Atlassian Intelligenceによるインシデント後レビューの作成

さて、問題は解決し、システムも復旧しました。次は何をすべきでしょうか？

差し迫った危機が去った後、本当の仕事が始まります。インシデント事後レビュー（PIR）では、実際に何が起こったのか、なぜ起こったのか、そして再発を防ぐにはどうすればよいのかを解明します。これは非常に重要なステップですが、正直なところ、作成するのは面倒な作業になりがちです。Atlassianは、Jira Service ManagementにAIを組み込むことで、これらのレポート作成を支援し、その負担を軽減しようとしています。

このガイドでは、Atlassian Intelligenceを使ってインシデント事後レビューを作成する方法を率直にご紹介します。その仕組み、得意なこと、苦手なこと、そして費用について解説します。また、組み込みツールだけでは機能や制御が不十分な場合にどうすべきかについても触れていきます。

インシデント事後レビューにおけるAtlassian Intelligenceの基本

AIの話に入る前に、まずは重要な要素について認識を合わせておきましょう。

PIRとは？

インシデント事後レビュー（PIR、ポストモーテムとも呼ばれます）は、会議であり、文書でもあります。インシデントが解決された後、チームがその内容を分析するためのプロセスです。目的は犯人探しではなく、事象の明確なタイムラインを把握し、影響を理解し、根本原因を特定することにあります。Atlassian自身が述べているように、その目的はインシデントから学び、サービスをより堅牢にすることです。

Atlassian Intelligenceとは？

Atlassian Intelligenceは、AtlassianがJira Service ManagementやConfluence、Bitbucketといったクラウド製品全体に導入しているAIです。独自のAIモデルとOpenAIの技術を組み合わせています。組織のデータ（彼らが「Teamwork Graph」と呼ぶもの）を利用してプロジェクトやチームを理解し、よりパーソナライズされた支援を提供します。Jira Service Managementにおける特定の役割の1つが、これらのPIRの草案作成を支援することです。

Atlassian Intelligenceを使ったインシデント事後レビューの作成方法

Atlassianはこのプロセスを非常にシンプルにしており、すでにJira Service Management（JSM）を使いこなしているチームにとっては素晴らしい点です。この機能の主な役割は、インシデントの概要を自動生成し、レビュー作業のスタートダッシュをサポートすることです。

仕組みを簡単に説明すると、次のようになります。

1. インシデントを見つける： JSMプロジェクトで「インシデント」に移動し、レビューが必要なインシデントをクリックします。

2. PIRを開始する： チケットにあるPIRを追加ボタンを探します。これをクリックすると作成画面が開きます。

3. AIに任せる： 説明フィールドに説明を提案ボタンが表示されます。これをクリックすると、Atlassian Intelligenceが概要を生成します。

4. 内容を整理する： AIが生成したテキストが説明ボックスに表示されます。これを読み、編集し、不足している情報を補ってからPIRを完成させるのはあなたの役目です。

AIは、インシデントチケットと、作成された関連Slackチャンネルから情報を取得します。

これは良い出発点ですが、実際のインシデントは複雑です。全体像は、Google Docsの設計書からNotionの社内ガイドまで、あらゆる場所に散在していることがよくあります。PIRを真に役立つものにするためには、AIがすべてを把握する必要があります。これはAtlassianのツールの大きな弱点ですが、eesel AIのようなプラットフォームはまさにこのために作られています。100以上の異なるソースに接続し、Jiraの一部だけでなく、全体像を把握することができます。

メリット、デメリット、そして価格

Atlassian Intelligenceには優れた点もありますが、導入を決定する前にその限界を現実的に理解しておくことが重要です。

メリット：利便性と統合性

最大の利点は、JSMに直接組み込まれていることです。チームがJiraを全面的に利用している場合、シームレスに感じられるでしょう。

• 迅速な要約： チケットやSlackでのやり取りに基づいて最初の要約を作成してくれるため、チームは白紙の状態から始める手間を省けます。

• すべてを1か所に集約： PIRはJSMの作業アイテムとして保存され、簡単にConfluenceにプッシュできるため、すべてのインシデント関連文書を一元管理できます。

• 使いやすさ： 複雑な設定は不要です。チームの誰でも「説明を提案」ボタンをクリックするだけで結果を得られます。

デメリット：制御性の欠如

その利便性にもかかわらず、この機能には適切なレビューの妨げとなるいくつかの深刻な欠点があります。

• Atlassian製品内の情報しか見られない： AIは自身の閉じた世界に閉じこもっています。社内WikiやMicrosoft Teamsのチャット、監視ツールなどから重要なコンテキストを取り込むことはできません。PIRの質はインプットに左右されるため、このサイロ化されたアプローチは大きな情報の欠落につながる可能性があります。

