Coactive AIとは？詳細な概要

正直なところ、ほとんどの企業はデータに溺れています。しかし、本当に頭が痛いのは、スプレッドシートにきれいに整理されたデータではありません。ソーシャルメディアや製品ページ、そしてほこりをかぶった社内ドライブにあふれる、厄介な非構造化コンテンツ、つまり大量の画像や動画です。こうした視覚的な情報のほとんどは、ただそこにあるだけで全く活用されていません。なぜなら、それを理解する作業は時間がかかり、コストも高く、しかも不正確なことが多いからです。

Coactive AIが解決しようとしているのは、まさにこの問題です。これは、あらゆるビジュアルコンテンツを検索可能にし、真に役立つものにするために設計されたプラットフォームです。

この記事では、Coactive AIについて率直な情報をお届けします。その長所、対象ユーザー、そして重要な点として、どのような場合に適していないのかを掘り下げていきます。最後まで読めば、Coactive AIがあなたにとって最適なツールかどうか、より明確に判断できるでしょう。

Coactive AIとは？

Coactive AIの核となるのは、人工知能を用いて画像、動画、さらには音声のようなビジュアルデータを理解するプラットフォームです。人間が手動で何かをタグ付けすることなく、動画を「視聴」したり、写真を「見て」何が起こっているかを教えてくれるスマートなシステムだと考えてください。

Coactive AIが取り組む大きな課題は、手動でのデータ入力というボトルネックです。これまで、巨大なメディアライブラリから特定の画像を見つけたい場合、誰かが「人物」や「車」といった適切なキーワードでタグ付けしてくれていることを祈るしかありませんでした。Coactive AIは、その作業をあなたに代わって行い、詳細で文脈に沿った説明を自動で生成します。

この会社はMITの卒業生であるCody Coleman氏とWilliam Gaviria Rojas氏によって設立され、Andreessen HorowitzやBessemer Venture Partnersといった投資家から強力な支援を受けています。データに真剣に取り組み、これまで未活用だった80〜90%のビジュアルコンテンツをようやく活用したいと考えているチームのために構築されています。

Coactive AIの共同創設者兼CEOであるCody Coleman氏が、プラットフォームがビジュアルコンテンツの分析にどのように使用されるかを概説します。

Coactive AIの主な機能とユースケース

Coactive AIの真の魅力は、まるで人間のようにビジュアルコンテンツを理解し、解釈する方法にあります。これにより、特にビジュアルメディアを中心にビジネスを展開する企業にとって、いくつかの強力な活用法が生まれます。

Coactive AIがあなたのビジュアルコンテンツを（はるかに賢く）タグ付け

基本的なタグを追加するだけでなく、Coactive AIはビジュアルコンテンツに対してリッチで文脈に沿ったメタデータを自動で生成します。動画をフレームごとに分解し、各ショットやシーンの詳細を理解することができます。

例えば、手動のタグでは単に「車」と付けられるかもしれません。Coactive AIのバージョンでは、「晴れた日に海岸沿いの高速道路を走る赤いコンバーチブル」といった具合になります。このレベルの詳細さにより、コンテンツライブラリの検索性が飛躍的に向上します。

Coactive AIの自然言語検索で何でも見つかる

この詳細なタグ付けにより、チームはまるで人に尋ねるかのように、探しているものを入力するだけで膨大なビジュアルライブラリを検索できます。「人物」や「ケーキ」といった単純なキーワードに縛られることなく、「祝日を祝う家族」のような抽象的な概念でも検索可能です。

完璧な実例として、ロイター通信がCoactive AIをどのように使用しているかが挙げられます。同社のジャーナリストは、数百万のファイルからなるデータベースから関連する写真や動画を数秒で引き出すことができます。これにより、アーカイブを何時間も掘り下げる無駄な時間をなくし、より良いストーリーを伝えるのに役立っています。

Coactive AIでコンテンツモデレーションを自動化

ユーザー生成コンテンツに依存するプラットフォームにとって、コミュニティの安全を保つことは絶え間ない戦いです。Coactive AIは、有害または不適切なコンテンツが問題になる前に自動で検出し、フラグを立て、削除することで支援します。

最大級のファンコミュニティプラットフォームの一つであるFandomを例にとってみましょう。彼らはCoactiveを使用して、コンテンツアップロードの90%を自動化しています。この単純な変更により、手動レビュー時間が74%削減され、モデレーションコストが半減し、チームはより意義のある仕事に集中できるようになりました。

Coactive AIの限界

Coactive AIは得意分野では素晴らしい性能を発揮しますが、そのビジュアルへの特化が、多くのチームにとっては最大の欠点にもなります。カスタマーサポートや社内ヘルプデスクを運営している場合、その専門性はむしろ制約に感じられるかもしれません。

テキストではなく、ビジュアルデータに特化

Coactive AIは、ビジュアルメディアのためにゼロから構築されています。これはメディア企業にとっては大きな利点ですが、知識のほとんどがテキストベースのビジネスにとってはあまり意味がありません。

