Fin AI SDK

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Amogh Sarda
Reviewed by

Amogh Sarda

Last edited 2025 10月 14

Expert Verified

AIの世界は非常に速いスピードで進化しており、その動きについていくだけでも専門用語の辞書が必要だと感じることがあるかもしれません。おそらく皆さんが目にしたことがある用語の一つに「AI SDK」があります。これは、自社のビジネスに完璧にフィットする独自のカスタムAI体験を構築するというアイデアを思い起こさせるでしょう。

しかし、この言葉はいくつかの混乱も生んでいます。「Fin AI SDK」と聞くと、Vercelの人気のあるAI SDKのような開発者向けツールキットを連想するかもしれません。それは、エンジニアがゼロから構築する必要があるものなのでしょうか?それとも、全く別のものなのでしょうか?

ここで誤解を解きましょう。この記事では、IntercomのFin AIプラットフォームが実際に何であるかを解説し、そのAPIファーストのアプローチがどのようにSDKのような機能を提供しているかを説明します。そして、従来の開発者向けツールキットや、あなたのようなチームのために作られた、より柔軟なセルフサービス型プラットフォームと比較していきます。

AI SDKとは一体何か?

まず、全員が同じ認識を持つために、基本的なことから始めましょう。AI SDK(ソフトウェア開発キット)とは、本質的に開発者のためのツールボックスです。これは、ソフトウェアエンジニアが毎回ゼロから始めることなくAIアプリケーションを構築できるようにするための、あらかじめ書かれたコード、ライブラリ、ツールのセットです。

VercelのAI SDKOpenAIのAgents SDKのような人気のツールキットを思い浮かべるとよいでしょう。これらは、自社の製品にカスタムAI機能を直接コーディングしたいと考えるエンジニアリングチームにとって素晴らしいものです。ビルディングブロックは提供されますが、設計図と建設チームは自分で用意する必要があります。

ここで「Fin AI SDK」という名前が少し紛らわしくなる可能性があります。これは、開発者がダウンロードしてすぐに使い始められるような、スタンドアロンのオープンソースライブラリではありません。むしろ、IntercomのFin製品に含まれる強力なAPI群やプラットフォーム機能を指す言葉としてよく使われます。これは単なるコーダー向けではなく、主にカスタマーサービスチームを対象とした完全なプラットフォームなのです。

中核となるジレンマ:自社で構築するか、プラットフォームを購入するか

AIを導入しようと決めた多くのチームが直面する岐路がここにあります。自社で構築すべきか、それとも既製品を購入すべきか?どちらの選択肢にも長所と短所があります。

「構築」アプローチ:開発者向けAI SDKを使用する

真のSDKを使って「構築」する道を選ぶと、究極のコントロールレベルが得られます。あらゆる詳細を決定できるため、無限のカスタマイズが可能です。思い描いたものがあれば、開発者は(おそらく)それを構築できるでしょう。

しかし、そのコントロールには代償が伴い、通常は非常に高くつきます。このアプローチには、(安価ではない)専任の開発者チームが必要で、何ヶ月も続く長い開発サイクルが伴い、バグ修正やシステムの維持管理のために継続的なメンテナンスが求められます。「今すぐ」動くものを必要とするほとんどのサポートチームにとって、この道はあまりにも時間がかかり、コストもかかりすぎるため現実的ではありません。

「購入」アプローチ:AIサポートプラットフォームを使用する

「購入」アプローチは、迅速に立ち上げて稼働させることがすべてです。これらのツールは、サポートチーム自身が使用できるように作られています。開発者の助けを借りることなく、ZendeskFreshdeskなど、すでに使用しているヘルプデスクに直接接続できます。

ただし、注意点もあります。一部のプラットフォームは少し硬直的に感じられることがあります。そのプラットフォームのやり方に縛られ、既存のワークフローをその構造に合わせて変更せざるを得なくなるかもしれません。これにより、AIをチームの特定のニーズに合わせて調整する能力が制限される可能性があります。

ここで、新しいタイプのプラットフォームが登場し始めています。eesel AIのようなツールは、このギャップを埋めることを目指しており、SDKから得られるようなパワーとカスタマイズ性を、チームの誰でも管理できるシンプルなセルフサービスパッケージで提供します。

IntercomのFin AI SDKプラットフォームを詳しく見る

では、IntercomのFinはこれらの中でどこに位置するのでしょうか?Finは非常に有能なAIエージェントであり、Intercomのエコシステム内でシームレスに動作するように作られていますが、他のヘルプデスクとも接続できます。その提供内容を詳しく見ていきましょう。

