2025年のAda CXの概要:機能、価格、能力についての正直な見解

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 2025 8月 12

顧客サービスのための AI を検討しているなら、Ada という名前が何度か目に入ったことでしょう。彼らはAI顧客サービスの分野で長い間活動しており、チームが選定する際にはしばしば候補に挙がります。しかし、プラットフォームが有名だからといって、それがあなたにとって最適であるとは限りません。AIの世界は急速に進化しており、昨日のトップクラスのソリューションが、今日の新しくて柔軟なツールに取って代わられることもあります。

この記事では、あなたのチームにとってAda CXが良い選択かどうかを判断するための簡潔な概要を提供します。マーケティングの飾りを省き、プラットフォームが実際に何をするのか、機能の内訳、さまざまなチャネルの扱い方、価格について直接説明します。さらに重要なのは、契約を結ぶ前に知っておくべきいくつかの重要な制限事項を指摘し、柔軟性とコントロールを重視するチームのためのより実用的な代替案を紹介します。

Ada CXとは?

Ada CX は、すべてのチャネルでの会話を自動化するために作られた「AIファースト」の顧客サービスプラットフォームとして自負しています。その主な約束は、多くの顧客の質問を人間のエージェントが介入することなく処理することです。システム全体は、彼ら自身の「Ada Reasoning Engine™」によって動かされる中央の「AIエージェント」を中心に展開されています。このアイデアは、顧客が何を求めているのかを理解し、チャット、メール、または電話での会話に関わらず行動を起こすことができる1つのAIの脳を持つことです。

An infographic providing an Ada CX overview, illustrating how Ada's central AI Agent manages omnichannel support across chat, voice, and email.

Ada CXプラットフォームの視覚的表現。

2016年に設立された、Adaの使命は、単純で繰り返しの質問を処理することで人間のサポートエージェントの負担を軽減することです。これを実現するために、彼らのプラットフォームはすべての自動チャットの主要なハブとして設計されています。すべてを一か所にまとめることは便利ですが、それは同時にすべての卵を一つのバスケットに入れることを意味します。これは、すでに使用しているツール、チームのワークフロー、将来的に適応する能力に大きな影響を与える可能性があります。これについては以下で詳しく説明します。

Ada CX機能の概要

Adaは、サポート自動化のためのフルパッケージとして自らを売り込んでいます。その主要なコンポーネントを見て、どのように機能し、チームの日常業務にどのような意味を持つのかを見てみましょう。

Ada CXのオムニチャネルサポートの概要:チャット、音声、メール

Adaのプラットフォームは、顧客が連絡を取るための3つの主要な方法をカバーするように設定されています:

  • メッセージング: Adaは、ウェブサイト、アプリ、SMS、Facebook MessengerやWhatsAppなどのソーシャルメディア向けにAIチャットボットを提供しています。目標は、顧客に一般的な質問に対する即時の24時間年中無休の回答を提供することです。
  • 音声: Ada Voice機能は、生成AIを使用して電話サポートを処理します。これは、ルーチンの電話を処理するために構築されており、待機時間を短縮し、コールセンターエージェントを解放することができます。
  • メール: Ada Emailを使用すると、プラットフォームはサポートの受信トレイに接続し、メールを自動的に整理して返信することで、バックログを解消し、顧客への回答を迅速に得ることを目指します。
A screenshot of the Ada CX dashboard showing its omnichannel capabilities, a key feature in this Ada CX overview.

アダのダッシュボード。

すべてのチャネルに対して1つのプラットフォームを持つことは効率的に思えますが、それはあなたを彼らのシステムに縛り付けます。あなたはすべての自動化ルール、知識、レポートをAdaの世界の中で管理しなければなりません。これは深刻なベンダーロックインにつながる可能性があります。より現代的なアプローチは、eesel AIのような柔軟なAIレイヤーを使用することで、これはあなたのチームが日常的に使用しているツールと直接接続します。eesel AIは、ヘルプデスク、例えばZendeskGorgias、そしてSlackのようなチャットツールと連携し、巨大で混乱を引き起こす切り替えなしに、あなたが働く場所で自動化を行うことができます。

Ada Reasoning Engine™とAIコーチングの概要

Adaのプラットフォームの「脳」は、そのReasoning Engine™であり、これはすべての顧客の質問に対して5つのステップのプロセスを通じて機能します:

  1. 問い合わせを理解する: 顧客が何を言おうとしているのかを理解するために、自然言語処理(NLP)を使用します。
  2. 問題を特定する: 答えを見つける必要があるのか、返品処理のような何かをする必要があるのかを決定します。
  3. 知識を取得する: 適切な情報を見つけるために、あなたの知識ソースをスキャンします。
  4. アクションプランを作成する: タスクを完了するために他のビジネスツールに接続します。
  5. 問い合わせを解決する: 最終的な答えをまとめて確認するために、大規模言語モデル(LLM)を使用します。

