Freshdesk APIレート制限の実践ガイド

さて、Freshdeskを別のツールに接続したり、サポートチーム向けの洗練された新しい自動化を構築したりする素晴らしいアイデアを思いついたとします。いざ始めてみると順調に進んでいたのに、突然、そこにあることさえ知らなかった壁、つまりAPIレートリミットにぶつかってしまいました。

これはよくある話です。あなたの画期的なワークフロー改善のアイデアが、技術的な上限によって突然行き詰まってしまうのです。

これらの隠れた制限は、自動化を停止させ、データ同期を混乱させ、エンジニアリングチームに大きな頭痛の種をもたらす可能性があります。最終的には、サポート業務の成長を妨げることになりかねません。

このガイドでは、Freshdesk APIのレートリミットとは何か、なぜそれが厄介な問題になり得るのか、そしてそれを回避する方法について解説します。一般的な対処法を検討した後、この問題を完全に回避するための、はるかにシンプルでコード不要の方法を探ります。

Freshdesk APIレートリミットとは？

簡単に言うと、APIレートリミットとは、Freshdeskがアカウントに対して設定する、一定時間内（通常は1分あたり）にシステムへ送信できるリクエスト数の上限のことです。

これはデータの速度制限のようなものだと考えてください。これらの制限には正当な理由があります。Freshdeskプラットフォームを安定させ、誰もが公平にリソースを利用できるようにするためです。もし制限がなければ、ある一社が大規模なデータ同期を実行することで、他のすべてのユーザーの動作が遅くなってしまう可能性があります。

実際のところ、これは次のようになります。

• 制限はアカウント全体に適用されます。つまり、すべてのエージェント、アプリ、連携機能が、利用可能なAPIコールの同じプールを共有しているということです。

• 上限を超えると、Freshdeskは一時的にリクエストの受け付けを停止し、「429 Too Many Requests」エラーを返します。そうなると、あなたのアプリはしばらく待機してから再試行する必要があります。

プラン別Freshdesk APIレートリミット

サブスクリプションプランがAPIレートリミットに直接結びついていることを知っておくのは非常に重要です。チームが多忙になり、自動化のニーズが拡大するにつれて、APIコール数に対応するためだけにアップグレードが必要になるかもしれません。

v2ドキュメントによると、Freshdeskの主要なチケット発行APIの1分あたりの標準レートリミットは以下の通りです。

ただし、これらは一般的な制限であることに注意してください。Freshdeskには、特定のアクション（「チケット一覧」など）に対してより小さな制限も設定されています。つまり、1分あたりの総許容量を使い切っていなくても、特定の種類のリクエストの上限に達する可能性があるということです。詳細については、Freshdeskの公式開発者向けドキュメントで詳しく確認できます。

Freshdesk APIレートリミットに達した場合のビジネスへの影響

「APIレートリミット」と聞くと、開発者だけが心配すべきことのように思えるかもしれませんが、これはサポート業務、予算、そして顧客に現実的な問題を引き起こす可能性があります。

これが何を意味するのか、詳しく見ていきましょう。

自動化が機能しなくなる

連携機能がレートリミットに達すると、単に速度が落ちるだけでなく、停止してしまいます。これは些細な不具合ではありません。重要なチケットの更新がJiraに届かないかもしれません。新規顧客の情報がCRMに同期されないかもしれません。分析ダッシュボードが突然古いデータでいっぱいになる可能性もあります。これらの小さな失敗が連鎖的な問題を引き起こし、エージェントは不正確な情報で作業せざるを得なくなり、同期エラーを修正するために手作業でコピー＆ペーストする時間を浪費することになります。

開発コストが増加する

開発者にとって、レートリミットは単純な連携を構築するだけでは済まないことを意味します。ブロックされる可能性に対処するためだけに、大量の追加コードを書かなければなりません。これには、しばしば以下のような作業が含まれます。

• リクエストを保持し、ゆっくりと処理するためのキューを構築する。

• 「エクスポネンシャルバックオフ」を実装する。これは、失敗後に再試行するまでの待ち時間を徐々に長くするコードの、単なる専門的な言い方です。

• 「429」エラーを常に監視し、何が問題だったのかを突き止めようとする。

こうした追加作業はすべて、カスタムプロジェクトに時間とコストを上乗せします。エンジニアを本来の製品改善から引き離し、本質的には防御的な配管作業に従事させることになります。

