Les 5 meilleures alternatives à Snorkel AI en 2025 (Pour la création & l’application de l’IA)

Alors, vous cherchez des alternatives à Snorkel AI. Cela signifie probablement que vous êtes confronté à une grande question : devez-vous consacrer énormément de temps et de ressources à créer un modèle d’IA personnalisé à partir de zéro, ou opter pour un outil d’IA prêt à l’emploi et commencer à résoudre des problèmes concrets dès maintenant ?

Snorkel AI est une plateforme fantastique pour la première option, vous aidant à préparer méticuleusement vos données pour entraîner de nouveaux modèles. Mais pour de nombreuses équipes, notamment dans le support client ou l’informatique, l’objectif n’est pas de devenir des chercheurs en IA. Il s’agit d’automatiser des tâches fastidieuses et de fournir des réponses rapides aux gens. Ce guide couvre les deux facettes de la question, en présentant les meilleurs outils pour l’étiquetage de données intensif ainsi qu’une voie beaucoup plus directe pour obtenir des résultats avec l’IA.

Qu’est-ce que Snorkel AI ?

Snorkel AI a vu le jour au sein du Stanford AI Lab et est depuis devenu un acteur majeur dans le développement de données pour l’IA. Son concept principal est ce qu’on appelle l’étiquetage programmatique de données. Au lieu qu’une personne étiquette manuellement des milliers de données (par exemple : « cet e-mail est un spam », « celui-ci n’en est pas un »), vous écrivez des règles ou des fonctions pour le faire automatiquement. C’est une manière intelligente de gérer d’énormes ensembles de données, en particulier pour le texte.

Le hic ? C’est très technique. Il s’agit d’une plateforme conçue pour les équipes de science des données et d’apprentissage automatique qui ont les compétences nécessaires pour créer, entraîner et maintenir leurs propres modèles d’IA. Si vous voulez simplement, par exemple, réduire le nombre de tickets de support, cette approche « à faire soi-même » pourrait signifier des mois, voire des années d’attente avant de voir des résultats concrets.

Les deux voies à considérer pour les alternatives à Snorkel AI : créer ou appliquer

Choisir le bon outil dépend vraiment de ce que vous essayez d’accomplir. Il est judicieux de prendre un moment pour déterminer dans lequel de ces deux camps vous vous situez.

• La voie « Créer à partir de zéro » : C’est le monde de Snorkel AI, Labelbox et Scale AI. Ici, la tâche principale est de préparer et d’étiqueter d’énormes quantités de données pour entraîner ou affiner un modèle. C’est un parcours long, coûteux et profondément technique qui nécessite une équipe dédiée d’ingénieurs en ML et de data scientists. La récompense finale est votre propre modèle d’IA, conçu pour une tâche très spécifique et complexe.

• La voie « Appliquer et démarrer » : C’est là qu’une plateforme comme eesel AI entre en jeu. Au lieu de créer quoi que ce soit à partir de zéro, vous prenez une IA puissante et pré-entraînée et l’appliquez directement à votre entreprise. L’accent est mis sur un démarrage rapide, la facilité d’utilisation et un retour sur investissement quasi immédiat. Il vous suffit de connecter vos bases de connaissances et outils existants, et l’IA est prête à fonctionner en quelques minutes, pas en quelques mois. C’est parfait pour le support client, les services d’assistance informatique et le partage de connaissances internes où le véritable objectif est simplement de fluidifier les processus.

Ce guide présente les meilleures options pour les deux voies, afin que vous puissiez trouver ce qui a du sens pour les objectifs de votre équipe, à la fois pour aujourd’hui et pour le long terme.

Nos critères pour les meilleures alternatives à Snorkel AI

Pour établir cette liste, j’ai examiné ces outils sous différents angles, en gardant à l’esprit à la fois les équipes très techniques et celles axées sur les affaires.

• Rapidité des résultats : En combien de temps pouvez-vous réellement le mettre en service et voir son impact ? Parle-t-on de minutes ou de mois ?

• Facilité d’utilisation : Avez-vous besoin d’une équipe de développeurs à portée de main, ou une personne non technique peut-elle s’en sortir ?

