2026年に最適なAI FAQボットツール6選:15個のプラットフォームを徹底テスト

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Reviewed by

Katelin Teen

Last edited 2026 1月 12

Expert Verified

2026年に最適なAI FAQボットツール6選を見つけるために15のプラットフォームをテストしました

カスタマーサポートで働いている方なら、この感覚をご存じでしょう。新たなチケット(問い合わせ)が届き、中身を見ると今朝だけで3回も答えたのと同じ質問です。「注文した商品はどこにありますか?」や「パスワードのリセット方法は?」といった内容です。これらの繰り返されるチケットは重要ではありますが、キューを停滞させ、チームが本来の力を発揮すべき「トリッキーで興味深い問題」から注意を削いでしまいます。

そこで期待されるのがAI FAQボットです。新世代のAIボットは、単にキーワードをスキャンするだけではありません。顧客が何を伝えようとしているのかを実際に理解し、昼夜を問わず、的確で役立つ回答を提示します。しかし、無数の選択肢が次々と登場する中で、どれが本当に時間をかける価値があるツールなのか、どうすれば判断できるでしょうか?

私はそれを確かめることにしました。シンプルなチャットボットビルダーから有名どころのAIエージェントまで、10以上のプラットフォームを実際に触ってみました。セットアップが簡単で、真に実用的、かつ導入に半年もかかるような大規模プロジェクトを必要としないツールを探し出しました。ここでは、2026年に向けて最適なAI FAQボットプラットフォーム6選をご紹介します。

AI FAQボットとは?

AI FAQボットとは、人工知能(自然言語処理や大規模言語モデルなど)を活用して、顧客からの「よくある質問(FAQ)」に自動で回答するツールのことです。

決まったスクリプト(台本)に従うだけで、言い回しが少し変わると機能しなくなるような、かつての不器用なチャットボットのことは忘れてください。最新のAI FAQボットは、質問の背後にある「意図(intent)」を理解します。そのため、単に「返金」という言葉を探すだけでなく、「前回の注文のお金を返してほしい」という言葉も同じ意味であることを理解し、ナレッジベースから正しい情報を引き出してきます。

優れたAI FAQボットツールは、ヘルプセンター、内部ドキュメント、さらには過去のサポートチケットなど、すでに回答が存在する場所と連携します。これらは防御の第一線として機能し、一般的な内容を即座に処理することで、人間のエージェントが最も得意とする業務に集中できるようにします。

なぜAI FAQボットを使うのか?

AI FAQボットを導入することは、単にチケット数を減らすためだけではありません。顧客とチームの両方にとって、より良い環境を作るための手段です。そのメリットは、導入後すぐに現れる傾向があります。

  • 24時間365日の即時サポートを提供できる。 顧客はあらゆる時間帯にオンラインにいます。AIボットは常に待機しており、数時間ではなく数秒で回答を提供します。

  • 繰り返しのチケットを削減できる。 一般的な質問を自動で処理することで、エージェントの時間を大幅に(多くの場合30%以上)節約できます。これにより、エージェントは人間の頭脳を必要とする複雑な問題に深く取り組めるようになります。

  • エージェントの満足度と効率を高める。 正直なところ、一日中同じ質問に答えたい人はいません。ボットが単調な作業を引き受けることで、エージェントはよりやりがいのある課題に取り組めるようになり、燃え尽き症候群の防止や仕事の満足度向上につながります。

  • 一貫性のある正確な回答を提示できる。 人間は間違いを犯します。あるエージェントが、別の人とは少し違う言い回しでポリシーを説明してしまうこともあるでしょう。ボットは「単一の信頼できる情報源(Single Source of Truth)」から情報を引き出すため、すべての顧客が毎回同じ正しい情報を得られるようになります。

最高のAI FAQボットプラットフォームを選ぶ基準

誇大広告と真に役立つツールを見分けるために、サポートチームにとって本当に重要だと思われる5つの項目で各プラットフォームを評価しました。

  1. セットアップと統合の容易さ: どのくらい早く稼働させられるか?営業担当者と話したり、開発者を雇ったりすることなく、自分たちで設定できるツールを探しました。

  2. ナレッジソースの柔軟性: ボットの賢さは、学習元となるデータに依存します。ヘルプセンターだけでなく、PDF、Google ドキュメントConfluence、さらには過去のサポート会話の履歴など、あらゆる場所から学習できるプラットフォームを求めました。

