ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続するためのステップバイステップガイド

深夜2時。顧客があなたのサイトで、注文した商品がどこにあるか調べています。あなたのサポートチームは眠っていて、顧客は追跡番号を探して古いメールを掘り返しながら、刻一刻と不満を募らせています。心当たりはありませんか？

では、もし顧客があなたのウェブサイトに「注文した商品はどこ？」と尋ねるだけで、即座に正しい答えを得られたらどうでしょう？これこそ、バックエンドシステムから直接データを引き出せるAIチャットボットを導入したときに実現することです。

これは、ただお洒落なウィジェットをサイトに貼り付けるという話ではありません。年中無休で稼働し、チームを同じ質問の繰り返しから解放し、顧客を満足させ続けるサポート体験を構築することです。このガイドでは、ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続し、一行のコードも書くことなく、実際のEコマース業務を処理させる方法をステップバイステップで解説します。

はじめに必要なもの

手順に入る前に、準備しておくべき3つのことを確認しましょう。

まず、商品、在庫、注文情報がすべて保存されているShopifyアカウントが必要です。これは、顧客が購入するあらゆるものに関する信頼できる唯一の情報源です。また、すべての顧客との対話の拠点となるZendeskアカウントも必要です。ここには過去のサポートチケット、マクロ、ヘルプ記事がすべて含まれており、AIをトレーニングするための情報の宝庫です。

最後に、この2つを繋ぐ頭脳として機能するAI自動化プラットフォームが必要です。このガイドでは、eesel AIを使用します。このプラットフォームは、数ヶ月ではなく数分で完了できる、シンプルで自分自身で設定できる（DIY）セットアップのために作られています。

チャットボットにShopifyとZendeskのAPIを接続する：5つのステップガイド

それでは、早速始めましょう。以下に、システムを接続し、インテリジェントなチャットボットを立ち上げて実行する方法を説明します。

ステップ1：AIエージェントを数分でセットアップする

最初に、チャットボットの頭脳として機能するAIエージェントを作成する必要があります。

eesel AIのようなプラットフォームを使えば、この部分は驚くほど迅速です。他のツールでよくある障壁である、デモの予約や営業担当者との会話をすることなく、サインアップして最初のAIエージェントを作成できます。すべてがセルフサービスなので、無料で始めて自分のペースで進めることができます。

ログインすると、エージェントの作成を促されます。名前を付け、プロンプトエディタで基本的な個性を設定するだけです。例えば、「フレンドリーで、親切、そして少しカジュアルに」と指示すれば、ブランドの声に合わせることができます。最初から完璧にする必要はありません。トーンは後からいつでも微調整できます。

ステップ2：Zendeskを接続してサポート知識を統合する

チャットボットは、優れた情報を持っていてこそ役に立ちます。真に役立つためには、チームの集合知から学ぶ必要がありますが、その知恵は多くの場合、過去のサポートチケットの中に眠っています。ここでZendesk APIの接続が役立ちます。

-eesel AIのダッシュボード内でZendeskアカウントを接続するのは、これ以上ないほどシンプルです。「Sources」セクションに移動し、Zendeskインテグレーションを選択し、クリック一つで接続を承認するだけです。

文字通り、これだけです。複雑なAPIキーと格闘したり、開発者を待ったりする必要はありません。そのワンクリックで、eesel AIにZendeskアカウントからの読み取り権限が安全に付与されます。

これにより、AIが過去のチケットから学習を開始するトレーニングプロセスが即座に開始されます。AIはあなたのブランドのトーン、よくある顧客の問題、そして良い解決策がどのようなものかを把握します。また、既存のヘルプセンター記事やマクロも取り込むため、最初からサポートドキュメントと一貫した回答をすることが保証されます。

eesel AIプラットフォームのスクリーンショット。リードジェネレーションエージェントが複数のビジネスアプリケーションに接続してナレッジベースを構築する様子が示されています。

ステップ3：Shopifyを接続してリアルタイムのEコマースデータにアクセスする

チャットボットがサポート履歴から学習したら、次は生のEコマースデータへのアクセス権を付与します。これにより、特定の注文に関する質問に答えたり、商品の在庫を確認したりできるようになります。

