タイトル:2025年ChatGPTショッピング連携の完全ガイド

Stevia Putri
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Amogh Sarda
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Last edited 2025 10月 3

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私たち全員のオンラインショッピングの方法が、大きな変革を迎えようとしています。商品を比較するために、終わりなくスクロールしたり、十数個のタブを開いたりするのにうんざりしているなら、それはあなただけではありません。OpenAIが2025年版ChatGPTショッピング連携をリリースしました。これにより、ユーザーは質問から商品の購入まで、チャット画面を離れることなく完結できるようになります。

これは単なるマイナーアップデートではありません。「エージェント型コマース」と呼ばれる、新しい時代の幕開けです。AIアシスタントが単に商品を見つけてくれるだけでなく、実際に購入まで代行してくれるのです。これは消費者にとって信じられないほど便利ですが、同時に企業にとっては新たな悩みの種も生み出します。

この新しい連携機能の概要、仕組み、Eコマースビジネスにもたらす可能性のある問題、そしてチームが準備できることについて、順を追って見ていきましょう。

2025年版ChatGPTショッピング連携とは?

基本的には、この連携によって「インスタントチェックアウト」という機能がChatGPTに直接追加されます。つまり、他のウェブサイトに移動するためのリンクが表示される代わりに、チャット内に直接「購入」ボタンが表示されるのです。購入手続きのすべてをその場で完了できます。

これを実現するために、OpenAIはShopifyEtsyといった大手Eコマースプラットフォームと提携しました。ユーザーが商品のおすすめを尋ねると、ChatGPTはこれらのプラットフォームを利用する事業者から直接商品を提示できるようになりました。

新しい「購入」ボタンが表示されるChatGPTのインターフェース。2025年版ChatGPTショッピング連携により、購入プロセスが合理化される。
新しい「購入」ボタンが表示されるChatGPTのインターフェース。2025年版ChatGPTショッピング連携により、購入プロセスが合理化される。

この仕組みの裏側では、「エージェント型コマースプロトコル」(ACP)と呼ばれるものが機能しています。これは、Stripeと共同開発された、特別で安全な言語のようなものだと考えてください。ChatGPTのようなAIが企業の注文システムと対話できるようにするものです。このデジタルな握手によって、チャット内での安全な購入が実現します。

買い物客にとって、このプロセスは非常にスムーズです。例えば、「200ドル以下で最高のノイズキャンセリングヘッドホンは?」と尋ねたとします。ChatGPTはいくつかの選択肢を提示し、その中にプログラムに参加している店舗の商品があれば、「購入」ボタンが表示されます。数回タップして支払い情報と配送先情報を確認すれば、それで完了です。OpenAIは、事業者が検索順位を上げるためにお金を払うことはできないと明言しており、検索結果は純粋に質問への関連性に基づいています。

この連携が顧客の期待をどう変えるか

ウェブサイトをクリックして回るスタイルから、単に会話するだけで買い物ができるようになるこの動きは、「簡単な」ショッピング体験に対する人々の考え方を一変させるでしょう。

まず、商品の見つけ方が変わります。Googleでキーワードを入力してカテゴリを閲覧するという方法から、私たちは離れつつあります。新しい常識は、「植物好きの友人への新築祝いが必要なんだけど」のように、欲しいものを平易な言葉で説明するだけで、すぐに購入できる商品のリストが手に入ることになるでしょう。

これにより、顧客の期待値は格段に上がります。リンクをクリックして別のサイトに移動し、カートに追加して、いくつものチェックアウト手順を踏むというプロセスは、急に面倒に感じられるようになるでしょう。欲しいと思った瞬間に、その場で購入できることが新たなゴールドスタンダードになります。

特に興味深いのは、販売情報とサポート情報の境界が曖昧になることです。顧客は商品の機能について質問し、次いで返品ポリシーについて尋ね、そして同じチャット内で「購入」をクリックするかもしれません。

これは顧客にとっては素晴らしいことですが、ビジネス側では煩雑で分断された体験を生み出す可能性があります。「販売チャット」はChatGPT上で行われます。しかし、その同じ顧客が後で「注文した商品はどこですか?」と問い合わせてきたらどうなるでしょうか。顧客は同じように迅速で簡単な会話を期待しますが、あなたのサポートチームは最初の会話で何が起こったのか全く把握できません。

Eコマースサポートの新たな課題

この新しい販売チャネルは魅力的ですが、運用上の現実的なハードルも伴い、サポートチームを途方に暮れさせる可能性があります。

サポートチームが手探り状態になる

顧客がChatGPT経由で商品を購入した場合、サポートチームはそのチャットの背景情報を一切持っていません。AIがどのような質問に答えたのか、どのような約束をした可能性があるのか、どのような期待が設定されたのかを知ることができません。そのため、その顧客が問題 を抱えてサポートキューに現れたとき、担当者はゼロからスタートし、全く別の場所で始まった話の断片をつなぎ合わせようとすることになります。