  3. カスタマイズとコントロール: ボットの声(トーン)を自社らしく調整し、何をすべきか指示できるか?優れたツールは、AIのトーンを微調整したり、回答すべき内容とすべきでない内容を定義したり、カスタムルールを設定したりできます。

  4. テストと安全性: AIボットをリリースする際、ただ「うまくいくこと」を祈るだけではいけません。過去のチケットを使ってボットをテストできる、しっかりとしたシミュレーションモードを備えたプラットフォームに高い評価を与えました。

  5. 透明性の高い料金体系: 月末に予期せぬ請求が来るのは誰もが嫌なものです。解決ごとに課金されるような形態ではなく、明確な料金プランを持つツールを選びました。

主要なAI FAQボットツールの比較一覧

私のおすすめツールの比較表です。

ツール最適な用途セットアップの容易さ主な機能料金モデル
eesel AI全体的な制御と迅速な設定非常に優れている(セルフサービス)シミュレーションモード & 過去のチケット学習インタラクション数に応じたプラン
Zendesk AIZendeskエコシステムを利用中のチーム良い(統合済み)Zendeskとの深い統合Suiteプランに含まれる
Tidio小規模ビジネス非常に優れている(ビジュアルビルダー)無料プラン & ライブチャットのセット席数 + AI会話数
Botpress開発者 & カスタム構築普通(コーディングが必要)オープンソース & 高い拡張性無料 / カスタム(エンタープライズ)
Gleen AIEコマースビジネス良い(ガイド付き設定)Shopifyとの統合会話数ごとの課金
Ada大規模エンタープライズチーム普通(デモが必要)ノーコードのワークフロービルダーカスタム

2026年におすすめのAI FAQボットプラットフォーム6選

それでは、各プラットフォームの詳細を見て、あなたにぴったりのツールを見つけていきましょう。

1. eesel AI

最適な用途: 数ヶ月ではなく数分でセットアップを完了させ、かつトータルコントロールを維持したいチーム。

eesel AIの魅力は、システムをまるごと乗り換えさせるのではなく、現在のセットアップで動作するように構築されている点です。数回のクリックで、ヘルプデスク(ZendeskFreshdeskなど)やすべてのドキュメントに接続できます。過去のサポートチケットから学習できるため、自社特有の癖やトーンをすぐに習得します。

しかし、最大の目玉は「シミュレーションモード (Simulation mode)」です。実際の過去のチケット数千件に対してボットをテストし、どれだけうまく対応できたかを正確に確認できます。稼働させる前に「これなら40%の問い合わせを解決できたはずだ」という具体的な数字が得られるのは、非常に大きな安心感につながります。

eesel AIの画面
eesel AIの画面

  • メリット:

    • デモ予約をせずに、自分たちで数分でセットアップできます。
    • シミュレーションモードは、ボットの潜在的な効果を可視化し、チームの信頼を得るのに最適です。
    • 過去のチケット、ヘルプセンター、ConfluenceGoogle ドキュメントなどの内部ドキュメント、すべてから学習します。
    • 回答方法を完全にカスタマイズして、トーンや動作を制御できます。
    • 料金体系が明確で予測しやすく、1解決ごとの隠れた手数料もありません。
  • デメリット:

    • 連携可能なヘルプデスクをすでに利用している場合に、最大の効果を発揮します。
    • 技術的な知識があまりない場合、高度なカスタムアクションの設定には少し手間取るかもしれません。
  • 料金:

    • Team: 月額299ドル(最大1,000回のAIインタラクション)。これにはエージェント向けのAI Copilot、Slack連携、ウェブサイトやドキュメントによるトレーニングが含まれます。
    • Business: 月額799ドル(最大3,000回のAIインタラクション)。Teamの全機能に加え、完全なAI Agent、過去のチケットによるトレーニング、MS Teams連携、一括シミュレーション機能が含まれます。
    • 年払いの場合は20%の割引が適用されます。

