Fin連絡先エンリッチメント:2025年版 Intercomでできること、できないことのガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Katelin Teen
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Last edited 2025 10月 14

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正直なところ、優れたカスタマーサポートはすべてコンテキスト(文脈)が重要です。それは単に素早く回答を返すことだけではありません。話している相手が誰で、その人があなたの会社とどのようなやり取りをしてきたか、そしてその瞬間に本当に何を必要としているかを知ることなのです。そこで活躍するのがコンタクトエンリッチメントです。これは、単なる名前とメールアドレスから、行動に移せる情報が詰まった有用なプロフィールを構築するプロセスです。

多くの企業がこの処理をAIツールに任せており、Intercomをお使いなら、おそらくFinをご存知でしょう。しかし、IntercomのFin AIは、実際どのようにコンタクトエンリッチメントを管理しているのでしょうか?このガイドでは、その長所、短所、そして会社の知識のごく一部だけでなく、すべてを活用できるより柔軟なAIプラットフォームと比較してどうなのかを率直に見ていきます。

Finコンタクトエンリッチメントに関する議論に関連する、IntercomのFin AIチャットボットインターフェースのイラスト。::
Finコンタクトエンリッチメントに関する議論に関連する、IntercomのFin AIチャットボットインターフェースのイラスト。

Finコンタクトエンリッチメントとは?

話を進める前に、まずは認識を合わせておきましょう。ツールとそのプロセスを理解することが、本当に可能なことを見極めるための第一歩です。

IntercomのFinとは?

FinはIntercomが自社開発したAIチャットボットです。Intercomメッセンジャー内で動作するように設計されており、チャットの自動化、ヘルプセンターの記事を使った顧客からの質問への回答、簡単なタスクの処理が可能です。Intercomに全面的に依存しているのであれば、サポートチームのためのフレンドリーなAIアシスタントだと考えてください。

コンタクトエンリッチメントとは?

コンタクトエンリッチメントとは、手元にある基本的な顧客情報(名前やメールアドレスなど)に、他の場所から得た詳細情報を重ね合わせることを指す、少し気取った言葉です。その目的は、顧客の全体像を把握し、体験をパーソナライズしたり、適切な担当者につないだり、理にかなった方法で顧客と関わることです。

そしてこれは、単なる「あれば良いな」という程度の機能ではありません。質の悪いデータは高くつきます。Gartnerはかつて、質の悪いデータによって企業は年間平均1500万ドルのコストを負担していると報告しました。この数字を見ると、エンリッチメントを正しく行うことがいかに重要かがわかります。

Finはどのようにコンタクト情報を強化するのか

Finがユーザーに関するより多くの情報を収集する方法は、主に2つあります。

まず、ネイティブなデータ収集と呼ばれるものです。これは簡単なもので、Finがチャット中にユーザーに質問(「会社名は何ですか?」など)をし、その回答をIntercom内の連絡先の詳細として保存するだけです。

次に、本格的な自動エンリッチメント(ユーザーの会社規模や業界などを尋ねずに把握するなど)を行うには、Finはサードパーティ製インテグレーションを使用する必要があります。つまり、Intercom App Storeに行き、Clearbitのようなデータプロバイダーを見つけ、自分のアカウントに接続する必要があるのです。

セットアップ:データソースの統合方法

エンリッチメントデータをFinに連携させるのは、一見すると簡単そうですが、そのプロセスはすぐにいくつかの大きな制限があることを示しています。

閉鎖的なエコシステム内での作業

Finにコンタクト情報を自動的に強化させたいなら、Intercomのルールに従い、承認されたアプリを使用しなければなりません。プロセスは通常、Intercom App Storeでデータツールを検索し、インストールし、Finで動作するように設定を調整するという流れになります。

ここでの大きな問題は何でしょうか?それは、Intercomが承認したアプリに縛られてしまうことです。最も重要な顧客情報がカスタムの管理パネル、Googleドキュメントのフォルダ、あるいはZendeskのような別のヘルプデスクの古いチケットに保存されている場合、Finはそれにアクセスできません。これにより、AIが初日からどれだけ賢く、役に立てるかという点に、かなり低い上限が設けられてしまいます。

知識が分散することによる頭痛の種

この閉鎖的なアプローチは、サポートAIが片手を縛られた状態で作業しているようなものです。Finはアプリから顧客の会社規模を学習するかもしれませんが、Zendeskでの長いサポート履歴や、チームがConfluenceページに記録している詳細な製品メモについては全く知りません。コンテキストは分断されたままで、AIのポテンシャルは始める前から上限に達してしまいます。