• Objectif : S’agit-il d’une boîte à outils générale pour créer des modèles, ou est-il conçu pour résoudre un problème commercial spécifique, comme l’automatisation du support ?

• Contrôle : À quel point pouvez-vous ajuster le comportement de l’IA, les sources à partir desquelles elle apprend et son intégration dans vos flux de travail ?

• Tarification : Le prix est-il clair et simple, ou vous aventurez-vous dans un champ de mines de frais cachés et de contrats à long terme ?

Comparaison des meilleures alternatives à Snorkel AI pour 2025

Voici un aperçu comparatif de nos 5 meilleurs choix.

Outil	Idéal pour	Délai de rentabilisation	Facilité d’utilisation	Objectif principal	Modèle de tarification
eesel AI	Appliquer l’IA pour automatiser le support et l’informatique	Minutes	Libre-service, sans code	Automatisation des processus métier	Basé sur un abonnement, transparent
Labelbox	Créer une IA avec des données validées par l’homme	Semaines à mois	Modérée, pour utilisateurs techniques	Étiquetage et annotation de données	Personnalisé/Basé sur l’utilisation
SuperAnnotate	Créer une IA avec des besoins d’annotation complexes	Semaines à mois	Modérée, pour utilisateurs techniques	Annotation de données multimodales	Personnalisé/Basé sur l’utilisation
refinery	Créer une IA avec un framework open-source	Jours à semaines	Élevée, nécessite des développeurs	Pipelines RAG centrés sur les données	Open-source (auto-hébergé)
Scale AI	Externaliser l’étiquetage de données à grande échelle	Mois	S/O (Service géré)	Étiquetage de données géré	Par projet, coût élevé

Les 5 meilleures alternatives à Snorkel AI en 2025

Très bien, entrons dans les détails des meilleures alternatives, que vous vous prépariez à créer un modèle ou que vous souhaitiez simplement mettre l’IA au travail dès aujourd’hui.

1. eesel AI

eesel AI est notre premier choix pour les équipes qui veulent éviter le casse-tête de la création de modèles et passer directement à la résolution de problèmes commerciaux. C’est une plateforme d’IA conçue pour le service client, l’informatique et le support interne qui se connecte directement aux outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Slack et Confluence. Au lieu d’étiqueter des données pendant des mois, vous connectez simplement vos sources de connaissances. À partir de là, eesel AI crée des agents autonomes et des copilotes qui peuvent résoudre des tickets, répondre à des questions et aider vos agents humains.

Avantages :

• Mise en place en quelques minutes, littéralement : C’est une véritable plateforme en libre-service. Vous pouvez vous inscrire et lancer un agent IA sans jamais parler à un commercial. Les intégrations se font en un clic, donc aucun développeur n’est nécessaire.

• Testez avant de lancer : Il dispose d’une fonctionnalité de simulation intéressante qui exécute l’IA sur vos anciens tickets. De cette façon, vous pouvez voir exactement comment elle aurait performé et obtenir une estimation réelle du retour sur investissement avant de l’activer pour vos clients.

Une capture d'écran de la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, un différenciateur clé parmi les alternatives à Snorkel AI, montrant comment les utilisateurs peuvent tester les performances de l'IA sur les anciens tickets avant le déploiement.

• Vous êtes aux commandes : Vous décidez exactement quels tickets l’IA traite. Vous pouvez ajuster sa personnalité, lui confier des tâches personnalisées (comme vérifier le statut d’une commande) et limiter ses connaissances pour qu’elle reste pertinente.

Le tableau de bord de personnalisation d'eesel AI, où les utilisateurs peuvent définir des règles et des garde-fous, mettant en valeur les fonctionnalités de contrôle de la plateforme comme l'une des meilleures alternatives à Snorkel AI.

• Tarification claire et simple : Les forfaits sont basés sur l’utilisation. Pas de frais étranges par résolution qui entraînent une facture surprise à la fin du mois.

Inconvénients :

• Ce n’est pas un outil pour créer ou entraîner vos propres modèles d’IA à partir de zéro.

• Il est très axé sur les cas d’utilisation du support, de l’informatique et des connaissances internes, il n’est donc pas adapté pour des tâches comme l’analyse d’images médicales.

Tarification : eesel AI propose un essai gratuit de 7 jours et des plans d’abonnement simples.

