Comment s’appelle l’IA d’Atlassian ? Un regard honnête sur Rovo et son alternative

Soyons honnêtes, tout le monde parle d’intégrer l’IA dans les outils que nous utilisons au quotidien. Si votre équipe vit et respire dans Jira et Confluence, l’idée d’une IA qui comprend simplement vos projets sans une tonne de configuration semble incroyable. Mais comme beaucoup de choses qui paraissent un peu trop belles pour être vraies, une IA intégrée directement dans une plateforme peut comporter quelques pièges cachés.

Atlassian est officiellement entrée dans la course à l’IA, et de nombreuses équipes se posent la même question simple : « Comment s’appelle l’IA d’Atlassian ? » Cet article est là pour vous donner les informations claires sur leur nouvelle IA, Rovo. Nous aborderons ce qu’elle est, ce qu’elle promet de faire et, plus important encore, où elle échoue dans le monde réel.

Nous verrons également pourquoi une plateforme d’IA dédiée est souvent un choix plus pratique pour les équipes qui ont besoin de plus de flexibilité, d’une configuration plus rapide ou de la capacité à extraire des connaissances de tous leurs outils, pas seulement d’un seul écosystème.

Comment s’appelle l’IA d’Atlassian ? Découvrez Rovo

Très bien, allons droit au but. La nouvelle IA d’Atlassian s’appelle Rovo. C’est le produit principal sous un ensemble plus large de fonctionnalités qu’ils appellent Atlassian Intelligence.

Rovo est présenté comme un « coéquipier IA » qui fonctionne sur toute la suite Atlassian, y compris Jira, Confluence, Trello et le reste. L’objectif est assez ambitieux : vous fournir une seule IA capable de dénicher des informations dans toutes vos applications, de répondre aux questions avec contexte, de gérer les tâches ennuyeuses et même de vous aider à rédiger de nouveaux contenus.

L’ingrédient secret ici est quelque chose qu’Atlassian appelle son « Teamwork Graph ». Un nom sophistiqué, mais il s’agit essentiellement d’une carte montrant comment vos équipes, projets, documents et objectifs sont tous connectés, construite à partir de plus de deux décennies de données. En théorie, cela donne à Rovo une compréhension approfondie du fonctionnement réel de votre entreprise, lui permettant de fournir des réponses plus intelligentes. C’est une excellente idée, mais comment se comporte-t-elle lorsque vous essayez réellement de l’utiliser ?

Une analyse des fonctionnalités clés de Rovo

Pour avoir une idée de ce que Rovo est censé faire, il est utile d’examiner ses principaux composants. Atlassian s’est concentré sur deux grands axes : rassembler toutes vos informations et automatiser vos flux de travail.

Rovo Search et Chat : Unifier l’information

La première pièce du puzzle consiste à résoudre le problème des silos de connaissances. Nous sommes tous passés par là, à jongler entre dix onglets différents pour trouver ce document unique ou la dernière mise à jour d’un projet.

• Rovo Search : C’est la tentative de Rovo de créer une barre de recherche universelle. Elle est conçue pour rechercher non seulement dans vos outils Atlassian mais aussi dans d’autres applications que vous connectez, comme Google Drive, Slack et Figma. L’idée est d’avoir un seul endroit pour trouver tout ce dont vous avez besoin, peu importe où vous l’avez enregistré.

• Rovo Chat : C’est ici que vous pouvez « parler » à Rovo. Vous pouvez lui poser des questions normales comme « Quelles ont été les principales décisions de la réunion de planification du T3 ? » et il est censé extraire les réponses de tous vos documents et outils connectés. Il peut également effectuer des tâches simples, comme créer un ticket Jira directement depuis un chat, ce qui est un moyen pratique de transformer les conversations en travail concret.

Un aperçu de l'interface de Rovo Chat, montrant comment un utilisateur peut poser des questions et recevoir des réponses générées par l'IA basées sur ses connaissances internes. C'est Rovo en action.:

Agents et Studio Rovo : Automatiser les flux de travail

Au-delà de la simple recherche d’informations, Rovo veut faire des choses pour vous. C’est là qu’intervient l’aspect automatisation.