スケーリングの上限にぶつかる

チケット量が増えるにつれて、APIリミットに達する頻度も自然と高くなります。そしてもちろん、これは顧客からの問い合わせが急増している最中に起こりがちです。まさに自動化が完璧に機能してほしいその時です。

このため、大量のチケットを処理できるワークフローを構築するのは非常に困難になります。新しいAIモデルをトレーニングするために、何千もの過去のチケットを同期したいですか？おそらく、数日かかるような小さな遅いバッチで実行しなければならないでしょう。結局、APIコール数を増やすためだけに高価なプランにアップグレードするか、意図的に自社の成長を抑制するかという、2つの悪い選択肢の間で立ち往生することになります。

Freshdesk APIレートリミットを管理し、回避する方法

さて、問題は理解できたでしょう。では、実際に何ができるのでしょうか？これに取り組む一般的な方法がいくつかあり、それぞれに長所と短所があります。

戦略1：コードをより効率的に調整する

技術的な解決策として一般的なのは、APIの使用方法についてコードをより賢くすることです。これは「より少ないリソースでより多くをこなす」アプローチです。

• リクエストのバッチ処理： 1つの更新に対して1つのリクエストを送信する代わりに、可能な場合は複数の更新を1回のコールにまとめます。

• Webhookの使用： これは重要です。Freshdeskに常に「何か新しいことは？何か新しいことは？」と問い合わせる代わりに、何か変化があったときにFreshdeskから通知してもらうようにします。

• データのキャッシュ： エージェント名やチケットフィールドなど、頻繁に変更されないデータを、毎回Freshdeskから取得するのではなく、アプリのローカルに保存することができます。

デメリット： これらはすべて、かなりの技術的知識と継続的なメンテナンスを必要とします。負荷を軽減するのに役立ちますが、根本的な問題を解決するわけではありません。あなたは依然として箱の中にいますが、その箱が少し大きくなっただけです。

戦略2：Freshdeskプランをアップグレードする

最も単純な答えは、多くの場合、問題にお金を投じることです。より上位のFreshdeskプランに移行すれば、より高いレートリミットが得られます。これは有効ですが、特にAPIコール数を増やすことだけがアップグレードの理由である場合、すぐに高価になる可能性があります。結局、必要のないエンタープライズ機能をたくさん支払うことになるかもしれません。

戦略3：構築済みのAIプラットフォームを利用する（より賢い方法）

独自の連携を構築し、これらすべてのAPIの複雑さを心配する代わりに、すべての面倒な作業を代行してくれるプラットフォームを利用することができます。

Freshdeskインターフェース内で返信を作成するAIコパイロット。Freshdesk APIレートリミットを回避する方法を示しています。

• 数ヶ月ではなく数分で稼働開始： APIコールを管理したりエラーを処理したりするために、開発者が1行のコードを書く必要もありません。eesel AIが連携レイヤー全体を処理するため、あなたは本当に重要なこと、つまりAIエージェントに顧客を助ける方法を教えることに集中できます。

• リミットに達することなくデータでトレーニング： 最もAPIを消費するタスクの1つは、AIをトレーニングするために過去のすべてのチケットデータを取得することです。これを手動で行うと、数日と何千ものAPIコールが必要になる可能性があります。eesel AIプラットフォームは、これを安全かつ効率的にバックグラウンドで実行するように構築されており、あなたが一度もAPIコールを行うことなく、初日からAIエージェントに過去のサポート会話の完全なコンテキストを提供します。

• スケールに対応した設計： eesel AIは多忙なヘルプデスクと連携するように設計されているため、そのインフラストラクチャはFreshdeskのルール内で効果的に動作する方法を熟知しています。これにより、年間で最も忙しい日であっても、自動化はスムーズに実行されます。

Freshdesk APIレートリミットが許すよりも速く動く

Freshdesk APIレートリミットは、カスタム連携を構築する際には避けられない現実です。それらには理由があって存在しますが、サポートの自動化をスケールさせる上での真の障壁となり、開発コストの増加や脆弱なワークフローにつながる可能性もあります。

しかし、もはや全てをゼロから構築する必要はありません。最新のプラットフォームは、このような複雑さをあなたに代わって処理するように設計されており、すぐに本題に取り掛かることができます。

eesel AIのようなソリューションを利用することで、エンジニアリングの頭痛の種をスキップし、AIを活用したサポートのメリットをすぐに享受し始めることができます。APIリミットと何ヶ月も格闘する代わりに、実際のサポート履歴でトレーニングされたスマートなAIエージェントを、わずか数分で立ち上げることができます。

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