Finコンタクトエンリッチメントの代替案:すべての知識を一つに集約

ここで**eesel AI**のようなプラットフォームは、まったく異なるアプローチを取ります。小さなマーケットプレイスにあなたを閉じ込める代わりに、eesel AIは100以上のソースにシンプルなワンクリック統合で接続します。数ヶ月ではなく、数分で稼働させることができます。

ヘルプセンターだけでなく、過去のすべてのチケット、Confluenceの社内wiki、Googleドキュメントの製品仕様、Notionのチームアップデートなど、すべてを学習したAIを想像してみてください。それがeesel AIのやることです。サポートチームのための信頼できる唯一の情報源を構築し、AIに全体像を伝えます。そして何より素晴らしいのは、現在のヘルプデスクに直接プラグインできるため、より賢いAIを手に入れるためにすべてのツールを切り替える必要がないことです。

機能:実際に何ができるか

さて、エンリッチメントの設定が完了しました。それで何ができるのでしょうか?その答えは、AIプラットフォームの柔軟性に大きく依存します。

標準的なユースケース

公平に見て、Finは基本的なことをかなりうまく処理します。例えば、Clearbitを接続している場合、Finは大手企業からのリードを見つけ、自動的に会話を営業チームに引き継ぐことができます。また、そのデータを使って「Acme社のSarahさん、おかえりなさい!」のように挨拶に個人的なタッチを加えることもできます。これらは、Intercomを徹底的に活用しているチームにとっては、堅実で有用な自動化です。

ワークフローが壁にぶつかる場所

問題は、単純なデータポイントを超えてリアルタイムで行動を起こす必要があるときに発生します。Finの能力は、あなたが接続したアプリの特定の(そしてしばしば限定的な)機能に直接結びついています。

例えば、FinはShopifyでリアルタイムの注文状況を調べ、社内データベースからユーザーのアカウント状況を確認し、PDFに記載されている会社の複雑な返金ポリシーを同じ会話の中で参照できるでしょうか?ほとんどの場合、答えは断固としてノーです。Finは、そのようなオンザフライでマルチソースな問題解決のために作られていないのです。

カスタムAIアクションで完全なコントロールを実現

そのとき、あなたは単なるチャットボット以上のもの、つまり適切なワークフローエンジンが必要だと気づくでしょう。**eesel AI**は、AIができることを完全にコントロールできるように作られています。完全にカスタマイズ可能なプロンプトエディタとカスタムAPIアクションを使えば、現実の厄介な顧客問題を解決するワークフローを構築できます。

例えば、顧客が「私の注文はどこにありますか?」と尋ねたとします。eesel AI Agentは、単に一般的な回答を返すだけではありません。カスタムAPIアクションをトリガーしてShopifyストアを確認し、リアルタイムの追跡番号と配送状況を取得して顧客と共有できます。同時に、接続されたGoogleドキュメントから配送ポリシーを引用し、配達時間に関する追加の質問に答えることもできます。これは、Finでは到底真似のできないレベルの動的なアクションです。

機能Finコンタクトエンリッチメントのアプローチeesel AIのアプローチ
リードの認定サードパーティのデータ(例:Clearbit)を使い、会社規模を特定して営業にルーティング。サードパーティのデータを使用し、社内メモや過去のチケット履歴と照合して、より深いコンテキストを把握。
リアルタイムの注文状況ネイティブでは実行不可。特定の、しばしば限定的なeコマースアプリのインテグレーションに依存。APIアクションにより完全にカスタマイズ可能で、あらゆるeコマースプラットフォーム(Shopify、Magentoなど)をリアルタイムで照会。
複数ソースからの知識Intercomの記事と、一度に1つか2つの統合アプリからのデータに限定。100以上のソース(ヘルプデスク、wiki、ドキュメント、PDF)からの知識を統合し、包括的な回答を提供。
カスタムワークフローIntercomのワークフロービルダーと事前定義されたアプリのアクションに限定。完全なプロンプトエディタとカスタムAPIコールを提供し、想像しうるあらゆるワークフロー(例:Jiraチケットの作成)に対応。

コスト:価格とROI

ツールの真のコストを把握するには、ウェブサイトに記載されている価格以上のものを見る必要があります。すべての追加費用や隠れた料金を含めた総コストを考慮しなければなりません。

Intercomエコシステムの厄介なコスト

Intercomの価格設定は複雑なことで有名です。Finは通常、上位プランに含まれていますが、それは始まりに過ぎません。本当の驚きは、それを機能させるために必要なサードパーティのエンリッチメントツールの追加費用であることが多いです。Clearbitのようなサービスへのサブスクリプションは、年間請求額に数千ドルを簡単に追加する可能性があります。

