ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続するためのステップバイステップガイド

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 2026 1月 12
Expert Verified

深夜2時です。ある顧客があなたのサイトを訪れ、自分の注文がどこにあるのか気になっています。サポートチームは眠っており、その顧客は追跡番号を探して古いメールを掘り返しながら、刻一刻とイライラを募らせています。心当たりはありませんか?
さて、もしその顧客がウェブサイトに「私の注文はどこ?」と尋ねるだけで、即座に正確な回答が得られるとしたらどうでしょうか?それが、バックエンドシステムから直接データを引き出すことができるAIチャットボット(AI chatbot)を導入したときに起こることです。
これは単にサイトに派手なウィジェットを貼り付けることではありません。24時間365日稼働し、チームが同じ質問に繰り返し答える手間を省き、顧客を満足させ続けるサポート体験を構築することなのです。このガイドでは、ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続するプロセスを順を追って説明します。コードを一行も書くことなく、ボットに実際のEコマース業務を任せられるようになります。
始める前に必要なもの
手順に入る前に、準備しておくべき3つの要素を確認しましょう。
まず、Shopifyアカウントが必要です。ここには、すべての製品、在庫、注文情報が集約されています。顧客が購入したあらゆるものに関する「信頼できる情報源(Source of Truth)」となります。次に、Zendeskアカウントが必要です。これは、すべての顧客とのやり取りの拠点となる業界屈指のプラットフォームです。Zendeskは成熟した信頼性の高いプラットフォームであり、過去のすべてのサポートチケット、マクロ、ヘルプ記事が含まれています。これらはAIをトレーニングするための情報の宝庫です。
最後に、これら2つをつなぐ「脳」として機能するAI自動化プラットフォーム(AI automation platform)が必要です。このガイドでは、Zendeskエコシステム内でシームレスに動作する選択肢の一つとして、eesel AIを使用します。数ヶ月ではなく数分で完了できる、シンプルでセルフサービスなセットアップのために構築されています。
ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続する5ステップガイド
それでは、実際に進めていきましょう。システムを接続し、インテリジェントなチャットボットを稼働させる方法は以下の通りです。
ステップ1:数分でAIエージェントを設定する
まず、チャットボットの頭脳として機能するAIエージェント(AI agent)を作成する必要があります。
eesel AIのようなプラットフォームを使えば、この部分は驚くほど迅速です。他のツールでよくあるような、デモの予約や営業担当者との会話を必要とせず、サインアップして最初のAIエージェントを作成できます。すべてがセルフサービスなので、無料で開始でき、自分のペースで進めることができます。
ログインしたら、エージェントの作成を求められます。プロンプトエディタで名前を付け、基本的な性格を設定するだけです。例えば、ブランドの声に合わせて「フレンドリーで親切、かつ少しカジュアルに」と指示することができます。最初から完璧にする必要はありません。トーンは後からいつでも微調整できます。
ステップ2:Zendeskを接続してサポート知識を統合する
チャットボットは、優れた情報を持っていて初めて役に立ちます。真に役立つボットにするためには、過去のZendeskサポートチケットに安全に保管されている、チームの集合知から学ぶ必要があります。ここでZendesk APIの接続が役立ちます。Zendeskは、知識の同期を非常に容易にする強力なAPIを提供しています。
eesel AIのダッシュボード内でのZendeskアカウントの接続は、これ以上ないほどシンプルです。「Sources(ソース)」セクションに移動し、Zendeskインテグレーションを選択して、クリック一つで接続を承認するだけです。
本当にそれだけです。複雑なAPIキーをいじったり、開発者を待ったりする必要はありません。そのワンクリックで、eesel AIに対してZendeskアカウントからの読み取り許可が安全に与えられます。これはZendeskが誇るエンタープライズグレードのセキュリティを活用しています。
これにより、AIが過去のチケットから学習を開始するトレーニングプロセスが即座に始まります。AIはブランドのトーン、一般的な顧客の問題、そして何が「良い解決策」であるかを理解します。また、既存のヘルプセンターの記事やマクロも取り込まれるため、最初からサポートドキュメントと一致した回答ができるようになります。