透明性の高い料金モデルを示したeesel AIの料金ページのスクリーンショット。
透明性の高い料金モデルを示したeesel AIの料金ページのスクリーンショット。

2. Zendesk AI

最適な用途: すでにZendeskをフル活用しているチーム。

Zendesk AIZendesk Suiteに直接組み込まれているため、チームが日常的にZendeskを使っているなら、非常に便利で強力な選択肢となります。Zendesk Guideの記事を回答のソースとして利用し、人間のエージェントへの引き継ぎもスムーズに行えます。

成熟した業界リーダーであるZendeskは、成長中のサポートチームが必要とするすべてをカバーする堅牢なエコシステムを提供します。自社環境内のコンテンツに最適化されていますが、多くのチームがナレッジベースをZendesk Guide内に集約することで、信頼性と一貫性の高い顧客体験を維持できると感じています。外部ソースのコンテンツを橋渡ししたいチーム向けに、Zendeskの広範なマーケットプレイスには、セットアップを強化するeesel AI for Zendeskなど、さまざまな統合オプションが用意されています。

  • メリット:

    • Zendeskのチケットやヘルプセンターと完璧に統合されます。
    • 別のプラットフォームを管理したり、複雑な設定をしたりする必要がありません。
    • Zendeskの操作に慣れている人なら誰でも簡単に設定できます。
    • 成熟し、信頼性が高く、拡張性の高いエコシステムの一部です。
  • デメリット:

    • Zendeskエコシステムに高度に特化しており、既存ユーザー向けの体験となっています。
    • 単一の信頼できる情報源を確保するため、主にZendesk Guideからナレッジを引き出すよう最適化されています。
    • さまざまなチーム規模やニーズに合わせて、Zendesk Suiteプランを含む段階的なプランを提供しています。
  • 料金:

    • 主要なAIエージェント機能は、Suite Teamプラン(1エージェントあたり月額55ドル、年払い)以上の階層に含まれており、エンタープライズグレードの機能を提供します。
    • より高度なAIツールは、個別のニーズに合わせた価格の付加価値オプションとして利用可能です。

3. Tidio

最適な用途: シンプルで手頃な価格のものを求めている小規模ビジネスやスタートアップ。

Tidioは、ライブチャット、チャットボット、メールマーケティングを1か所にまとめた使いやすいプラットフォームを提供しています。ビジュアルエディターにより、ドラッグ&ドロップで会話の流れを構築できるため、コーディングの知識は不要です。TidioのAIは基本的な質問に答え、ユーザーから情報を収集できます。

大きなコストをかけずに基本的な自動化を始めたい場合には、確かな選択肢となります。ただし、そのAIは本リストの他のツールほど洗練されていないため、より複雑な質問には答えられない可能性があります。シンプルなFAQ自動化には最適ですが、成長に合わせて料金体系が少し複雑になる可能性がある点には注意が必要です。

  • メリット:

    • 基本機能をカバーする寛容な無料プランがあります。
    • ビジュアルワークフロービルダーが非常に使いやすいです。
    • ライブチャットとAIを1つのシンプルなツールに集約しています。
  • デメリット:

    • AIの性能や文脈理解力は、より専門的なプラットフォームほど強力ではありません。
    • 機能ごとに料金が細分化されており、管理が難しい場合があります。
  • 料金:

    • Freeプラン: 50件のライブチャット会話が含まれます。
    • Starterプラン: 月額24.17ドル〜。100件のライブチャット会話が含まれます。
    • Lyro AI Agentはアドオン形式で、50件の会話までは無料、それ以降は有料プランとなります。

4. Botpress

最適な用途: ゼロから何かを構築したい開発者や技術チーム。

Botpressは、チャットボットを思い通りに構築できる完全な制御権を提供するオープンソースプラットフォームです。複雑な会話を設計し、あらゆるAPIに接続し、すべてを自社でホストしたい開発者がいる場合には強力なツールとなります。