Fin AI SDKの主な機能と能力

Finは、Intercomが「Fin AI Engine™」と呼ぶものの上に構築されており、トレーニング、テスト、デプロイ、分析のサイクルで実行されます。複雑な顧客の質問に対応できるように作られており、チャット、メール、さらには音声など、さまざまなチャネルで使用できます。

ZendeskやSalesforceといった主要なヘルプデスクと接続することで、それらのシステム内で動作させることができます。それでも、Finは本質的にIntercom製品であり、Intercomのネイティブツールを使用している場合に最もその能力を引き出せる可能性が高いことを覚えておくとよいでしょう。

Fin AI SDKの価格設定解説

ここが少し複雑なところです。Finの価格設定は、解決した問題の数に基づいています。これは良い面も悪い面もあります。

  • 既存のヘルプデスクでFinを利用する場合: 解決1件あたり0.99ドル、月間最低50件の解決が必要。

  • IntercomのヘルプデスクでFinを利用する場合: 解決1件あたり0.99ドルに加え、ヘルプデスクのシートごとに月額29ドルが別途必要。

  • Copilotアドオン: ユーザー1人あたり月額35ドルの追加料金。

「使った分だけ支払う」というのは表面的には聞こえが良いですが、解決件数ごとのモデルは深刻な予算管理の頭痛の種になる可能性があります。繁忙期や新製品の発売後にサポート量が急増すると、請求額が予期せず跳ね上がることがあります。ある意味、より多くの顧客を助けることに成功したことでペナルティを受けるようなものです。

Fin AI SDKの潜在的な制限

価格モデル以外にも、心に留めておくべき潜在的な欠点がいくつかあります。

  • 予測不可能なコスト: 繰り返しになりますが、解決件数ごとのモデルでは予算計画を立てるのが困難です。ビジネスが成長するにつれてAIの請求額も増加し、それはすぐに問題になる可能性があります。

  • プラットフォームのロックイン: 他のツールと統合できるとはいえ、FinはIntercomネイティブの製品です。最高の機能を得るためには、彼らのエコシステムにより深く入り込むよう穏やかに促されるかもしれません。これは、あなたが望んでいることではないかもしれません。

  • 複雑なセットアップ: 簡単であるべきツールでありながら、より高度な機能や深い統合を機能させるためには、営業やサポートチームと電話で話す必要があることがよくあります。より複雑なユースケースの場合、完全にハンズオフでセルフサービスな体験を見つけるのは難しいかもしれません。

eesel AI:SDKのパワーを持つセルフサービス型の代替案

Finのモデルが少し制約が多すぎたり、予測不可能だと感じたりする場合、別の方法があります。eesel AIは、カスタム構築ソリューションのパワーとセルフサービスプラットフォームの使いやすさを両立させるために、ゼロから設計されました。

数分で本番稼働:より高速な代替案

必須のデモに参加したり、長い営業サイクルに対処したりする必要はありません。eesel AIなら、数分でサインアップして最初のAIエージェントを無料で立ち上げることができます。徹底的にセルフサービスであるように作られています。

Fin AI SDKのより高速な代替案である、eesel AIのインテグレーションダッシュボードの様子。
Fin AI SDKのより高速な代替案である、eesel AIのインテグレーションダッシュボードの様子。

当社のワンクリックヘルプデスク統合により、開発者や複雑なAPI作業を必要とせずに、既存のツールに即座に接続できます。現在の設定をすべて捨て去るよう求める他のツールとは異なり、eesel AIはあなたがすでに持っているワークフローにぴったりとフィットするように設計されています。

カスタマイズ可能なワークフローエンジンで完全なコントロールを手に入れる

eesel AIは、まるで自分でコーディングしたかのようなコントロール度で、あなたに主導権を与えます。

  • 選択的オートメーション: AIがどのチケットに触れるべきかを正確に決定できます。最初は、単純で反復的な質問をAIに処理させ、チームが残りを担当することから始めることができます。慣れてきたら、徐々にAIにより多くの責任を与えることができます。

  • カスタムアクション: ここで、一行のコードも書かずに真のSDKレベルのパワーを得ることができます。eesel AIを使えば、AIが注文情報を検索したり、ヘルプデスクのチケットフィールドを更新したり、外部APIを呼び出したりするようなカスタムアクションを構築できます。これは、ほとんどの硬直的な既製プラットフォームでは提供できないレベルの柔軟性です。

Fin AI SDKの強力な代替案である、eeselのカスタマイズ可能なワークフローエンジン。
Fin AI SDKの強力な代替案である、eeselのカスタマイズ可能なワークフローエンジン。