AIはあなたのビジネスを知らない

ChatGPTは汎用的なAIです。多くのことについて少しずつ知っていますが、あなたの特定のビジネスの細部までは知りません。あなたのブランド独自のトーン、詳細な返品ポリシー、チームが長年かけて学んできた細かな知見などでトレーニングされているわけではないのです。これは、AIが技術的には正しいもののブランドに合わない情報を提供したり、さらに悪いことには、全く間違った情報を提供したりするリスクがあることを意味します。

管理すべきチャネルがまた一つ増える

サポートチームはすでにメール、ライブチャット、ソーシャルメディア、電話を管理しています。そこに「ChatGPT経由の購入に関する質問」が加わることで、また一つ独立した業務が増えるだけです。適切なツールがなければ、これらの会話を追跡し、どれが緊急かを判断し、全員に一貫した回答を提供することは困難です。これはすぐに待ち時間の長期化や顧客の不満につながる可能性があります。

eesel AIのようなツールは、すべてのビジネスデータに接続し、AIアシスタントが2025年版ChatGPTショッピング連携のために正しい情報を持つことを保証します。
- eesel AIのようなツールは、すべてのビジネスデータに接続し、AIアシスタントが2025年版ChatGPTショッピング連携のために正しい情報を持つことを保証します。

ここで、すべてのビジネス知識を一元管理する頭脳を持つことが非常に役立ちます。汎用的なAIに任せるだけでなく、eesel AIのようなツールを使って、すべての情報源を連携させることができます。Shopifyの商品カタログ、Zendeskの過去のサポートチケット、Confluenceのような場所にある社内ガイドなどをリンクさせることができます。そうすれば、顧客を支援するAIは、ウェブ上の一般的な情報だけでなく、あなたの特定のビジネスデータを使用するようになります。

この連携に向けて企業ができる準備

では、既存の仕組みを全て壊すことなく、この変化にどう備えればよいのでしょうか?重要なのは、基盤を正しく構築することです。

すべての情報を一元管理する

エージェント型コマースで成功を収める前に、ビジネスに関する信頼できる唯一の情報源(Single Source of Truth)が必要です。AIの性能は、与える情報に左右されます。最初の一歩は、すべての知識を集約することです。ヘルプセンター、社内Wiki(ConfluenceGoogle Docsなど)、製品データベース、さらには過去のサポートチャットまでを一つの中心的な場所にまとめます。これにより、回答が人間からであれAIからであれ、一貫性が保たれます。

独自のAIチャットボットを整備する

他社のAIに商品の販売を任せる前に、自社のウェブサイトに堅牢なAIチャットボットを設置することをお勧めします。これにより、顧客体験を完全にコントロールし、それらの会話から学ぶことができます。統合されたすべての知識でトレーニングし、ブランドに合わせてパーソナリティを調整し、さまざまな質問にどう対応すべきかを正確に決定できます。

Pro Tip
自社のチャットボットは、単にFAQの回答を返す以上のことができます。例えば、[eesel AI Chatbot](https://www.eesel.ai/ja/product/ai-chatbot)はShopifyと連携してリアルタイムの製品情報を提供したり、注文状況を確認したり、複雑な状況になった場合にはスムーズに人間の担当者に会話を引き継いだりできます。これにより、同様の「エージェント型」の体験を、完全に自社の管理下で提供することが可能になります。

人間の担当者をサポートする

この新しい体制では、人間のサポート担当者の重要性がこれまで以上に高まります。彼らは、外部のAIでは解決できない、複雑でニュアンスの絡む問題に取り組むことになります。AI Copilotを導入することで、彼らがそうした問題により多くの時間を集中できるように支援できます。これらのツールはヘルプデスク内で直接機能し、返信の下書き作成、長いチケット履歴の要約、すべてのビジネスアプリからの情報検索を数秒で行うのに役立ちます。これにより、すべての担当者がスーパーエージェントのようになり、AI主導の新しい販売方法から必ず発生するであろう難しい質問にも対応できるようになります。

AI Copilotは、2025年版ChatGPTショッピング連携において、返信の下書きやチケット履歴の要約を行うことで人間の担当者を支援できます。
AI Copilotは、2025年版ChatGPTショッピング連携において、返信の下書きやチケット履歴の要約を行うことで人間の担当者を支援できます。

隠れたコストと複雑さ

このChatGPT連携は巨大な新しい販売チャネルを開拓しますが、完全に「無料」というわけではありません。考慮すべき現実的なコストがいくつかあります。

支払わなければならない手数料

OpenAIは、事業者がインスタントチェックアウトを通じて行われた購入に対して「少額の手数料」を支払うことになると述べています。正確な数字はまだ公表されていませんが、これは利益率を圧迫する新しいコストです。