ほとんどのサポートチームやITチームは、テキストを基に業務を行っています。彼らは、ConfluenceやGoogle Docsのようなツールに保存されたヘルプ記事、過去のサポートチケット、社内Wikiに依存しています。そうした情報に基づいて回答を自動化したいチームにとって、eesel AIのようなプラットフォームの方がはるかに自然な選択です。eesel AIは、これらのテキストベースの情報源を接続し、正確な回答を提供するために特別に設計されています。

分析はするが、アクションは起こさない

データを分析することと、実際にそれで何かを行うことには大きな違いがあります。Coactive AIは前者の部分、つまり適切な動画クリップを見つけたり、怪しい画像にフラグを立てたりすることに長けています。しかし、顧客のチケットを単独で解決したり、ITリクエストをトリアージしたり、顧客の注文を更新したりすることはできません。

ワークフローを本当に自動化するためには、アクションをトリガーできるツールが必要です。例えば、eesel AIはカスタムアクションを設定して、単に情報を見つける以上のことができます。Zendeskでチケットをエスカレーションしたり、Intercomで会話にタグを付けたり、Shopifyから直接注文詳細を検索したりできます。

大規模なエンタープライズ向けソフトウェア感がある

Coactive AIのターゲットオーディエンス（大手メディア企業）と著名な投資家を考えると、彼らが伝統的なエンタープライズ向けの販売プロセスを採用していると考えるのが妥当です。これは通常、ヒアリング、カスタムデモ、そして時間のかかる導入プロセスといった長いサイクルを意味します。これは、迅速に動く必要があるチームにとっては理想的ではありません。

新しい波のAIツールは、セルフサービスが主流です。eesel AIなら、アプリを接続し、AIエージェントをセットアップし、過去のチケットでテストすることまで、営業担当者との電話なしで数分で行えます。アプローチの違いは歴然としています。一方は会議に縛られ、もう一方は結果を出します。

Coactive AIの価格

Coactive AIの価格を見つけようとしても、なかなか見つからないでしょう。同社は価格を公表しておらず、現時点でサイト上の価格リンクは機能していません。

これは大規模なエンタープライズソフトウェアでは珍しいことではなく、一般的にいくつかのことを示唆しています。第一に、価格はカスタムであり、営業担当者と話す必要があるということです。第二に、保有するデータ量ややりたいことに応じて交渉可能である可能性が高いです。そして第三に、その販売プロセス全体を経るまで、予算を立てることができないということです。

とにかく前に進みたいチームにとって、その不透明な価格設定は大きな障害です。これは、eesel AIのようなプラットフォームとは正反対です。eesel AIは、誰もが見られるように料金プランを公開しています。何にどれだけかかるかが正確にわかるため、小さく始めて効果を示し、予期せぬ金銭的な驚きなしに成長していくことができます。

結論：Coactive AIはあなたのチームに適したツールか？

Coactive AIは非常に強力なツールですが、決して万能なソリューションではありません。

あなたの組織が、メディア大手、映画スタジオ、巨大なオンライン小売業者のように、膨大なビジュアルコンテンツのアーカイブを抱えているなら、素晴らしい投資になる可能性があります。以前はただ容量を占めていただけのデータから価値を引き出し、信じられないほど退屈な手作業を自動化するのに役立ちます。

しかし、他のほとんどのビジネスにとっては、その強みが弱みにもなります。テキストベースのサポート用には作られておらず、問題を解決するための直接的なアクションを起こすことはできず、その販売プロセスは時代遅れに感じられます。

結論はこうです。あなたの最大の問題がペタバイト級の画像や動画を理解することであれば、Coactive AIは検討する価値があります。しかし、カスタマーサポートを自動化したり、社内ヘルプデスクを改善したり、あるいは単に会社のナレッジにアクセスしやすくしたいのであれば、別の種類のAIツールを探すべきです。

サポートとナレッジ自動化のためのより良い代替案：eesel AI

Coactive AIができないすべてのことのために、eesel AIがあります。eesel AIは、チームがサポートを自動化し、日常的に使っているアプリに既に存在する知識を解放するのを助けるという、一つの明確な目的のために構築されました。

Coactive AIが及ばない部分をeesel AIがどのように補うかは以下の通りです：

• 実際に使用しているテキストベースのアプリのために作られている： Zendeskのようなヘルプデスク、ConfluenceのようなWikiやNotion、そしてSlackのようなチャットツールやMicrosoft Teamsに即座に接続します。

• 実際に業務を自動化する： 答えを見つけるだけではありません。eesel AIは、チケットのタグ付け、トリアージ、クローズといった業務を処理し、チームの手作業による雑務を削減します。

• シンプルでセルフサービス： サインアップから実際に動作するAIエージェントを数分で立ち上げることができます。数ヶ月もかかりません。過去のチケットでテストし、準備ができたらすべて自分自身で展開できます。

• 明確で予測可能な価格設定： 公開されたプランと、解決ごとの奇妙な料金がないため、予算を簡単に管理し、その価値を証明できます。

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