• Team : 299 $ par mois (239 $/mois si vous payez annuellement) vous donne jusqu’à 3 bots et 1 000 interactions IA, plus le Copilote IA pour les services d’assistance et Slack.

• Business : 799 $ par mois (639 $/mois annuellement) vous offre des bots illimités et 3 000 interactions. Cela débloque l'Agent IA complet, l’entraînement sur les anciens tickets et des actions plus avancées.

• Custom : Vous pouvez contacter leur équipe commerciale pour des interactions illimitées et d’autres fonctionnalités d’entreprise.

Une image de la page de tarification claire et basée sur un abonnement d'eesel AI, soulignant le modèle de tarification transparent qui la différencie des autres alternatives à Snorkel AI.

2. Labelbox

Labelbox est un autre grand nom pour les équipes qui suivent la voie de la « création » et un concurrent direct de Snorkel. C’est une suite complète d’outils pour étiqueter les données, repérer les erreurs de modèle et maintenir l’ordre dans vos flux de travail de données. Là où Snorkel privilégie l’étiquetage automatique, Labelbox est fantastique pour les projets qui nécessitent une touche humaine, permettant à votre équipe d’experts de collaborer via une interface assez épurée.

Avantages :

• Il peut gérer toutes sortes de données : images, vidéo, texte et audio.

• Idéal pour les projets qui nécessitent un étiquetage de haute qualité et nuancé effectué par de vrais humains.

• Il combine l’étiquetage de données, la gestion et la vérification de modèles en un seul endroit.

Inconvénients :

• Il y a une bonne dose de configuration et de gestion à prévoir.

• Leur plan d’abonnement principal a une tarification personnalisée, ce qui peut rendre la budgétisation un peu aléatoire.

• La plateforme est entièrement axée sur la préparation des données ; elle n’offre pas de solution prête à l’emploi pour un problème commercial.

Tarification : La tarification de Labelbox est un mélange de logiciels et de services.

• Niveau gratuit : Ils ont un plan gratuit assez correct pour les individus et les petites équipes, ce qui est idéal pour se lancer.

• Niveau d’abonnement : C’est leur offre d’entreprise avec une tarification personnalisée. Vous devrez les contacter pour obtenir un devis.

• Services : Si vous voulez qu’ils gèrent l’étiquetage de données pour vous, c’est un autre devis personnalisé.

3. SuperAnnotate

SuperAnnotate est un autre acteur majeur dans le monde de l’annotation de données, particulièrement connu pour son haut niveau de personnalisation. C’est un excellent choix pour les projets très complexes, comme en vision par ordinateur, où vous pourriez avoir besoin de créer vos propres outils d’annotation spécifiques et vos propres contrôles de qualité. Ils offrent à la fois le logiciel et les services gérés pour effectuer l’étiquetage à votre place.

Avantages :

• Plateforme super flexible que vous pouvez adapter à votre guise pour des projets uniques.

• Livré avec des outils solides pour gérer vos projets et garantir une haute qualité.

• Il est conçu pour permettre à vos équipes internes, à vos prestataires externes et à vos équipes d’assurance qualité de travailler ensemble en un seul endroit.

Inconvénients :

• Cela peut être un peu excessif pour des tâches d’étiquetage plus simples.

• La tarification n’est pas publique, vous ne pouvez donc pas vérifier rapidement si elle correspond à votre budget sans passer par un appel commercial.

• Il est conçu pour les équipes qui veulent un contrôle fin sur le processus d’annotation, pas pour celles qui veulent simplement tout externaliser.

Tarification : SuperAnnotate garde ses prix secrets. Vous devez demander une démo pour obtenir un devis pour l’un de leurs plans, ce qui peut ralentir les choses si vous essayez simplement de comparer les options.

4. refinery

Si vous cherchez une option open-source, refinery est votre meilleur pari. Proposé par l’équipe de Kern AI, il est conçu pour les équipes de développeurs qui veulent un contrôle total sur leurs pipelines de données sans être liées à la plateforme d’une entreprise spécifique. Il est particulièrement bon pour construire des systèmes RAG plus fiables, vous aidant à structurer vos données pour éviter ces étranges « hallucinations » de l’IA.

