2025年のCoda AIに関するすべての情報

その最も便利な機能の一つは、シンプルなテキストプロンプトからテーブルを作成することです。例えば、「私たちのトップ3の競合他社の主要な特徴、価格設定、ターゲットオーディエンスの列を持つテーブルを作成して」と入力すると、AIアシスタントがそれを作成してくれます。手動で全てを行うことなく、初期の構造やアイデアをまとめるのに大幅な時間を節約できます。

構造化データを自動化するためのスマートカラム

AIカラムは、Codaテーブルの全カラムにAIプロンプトを適用することで、さらに一歩進んだ機能を提供します。これにより、大規模な構造化データの処理が非常に便利になります。

以下はその活用方法の一例です：

• 会議メモの要約: 会議メモのテーブルがある場合、AIカラムを追加して各エントリーの短い要約を自動的に作成できます。
• フィードバックの分析: ユーザーフィードバックをインポートし、AIカラムを使用して各フィードバックに「ポジティブ」、「ネガティブ」、「ニュートラル」といった感情タグを付けることができます。
• パーソナライズされたメールの下書き: 人の名前や会社名を含むカラムを使用して、テーブル内の各連絡先に対してユニークなアウトリーチメールをAIカラムで下書きすることができます。

この機能は、情報を行ごとに処理する反復作業を自動化するのに最適です。

要約と洞察のためのAI搭載ブロックとチャット

長い文書や大きな表を扱うとき、必要な情報を見つけるのは大変です。AIブロックは、ページや表から動的な要約やアクションアイテムのリストを作成します。最も素晴らしいのは、情報源が変わると自動的に要約を更新し、重要な情報のライブダッシュボードを提供することです。

AIチャットは、文書内で質問をすることができる会話型のサイドバーです。例えば、「このプロジェクト概要の主要な決定事項は何ですか？」や「マーケティングのタスクを担当しているのは誰ですか？」と質問すると、ドキュメントをスキャンして答えを見つけてくれます。また、AIレビュアーがあなたの文章を読み、コメントとしてフィードバックを残してくれるので、作品を磨くのに役立ちます。

実用的な使用例と利点

Coda AIは、チームの作業がドキュメントの作成と管理に関するものであるときに、その真価を発揮します。ここでは、Coda AIが優れた成果を上げるいくつかの分野を紹介します。

内部の生産性とプロジェクト管理におけるCoda AIの活用

チームはCoda AIを使用して、プロジェクトのワークフロー全体をスムーズにすることができます。プロジェクトの概要から計画を生成したり、詳細なタスクのチェックリストを作成したり、プロジェクトトラッカーで自動的にステータス更新を受け取ることができます。例えば、AIのカラムを使用して、各主要プロジェクトの進捗をタスクのステータスに基づいて要約し、詳細に迷うことなく全体像を把握することができます。

チームの知識とウィキの集中化

Coda AIは、内部の知識ベースを構築し維持するのに最適です。長い技術文書を要約したり、テキストの壁からFAQセクションを作成したり、AIチャットを通じて平易な言葉でウィキ全体を検索可能にしたりすることができます。これにより、Codaのワークスペースが内部チームの真の情報源となり、ConfluenceやGoogle Docsのような他のアプリで情報を探す時間を削減できます。

会議メモとレポートの自動化

正直なところ、会議メモを文字起こしして次のステップを考えるのは誰も好きではありません。Coda AIを使えば、生のメモをドキュメントに貼り付けるだけで、AIが重要な決定事項を自動的に抽出し、担当者付きのアクションアイテムを特定し、きれいな要約を生成します。この要約は関係者全員と共有でき、毎週の管理作業を数時間節約できます。

プロのヒント: Coda AIは内部文書の管理に優れていますが、その能力はCodaエコシステムに限定されています。顧客向けのサポートを強化したり、ヘルプデスクからのライブデータと連携する必要がある場合は、別のツールが必要です。

価格、制限事項、および考慮すべき点

新しいツールを導入する前に、そのコストと潜在的な欠点を現実的に見ておくことが賢明です。Coda AIは強力ですが、何に手を出しているのかを知っておくことが重要です。