• Agents Rovo : Pensez à eux comme de petits assistants IA programmés pour gérer des tâches spécifiques et répétitives. Atlassian vous fournit des agents préconfigurés pour les tâches courantes, comme la rédaction de notes de version à partir d’une liste de tickets Jira ou la génération d’un rapport post-incident dans Jira Service Management.

• Rovo Studio : Pour les équipes ayant des flux de travail plus uniques, Rovo Studio est un outil qui vous permet de créer vos propres agents personnalisés sans avoir besoin de coder. Il est destiné aux chefs de projet ou à d’autres non-développeurs qui souhaitent créer leurs propres automatisations IA.

Sur le papier, tout cela semble assez fantastique. Mais que se passe-t-il lorsque vous essayez réellement de le déployer pour votre équipe ?

La réalité de la mise en œuvre de Rovo : Coût, configuration et limitations

Passer d’une page marketing attrayante à un outil que votre équipe utilise tous les jours est généralement le moment où la réalité s’impose. D’après ce que disent les premiers utilisateurs et ce qui figure dans la propre documentation d’Atlassian, mettre Rovo en pratique comporte des obstacles sérieux.

Tarification et exigences de plateforme de Rovo

Tout d’abord, vous ne pouvez pas simplement acheter Rovo comme un module complémentaire. L’accès à Rovo et à Atlassian Intelligence est inclus uniquement avec les plans Atlassian Cloud Premium ou Enterprise.

C’est un point très important. Pour les milliers d’entreprises qui utilisent les versions Standard ou Data Center de Jira et Confluence, utiliser Rovo signifie que vous êtes contraint à une mise à niveau ou une migration coûteuse. Il ne s’agit pas seulement de quelques dollars supplémentaires ; c’est une augmentation de prix majeure qui peut être un obstacle rédhibitoire pour de nombreuses équipes.

Voici un aperçu rapide de ce que représente ce saut, basé sur la tarification actuelle de Jira Software.

Pour une équipe de 50 personnes, passer de Standard à Premium juste pour obtenir Rovo pourrait coûter 4 800 $ supplémentaires par an, et ce, pour un seul produit. C’est un prix élevé pour une IA qui est encore nouvelle.

Défis courants et retours d’utilisateurs réels

Coût mis à part, les premiers adoptants ont été assez francs sur les problèmes pratiques qu’ils ont rencontrés avec Rovo.

• Ce n’est pas exactement prêt à l’emploi :

  

  Comme l'a souligné un utilisateur sur Reddit, Rovo est « super utile, mais pas dès la sortie de la boîte ».

  Reddit
  Pour qu’il fasse ce que vous voulez, vous devez devenir bon dans la rédaction de prompts en langage naturel et dans la construction de vos propres flux de travail.
  

  Un autre utilisateur l'a bien résumé : les personnes qui ont le plus besoin de ces outils « sont trop occupées par leur travail quotidien pour passer des heures à les apprendre ».

  Reddit
  C’est le problème classique du « trop occupé pour inventer la roue ».

• Ça semble un peu « à moitié terminé » : La fiabilité semble être un autre problème.

  

  Un propriétaire de produit a mentionné que sa tentative de faire une simple analyse de backlog a échoué, même après avoir donné à Rovo la bonne requête JQL. Il a fini par avoir l'impression que c'était « une autre fonctionnalité Atlassian à moitié terminée ».

  Reddit
  Lorsque vous essayez d’automatiser des tâches importantes, « ça marche la plupart du temps » ne suffit tout simplement pas.

• Il y a des lacunes en matière de conformité et de sécurité des données : Ce point est énorme. Caché dans la documentation se trouve le fait que Rovo n’est pas conforme à la norme HIPAA. Cela l’exclut immédiatement pour toute entreprise du secteur de la santé ou d’un secteur connexe qui traite des informations de santé protégées. Atlassian parle beaucoup de confiance, mais cette lacune montre que Rovo n’est pas tout à fait prêt pour les entreprises des secteurs réglementés.

• Il est très centré sur Atlassian : Bien que Rovo puisse se connecter à quelques applications externes, son cœur et son âme sont fermement ancrés dans le monde d’Atlassian. Si les connaissances de votre entreprise sont réparties entre Notion, Google Docs, votre historique Zendesk et d’autres outils, Rovo aura probablement du mal à vous donner une vue d’ensemble.

