グループ内のエージェントへの自動チケット割り当てに関する実践ガイド

あなたのチームでは、まだサポートチケットを手作業で割り当てていますか？サポートマネージャーなら、よくある光景をご存知でしょう。ひっきりなしに寄せられる新しいリクエストの波に対応しながら、キューのトリアージや、チケットとエージェントのマッチングに何時間も費やしている。これは、ボトルネックや偏った作業負荷、そしてエージェントの疲弊を招く近道です。

チケットの自動割り当て を設定することは、多くの場合、チームがその悪循環から抜け出し、より機能的なヘルプデスクを構築するための、最初の本格的な一歩となります。しかし、重要なのは、単にスイッチを切り替えるだけでは魔法のような解決策にはならないということです。その自動化の方法が、非常に重要なのです。

本ガイドでは、グループ内のエージェントにチケットを自動で割り当てる一般的な方法を解説し、その限界を指摘した上で、最新のAIがあなたのワークフローをいかに大幅に改善できるかをご紹介します。そろそろチケットをただ回すのをやめて、解決に向けて動き出す時です。

グループ内のエージェントへのチケット自動割り当てとは？

その核心は、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクソフトウェアに搭載されているチケットの自動割り当て機能で、設定したルールに基づいて受信したサポートチケットをエージェントやグループに振り分けるものです。サポートキューの交通整理を行うデジタルな警察官のようなものだと考えてください。

その目的は非常にシンプルです。すべてのチケットに担当者を割り当て、応答時間を短縮し、一人のエージェントに業務が集中しないように公平に作業を分散させることです。エージェントが簡単なチケットだけを選んでしまう、あるいはもっと悪いことに、一部のチケットが完全に無視されてしまうといった、早い者勝ちのアプローチに比べれば、これは大きな改善です。

しかし、その考え方はシンプルですが、その手法は非常に基本的なものから驚くほど巧妙なものまで多岐にわたります。現在、ほとんどのチームがどのように対応しているかを見ていきましょう。

チケット自動割り当ての3つの一般的な方法

ほとんどのヘルプデスクでは、チケットをルーティングするための標準的なオプションがいくつか用意されています。それぞれに長所と短所があり、その内容を理解しておく価値があります。

1. ラウンドロビン

これは最も簡単な方法です。トランプのカードを配るように、システムは利用可能なエージェントに順番にチケットを割り当て、ループさせます。エージェントAにチケットが割り当てられ、次にエージェントB、そしてエージェントCと続き、最後まで行くとまた最初に戻ります。

• 利点： 設定が非常に簡単で、誰もが同じ数のチケットを受け取ることが保証されます。これは、エージェントがキューから簡単な質問だけを選んでしまうのを防ぐのに最適です。

• 欠点： ラウンドロビンは公平ですが、賢くはありません。エージェントの実際の作業負荷を全く把握していません。1つの複雑なチケットに深く関わっているエージェントも、キューをクリアしたばかりのエージェントも同じように扱われます。また、経験も考慮されないため、新入社員が解決できるはずのない高度な技術的チケットを受け取ってしまう可能性もあります。

2. 負荷分散（ロードバランス）

この方法はもう少し思慮深いものです。システムは、最もオープンなチケットが少ないエージェントを確認し、次のチケットをそのエージェントに割り当てます。チーム全体でアクティブなチケットの数をできるだけ均等に保つことが目的です。

• 利点： 誰か一人が完全に圧倒されてしまうのを防ぐのに効果的です。オープンなチケットの数を監視することで、チーム全体のキャパシティを最大限に活用するのに役立ちます。

• 欠点： ラウンドロビンと同様に、チケットの複雑さやエージェントのスキルは考慮されません。あるエージェントが持っているチケットが2つだけだとしても、その両方が厄介で時間のかかる問題であれば、システムはそれを認識しません。ただ数が少ないと判断して、さらに割り当て続けるため、最も有能な問題解決者が燃え尽きてしまう可能性があります。