接続にかかるコスト

自社の商品をChatGPTに表示させるのは、スイッチを一つ切り替えるほど簡単ではありません。エージェント型コマースプロトコルに接続するためには、開発者リソースが必要になります。大規模なエンジニアリングチームがいない場合、その接続を構築し、維持し続けることは、現実的かつ継続的な費用となり得ます。また、多くのAIプラットフォームでは、長時間のオンボーディングコールやカスタム設定が必要となり、数ヶ月間価値を実感できないこともあります。

サポートチームへの追加負荷

先ほど述べたように、新たなサポートの悩みは大きな隠れたコストです。サポートチームがChatGPT上で行われた販売の背景を把握しようと費やす時間は、積み重なると大きな時間と費用のロスになります。

ここで、視点を変えてみるのも一つの手です。直接連携のコストや手間と格闘する代わりに、同様のエージェントのような機能をすぐに提供してくれるプラットフォームを利用することもできます。例えば、eesel AIは完全にセルフサービスなので、知識ソースやヘルプデスクをわずか数分で自分で接続できます。さらに、料金は解決したチケット数ではなく使用量に基づいているため、コストが予測可能で、より多くの顧客を助けてもペナルティを受けることはありません。

対話がもたらす未来

2025年版ChatGPTショッピング連携が登場し、対話型ショッピングの新時代が始まりました。これは、顧客にとっては驚くべき利便性を、企業にとっては巨大な新しいオーディエンスをもたらす変化です。

しかし、この新しい世界には大きな課題が伴います。それは、会話が様々な場所で行われる中で、ブランドの声、製品情報、顧客サポートの一貫性を保つことです。この競争で勝ち抜くのは、単に商品をどこにでもリストアップする企業ではありません。最初のチャットがどこで始まろうとも、顧客に素晴らしく正確な体験を提供できる、堅牢なAI搭載の基盤を構築した企業が成功を収めるでしょう。

この動画では、2025年版ChatGPTショッピング連携における新しいショッピング体験がどのように機能するかを説明しています。

準備はよろしいですか?

次の時代に向けてビジネスの準備をしたいとお考えなら、eesel AIをぜひご覧ください。すべての知識を集約し、よくあるサポートの質問を自動で処理し、エージェントに数ヶ月ではなく数分で準備が整うAIツールを提供できます。

ぜひ無料トライアルを開始して、この新しい対話型の世界に対応できるサポートシステムを構築するのがいかに簡単か、ご自身で確かめてみませんか?

よくある質問

この連携により、顧客は「インスタントチェックアウト」を使ってChatGPT内で直接商品を購入できます。ShopifyやEtsyなどのプラットフォームから商品情報を取得し、安全なエージェント型コマースプロトコルを通じて購入を可能にし、チャットを離れる必要がなくなります。

サポートチームは、AIとの会話の文脈が欠けていること、AIがブランド固有のポリシーを誤って伝える可能性があること、そして管理すべき新たな顧客サービスチャネルが増えるといった課題に直面します。これにより、問い合わせ対応時間の増加や顧客満足度の低下につながる可能性があります。

企業は、すべての知識を信頼できる唯一の情報源(Single Source of Truth)に統合し、自社のウェブサイト用に独自のAIチャットボットを開発し、人間の担当者にはCopilotのようなAIツールを提供して、複雑な問題に対応し一貫したサポートを提供できるようにすべきです。

はい、OpenAIはインスタントチェックアウトを通じて行われた購入に対して、事業者が「少額の手数料」を支払うことを示唆しています。加えて、エージェント型コマースプロトコルに接続するための開発者リソースのコストや、サポートチームへの負荷増加といったコストもかかります。

この連携は新しい販売チャネルを提供しますが、企業は自社のウェブサイト用に独自のAIチャットボットを開発することもできます。これにより、同様のエージェント機能を提供し、顧客体験を完全にコントロールし、一元化された自社の知識を活用してブランドの一貫性を確保できます。

正確なコミュニケーションを確保するためには、企業は自社ブランドの特定の知識、ポリシー、製品詳細をすべて中央のデータベースに統合すべきです。この「信頼できる唯一の情報源」は、自社のAIチャットボットのトレーニングや人間の担当者への情報提供に利用でき、汎用AIを補完することができます。

まず、ヘルプセンター、社内Wiki(Confluence、Google Docs)、製品データベース、過去のサポートチケットなど、既存のすべての知識ソースを接続することから始めます。eesel AIのようなプラットフォームは、この情報を集約し、人間の担当者とAIの両方にとって一貫した知識ベースを作成するのに役立ちます。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.