Un guide complet des explications de messages de Slack AI

Si vous travaillez dans une entreprise en pleine croissance, vous savez que Slack en est plus ou moins le système nerveux central. C'est là que les idées surgissent, que les problèmes sont résolus et que les grandes décisions sont prises. Mais soyons honnêtes, c'est aussi un endroit où l'information peut se retrouver complètement ensevelie sous une montagne de canaux, de fils de discussion et de blagues internes.

Essayer de suivre le jargon de l'entreprise, les noms de code des projets et les acronymes peut donner l'impression d'apprendre une toute nouvelle langue à la volée.

Pour tenter de dissiper un peu ce brouillard, Slack a déployé ses propres fonctionnalités d'IA, dont une appelée Explications de messages de Slack AI. L'idée est assez simple : donner à chacun un moyen rapide de déchiffrer le jargon interne sans avoir à interrompre maladroitement une conversation.

Ce guide vous présentera tout ce que vous devez savoir sur cette fonctionnalité. Nous aborderons ce qu'elle fait, où elle est réellement utile et, plus important encore, où elle n'est pas tout à fait à la hauteur. Car si les définitions rapides sont appréciables, elles ne sont qu'une petite pièce d'un puzzle de connaissances bien plus vaste.

Que sont exactement les Explications de messages de Slack AI ?

Les Explications de messages de Slack AI sont intégrées directement dans Slack pour vous fournir un contexte instantané sur les termes qui circulent dans votre espace de travail. Lorsque vous tombez sur un acronyme, un nom de projet ou une abréviation interne que vous n'avez jamais vus auparavant, vous pouvez simplement demander à l'IA de l'expliquer.

Alors, comment l'IA s'y prend-elle ? L'IA explore l'historique des conversations publiques de votre espace de travail pour trouver du contexte et élaborer une définition. C'est un peu comme avoir un historien numérique qui a lu chaque message public jamais envoyé sur le Slack de votre entreprise. L'objectif principal est d'aider tout le monde, en particulier les nouveaux employés, à se familiariser avec le langage interne sans avoir à demander constamment : « Attendez, ça veut dire quoi ? »

Au lieu de faire dérailler une conversation intéressante ou de devoir envoyer un message privé à quelqu'un pour une traduction, vous obtenez un résumé rapide dans un panneau latéral. Cela permet de maintenir le rythme de travail et de s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde, même lorsque le chat est rempli de termes spécifiques à l'entreprise.

Dans quels cas les Explications de messages de Slack AI s'avèrent-elles vraiment utiles ?

Lorsqu'elle est utilisée à bon escient, cette fonctionnalité peut être un petit outil vraiment utile au quotidien. Voici quelques situations où elle se distingue particulièrement.

Aider les nouvelles recrues à se mettre à niveau

Les premières semaines d'un nouvel employé peuvent être un véritable tourbillon d'informations. En plus d'apprendre leur métier, ils doivent décoder la culture et le langage uniques de l'entreprise. Tous ces acronymes et noms de code de projet qui sont une seconde nature pour vous peuvent leur sembler des obstacles majeurs.

Imaginez un nouveau spécialiste du marketing rejoignant votre équipe. Il voit un message dans un canal qui dit : « Nous devons nous synchroniser sur le plan du T3 pour le Projet Phénix. » Au lieu de se sentir perdu ou de devoir interrompre tout le canal pour demander ce qu'est le « Projet Phénix », il peut utiliser la fonctionnalité d'explication pour obtenir un contexte instantané. C'est un petit détail, mais cela l'aide à se sentir plus intégré et plus confiant dès le premier jour, et réduit le temps nécessaire pour qu'il commence à contribuer de manière significative.

Aider les différents services à communiquer entre eux

Il faut bien l'avouer, chaque service a son propre dialecte. Les ingénieurs parlent avec leurs propres acronymes, l'équipe de vente a son jargon commercial, et le marketing possède tout un dictionnaire d'expressions spécifiques aux campagnes. Lorsque ces équipes doivent collaborer dans des canaux partagés, ces barrières linguistiques peuvent entraîner une réelle confusion et ralentir les choses.