さらに、IntercomのFinの価格設定は、解決数や対応したユニークユーザー数に基づいていることが多く、請求額が予測不能に変動する可能性があります。AIが成功すればするほど請求額が上がるという、少し逆説的な仕組みです。

明確で予測可能な代替案

対照的に、eesel AIは驚くほどシンプルな価格モデルを採用しています。プランは予測可能な月間AIインタラクション数に基づいており、解決ごとの料金は一切ありません。忙しい月の後に驚くような請求書が届くことはありません。AI Agentから社内チャットボットまで、すべてのコア製品がすべてのプランに含まれています。

さらに、柔軟な月単位のオプションにより、長期の年間契約に縛られることなく始めることができます。これにより、物事を試してみて、準備が整ったときにスケールアップする自由が得られます。これは、最初から1年間のコミットメントを要求するプラットフォームと比較して、大きな利点です。

自信を持ってROIを予測

Finの場合、投資収益率(ROI)に関する話は、通常、リードのルーティング改善や簡単な質問の一次対応(ディフレクション)を中心に展開されます。それは良いことですが、可能なことのほんの一部に過ぎません。

eesel AIによるROIははるかに大きく、より迅速な解決から、エージェントが異なるツールで情報を探す時間の削減まで、あらゆることをカバーします。そして、私たちの言葉を鵜呑みにする必要はありません。eesel AIには強力なシミュレーションモードが付属しており、AIを何千もの自社の過去のチケットでテストすることができます。顧客向けにAIを有効にするに、解決率と潜在的なコスト削減に関する正確な予測を得ることができます。これは、完全な自信を持ってAIを構築し、ローンチするためのリスクのない方法です。

基本的なFinコンタクトエンリッチメントを超えて

Finは、Intercomの世界に完全にコミットしている企業にとっては堅実なAIツールです。しかし、そのコンタクトエンリッチメントの方法は、閉鎖的なアプリストア、柔軟性に欠けるワークフロー、そして複雑で高価になりがちな価格モデルによって制約されています。

eesel AIのような現代のAIサポートプラットフォームは、はるかに優れた道を提供します。会社のすべての知識を一つにまとめ、自動化されたアクションをきめ細かく制御できるようにし、価格設定を透明に保つことで、より多くのことを可能にします。

カスタマーサポートの未来は、単に連絡先プロフィールのいくつかの詳細を埋めることだけではありません。それは、ビジネスのあらゆる部分から引き出されたリアルタイムの情報で会話全体を豊かにすることです。顧客の問題をその場で解決することであり、そのためには全体像を把握できるAIが必要です。

サポートAIに、それにふさわしい知識を

AIが単なるいくつかのデータフィールド以上のものにアクセスできるようになったら何が起こるか、見てみませんか?すべての知識ソースを接続し、より賢いサポートエンジンを構築する時が来ました。今すぐ**無料トライアルを開始するか、デモを予約**して、eesel AIの実際の動作をご覧ください。

よくある質問

Finコンタクトエンリッチメントとは、IntercomのAIチャットボットであるFinが、基本的な顧客プロフィールに詳細情報を収集し、追加することを指します。その主な目的は、エージェントに顧客に関するより多くのコンテキストを提供し、パーソナライズされたサポートと情報に基づいた意思決定を可能にすることです。

Finは、ネイティブ収集を通じてデータを収集します。チャット中に直接ユーザーに質問し、その回答を保存します。自動エンリッチメントのためには、Clearbitのようなデータプロバイダーなど、Intercom App Storeのサードパーティ製インテグレーションに依存します。

大きな制限は、Intercomが承認したアプリに依存しているため、データアクセスがそのエコシステム内のソースに限定されることです。これは、FinがGoogleドキュメントやZendeskなどの外部システムに保存されている重要な情報にアクセスできず、コンテキストが制限されることを意味します。

一般的に、Finコンタクトエンリッチメントは、複数の外部システムを動的に照会する必要があるリアルタイムのアクションには苦労します。その機能は、統合されたサードパーティ製アプリの特定の限定的な機能に縛られることが多く、複雑でマルチソースな問題解決は困難です。

Finを含むIntercomの上位プランに加えて、Clearbitのようなサードパーティのエンリッチメントツールに多額の追加費用が発生する可能性があります。また、IntercomのFinの価格設定は、解決数やユニークユーザー数に基づいていることが多く、予測不可能であるため、月々の請求額が変動する可能性があります。

eesel AIは100以上のソースとの広範な統合を提供し、すべての企業知識を統一して包括的な回答を可能にします。また、プロンプトエディタとAPIを介してカスタマイズ可能なAIアクションを提供し、Finの限定的なアプリ統合では達成できない動的でリアルタイムな問題解決を可能にします。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.