。 これらのツールはデータをAからBへ送るために作られています。ライブ接続を提供するわけではありません。あなたはデータの転送を自動化しているだけで、実際の分析を自動化しているわけではありません。

• 価格：

  Zapierの価格

  プラン	価格（年間払い）	月間タスク数	主な機能
  Free	$0	100	シングルステップのZap
  Starter	$19.99/月	750	マルチステップのZap、フィルター
  Professional	$49/月	2,000	カスタムロジック（Paths）
  Team	$69/月	2,000	無制限のユーザー、共有アプリ

  Makeの価格

  プラン	価格（年間払い）	月間オペレーション数	主な機能
  Free	$0	1,000	2つのアクティブなシナリオ
  Core	$9/月	10,000	無制限のアクティブなシナリオ
  Pro	$16/月	10,000	全文実行ログ検索
  Teams	$29/月	10,000	カスタムロール

方法3：専用コネクタ（Coefficient, CData）

これらはGoogleスプレッドシートに直接インストールするアドオンです。一度Freshdeskアカウントを接続すれば、スプレッドシートに直接ライブデータを引き出し、さらに自動更新をスケジュールすることも可能です。

• メリット：

  • ライブデータ。 スプレッドシート内でサポートデータをリアルタイムに近い形で取得できる、最も近い方法です。

  • 双方向同期（一部のツール）。 CDataのような一部のツールでは、Googleスプレッドシートでデータを変更し、それをFreshdeskに反映させることさえ可能です。

• デメリットと限界：

  • また別のサブスクリプションが必要です。 データを移動させるためだけに、毎月の請求が一つ増えることになります。

  • 仕事はレポート作成で終わります。 これらのツールはデータをスプレッドシートに取り込むことには優れていますが、そこで仕事は終わりです。レポートを作成し、それが何を意味するのかを解明するのは依然としてあなた自身です。

  • 一つのことしかできません。 彼らの目的は、ソースをスプレッドシートに接続することです。プロセスの他の部分については何も助けてくれません。

• 価格：

  Coefficientの価格

  プラン	価格（年間払い）	主な機能
  Free	$0	手動更新、10,000セルの制限
  Starter	$49/ユーザー/月	スケジュール更新、アラート
  Pro	$79/ユーザー/月	リアルタイム同期、カスタム数式

  CData Connect Cloudの価格

  プラン	価格（年間払い）	月間クエリ数	データソース数
  Standard	$49/月	500	5
  Pro	$199/月	2,500	10
  Enterprise	$499/月	10,000+	無制限

なぜ単純なFreshdeskとGoogleスプレッドシートの連携では不十分なのか

データをスプレッドシートに取り込むことは進歩のように感じますが、実際には始まりに過ぎません。重要なのは、データを持つことではなく、それを使ってサポートチームをより良くすることです。そして、そこがこれらの単純な連携が破綻し始めるところです。

あなたは依然としてデータの壁を見つめ、ピボットテーブルを作成し、トレンドを見つけようと奮闘しています。今月最も多くのチケットを引き起こしているバグはどれか？ヘルプドキュメントの一つが皆を混乱させていないか？特定のトピックについて、もう少しトレーニングが必要なエージェントは誰か？連携はデータをそこに運びますが、本当に重要な部分である分析は、依然として遅く、手作業のプロセスです。

これらの連携は、すでに起こったことについてバックミラーで振り返るのには最適です。本当に役立つシステムとは、今何が起こっているかを理解し、そしてそれについて自動的に何かを行う手助けをするべきです。インサイトを探し出すのではなく、あなたのためにインサイトを浮かび上がらせるべきなのです。

FreshdeskとGoogleスプレッドシートの連携を超えて：AIネイティブなアプローチでサポートデータを強化する

後で分析するためにデータをエクスポートするのではなく、AIがサポートの会話を発生と同時に分析し、Freshdesk内で直接アクションを起こせるとしたらどうでしょうか？ここでAIプラットフォームが、はるかに洗練されたソリューションを提供します。

eesel AIはFreshdeskと直接接続し、あなたのサポートデータを理解します。そのため、最も重要な分析や自動化作業のためにスプレッドシートさえ必要ありません。

• 単なるデータではなく、答えを得る。 eesel AIのダッシュボードは、トレンド、共通のチケットトピック、解決の正確性を自動的に明らかにします。単にグラフを提供するだけでなく、ナレッジベースに不足しているコンテンツや、自動化に適したチケットの種類を正確に教えてくれます。ピボットテーブルは必要ありません。

• データ入力だけでなく、作業を自動化する。 他のツールがスプレッドシートに新しい行を追加するのに忙しい間、eesel AIのAIエージェントはチケット全体を最初から最後まで処理できます。顧客の質問を読み、過去のチケットやヘルプドキュメントを使ってパーソナライズされた返信を作成し、正しくタグ付けしてクローズします。本当に人間が必要な場合にのみ、人間を介入させます。

• 数分で稼働開始。 eesel AIの接続は、ワンクリックの簡単なプロセスです。自動化ツールでワークフローをいじくり回すのに1日を費やす代わりに、過去のデータからすぐに学習を開始するAIエージェントを起動できます。

やりたいこと	「FreshdeskとGoogleスプレッドシートの連携」	eesel AIのネイティブ連携
主な目標	生のチケットデータをスプレッドシートに取り込む。	チケットを即座に分析、自動化、解決する。
得られるもの	依然として手動で分析が必要なスプレッドシート。	自動化されたチケット解決とパフォーマンスに関する明確なインサイト。
設定時間	数時間から数日（ワークフローと数式の設定）。	数分（ヘルプデスクへのワンクリック接続）。
大きな利点	すべてのデータが手動レポート作成のために一箇所に集まる。	チームのチケット数が減り、運用コストが削減される。

基本的なFreshdeskとGoogleスプレッドシートの連携から一歩先へ

「FreshdeskとGoogleスプレッドシートの連携」は、手作業でCSVをエクスポートするのに比べれば確かな改善です。これにより、何が起こっているかを把握するために必要なカスタムレポートの構築を始めることができます。しかし、Zapier、Make、Coefficientのようなツールは、最も困難な部分である実際の分析と実行を、依然としてあなたの肩に丸投げしています。

今日のサポートチームにとって、目標は単にデータを見ることではありません。そのデータを使って、より効率的になり、顧客により良い体験を提供することです。eesel AIのようなAIネイティブプラットフォームは、単純なデータ同期から脱却し、チームがすでに作業している場所でスマートな自動化と役立つインサイトを提供する、次のステップです。

サポートの作業量を報告するだけでなく、削減を始めましょう。eesel AIがあなたのFreshdeskデータを自動化された解決策に変える方法をご覧ください。

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