しかし、その自由度には代償があります。シンプルなプラグ&プレイ・ツールではありません。Botpressを稼働させるには、技術的なスキルと開発時間が必要です。迅速に導入したい非技術的なチームであれば、eesel AIのようなノーコードプラットフォームの方がずっと良い選択でしょう。

  • メリット:

    • 非常に柔軟で、ユニークな状況に合わせてカスタマイズ可能です。
    • オープンソースであるため、開発者の強力なコミュニティが存在します。
    • データとそのホスティング方法を完全にコントロールできます。
  • デメリット:

    • 実装と管理には間違いなく開発者が必要です。
    • ノーコードツールに比べ、価値を実感できるまでに時間がかかります。
  • 料金:

    • Pay-as-you-go: 無料で開始でき、メッセージとAI使用量に応じた月間クレジットが付与されます。
    • Plus: 月額79ドル。より多くのメッセージとボットが利用可能です。
    • Team: 月額445ドル。大容量の通信とコラボレーション機能が含まれます。

5. Gleen AI

最適な用途: Shopifyを利用しているEコマースビジネス。

Gleen AIはEコマース (e-commerce)向けに特化して構築されており、Shopifyと密接に連携します。店舗から直接データを引き出すことで、商品、注文状況、配送に関するあらゆる典型的なオンラインストアの質問に答えるのが得意です。

注意すべき主な点は、会話の数に基づいた料金体系です。定額のプランとは異なり、繁忙期にはコストが予測しにくくなり、高額になる可能性があります。特定のニッチ分野には最適ですが、他の種類のビジネスにはそれほど柔軟ではありません。

  • メリット:

    • Shopifyと深く連携し、商品や注文の質問に答えます。
    • Eコマースストア向けの設定がシンプルです。
    • AIが小売業の会話向けに調整されています。
  • デメリット:

    • 会話ごとの課金により、コストが予測できず高額になる可能性があります。
    • Eコマース以外のビジネスにはあまり向いていません。
  • 料金:

    • Free: 月間25会話まで。
    • Pro: 月額199ドル〜(2,005会話/月まで)。超過分は会話ごとに課金されます。
    • Enterprise: 大規模ビジネス向けのカスタム料金。

6. Ada

最適な用途: 強力なノーコード自動化プラットフォームを必要とする大規模なエンタープライズチーム。

Adaは、コーディング不要で複雑な自動化体験を構築できる、ヘビーデューティーなエンタープライズレベルのプラットフォームです。サポート、セールス、マーケティングにわたる膨大な顧客対応を処理する必要がある大企業向けに設計されています。その信頼性とセキュリティの高さで知られています。

欠点は、Ada自体が巨大なエコシステムであることです。これを使用することは、既存のツールに機能を追加するというより、自動化ロジックをAdaのシステム内に移動させることを意味することが多いです。製品を見たり価格を知ったりするためだけに営業デモが必要な、大きなコミットメントを伴うツールであり、予算と時間のある大組織に適しています。

  • メリット:

    • 強力で、エンタープライズレベルのトラフィックを処理できる拡張性があります。
    • ノーコードのインターフェースにより、複雑なワークフローを構築できます。
    • セキュリティとコンプライアンスを重視しています。
  • デメリット:

    • 料金は大組織向けに調整されており、デモの過程で提示されます。
    • 営業デモを受ける必要があり、セットアッププロセスも長くなることが予想されます。
    • 既存ツールの「アドオン」というよりは、ワークフロー全体を管理する包括的なプラットフォームに近いです。
  • 料金: デモ終了後にカスタム料金が提示されます。

チームに最適なAI FAQボットの選び方

では、実際にどれを選べばいいのでしょうか?それは結局、あなたのチームの状況によります。絞り込むために、以下の質問を自分に投げかけてみてください。

既存のツールを考慮する

現在のヘルプデスク (helpdesk)にぴったり収まるボットが必要ですか?それとも新しいプラットフォームへの乗り換えも検討できますか?eesel AIのように、既存のツールと統合できるものは、導入が早く、業務への支障も少なくて済みます。新しいワークフローを作るのではなく、既存のものを改善してくれます。すでにZendeskのような市場をリードするプラットフォームを使用しているなら、その内蔵AIを使用するのが、統一された体験を維持する優れた方法です。