Coda AIの「ドックメーカー」価格モデルの理解

Codaの価格設定は少し異なります。すべてのユーザーに課金するのではなく、新しい文書を作成する人、つまり"Doc Makers"に対してのみ料金が発生します。編集者と閲覧者は常に無料です。Coda AIはDoc Makersに含まれていますが、注意点があります：毎月一定数のAIクレジットが付与され、その数はプランによって異なります。

チームが月間クレジットの上限を超えて使用する場合、追加のクレジットパックを購入するか、プランにDoc Makersを追加する必要があります。つまり、チームのより多くの人が文書を作成し始めると、コストが上がる可能性があります。柔軟なモデルですが、多くのAIを使用する大規模なチームにとっては高価になる可能性があります。

出典: Codaの公式価格ページ

Coda AIのパフォーマンスと使いやすさの制限

Coda AIは印象的ですが、ユーザーが指摘しているいくつかの癖があります。

• 学習曲線が急です。 Codaは多くの機能を備えており、その複雑さは新しいユーザーにとって圧倒されることがあります。AI機能を含むその全体的な可能性を理解するには、時間と練習が必要です。
• パフォーマンスが遅くなることがあります。 一部のレビューによると、非常に大きなデータセット、多くの統合、または複雑なAIブロックを含む文書は遅くなり、遅延することがあります。
• プロンプトが柔軟でないことがあります。 AIアシスタントがページ上でコンテンツを生成した後、使用した元のプロンプトを簡単に戻って確認したり変更したりすることができません。これは、出力を調整しようとしているときに煩わしいことがあります。
• 精度が常に完璧ではありません。 一般的なAIと同様に、Coda AIは時々間違ったことをしたり、事実を「幻覚」したりすることがあります。特に重要な決定に使用される場合は、その出力を慎重に人間の目で確認する必要があります。

Coda AIが不足している点: 専門的なワークフロー

これが最も重要な点です: Coda AIは文書用に作られた汎用ツールです。顧客サポートやITサービス管理のような高リスクのリアルタイム作業には設計されていません。

他のシステムで重要なことを行うことはできません。例えば、Shopifyで顧客の注文状況を確認したり、Zendeskでチケットを更新したり、Slackで緊急の問題をエスカレートしたりすることはできません。その能力はCodaドキュメント内に限定されています。そして、文書を読むことはできますが、歴史的なチケット会話やヘルプデスクの記事のような外部データの継続的なストリームから学ぶようには設計されていません。これは、真剣なサポート自動化プラットフォームにとって不可欠です。

そのような仕事には、eesel AIのようなツールが必要です。eeselは、サポートを自動化し、チケットを整理し、実際の会社データで訓練された即時かつ正確な回答を提供するために、既存のツール（ヘルプデスクやチャットプラットフォームなど）に直接接続する専門のAIです。

Coda AIとeesel AI: どちらがあなたのニーズに合うか

Coda AIとeesel AIの主な違いは非常にシンプルです。Coda AIはドキュメントワークスペース内での作業を改善するのに対し、eesel AIは既に使用しているアプリ全体でサポートとITワークフローを自動化します。一方は知識の作成と管理のため、もう一方はリアルタイムでそれを実行するためのものです。

最後の考え: 適切なタスクに適切なAIを選ぶ

Coda AIは間違いなく強力で革新的なツールです。内部ドキュメントを強化し、すべての知識を一箇所に集め、プロジェクト管理を効率化したいチームにとっては素晴らしい選択です。作業する場所にインテリジェンスをもたらし、多くの管理作業を削減できます。

しかし、ドキュメントに焦点を当てていることが最大の制約でもあります。リアルタイムデータと外部システムとの接続を必要とする専門的なアクションベースのワークフローには対応していません。適切なAIを選ぶ鍵は、必要な作業にかかっています。

eesel AIでサポートとITワークフローを自動化

ドキュメントの生産性を超えて、カスタマーサポートや内部ITヘルプデスクを自動化したい場合、Coda AIではそれを実現できません。

eesel AIはまさにそのために作られています。既に使用しているツールに数分で接続し、チケットを解決し、エージェントを支援し、チームが働く場所で即時の回答を提供します。無料トライアルを開始するか、デモを予約して、それがあなたに適しているかどうかを判断してください。