Sora 2（およびその他のAI）とFigma連携の究極ガイド

まるで毎週のように新しいAIツールが登場している気がしませんか？どのツールも、私たちの働き方を根本から変えると謳っています。デザイナーにとって、これは大きな問題を提起します。それは、OpenAIのSora 2のような驚異的な創造力を持つモデルを、私たちが一日中使っているツールであるFigmaにどうやって取り込むか、という問題です。

FigmaとSora 2の連携方法を調べているなら、それが少し迷路のようであることにお気づきかもしれません。少し検索するだけで、実際のプラグイン、複雑な回避策、そして役立つ情報というよりは希望的観測に近い記事がごちゃ混ぜになって出てきます。

そこで、この記事で状況を整理しましょう。このガイドでは、画像を生成するシンプルなプラグインから、動画を作成するためのより複雑なワークフローまで、現在本当に可能なことを解説します。そして同様に重要なこととして、最初のスケッチからサポートチケットに至るまで、製品開発プロセス全体でAIをどのように考えるべきかについてもお話しします。

FigmaとSora 2の連携とは？

まず、認識を合わせましょう。デザインツールと大規模なAIモデルを「連携させる」と言うとき、それはいくつかの異なる意味を持つことがあります。単にプラグインをインストールして終わり、というほど単純な話ではないのです。

Figmaとは？

おそらくFigmaについてはすでにご存知でしょうが、念のため説明すると、チームがアプリやウェブサイトなど、あらゆるデジタル製品をデザインするための共同デザインプラットフォームです。何千もの企業で、ワイヤーフレーム、プロトタイプ、そして開発者への引き渡しの出発点として利用されています。

Sora 2とは？

Soraは、OpenAIが開発したテキストから動画を生成するAIモデルで、大きな注目を集めています。テキストプロンプトを入力すると、信じられないほどリアルでクリエイティブな動画シーンを生成します。人々は、この技術の最新かつ最も高性能なバージョンを指して「Sora 2」という言葉を使い始めています。

しかし、ここに落とし穴があります。Figma用の直接的なワンクリックの「Sora 2プラグイン」はまだ存在しません。その動画生成の魔法をデザインファイルに取り込むには、現在、APIやサードパーティの自動化ツールを使用する必要があります。それがどういうことなのかは、後ほど詳しく説明します。

Figma向けの直接的なAIプラグイン

FigmaでAIを使い始める最も直接的な方法は、コミュニティですでに利用可能なプラグインを使うことです。これらのツールは生成AIをデザインキャンバス上に直接配置し、アプリを切り替えることなくアセットを作成できます。

Google GeminiとOpenAIによる画像生成

FigmaとGoogleのパートナーシップにより、デザインファイル内で直接Geminiモデルを使用できます。これにより、プロンプトを書くだけで画像を生成・編集できる機能が実現しています。また、OpenAIのDALL-Eを支える同じ技術も、さまざまなサードパーティのFigmaプラグインを通じて利用可能です。

これらはブレインストーミングやプレースホルダー画像の配置に非常に便利です。しかし、これらはパズルの一片を解決するにすぎません。デザインが完成した後、その背景にある考えはしばしば異なるドキュメントに散らばってしまいます。これにより、デザインチームと、後でそれに関する質問に対応しなければならないサポートチームとの間に知識のギャップが生まれます。ここでeesel AIのようなツールが役立ちます。このツールは、ConfluenceやGoogle Docsといった場所にある会社のナレッジに接続し、サポートチームが必要な文脈をいつでも直接情報源から得られるようにします。

ChatGPTによるワークフローと図の作成

もう一つの便利な直接連携は、ChatGPT内のFigmaアプリです。アカウントを連携させ、ChatGPTに頼むだけでFigJamファイル内にフローチャートや図を作成できます。これはプロジェクトの初期段階で大幅な時間節約になります。ユーザージャーニーを図示するために手動でボックスや矢印をドラッグする代わりに、それを説明するだけでAIが作ってくれるのです。テキストのアイデアを数秒で視覚的なマップに変える素晴らしい方法です。

自動化プラットフォームによる高度なワークフロー

よりカスタム性が高く、強力なワークフローを求めるなら、プラグインストアの先を見る必要があります。ここで登場するのが、Make.comやZapierのようなノーコード自動化プラットフォームです。これらはデジタルな接着剤のように機能し、異なるアプリを接続して自動化されたプロセスを作成します。

これらのプラットフォームを、ワークフローのためのビジュアルビルダーと考えてください。あるアプリ（Figmaなど）でのトリガーを起点に、他のアプリ（OpenAIなど）で一連のアクションを引き起こす「レシピ」や「シナリオ」を作成できます。

仕組み：FigmaとOpenAI APIの接続

自動化プラットフォームを使用することは、今日、真のFigmaとSora 2の連携に最も近い方法です。Figmaで何かを行うと、OpenAI APIを呼び出して動画を生成するプロセスが開始されるようなワークフローを設定できます。