ナレッジソースを確認する

チームのナレッジはすべて1つのヘルプセンターにまとまっていますか?それともConfluenceGoogle ドキュメント、バラバラのPDFなどに散らばっていますか?これらすべての場所に接続できるボットが必要です。1つのソースからしか読み取れないボットは、質問のわずかな一部にしか答えられません。

自動化のゴールを定義する

単純で繰り返しの質問をなくしたいだけですか?それとも、注文詳細の検索、適切な担当者へのチケットの振り分け、特定のチームへのエスカレーションなど、より高度なことをボットにさせたいですか?目的に合わせてアクションをカスタマイズできるプラットフォームを探しましょう。

自社のデータでボットをテストする

洗練された営業デモだけでAIツールを買ってはいけません。ボットが実際に機能するかどうかを知る唯一の方法は、現実の質問でテストすることです。無料トライアルや、さらに良いのはシミュレーションモードを提供しているプラットフォームを探してください。これにより、お金を払う前に真のパフォーマンスを確認できます。

最高のAI FAQボットを使って、顧客関係ではなくFAQを自動化しましょう

AI FAQボットの真の目的は、サポートチームを置き換えることではなく、チームがより良い仕事ができるようにすることです。退屈で繰り返しの作業をボットが引き受けることで、エージェントは顧客との関係構築、困難な問題の解決、そして顧客をファンに変えることに集中できるようになります。

かつて、このようなAIを導入するのは、大企業だけが手を出せる巨大なプロジェクトのように感じられました。しかし今日では、eesel AIのようなツールを使えば、スマートで役立つFAQボットを数分で立ち上げることができます。小さく始めてリスクなくテストし、自分たちのペースで自動化を広げていくことができます。

どれだけの時間を取り戻せるか、確かめてみませんか?無料でeesel AIを試して、今日から最初のAI FAQボットを構築しましょう。

よくある質問 (FAQ)

多くの最新プラットフォームは迅速なセットアップを優先しており、数分で開始できます。eesel AIのようなツールは、既存のヘルプデスクやナレッジソースと迅速に統合できるため、長い導入プロセスやエンジニアの支援を必要としません。

最も高度なAI FAQボットは、多様なソースから学習できます。これには、既存のヘルプセンターの記事、Google ドキュメントやConfluenceなどの内部ドキュメント、さらには過去のサポートチケットが含まれ、企業の特定の文脈やトーンを確実に理解できるようにします。

いいえ、AI FAQボットの主な目的は担当者を置き換えることではなく、その効率を高めることです。繰り返しの質問への回答を自動化することで、チームは複雑な問題への対応、顧客関係の構築、人間の共感や問題解決スキルを必要とする問い合わせに集中できるようになります。

正確性を保証するには、シミュレーションモードのような機能を提供するプラットフォームを優先してください。これにより、過去のサポートチケットに対してボットをテストし、本番公開前にパフォーマンスを検証し、単一の信頼できる情報源から常に正しい情報を届けているか確認できます。

料金モデルは多岐にわたり、インタラクションごとや会話ごとの課金、または段階的な月額サブスクリプションが含まれることがよくあります。予想される利用量と予算に合った透明性の高い料金体系のプラットフォームを選択し、予期せぬコストや高額な超過料金を避けることが重要です。

はい、主要なAI FAQボットプラットフォームは広範なカスタマイズ機能を提供しています。通常、AIのトーンを調整し、回答の範囲を定義し、カスタムルールやアクションを実装して、ブランドの声や運用ガイドラインに回答を完璧に合わせることができます。

もちろんです。あらゆるビジネス規模に合わせて調整されたAI FAQボットソリューションが存在します。小規模な企業はTidioのような手頃で使いやすいオプションの恩恵を受けられますし、大企業は大量の問い合わせや複雑なワークフローを処理するために、AdaやBotpressのような堅牢で高度にカスタマイズ可能なプラットフォームが適しているでしょう。

この記事を共有

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

10年以上の経歴を持つライター兼マーケター。歴史、政治、アートに時間を費やしつつ、愛犬たちからの「構って攻撃」に頻繁に中断されながら活動しています。