Avantages :

• C’est open-source, donc c’est flexible et convivial pour les développeurs.

• Un excellent choix pour créer et améliorer des applications basées sur RAG.

• Vous pouvez l’héberger vous-même, ce qui est un grand plus pour la sécurité des données.

Inconvénients :

• Vous aurez besoin de solides compétences en ingénierie pour le mettre en place et le maintenir.

• Il n’a pas l’interface soignée et conviviale que vous obtiendriez d’un produit commercial.

• « Gratuit » n’inclut pas le coût des serveurs et des ingénieurs dont vous aurez besoin pour le faire fonctionner.

Tarification : C’est gratuit et open-source. Le coût réel réside dans le temps et l’infrastructure que votre équipe devra y consacrer. Kern AI propose une plateforme commerciale pour les grandes entreprises, mais vous devrez contacter leur équipe de vente pour cela.

5. Scale AI

Scale AI est le poids lourd. Si vous avez une montagne de données et que vous voulez simplement dépenser de l’argent pour régler le problème, Scale est une option. Ils disposent d’une main-d’œuvre mondiale massive d’annotateurs humains et peuvent gérer l’ensemble du processus pour vous. L’inconvénient est que cela peut ressembler à une « boîte noire » où vous n’avez pas beaucoup de visibilité sur ce qui se passe.

Avantages :

• Vous donne accès à une énorme main-d’œuvre pour l’étiquetage d’énormes ensembles de données.

• Ils ont travaillé avec tous les grands noms, comme OpenAI et Microsoft.

Inconvénients :

• Le prix est très élevé, le rendant hors de portée pour de nombreuses équipes.

• Vous n’avez pas beaucoup de contrôle ou de visibilité sur la manière dont vos données sont étiquetées.

• Meta a récemment investi une énorme somme chez eux, ce qui pourrait faire hésiter certains concurrents à utiliser leurs services.

Tarification : La tarification de Scale AI est presque entièrement destinée aux grandes entreprises.

• Enterprise : C’est leur offre principale, et vous devez réserver une démo pour obtenir un prix.

• Libre-service : Ils ont une option de paiement à l’utilisation si vous apportez vos propres étiqueteurs, mais ce n’est clairement pas leur objectif principal.

Cette vidéo d'un ingénieur de Snorkel AI explique comment aligner les modèles de langage sur les préférences humaines, un concept clé pour les équipes qui créent leur propre IA.

Comment choisir la bonne plateforme

Vous êtes perplexe ? Posez-vous simplement une question : « Mon objectif principal est-il de créer un tout nouveau modèle d’IA, ou de résoudre un problème commercial ? »

• Si votre objectif est la R&D, que vous avez des data scientists dans votre équipe et que vous avez le budget pour créer quelque chose de propriétaire, alors une plateforme de développement de données comme Labelbox ou SuperAnnotate est la plus logique.

• Mais si votre objectif est de réduire les coûts de support, de rendre vos agents plus efficaces ou de traiter plus de tickets informatiques ce trimestre, une plateforme axée sur l’application est la voie à suivre. Un outil comme eesel AI apporte une valeur immédiate en automatisant le travail que vous faites déjà avec les connaissances que vous avez déjà, le tout sans écrire une seule ligne de code.

La voie la plus intelligente vers un support alimenté par l’IA

Écoutez, créer un modèle d’IA personnalisé semble cool sur le papier. Mais pour la plupart des entreprises, c’est un chemin long et coûteux sans garantie de rentabilité à la fin. La démarche la plus rapide et la plus pratique est d’utiliser une plateforme qui a déjà fait tout ce travail difficile pour vous.

Avec une solution comme eesel AI, vous pouvez mettre en service un agent IA puissant et sécurisé en quelques minutes. Vous bénéficiez de tous les avantages de l’IA, comme un support 24/7 et des réponses instantanées, sans le casse-tête massif d’un projet de science des données complet. Vous pouvez commencer petit, voir comment il fonctionne, puis monter en puissance lorsque vous voyez les résultats.

Prêt à voir à quelle vitesse vous pouvez mettre l’IA au service de votre entreprise ?

Commencez votre essai gratuit d’eesel AI dès aujourd’hui ou réservez une démo avec notre équipe.