アトラシアンインテリジェンスの用語定義：機能、制限、および代替案

新しい仕事を始めたことがある人なら、この感覚がわかるでしょう。まるで外国語のように聞こえる頭字語、プロジェクトのコードネーム、内輪のジョークの海に放り込まれるのです。「QBR」って何？「サンライズ・プロジェクト」って実際何をするの？

この社内辞書はどんな会社にも自然に生まれるものですが、新人にとっては大きな苦痛であり、他の全員にとっても生産性を常に低下させる要因です。何か意味がわからないことがあると、同僚に10回目のおずおずとした質問をするか、古いドキュメントを延々と掘り返す羽目になります。

Atlassianは、Confluence内の「用語の定義」と呼ばれる新しいAI機能でこの問題を解決しようとしています。その場で文脈に沿った簡単な定義を提供し、混乱を解消するというアイデアです。

そこで今回は、Atlassian Intelligenceの「用語の定義」機能を正直にレビューします。この機能が何であり、どのように機能し、実際にどこで役立つのか、そしてさらに重要なことに、どこですぐに限界にぶつかるのかを解説します。その上で、どのアプリを使っていようと、社内のあらゆるナレッジを管理し、アクセスするための、はるかに優れた方法を探ります。

Atlassian Intelligenceの「用語の定義」とは？

では、この機能は一体どのようなものなのでしょうか？簡単に言えば、Atlassian Intelligenceの「用語の定義」は、Confluence内で機能するAI搭載ツールで、社内用語のポップアップ辞書のような役割を果たします。

例えば、プロジェクト計画を読んでいて「VPT」という頭字語を見つけたとします。思考を中断して誰かに尋ねたり、Wikiを検索したりする代わりに、その用語をハイライトするだけでいいのです。小さな「定義」ボタンがポップアップ表示され、それをクリックすると、AIがConfluenceスペースをスキャンし、既存のドキュメントで見つけた情報に基づいて定義を生成します。

この機能の目的は、煩わしいコンテキストスイッチングを減らし、新人からベテランまで誰もがページを離れることなく、話されている内容を理解できるようにすることです。この機能は、OpenAIの技術を使用した、より大きなAtlassian Intelligenceスイートの一部です。閲覧権限のあるConfluenceコンテンツからのみ学習するため、チームやプロジェクトのドキュメントから定義を抽出します。

主な機能とユースケース

アイデアはシンプルですが、特に一日中Confluence内で仕事をするチームにとっては、本当に便利ないくつかの場面があります。

機能の使い方

使い方は非常に簡単で、ページを閲覧しているだけで利用できます。エディター内では機能しない点に注意してください。

1. ページを開く： 公開済みのConfluenceページまたはブログ投稿に移動します。

2. 用語をハイライトする： 気になる頭字語、プロジェクト名、専門用語を選択します。

3. 「定義」をクリックする： 表示される小さなポップアップツールバー（「コメント」ボタンのすぐ隣）で、「定義」をクリックします。

4. 定義を取得する： Atlassian Intelligenceが定義を生成してページ上に表示します。多くの場合、回答を導き出すために使用したソースページへのリンクも含まれます。

この機能が輝く場面

適切な状況で使用すれば、このツールは一般的なコミュニケーションの障壁を確実に解消してくれます。

• 新入社員の業務を楽にする： これが恐らく最大の利点でしょう。新入社員は「それってどういう意味ですか？」という疑問に対する答えを自分で見つけられるため、同僚を煩わせていると感じることなく、会社独自の専門用語に早く慣れることができます。

• プロジェクトを順調に進める： プロジェクト概要にコードネームや技術用語が満載の場合、チームメンバーはすぐに定義を確認して、全員が同じ認識を持っていることを確認できます。これにより、チーム全体の足並みをそろえるのに役立ちます。

• 異なるチーム間の対話を助ける： マーケティング担当者がエンジニアリング仕様書を読んでいて、聞いたことのない技術用語を即座に調べることができます。この小さな修正が、大きな誤解を防ぎ、異なる専門用語を話す部署間のコミュニケーションを円滑にします。

隠れた限界

この機能は良いアイデアですが、その有用性は、使い始めるとすぐに気づくいくつかの大きな制約によって妨げられています。

限界1：辞書を管理できない

表示される定義は、マスターリストから引用されるのではなく、AIによってその場で生成されます。つまり、定義が正しいかを確認するために、手動で追加、編集、承認することができません。信頼できる唯一の情報源（Single source of truth）が存在しないのです。

これはかなり大きなリスクです。Confluenceに古かったり、矛盾していたり、あるいは単に間違った情報が散在している場合、AIは自信満々に誤った定義を提供してしまいます。これは典型的な「ゴミを入れればゴミが出る」状況です。Atlassian Communityの多くのユーザーが、独自の定義を管理する方法を求めていることが、この問題の深刻さを物語っていますが、残念ながらそのような機能は存在しません。人間が介在しないため、チームが得る回答の質を保証することはできません。

限界2：ナレッジがConfluence内に閉じ込められる

おそらく最大の問題は、「用語の定義」機能がConfluence内でしか機能しないことです。しかし、会社の専門用語はConfluenceのページだけに存在するわけではありませんよね？

同じ頭字語がSlackのスレッド、Microsoft Teamsのチャット、Zendeskのチケット、あるいはメールで出てきたらどうなるでしょうか？チームは振り出しに戻ってしまいます。答えを探し、同僚に質問し、あるいは当てずっぽうで解釈するしかありません。この制約は、このツールが解決しようとしていたはずのワークフローの問題そのものを生み出しています。これは一般的な不満であり、コミュニティフォーラムでは、Outlookのような他のアプリでこの情報を取得する方法を求めるユーザーがいますが、それは不可能です。

eesel AIが複数のソースからの知識を統合する方法を示すインフォグラフィック。これは、サイロ化されたAtlassian Intelligenceの「用語の定義」機能に対する重要な利点です。