Les Explications de messages de Slack AI peuvent agir comme une sorte de traducteur universel. Lorsqu'un ingénieur utilise un terme technique comme « pipeline CI/CD » dans un canal de projet, un collègue des ventes peut obtenir une définition rapide et simple. Cela aide à combler ce fossé de communication, menant à une meilleure compréhension et à une collaboration plus fluide entre des équipes qui ne parlent pas toujours le même langage professionnel.

Vous garder concentré

Rester productif est une question de concentration. Chaque fois que vous devez changer d'onglet, ouvrir une autre application ou solliciter un collègue pour obtenir une information, vous perdez un peu de cette concentration. Avant une fonctionnalité comme celle-ci, tomber sur un terme que vous ne connaissiez pas signifiait un détour frustrant. Vous deviez quitter Slack pour fouiller dans le wiki de l'entreprise, envoyer un message privé en espérant une réponse rapide, ou simplement hausser les épaules en espérant comprendre le contexte plus tard.

En vous donnant des réponses directement dans la conversation, la fonctionnalité élimine cette friction. Elle vous maintient dans votre élan, vous permettant d'obtenir l'information dont vous avez besoin et de passer à autre chose sans rompre votre rythme. Cela aide à faire avancer les conversations et empêche les petits moments de confusion de se transformer en gros obstacles à la productivité.

Le hic : là où les Explications de messages de Slack AI ne sont pas à la hauteur

Bien que la fonctionnalité soit pratique pour une définition rapide de temps en temps, elle présente des limites assez sérieuses, surtout si votre entreprise a besoin d'une gestion des connaissances fiable, précise et approfondie. Voici où elle commence à montrer ses failles.

Problème 1 : L'IA ne connaît que ce qui a été dit dans Slack

Le plus grand défaut des Explications de messages de Slack AI est sa source d'information : elle est piégée dans les discussions Slack de votre entreprise. Elle n'a aucun moyen d'accéder à vos sources de connaissances officielles et vérifiées. Vos espaces Confluence, Google Docs, wikis Notion et votre centre d'aide officiel sont tous des angles morts complets.

Cela crée un risque assez important. Une explication pourrait être basée sur une conversation datant d'un an, un commentaire désinvolte qui n'était pas totalement exact, ou une définition informelle qui omet des détails importants. Vous obtenez des connaissances basées sur des bavardages de bureau, pas sur des vérités documentées.

Cette infographie montre comment eesel AI se connecte à de multiples sources de connaissances vérifiées, contrairement à la portée limitée des Explications de messages de Slack AI.

C'est à des années-lumière d'un outil comme eesel AI, qui est conçu pour rassembler toutes vos connaissances, et pas seulement pour faire écho à vos discussions. eesel AI se connecte directement à vos véritables sources de vérité, de votre site Confluence à votre centre d'aide Zendesk. Cela garantit que les réponses que votre équipe obtient sont basées sur une documentation officielle et organisée, et non sur quelque chose que quelqu'un a tapé dans un canal il y a six mois. Avec une solution comme le Chat interne d'eesel AI, vous construisez votre système de connaissances sur une base solide d'informations vérifiées.

Problème 2 : Vous ne pouvez ni contrôler ni vérifier les réponses

Étant donné que l'IA de Slack apprend des discussions publiques, il n'y a aucun moyen réel pour les administrateurs de contrôler ou de vérifier les informations qu'elle assimile. Elle absorbe tout : le bon, le mauvais et ce qui est parfois erroné. Une blague faite par quelqu'un ou un commentaire erroné dans un canal aléatoire pourrait être repris et servi plus tard comme une explication réelle.

Pour les équipes des secteurs réglementés ou pour des services comme les RH et l'informatique où la précision est primordiale, c'est rédhibitoire. Vous ne pouvez pas vous permettre qu'un employé reçoive une explication erronée sur une politique de l'entreprise ou un processus technique critique.

Cette image montre l'interface d'eesel AI, où les administrateurs peuvent définir des règles spécifiques et délimiter les connaissances de l'IA, une différence clé par rapport aux Explications de messages de Slack AI.