自信を持ってテストし、透明性の高い価格設定を得る

AIエージェントを導入する際の最大の懸念の一つは、実際の現場でどのように振る舞うかということです。eesel AIの強力なシミュレーションモードでは、過去の何千ものチケットで設定をテストできます。顧客向けにスイッチを入れる前に、AIがどのように応答するかを正確に確認し、解決率の確かな予測を得ることができます。これは、リスクなしで自信を持って構築し、導入するための方法です。

Fin AI SDKよりも優れたテスト環境を提供する、eesel AIのシミュレーションモード。
Fin AI SDKよりも優れたテスト環境を提供する、eesel AIのシミュレーションモード。

そしてコストに関しては、その差は歴然です。eesel AIは、シンプルなティアに基づいた透明で予測可能な価格設定を提供しています。さらに重要なのは、解決件数ごとの料金がないことです。AIが100件のチケットを処理しようと10,000件を処理しようと、請求額は同じです。これにより、月末に予期せぬ請求書を心配することなくスケールアップできます。

機能Intercom Fineesel AI
オンボーディング通常、営業デモから始まる真のセルフサービス、数分で本番稼働
価格モデル解決1件あたり0.99ドル(予測不可能)固定月額料金(予測可能)
カスタマイズ性強力だが、Intercomのフレームワーク内完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンとAPIアクション
導入前テスト限定的なプレビュー過去のチケットに対する堅牢なシミュレーション
ナレッジソース主にヘルプデスクと接続された記事すべてのソースを統合(過去のチケット、ドキュメント、Confluence

Fin AI SDKからeesel AIまで、適切なAIソリューションを選ぶ

サポートワークフローにAIを追加する場合、いくつかの明確な道筋があります。

  1. 開発者向けAI SDK(Vercel, OpenAI): 「自社で構築する」選択肢。最大のパワーを得られますが、高コスト、長いタイムライン、そして常勤のエンジニアリングチームが必要になります。

  2. 統合プラットフォーム(IntercomのFin): 自社のエコシステムと密接に統合された強力な「購入」選択肢。確かに有能ですが、ベンダーロックインや、解決件数ごとの価格設定による予測不可能な請求に直面する可能性があります。

  3. セルフサービスプラットフォーム(eesel AI): 両方の世界の良いとこ取り。ワークフローやアクションをカスタマイズするためのSDKレベルのパワーを得ながら、サポートチームが自ら構築、テスト、デプロイできるセルフサービスのシンプルさを、予測可能な月額料金で利用できます。

強力で、柔軟で、手頃な価格で、実際に自分たちで管理できるソリューションを探しているほとんどのサポートチームにとって、eesel AIのようなプラットフォームが進むべき道です。

開発者を必要とせずにSDKレベルのパワーを手に入れるのがいかに簡単か、見てみませんか?今すぐeesel AIの無料トライアルを開始すれば、数分で最初のAIエージェントを立ち上げることができます。

よくある質問

「Fin AI SDK」という言葉は、IntercomのFin AIプラットフォームとその強力なAPIや機能を指します。これはVercelのAI SDKのようなスタンドアロンのオープンソース開発者向けツールキットではなく、主としてカスタマーサービスチーム向けの完全なAIサポートプラットフォームです。

真の開発者向けAI SDKは、エンジニアがAIアプリケーションをゼロから構築するためのコードライブラリやツールを提供し、最大限のコントロールを可能にします。対照的に、Fin AI SDKはサポートチーム向けの迅速な導入を目指した構築済みのプラットフォームであり、直接的なコーディングはあまり必要ありません。

Fin AI SDKは、解決した問題1件あたり通常0.99ドルという、解決件数ごとの価格モデルを採用しており、Intercomのヘルプデスクを使用する場合は追加コストが発生します。これにより、特にサポート量が多い時期には月々のコストが予測不可能になり、予算管理が難しくなる可能性があります。

主な制限事項としては、解決件数ごとのモデルによる予測不可能なコスト、Intercomエコシステムへのプラットフォームロックインの可能性、そしてより高度な統合や機能を利用するためには営業やサポートチームの支援が必要となり、セルフサービスの性質が低下することが挙げられます。

FinはIntercom製品ですが、ZendeskやSalesforceのような主要なサードパーティ製ヘルプデスクと接続でき、それらのシステム内で動作させることが可能です。しかし、ユーザーはIntercom独自のツールを利用することで、最もネイティブな利点を得られると感じるかもしれません。

eesel AIは、SDKレベルのパワーとセルフサービスのシンプルさを提供し、カスタマイズ可能なワークフローエンジンと、解決件数ごとの料金がない予測可能な固定料金プランを提供します。これは、Fin AI SDKのより硬直的なフレームワークと予測不可能な解決件数ごとのコストとは対照的です。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

今すぐ無料で
始めましょう。