3. スキルベースまたはルールベース

ここから、よりカスタマイズされた設定になります。「もしこうなったら、こうする」というルールを多数作成し、チケットの発生源や内容に基づいてルーティングできます。例えば、「チケットに『返金』という単語が含まれていたら、財務グループに送る」というルールや、「ドイツのVIP顧客からのチケットであれば、DACH担当シニアエージェントのSarahに割り当てる」といったルールを設定できます。Zendeskのようなプラットフォームでは、この種のロジックを管理するために「トリガー」という機能を使用します。

• 利点： この方法は、実際に問題を解決できる担当者に適切なチケットを届けるのに優れており、サポートの質とスピードに大きな影響を与えることができます。

• 欠点： 複雑な怪物を作り出すリスクがあります。ビジネスが成長するにつれて、ルールは絡み合った複雑な網のようになり、常に注意を払う必要があります。「返金」の専門家が休暇を取ったらどうなりますか？どのルールにも一致しない新しい製品の問題が発生したら？結果として、単一障害点と膨大な管理上の頭痛の種を抱えることになります。

旧来のルールに潜む問題点

これらの方法は確かに手作業よりは一歩進んでいますが、その有用性には限界をもたらすいくつかの共通の問題点があります。

第一に、これらの方法は仕事を再分配するだけで、実際に仕事量を減らすわけではありません。自動割り当てはチケットに担当者を付けますが、それは素晴らしいことではあるものの、根本的な問題解決にはなりません。チームの総作業量はまったく変わらず、ただパイの切り分け方を変えているだけです。どんなに繰り返し発生するチケットであっても、すべてのチケットを処理するためにエージェントに給料を払い続けているのです。

第二に、これらすべてのルールを管理することが、それだけで一つの仕事になりかねません。製品が変化し、顧客の問題が進化するにつれて、誰かが常にルーティングルールを微調整し、更新し、再確認する必要があります。古いルールは、チケットの誤ったルーティング、SLAの未達、そして不満を抱えた顧客を生む確実な方法です。これは、管理者をもっと重要な仕事から遠ざける、手作業で終わりのないタスクです。

最後に、そしてこれが最も大きな問題ですが、これらのシステムは文脈を全く理解していません。ルールは「壊れた」のようなキーワードを見つけることはできますが、そのニュアンスを把握することはできません。顧客が少しイライラしているのか、それともエンタープライズ契約を解約しようとしているのかを理解できません。皮肉や不満、あるいは真の緊急性を検知することもできません。この理解力の欠如は、不器用なエスカレーションや、機械的で冷たいと感じられる顧客体験につながります。

しかし、もし人間が目を通す前に、チケットを実際に読み、理解できるシステムがあったらどうでしょうか？単純で反復的な質問を見つけてそれに答えることで、人間の頭脳を必要とする仕事にチームを専念させることができるシステムです。そこで登場するのが、AIによるトリアージです。

未来はここに：AIによるチケットのトリアージと解決

AIトリアージは、固定された事前設定ルールをはるかに超えています。自然言語処理（NLP）を使用して、受信するすべてのチケットの内容、意図、感情を理解します。チケットを自動的にタグ付けし、正しい優先度を設定し、ルールベースのシステムでは到底真似できないインテリジェンスでルーティングすることができます。

ここでeesel AIのようなプラットフォームが真価を発揮します。「パスワードのリセット」チケットを単にITグループにルーティングするのではなく、eesel AIの"AIエージェント"がリクエストを理解し、人間が一切関与することなく即座に解決できるのです。

eesel AIがチケット分析から解決までの顧客サポートプロセスを自動化する様子を示すワークフロー図。

何が違うのか、その特徴をご紹介します。

• 自社の過去データから学習します。 複雑なルールをゼロから何週間もかけて書く必要はありません。eesel AIはあなたのヘルプデスクに接続し、過去のチケットからすぐに学習を始めます。最も一般的な問題、ブランドのトーン、そして最善の解決策を初日から把握します。