限界3：辞書であって、百科事典ではない

この機能は、短い用語や頭字語を定義するという一つの仕事のために作られています。つまり辞書です。しかし、ほとんどの場合、チームが必要としているのは百科事典です。

サポート担当者が「P1インシデントの対応プロセスは？」と知る必要があったり、新しい営業担当者が「エンタープライズプランの主なセールスポイントは何ですか？」と尋ねたりする場合、「用語の定義」機能は全く役に立ちません。複雑な質問に答えたり、トピックの要約を提供したり、プロセスを案内したりすることはできません。定義は提供しますが、答えは提供しません。これは、仕事を成し遂げようとするチームにとって大きな違いです。

より良いアプローチ：ナレッジを統合し、どこでも即座に回答を得る

Atlassianのツールの限界は、より大きな真実を浮き彫りにします。それは、会社のナレッジは一つのアプリに閉じ込められるべきではない、ということです。真に役立つためには、チームが働いている場所ならどこでも利用できる必要があります。これは、単純なポップアップ辞書から、統合されたナレッジプラットフォームへと移行することを意味します。

単純な辞書を超え、統合ナレッジプラットフォームへ

一つの場所でしか機能しない機能の代わりに、会社のすべてのナレッジに接続する中央の頭脳を想像してみてください。それがConfluence、Google Docs、Notion、古いサポートチケット、社内Wikiのどこにあってもです。そして、チームが会話している場所ならどこでも答えを届けることを想像してみてください。それが統合アプローチの役割です。チームがいるまさにその場所で、単純な定義をはるかに超えた、即時かつ信頼性の高い回答を提供します。

eesel AIがあなたの働く場所でナレッジを届ける方法

これこそが**eesel AIが目指すものです。eeselのAI社内チャット**製品は、あなたのConfluenceインスタンスに加えて100以上の他のアプリに接続し、会社全体の信頼できる単一のナレッジソースを作成します。

これは「閉じ込められたナレッジ」問題の核心を突いています。チームは、簡単な定義から複雑な「ハウツー」の質問まで、何でも尋ねることができ、SlackのスレッドやMicrosoft Teams内で即座に正確な回答を得ることができます。もうタブを切り替えたり、集中力を途切れさせたりする必要はありません。

Slackで質問に答えるeesel AIチャットボットのスクリーンショット。Atlassian Intelligenceの「用語の定義」とは異なり、単一のアプリの外でナレッジを提供する方法を強調しています。

eesel AIを本当に際立たせているのは、ナレッジエコシステム全体から学習することで、ビジネスについてより広く、より正確な全体像を把握できる点です。単一のWikiをスキャンするだけでなく、ヘルプデスク、ドキュメントフォルダ、社内チャットから情報を集約します。そして、セットアップに時間がかかる一部のエンタープライズツールとは異なり、eesel AIはわずか数分で、すべて自分自身で始めることができます。

Atlassian Intelligence の「用語の定義」 vs. eesel AI

2つのアプローチを簡単に比較してみましょう。

機能	Atlassian Intelligence の「用語の定義」	eesel AI
ナレッジソース	Confluenceページのみ	Confluence, Google Docs, Notion, Zendesk, Slack など100種類以上
アクセシビリティ	Confluence内部のみ（閲覧モード）	Slack, MS Teams, Zendeskなど、あらゆる作業場所
コンテンツ管理	AIによる自動生成のみ。手動での管理は不可	特定のソースにナレッジを限定し、完全に管理可能
機能性	短い用語や頭字語の定義	複雑な質問への回答、ドキュメントの要約、プロセスのガイド
セットアップ	組み込み（Premium/Enterpriseプラン）	徹底したセルフサービスで、数分で利用開始

Atlassian Intelligenceの「用語の定義」とeesel AIの価格

Atlassian Intelligence

「用語の定義」機能はCloud Standard、Premium、Enterpriseプランで利用可能です。ただし、Atlassianスイート全体にわたるより高度なAI機能の一部は、PremiumまたはEnterpriseプランへの加入が必要です。

eesel AI

一方、**eesel AI**は、チームがどれだけ質問したかではなく、必要な機能に基づいて明確で予測可能な価格設定を提供します。プランにはすべての主要製品（AI Agent、Copilot、Internal Chatなど）が含まれ、年間契約で月額わずか239ドルから始まります。最も重要なのは、解決あたりの料金がないため、忙しい月だったというだけでコストが急に跳ね上がることはありません。

eesel AIの価格ページのスクリーンショット。Atlassian Intelligenceの「用語の定義」のプランベースのアクセスに代わる、透明性の高い価格設定を示しています。

単純な辞書から真のナレッジネットワークへ

Atlassian Intelligenceの「用語の定義」は、簡単な定義を提供する最初のステップとしては素晴らしいものですが、今日の動きの速いチームにとってはあまりにも限定的です。一つのアプリに閉じ込められ、人間の監視がなく、基本的なことしかできないため、チームは最も必要なときに情報を探し回ることになります。

**eesel AI**のような統合ナレッジプラットフォームは、そのギャップを埋めます。すべてのナレッジソースを接続し、チームが使用するすべてのアプリでその情報を利用できるようにすることで、単なる定義だけでなく、即時かつ正確な回答を提供できます。チームにナレッジを探させるのをやめ、ナレッジを直接彼らに届ける時が来ました。

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