Une approche plus flexible : Unifiez les connaissances avec une plateforme d’IA dédiée

Les problèmes avec Rovo mettent en évidence un problème courant avec l’IA spécifique à une plateforme : vous êtes coincé à travailler dans leur monde, selon leur calendrier et à leur prix. Pour les équipes qui ont besoin d’une solution d’IA agile, abordable et qui fonctionne avec tous les outils qu’elles utilisent déjà, une plateforme dédiée et agnostique est souvent beaucoup plus judicieuse.

Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois

Alors que tirer une réelle valeur de Rovo peut prendre des heures de bricolage et d’apprentissage, une plateforme comme eesel AI est conçue pour être en libre-service dès le départ. Vous ne devriez pas avoir à devenir un ingénieur en prompts juste pour automatiser les tickets de support de niveau 1.

Avec eesel AI, vous pouvez vous inscrire et commencer gratuitement sans jamais avoir à parler à un commercial. Ses intégrations en un clic avec des services d’assistance comme Zendesk, Freshdesk et Jira Service Management signifient que vous pouvez avoir une IA de base répondant aux questions en quelques minutes. Cette simplicité contourne le problème du « trop occupé pour apprendre un nouvel outil » et commence à apporter de la valeur immédiatement.

Unifiez toutes vos connaissances, où qu’elles se trouvent

Rovo est conçu pour vous maintenir dans la bulle Atlassian. Mais le cerveau collectif de votre entreprise est probablement dispersé dans une douzaine d’applications différentes.

Une plateforme dédiée comme eesel AI est conçue pour être le liant de toute votre base de connaissances. Peu importe où se trouvent vos informations. Vous pouvez facilement l’entraîner sur vos pages Confluence, mais vous pouvez également intégrer les connaissances de vos Google Docs, wikis Notion, anciens tickets de support de n’importe quel service d’assistance, et même les conversations de Slack. Cela crée une source unique de vérité, menant à une IA qui donne des réponses beaucoup plus précises et complètes car elle n’est pas coincée dans le monde d’un seul fournisseur.

Un aperçu de la vaste bibliothèque d'intégrations d'eesel AI, un avantage clé pour les entreprises qui se demandent comment s'appelle l'IA d'Atlassian et quelles sont ses limites.:

Testez avec confiance et déployez progressivement

Personne ne veut lâcher une IA « à moitié terminée » sur ses clients ou sa propre équipe. Les retours sur Rovo montrent que les gens hésitent à faire confiance à un nouvel outil parfois peu fiable pour le travail en direct.

C’est pourquoi les tests sont si importants. eesel AI dispose d’un mode de simulation qui vous permet de tester votre configuration sur des milliers de vos propres anciens tickets dans un environnement sûr. Vous pouvez voir exactement comment elle aurait répondu, obtenir des prévisions solides sur les taux de résolution et ajuster son comportement avant qu’un seul client n’interagisse avec elle.

Cette approche sans risque vous aide à renforcer votre confiance et à la déployer lentement. Vous pouvez commencer par laisser l’IA gérer seulement un ou deux types spécifiques de tickets, en envoyant tout le reste à un humain. Au fur et à mesure que vous voyez qu’elle fonctionne bien, vous pouvez étendre ses capacités à un rythme qui vous convient.

Rovo est prometteur, mais la maturité compte

Alors, comment s’appelle l’IA d’Atlassian ? C’est Rovo, et c’est une vision grande et ambitieuse de la façon dont l’IA peut aider les équipes à travailler ensemble. Mais la réalité aujourd’hui est que c’est un outil coûteux, compliqué et parfois peu fiable qui ne convient tout simplement pas à de nombreuses équipes. Le coût élevé, la courbe d’apprentissage et le verrouillage de la plateforme signifient que vous pourriez attendre longtemps avant qu’il ne tienne ses promesses.

Pour les entreprises qui ont besoin de résoudre des problèmes d'automatisation du support et de gestion des connaissances aujourd’hui, une plateforme d’IA dédiée et flexible est le choix le plus judicieux. Vous n’avez pas à attendre que l’IA native d’une plateforme soit au point.

Vous pouvez commencer à automatiser votre support et à rassembler toutes les connaissances de votre entreprise en quelques minutes avec eesel AI.