• 安全に、自分のペースで導入できます。 AIに直接顧客と対話させるという考えは、少し不安に感じるかもしれません。eesel AIなら、いきなりすべてを任せる必要はありません。「注文状況」に関する質問など、特定の1つか2つのチケットタイプだけを自動化することから始められます。ここで非常に役立つのがシミュレーションモードです。過去の何千ものチケットでAIをテストし、実際に稼働させる前に、どのように機能したかを正確に確認できます。これにより、推測に頼るプロセスが一切なくなります。

eesel AIのシミュレーション機能は、グループ内のエージェントへのチケット自動割り当てを安全にテストする環境を提供します。

• 単なるルーティング以上のことを行います。 eesel AIの"AIトリアージ"製品は、チケットをインテリジェントにタグ付け、分類、ルーティングし、キューをきれいに整理します。しかし、"AIエージェント"はさらに一歩進んでいます。Shopifyで注文情報を検索したり、チケットのフィールドを更新したり、完全で役立つ回答とともにチケットをクローズしたりといったアクションを実行できます。

ヘルプデスクの価格について

注意すべき点として、自動割り当て機能は、主要なヘルプデスクの有料プランの一部であることがほとんどです。簡単に見てみましょう。

**Zendesk**の場合、アクセスするにはSuiteプランのいずれかに加入する必要があります。

• Suite Team（年間契約で$55/エージェント/月）: このプランでは、基本的なチケットルーティングと「Essential」AI機能が利用できます。

• Suite Professional（年間契約で$115/エージェント/月）: スキルベースルーティングなど、より高度なツールが利用可能になります。

• Suite Enterprise（年間契約で$169/エージェント/月）: 高度なワークフロー、カスタムエージェントロール、そして「おいしいとこ取り」を防ぐための専用チケットキューにアクセスできます。

**Freshdesk**も、そのオムニチャネルプランに自動化機能を含んでおり、より高度なスキルベースの割り当てはProおよびEnterpriseティアに限定されています。

ここでeesel AIは異なるアプローチを取ります。私たちは、透明性があり予測可能な価格設定を信じています。私たちのプランは、解決したチケットの数ではなく、月間のインタラクション量に基づいています。つまり、忙しい月の後に予期せぬ請求が来ることはなく、成功したことでペナルティを受けることもありません。

さらに重要なことに、eesel AIは、あなたがすでに使用しているヘルプデスクと直接連携します。すべてを捨ててやり直したり、苦痛な移行作業に耐えたりする必要はありません。チームがすでに慣れ親しんでいるプラットフォームの上に、強力なAIトリアージと解決機能を追加できるのです。

eesel AIの料金ページ。グループ内のエージェントへのチケット自動割り当てに関する、明確で公開されたコストを示しています。

チケットを回すのはやめて、解決を始めよう

手動割り当ての混沌とした状態から、より整理された、しかしやや柔軟性に欠けるルールベースの自動化の世界へと、私たちは長い道のりを歩んできました。ラウンドロビンや負荷分散のような方法は、何もしないよりはましですが、限界があります。これらは問題を整理するのに役立ちますが、実際に問題を解決するわけではありません。

効率性と顧客満足度の両方における真のブレークスルーは、AIを使って問題をただ次の担当者に渡すのではなく、トリアージし、理解し、解決することから生まれます。焦点をチケットの割り当てからチケットの解決に移すことこそ、予算やチームの士気を消耗させることなく成長できるサポートチームを構築する方法なのです。

AIがあなたのサポートワークフローに何をもたらすか、見てみませんか？eesel AIは既存のヘルプデスクに数分で接続し、トリアージを自動化し、一般的な質問の最大70%を解決できます。今すぐご自身のチケットでシミュレーションを行い、その効果を確かめることも可能です。