C'est là qu'un contrôle total est indispensable. Avec eesel AI, vous décidez exactement ce que l'IA sait. Vous pouvez facilement « délimiter » le périmètre de l'IA pour qu'elle puise des informations dans des sources de connaissances spécifiques pour différentes équipes, en vous assurant qu'elle n'utilise que des documents approuvés et vérifiés. Vous pouvez même ajuster sa personnalité et définir des règles sur ce qu'elle doit faire lorsqu'elle ne connaît pas une réponse, comme orienter quelqu'un vers une personne ou un canal spécifique. C'est ce niveau de contrôle dont vous avez besoin pour construire un système de connaissances interne auquel les gens peuvent réellement faire confiance.

Problème 3 : Elle est réactive, et non proactive

Les Explications de messages de Slack AI sont purement réactives. Elles n'interviennent que lorsqu'une personne remarque quelque chose qu'elle ne comprend pas et demande activement une définition. La fonctionnalité ne fait rien pour vous aider à construire, gérer ou améliorer de manière proactive la base de connaissances de votre entreprise au fil du temps.

Elle ne détectera pas les tendances dans les questions des gens, et elle ne vous aidera certainement pas à trouver les lacunes dans votre documentation. C'est un pansement sur la confusion d'un individu, pas une solution à long terme pour la connaissance collective de votre organisation.

Cette capture d'écran du tableau de bord d'eesel AI montre comment il identifie de manière proactive les lacunes dans les connaissances, une fonctionnalité absente des Explications de messages de Slack AI, qui sont uniquement réactives.

Un système vraiment intelligent devrait vous aider à anticiper les questions avant même qu'elles ne soient posées. Par exemple, eesel AI peut analyser vos conversations de support et suggérer automatiquement des ébauches d'articles pour votre base de connaissances en fonction de ce qui a déjà été résolu. Il vous aide activement à trouver et à combler ces lacunes, transformant des moments de support uniques en documentation qui aide tout le monde.

Explications de messages de Slack AI : Tarifs et disponibilité

Slack regroupe ses fonctionnalités d'IA, y compris les explications de messages, dans tous ses forfaits payants : Pro, Business+ et Enterprise+. Bien que la fonctionnalité d'explication de base soit assez largement disponible, certains des outils d'IA plus avancés, comme la recherche d'entreprise, sont réservés aux forfaits supérieurs Business+ et Enterprise+.

Voici un aperçu rapide des forfaits où vous trouverez ces fonctionnalités :

• Forfait Pro : Inclut des fonctionnalités d'IA de base comme les résumés de conversations et de huddles.

• Forfait Business+ : Débloque des outils plus avancés comme la recherche assistée par IA, les récapitulatifs et les traductions.

• Forfait Enterprise+ : Vous donne l'ensemble complet des outils d'IA, y compris la recherche d'entreprise qui peut se connecter à des applications externes et des paramètres de sécurité avancés.

Vous pouvez trouver les tarifs de ces forfaits sur le site officiel de Slack ; il s'agit généralement de frais par utilisateur et par mois.

Aller au-delà des simples Explications de messages de Slack AI pour unifier vos connaissances

Les Explications de messages de Slack AI sont un bon premier pas. Elles offrent un moyen pratique d'obtenir un contexte rapide et peuvent certainement aider à la productivité quotidienne. Mais elles ne sont pas, et n'ont jamais été conçues pour être, un substitut à un véritable système de gestion des connaissances.

La dépendance de la fonctionnalité à un historique de discussion non vérifié et son incapacité à se connecter à vos véritables sources de vérité créent une lacune majeure pour toute entreprise qui prend ses connaissances internes au sérieux. Le véritable « cerveau » de votre entreprise ne flotte pas simplement dans vos journaux de discussion ; il est organisé dans vos wikis, vos documents de processus et votre centre d'aide.

Une capture d'écran du chatbot eesel AI fournissant des réponses vérifiées directement dans Slack, présentant une solution plus robuste que les simples Explications de messages de Slack AI.

C'est là qu'une solution comme eesel AI offre une réponse bien plus complète. Au lieu de simplement expliquer le jargon, eesel AI construit un pôle de connaissances unique et fiable pour toute votre entreprise, accessible directement depuis Slack. Vous pouvez le mettre en service en quelques minutes, connecter toutes vos sources de connaissances existantes et donner à votre équipe des réponses vérifiées sur lesquelles elle peut vraiment compter. Il ne s'agit pas seulement de comprendre ce qui a été dit ; il s'agit d'accéder à ce qui est vraiment connu.

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