それがどのようなものになるか、大まかなアイデアを以下に示します：

1. トリガー： Figmaでデザインを完成させ、フレームに特定のタグ（例えば「video-ready」）を付けます。

2. アクション： そのタグが自動化ツール内のワークフローをトリガーします。ツールはFigmaフレームからテキストを取得します。

3. 生成： 次に、そのテキストをSoraのプロンプトとしてOpenAI APIに送信し、デザインに基づいた短い動画を作成するよう依頼します。

4. 配信： 動画が完成すると、ワークフローはそれをクラウドドライブに保存し、マーケティングチームのSlackチャンネルに通知を送ることができます。

これは非常に強力な機能ですが、決して簡単ではありません。このようなワークフローの設定と維持には、ある程度の技術的な知識が必要です。デザイナー向けのシンプルなプラグインというよりは、間違いなく開発者向けのソリューションです。さらに、これはすべて新しいものを作成することに焦点を当てています。より大きな課題は、作成しているすべてのものに関する知識を管理することです。

そこでeesel AIのようなツールが別の道を提供します。このツールはシンプルでセルフサービス型に設計されているため、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。古いサポートチケットから社内のデザイン仕様書まで、既存のすべての企業ナレッジを即座に接続するため、複雑なカスタム自動化を構築しなくても、AIサポートエージェントは常に最新の状態を保ちます。

この動画では、ChatGPT内からFigmaの各要素を制御し、AIプロンプトでデザインワークフローを効率化する方法を実演しています。

プラグインの先を考える：製品ライフサイクルにおけるAIの役割

もしFigmaにおけるAIを単に画像を生成する方法としてしか考えていないなら、木を見て森を見ずということになります。真の変化は、最初のアイデアから最終的なコードの一行、そしてカスタマーサポートに至るまで、プロセス全体で起こっています。

Figmaはすでに、デザインプロンプトからコードを生成するツールなど、独自のAI機能でこの方向に進んでいます。これにより、デザインと開発の境界が曖昧になり、チームははるかに速く製品をリリースできるようになります。新機能がアイデアから本番製品になるまでの時間が、以前の何分の一にも短縮されるのです。

しかし、このスピードは新たなボトルネックを生み出します。遅い部分はもはや機能の構築ではなく、会社の他のメンバーが新しく構築されたものを理解し、文書化し、サポートできるようにすることです。

このインフォグラフィックは、eesel AIがさまざまな情報源からナレッジを一元化し、サポートの自動化を強化する方法を示しています。

だからこそ、AIを全体的に考える必要があります。FigmaのAIが製品の構築を助ける一方で、eesel AIは製品のサポートを助けます。ナレッジベース、ヘルプセンター、さらにはZendeskのようなツール内の過去のチケットから学習することで、eeselは新機能がリリースされた瞬間に、サポートAIが質問に答えられるようにします。社内チャットを使えば、NotionやConfluenceに保存されている社内デザインシステムに関するすべてを知っているAIアシスタントを自社チームに提供することもできます。

コストの概要

では、これらすべてにどれくらいの費用がかかるのでしょうか？それは、あなたがどのツールを組み合わせるかによって大きく異なります。

• Figma： 基本となるサブスクリプションで、無料プランからエンタープライズプランまであります。

• OpenAI API： 従量課金制です。画像生成は画像1枚あたり約$0.02から$0.19で、Soraの動画生成も広く利用可能になれば、同様の利用ベースの価格設定になる可能性が高いです。

• 自動化プラットフォーム： Make.comのようなツールには独自のサブスクリプション料金があり、通常は毎月実行するタスクの数に基づいています。

このパズルのサポート自動化部分に関しては、eesel AIの価格設定はより予測可能なモデルを提供しています。大きな利点は、解決ごとの料金がないことです。これは、忙しい月の終わりに予期せぬ請求書が届くことがないことを意味し、これは他のAIサポートプラットフォームでよくある頭痛の種です。コストは最初から明確です。

プラットフォーム	価格モデル	主な利点
Figma	サブスクリプション（段階制）	コアとなるデザインプラットフォーム
OpenAI API	従量課金制	Sora 2のような強力なモデルへのアクセス
Make.com	サブスクリプション（段階制）	アプリを自動化で接続
eesel AI	サブスクリプション（段階制）	予測可能なコスト、予期せぬ料金なし

より速いデザインから、より賢いサポートへ

FigmaとSora 2および他のAIモデルとの連携は、主に3つの方法で具体化しつつあります。直接的なプラグイン、サードパーティの自動化プラットフォーム、そしてFigmaネイティブのAI機能です。それぞれが、より良く、より速くデザインする上で役割を果たします。

しかし、これらのツールがデザインとコードの作成を加速させるにつれて、企業のナレッジがそれに追いつくようプレッシャーがかかります。AIの真の力は、製品の全行程にわたって適用され、Figmaで行われる創造的な作業を顧客やサポートチームの現実世界の体験に結びつけることで解き放たれるのです。

eesel AIでデザインとサポートの世界をつなぐ

FigmaのAIで素晴らしい製品をかつてない速さで作成している間、サポートのことはeesel AIにお任せください。私たちは、あなたが作るものとそれを使う人々との間のギャップを埋めることで、あなたのAIを活用したワークフローを完成させます。

• 数分で開始： 簡単な数クリックで、お使いのヘルプデスクやナレッジソースを接続します。

• すべてのナレッジを統合： Confluenceのデザインドキュメントから過去のサポートチケットまで、あらゆる情報でAIをトレーニングします。

• リスクなくテスト： シミュレーションモードを使用して、AIが本番稼働する前にどのように質問に答えるかを正確に確認できます。

今すぐ無料トライアルを開始して、eesel AIがあなたのAIを活用したワークフローをどのように完成させるかをご覧ください。