Zendeskと同様に、Shopifyの接続もeesel AIの「Sources」セクションでワンクリックのプロセスです。接続を承認することで、AIがリアルタイムであなたの商品カタログや注文データベースに安全にアクセスできるようになります。

ここでのメリットは即座に現れます。チャットボットは単なるFAQ検索ツールから、具体的で個人的な質問を処理できる動的なアシスタントへと進化します。顧客が先週行った注文の状況について尋ねると、ボットはすぐに配送情報を引き出すことができます。

ステップ4：カスタムAIアクションを設定して強力な自動化を実現する

ここからが本当に面白くなるところです。質問に答えることも一つですが、アクションを起こすことこそが、チャットボットを知識豊富なヘルパーからチームの生産的な一員へと変える鍵です。これこそが、ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続する核心部分です。

-eesel AIでは、これらを「AIアクション」と呼び、ノーコードのワークフロービルダーで設定できます。開発者でなくても、かなり強力な自動化を作成できます。プラットフォームには、最も一般的なEコマースのタスクに対応する事前構築済みのアクションが用意されており、数クリックで設定可能です。

以下は、ShopifyとZendeskの両方のデータを利用して設定できるアクションの例です。

注文状況の確認

顧客が「注文番号#SH1234はどこにありますか？」のような質問をした場合、チャットボットはShopify接続を使用してリアルタイムの状況を確認し、「ご注文#SH1234は発送済みで、火曜日に到着予定です。こちらが追跡リンクです：[リンク]」と返信できます。

返金リクエストの処理

誰かが「商品を返品したい」と言った場合、チャットボロットがプロセスを開始できます。「お手伝いします。Zendeskでサポートチケット（チケット番号#ZD5678）を作成しましたので、チームが返品ラベルを処理します」と応答するかもしれません。

商品在庫の確認

「青いパーカーのLサイズはありますか？」のような問い合わせに対して、ボットはShopifyの在庫を確認し、「はい、青いパーカーのLサイズは在庫があります。カートに追加しますか？」と返答できます。

サポートチケットの更新

顧客との会話が「ありがとう、それで問題は解決しました」で終わった場合、AIは対応するZendeskチケットを自動的にクローズし、内部メモを追加できます。

これらを設定することで、チャットボットが1つの会話の中で異なるプラットフォーム間のタスクを処理するスムーズなワークフローが構築されます。

ステップ5：チャットボットをテストし、自信を持って導入する

新しいAIエージェントを顧客と対話させる前に、準備が万全であることを確認したいものです。ボットが間違った答えをしたり、途中で止まってしまったりするのは最も避けたい事態です。

ここで、eesel AIのシミュレーションモードが非常に役立ちます。安全な環境で、過去の何千ものZendeskチケットに対してAIエージェントを実行できます。シミュレーションは、ボットが実際の顧客の質問にどのように応答したかを正確に示し、そのパフォーマンスと解決率の明確な予測を提供します。このリスクのないテストにより、一人の顧客も対話する前に、その知識とアクションを微調整することができます。

パフォーマンスに満足したら、段階的に展開できます。一度にすべてを自動化する必要はありません。まずは「注文状況」の質問だけをチャットボットに処理させることから始めることができます。AIはそれらの質問に対応し、それ以外の問い合わせは人間のエージェントに自動的に引き継ぐため、スムーズで管理された導入が保証されます。

安全なテスト環境を提供するeesel AIのシミュレーション機能の画像。

チャットボット統合のためのプロのヒント

ツールを接続し、スマートなチャットボットを構築しましたね。素晴らしいです。ここでは、それをさらに良くするためのいくつかの追加のヒントを紹介します。

手一杯の状態から自動化へ

チャットボットにShopifyとZendeskのAPIを接続することは、かつては開発者と多くの時間を必要とする大きなプロジェクトでした。しかし、もはやそうではありません。eesel AIのような最新のセルフサービスプラットフォームを使えば、効果的なEコマースストア向けの自動サポートシステムを、わずか数時間で構築できます。

これらのステップに従うことで、サポートチームを反復的なタスクから解放し、顧客に24時間365日の即時ヘルプを提供し、ロイヤルティを築くより良い体験を創造できます。これは単に別のツールを追加するのではなく、顧客サポートを処理するためのより賢い方法を取り入れることです。

eesel AIで次の一歩へ

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