ステップ3:Shopifyを接続してリアルタイムのEコマースデータにアクセスする
チャットボットがサポート履歴から学習したら、次はライブのEコマースデータへのアクセス(Shopify API)を与える番です。これにより、特定の注文に関する質問に答えたり、商品の在庫があるかを確認したりできるようになります。
Zendeskと同様に、Shopifyの接続もeesel AIの「Sources」セクションでワンクリックで行えます。接続を承認することで、AIが製品カタログや注文データベースにリアルタイムで安全にアクセスできるようになります。
このメリットは即座に現れます。チャットボットは単なる「よくある質問(FAQ)検索ツール」から、具体的で個人的な質問を処理できるダイナミックなアシスタントへと進化します。顧客が先週注文した商品のステータスについて尋ねれば、ボットはすぐに配送情報を提示できます。
ステップ4:強力な自動化のためのカスタムAIアクションを設定する
ここからが本当に面白くなるところです。質問に答えるのも一つの機能ですが、「行動を起こす」ことこそが、チャットボットを単なる「物知りなヘルパー」から「生産性の高いチームの一員」へと変える鍵です。これが、ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続する核心部分です。
eesel AIではこれらを「AIアクション(AI Actions)」と呼び、ノーコードのワークフロービルダーで設定できます。強力な自動化を作成するのに開発者である必要はありません。プラットフォームには最も一般的なEコマース業務のためのプリセットアクションが用意されており、数回のクリックで設定してZendeskのワークフローを強化できます。
ShopifyとZendeskの両方のデータを使用するアクションの例をいくつか挙げます。
注文ステータスの照会 顧客が「注文番号#SH1234はどこですか?」と尋ねた場合、チャットボットはShopifyとの接続を使用してリアルタイムのステータスを確認し、「注文番号#SH1234は発送済みで、火曜日に到着予定です。追跡リンクはこちらです:[リンク]」と回答できます。
返金リクエストの処理 誰かが「商品を返品したい」と言った場合、チャットボットはそのプロセスを開始できます。「承知いたしました。チームが返品ラベルを処理できるよう、Zendeskでサポートチケット(チケット番号#ZD5678)を作成しました」と答えることができます。
商品在庫の確認 「青いパーカーのLサイズはありますか?」という問い合わせに対し、ボットはShopifyの在庫を確認して「はい、青いパーカーのLサイズは在庫がございます。カートに追加しましょうか?」と答えることができます。
サポートチケットの更新 顧客との会話が「ありがとう、解決しました」で終わった場合、AIは自動的に対応するZendeskチケットをクローズし、内部ノートを追加することができます。
これらを設定することで、チャットボットが一つの会話の中で異なるプラットフォームにまたがるタスクを処理する、スムーズなワークフローが構築されます。
graph TD
A[顧客の質問: 「注文はどこですか?」] --> B{AIチャットボット};
B --> C[Shopify APIを使用];
C --> D[注文ステータスを取得];
B --> E[追跡情報で顧客に回答];
ステップ5:自信を持ってチャットボットをテストし、デプロイする
新しいAIエージェントに顧客対応を任せる前に、準備ができているか確認したいはずです。ボットが間違った答えをしたり、行き詰まったりすることは最も避けたい事態です。
ここでeesel AIのシミュレーションモードが大きな助けとなります。安全な環境で、過去の数千件のZendeskチケットを使ってAIエージェントを実行できます。シミュレーションでは、ボットが実際の顧客の質問に対してどのように回答したはずかを正確に示し、パフォーマンスと解決率の明確な予測を提供します。このリスクのないテストにより、顧客が一人も関与する前に、知識とアクションを微調整できます。
パフォーマンスに満足したら、段階的に導入できます。スイッチを切り替えてすべてを一度に自動化する必要はありません。まずは「注文ステータス」に関する質問だけをチャットボットに任せることから始めても良いでしょう。AIはそれらを処理し、それ以外のものは自動的に人間のエージェントに引き継ぐため、スムーズで制御された立ち上げが可能です。Zendeskの階層型プランを利用すれば、チームの成長に合わせてこの自動化を簡単にスケールアップできます。

チャットボット統合のためのプロのヒント
ツールを接続し、スマートなチャットボットを構築できました。素晴らしいですね。さらに良くするためのヒントをいくつか紹介します。
圧倒される日々から自動化へ
ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続するのは、かつては開発者と多大な時間を必要とする大きなプロジェクトでした。しかし、今は違います。eesel AIのような最新のセルフサービスプラットフォームを使えば、午後のひとときでEコマースストア向けの効果的な自動サポートシステムを構築できます。
これらのステップに従うことで、サポートチームを繰り返しのタスクから解放し、顧客に24時間365日の即時ヘルプを提供し、ロイヤルティを築く優れた体験を生み出すことができます。単にツールを追加するのではなく、信頼あるZendeskエコシステムの中で、カスタマーサポートを処理するよりスマートな方法を採用するのです。
eesel AIで次の一歩を踏み出す
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よくある質問
いいえ、このガイドではプログラミングのスキルは不要であると明記しています。eesel AIのようなプラットフォームはノーコード(no-code)設定のために設計されており、シンプルなクリック操作とビジュアルビルダーを使用して、これらのシステムを統合し、自動化を設定することができます。
主なメリットには、24時間365日の即時カスタマーサポートの提供、人間のサポートチームを繰り返しの問い合わせから解放すること、迅速で正確な回答による顧客満足度の向上などがあります。これにより、チャットボットが実際のEコマース業務をこなすダイナミックなアシスタントへと変わります。
eesel AIのような最新のセルフサービス型プラットフォームを使用すれば、ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続する作業は非常に迅速に完了し、午後のひとときで終わることもあります。セットアッププロセスは分かりやすく、自己完結型に設計されているため、迅速な導入が可能です。
ShopifyとZendeskのAPIをチャットボットに接続することで、様々なEコマース業務を自動化できます。これには、リアルタイムの注文ステータスの照会、返金リクエストの開始、商品の在庫確認、Zendesk内でのサポートチケットの更新などが含まれます。
はい、接続は安全に設計されています。eesel AIのようなプラットフォームを使用してShopifyやZendeskのAPIを接続する場合、認証は安全なワンクリックプロセスで処理され、機密性の高いAPIキーを直接公開することなく、必要な権限が付与されます。
接続後は、最も一般的で定型的なサポート課題の自動化から始めることをお勧めします。注文状況の問い合わせ、返品ポリシー、送料など、チームが頻繁に回答している質問に焦点を当てることで、即座に大きな効果を得ることができます。
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Kenneth Pangan
10年以上の経験を持つライター兼マーケターであるKenneth Panganは、歴史、政治、芸術に時間を割きつつ、愛犬たちからの絶え間ない関心の要求に応えています。