このプロセスを順調に進めるために、Adaはルールを設定し、AIの動作を微調整するための「AIコーチング」ツールを提供します。しかし、これは通常、Ada独自の新しい複雑なシステムを学ぶことを意味します。それに対して、eesel AIは、シンプルで自然な言語の「行動プロンプト」を使用します。AIのトーンを設定し、安全ネットを作成し、会話を人間に渡すタイミングを定義することが、すべて平易な英語で行えます。複雑な設定をいじる必要はありません。さらに良いことに、eesel AIは、ほとんどの企業が実際に持っているような散発的で時には混乱した知識ソースから学ぶように設計されています。Google Docs、Confluence、過去のサポートチケットから直接情報を引き出すことができ、新しいシステムのためにすべてを再フォーマットする必要はありません。

A screenshot for this Ada CX overview showing the complex "AI coaching" tools within the Ada platform used for fine-tuning the AI.

アダのAIコーチングツール。

Ada CXの統合機能とAdaエコシステムの概要

AIツールは、他のアプリと連携することでその価値が決まります。Adaには、統合マーケットプレイスがあり、SalesforceZendeskShopifyなどのツールと接続できます。これらは、AIエージェントが人間にチケットを送信したり、注文状況を確認したり、顧客のプロフィールを更新したりするために必要不可欠です。

Screenshot for this Ada CX overview showing the Ada integrations marketplace with various third-party application logos.

アダの統合マーケットプレイス。

しかし、これらの統合は主にデータを 取り込む だけで、Adaの閉じられたシステムに入ります。あなたは、チームが一日中使用するツールの中ではなく、Adaの中で全ての自動化ルールを構築し、管理しています。 eesel AI は、まったく異なる統合ファーストの哲学を持っています。これは、既存のテクノロジースタックの上に位置するスマートなレイヤーとして設計されています。100以上のワンクリック統合を備えたeesel AIは、別のプラットフォームでサポートロジックを管理することなく、現在のツールに強力なAI機能を追加します。

Ada CXの機能と価格の概要

新しいツールを検討する際、価格は大きな要因です。残念ながら、ここが多くの人にとってAdaに関する情報を得るのが難しく、イライラする部分です。

秘密の価格モデルの隠れたコスト

Adaはその 価格設定 を公にリストしていません。見積もりを得るには、デモをスケジュールし、月間チケット数やエージェントの数など、多くの会社情報を共有する必要があります。

この秘密主義的なアプローチはいくつかの問題を引き起こします:

  • 適切に予算を立てることができません。 長い販売プロセスを経ずにコストを比較したり、潜在的な投資収益率を把握することは不可能です。
  • 驚きの請求書に対する不安を生み出します。 多くのユーザーが、Adaの価格が「解決」に基づいていると述べています。つまり、AIが「解決」した各チケットに対して支払うことになります。これは、AIが会話を早く終了させすぎると、顧客の問題が実際には解決されていなくてもコストが膨らむ原因になります。
  • 時間の無駄です。 基本的な情報を得るために販売サイクルに強制されるのは、簡単に見つけられるはずの情報です。

A screenshot of Ada's pricing page, which this Ada CX overview notes is not public, forcing users to contact sales.

アダの不透明な価格設定。

eesel AIの価格比較

eesel AIの価格は完全に逆です:透明で、予測可能で、価値に焦点を当てています。プランはシンプルな月額AIインタラクションモデルに基づいているため、使用が増えるにつれてコストが予測可能に増加します。

何よりも、すべてのコア製品、カスタマーサポート用のAIエージェント、AIコパイロット、チケットの整理用のAIトリアージ、従業員の質問用のAI内部チャットにアクセスできます。すべてのプランで、隠れた料金や必要な機能のためにアップグレードを強いられることなく、ツールのフルスイートを利用できます。

プラン年間請求時の実質月額料金含まれる主な機能
チーム$239月あたり最大1,000回のAIインタラクション、ドキュメント/ウェブサイトでのトレーニング、AIコパイロット、Slack統合。
ビジネス$639月あたり最大3,000回のAIインタラクション、過去のチケットでのトレーニング、AIアクション、MS Teams、EUデータ居住。
カスタム営業に連絡無制限のインタラクション、高度なセキュリティとアクション、カスタム統合、マルチエージェントオーケストレーション。

Ada CXの制限と柔軟な代替案

完璧なプラットフォームは存在せず、Adaにも問題があります。どのように構築されているか、ユーザーがオンラインで言っていることに基づいて、コミットする前に考慮すべきいくつかの重要な制限があります。

「囲い込まれた庭」の問題

前述のように、Adaの戦略はあなたの新しいオールインワンAIシステムになることです。この「囲い込まれた庭」または「引き裂いて置き換える」アプローチはクリーンに聞こえるかもしれませんが、大きなリスクを伴います。新機能からバグ修正まで、すべての面で単一の会社に完全に依存することになります。既存の知識やワークフローを彼らのシステムに移行するのは大きなプロジェクトであり、もし切り替えることを決めた場合、抜け出すのは非常に困難で高額です。

An infographic from this Ada CX overview contrasting Ada's closed "walled garden" system with eesel AI's flexible AI layer that integrates with existing tools.