• 指示ができない： AIによる要約はブラックボックスです。プロンプトを調整したり、トーンを変えたり、テンプレートに従わせたりすることはできません。もし会社にPIRの特定のやり方がある場合、この画一的なアプローチでは不十分でしょう。

• テストができない： 過去のインシデントでAIを実行して、その性能を確認することはできません。つまり、正確なドキュメントが必要な状況で、実際のインシデントでテストすることになり、これは理想的ではありません。

これらは、基本的な機能と専用プラットフォームを分ける限界点です。eesel AIのようなツールは、この複雑さを扱うために設計されています。実際に制御可能なワークフローエンジンを利用できます。すべてのナレッジソースを接続し、プロンプトエディタでAIのペルソナを編集し、さらにシミュレーションモードで過去の何千ものチケットに対して実行し、本番環境で問題なく動作することを確認できます。

価格設定

コストは常に重要な要素であり、インシデント事後レビュー作成機能のようなAI機能へのアクセスは無料ではありません。Jira Service Managementの上位プランのいずれかに加入する必要があります。

FreeプランまたはStandardプランをご利用の場合、残念ながらこの機能は利用できません。

参考までに、Jira Service Management Cloudの公開価格（エージェント1人あたり、月額）の概要を以下に示します。

注意：価格は変更される可能性があります。最新の情報については、必ず公式サイトのAtlassian価格ページをご確認ください。

これはつまり、1つのAI機能を利用するためだけに、必要のない多くの他の機能と一緒に大規模なプラットフォームのアップグレード料金を支払う必要があるかもしれないということです。これは、eesel AIのようなソリューションとは全く異なるモデルです。eesel AIは、実際に使用するAI機能に基づいた分かりやすい価格設定を提供しています。解決ごとの料金は発生しないため、月末に予期せぬ請求書に驚くことはありません。

要約の先を見据えて

Atlassian IntelligenceはPIRの適切な初稿を提供してくれますが、それはほんの始まりに過ぎません。成熟したインシデント管理プロセスは、単にレポートを作成するだけではありません。真の目標は、学んだことを具体的な行動に移し、可能な限り多くの面倒な作業を自動化することです。

Atlassianのワークフローを考えてみてください。インシデントが解決されると、誰かがログインして「PIRを追加」をクリックし、次に「説明を提案」をクリックすることを覚えていなければなりません。その後、内容を読み通し、次のステップを考え、すべてのフォローアップタスクを手動で作成し、割り当てる必要があります。これは一部分を助けるものですが、プロセスは依然として非常に手作業に依存しています。

では、より自動化されたワークフローを想像してみてください。インシデントが解決されると、トリガーが自動的にPIRプロセスを開始します。AIはJiraやSlackだけでなく、接続されているConfluenceやGoogle Docs、その他のナレッジベースを含むすべてを読み込みます。そして、あなたが作成したカスタムテンプレートに基づいてPIRを生成します。そして何より素晴らしいのは、AIがJiraでフォローアップタスクを自動的に作成し、タグ付けし、割り当てることです。何も忘れられることはありません。

これが、手動のステップを支援するツールと、ワークフロー全体を自動化するプラットフォームとの違いです。eesel AIは後者のために作られています。システムに接続し、ルールに基づいてPIRを生成し、AIアクションを使用して重要なフォローアップタスクを作成・割り当て、学んだ教訓が確実に改善につながるようにします。有効にする前に、過去のインシデントで全体をシミュレートして、完璧に調整することさえ可能です。

結論：あなたにとって十分か？

Atlassianのエコシステムに深く根ざしているチームにとって、Atlassian Intelligenceを使ったインシデント事後レビューの作成は、便利な追加機能です。手軽で、初稿の作成を簡素化し、すべてをJSM内に保持できます。

しかし、チームが運用面の成熟度を真剣に考えているなら、おそらくすぐに物足りなくなるでしょう。外部データにアクセスできないこと、カスタマイズ性が欠けていること、PIR生成後に手動のステップが必要なこと、これらすべてが大きな制約となります。チームのすべての知識を接続し、AIの振る舞いを制御し、将来のインシデントを防ぐためのフォローアップを自動化する必要がある場合は、組み込み機能以上のものを探す必要があります。

eesel AIがあなたのJSM環境にどのように連携し、チームに必要なパワーと柔軟性を提供できるかをご覧ください。数分でセットアップを完了し、今日からよりレジリエントなインシデント管理プロセスの構築を始めることができます。