壁のある庭とAIレイヤーアプローチ。

eesel AIは異なるアイデアに基づいて構築されました。これは、あなたがすでに知っているツールと連携するオープンで柔軟なAIレイヤーです。現在のヘルプデスクとナレッジベースをよりスマートにすることで、eesel AIは数ヶ月ではなく数日で価値を提供し、リスクを軽減し、ベンダーロックインを回避する手助けをします。

Ada CXの概要:混合レビューとパフォーマンスの問題

レビューサイトでの簡単な検索は、懸念すべき傾向を示しています。AdaはTrustpilotのスコアが5.0中2.0で、多くのユーザーがパフォーマンスの低下について不満を抱いています。一般的な不満は、AIがイライラする「終わりのないループ」にハマったり、役に立たない回答を返したりすることです。これにより、顧客体験が改善されるどころか、逆に悪化してしまいます。それは、あなたがサポートの最前線として期待しているツールからは最も避けたいことです。

A graphic showing a 2.0 out of 5.0 star rating for Ada, a key point in this Ada CX overview of user satisfaction.

アダのトラストパイロットスコア。

eesel AI は信頼とコントロールを念頭に置いて設計されました。だからこそ、強力なシミュレーションモードがあります。AIが実際の顧客と話す前に、過去の実際のチケットの数千件でテストすることができます。これにより、その精度を確認し、どれだけのコストを削減できるかを見極め、あなたの knowledge base のギャップを見つけることができます。すべて安全な環境で行えます。これにより、実装のリスクが軽減され、ライブ運用に必要な自信を得ることができます。

A screenshot of eesel AI's simulation mode, offered as an alternative in this Ada CX overview, demonstrating how to test AI accuracy on real tickets.

過去のチケットからのeesel AIシミュレーションモード。

eesel AI: 柔軟で統合された代替手段

eesel AIは、Adaの最大の弱点である硬直したシステム、秘密の価格設定、パフォーマンスの問題に対する直接的な回答です。完全なプラットフォームのオーバーホールの煩わしさなしに、強力なAIをワークフローに追加したい現代のチームのために構築されています。

彼らの比較の簡単な要約は以下の通りです:

特徴Ada CXeesel AI
コア哲学すべてを置き換え、中央集権化する「囲いの中の庭」。柔軟なAIレイヤー。既存のツールと連携し、強化します。
価格モデル秘密で制限された。価格を得るには営業と話す必要があります。透明で公に。インタラクションに基づいた明確なプラン。
オンボーディングすべての知識とワークフローをAdaのプラットフォームに移動する必要があります。数分で既存の知識ソースに接続します。
プレローンチ検証Adaのシミュレーション環境内でテストします。実際のチケットの数千件でパフォーマンスをシミュレートし、価値を証明します。
主な価値すべてのAI駆動のサポートチャネルを管理するための単一のプラットフォーム。移行リスクなしで、現在のセットアップに強力で正確なAIを追加します。

Ada CXはあなたに合っていますか?

Adaは包括的ですが非常に硬直したAI自動化プラットフォームを提供しています。これは、単一のベンダーのシステムに全力を注ぐ準備ができている大企業には機能するかもしれません。しかし、価格の透明性の完全な欠如、「引き裂いて置き換える」モデルのリスク、そして懸念される公のレビューは、どのチームにも再考を促すべきです。

柔軟性、透明性、そして大規模な混乱なしに現在のヘルプデスクを改善できることを重視する企業にとって、eesel AIはサポート自動化を始めるためのはるかに現代的で実用的な方法を提供します。これは、すでに信頼しているツールを使用して一流のAIソリューションを構築できるようにし、リスクなしで全ての力を与えます。

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よくある質問

Adaの価格は公開されていません; 見積もりを得るには、営業デモをスケジュールする必要があります。彼らのモデルはしばしば「解決策」に基づいており、予測不可能なコストを生じさせ、長い営業プロセスなしでは効果的に予算を立てることが難しくなります。

最大の制限は、その「囲い込まれた庭」または「置き換え」アプローチです。このモデルは、すべてのワークフローをAdaの閉じたシステムに移行させることを強制し、重大なvendor lock-inを生じさせ、後でプラットフォームを切り替えることを難しく、コストがかかるものにします。

Adaは統合を提供していますが、主に自社のエコシステムにデータを取り込むために機能します。これは、チームが日常的に使用しているツールを強化するのではなく、すべての自動化ロジックをAda内で管理しなければならないことを意味します。

Adaはその「推論エンジン」によって動かされており、顧客の意図を理解し、情報を見つけ、アクションプランを作成し、問い合わせを解決するために機能するAIです。このシステムは、プラットフォーム固有のインターフェースを学ぶ必要がある独自の「AIコーチング」ツールを使用して管理されます。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.