Vous avez probablement vu les gros titres sur Skild AI. Difficile de les manquer, avec une levée de fonds massive de 300 millions de dollars en série A et l'objectif de créer un « cerveau » unique pour chaque robot sur Terre. Les vidéos de robots qui marchent, travaillent et font du parkour sont vraiment impressionnantes.
Mais dépassons la hype. Que fait réellement Skild AI ? Et, plus important encore, qu'est-ce que cela signifie pour une entreprise qui cherche à résoudre des problèmes aujourd'hui ?
Cet article sur Skild AI va décortiquer la technologie, ses utilisations potentielles et les obstacles concrets de l'IA physique. Nous examinerons également une autre voie pour les entreprises qui ont besoin d'automatisation maintenant, pas dans une décennie.
Qu'est-ce que Skild AI ?
Tout d'abord, clarifions un point. Si vous cherchez Skild AI, vous pourriez être un peu perdu.
L'entreprise dont nous parlons est une startup de robotique et d'IA fondée en 2023. Sa mission est de construire un modèle de fondation d'IA unique capable de faire fonctionner n'importe quel robot pour n'importe quelle tâche physique. Ils ont baptisé cela l'« IA Physique », un « cerveau omni-corporel » destiné à faire sortir l'IA de nos écrans pour l'amener dans le monde réel. Ils essaient de résoudre ce qu'on appelle le paradoxe de Moravec, une façon élégante de dire que les choses que les humains trouvent faciles (comme monter des escaliers) sont incroyablement difficiles pour les robots.
Et pour que ce soit clair, ce Skild AI n'a rien à voir avec Skild.com, qui est une entreprise totalement différente organisant des « défis d'innovation ». Même nom, autre domaine.
La technologie au cœur de Skild AI
Avec une valorisation de 1,5 milliard de dollars, Skild AI fait clairement quelque chose d'intéressant. Jetons un coup d'œil sous le capot pour voir comment leur cerveau de robot universel est censé fonctionner.
Un seul cerveau pour n'importe quel corps de robot
La grande idée de Skild est d'arrêter de réinventer la roue. Au lieu de créer un logiciel personnalisé pour un robot à quatre pattes et un programme totalement différent pour un robot humanoïde, ils construisent un seul cerveau qui fonctionne pour tous.
L'IA apprend des principes généraux de mouvement et d'interaction qu'elle peut appliquer à différents « corps ». Cela signifie que le déploiement d'un nouveau robot pourrait devenir beaucoup plus rapide et facile, puisqu'il ne serait pas nécessaire de coder son intelligence à partir de zéro à chaque fois.
Comment ils enseignent à l'IA
Alors, comment enseigner à un cerveau de robot le monde réel sans passer des millions d'heures en essais et erreurs physiques ?
Skild contourne ce problème en utilisant un mélange de simulations informatiques et une immense bibliothèque de vidéos humaines provenant d'Internet. Cela permet à l'IA d'apprendre les bases de la physique, de l'équilibre et du mouvement des objets avant même d'alimenter un robot physique. Imaginez que c'est comme apprendre à conduire sur un simulateur avant de monter dans une vraie voiture. Ces connaissances simulées sont ensuite peaufinées avec une pratique plus restreinte et spécifique dans le monde réel.
Ce que les robots peuvent réellement faire
Cette approche de l'entraînement a donné lieu à des démonstrations assez impressionnantes. Les robots ne se contentent pas de suivre un script ; ils montrent une véritable compréhension de leur environnement.
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Marcher et s'équilibrer : Leurs robots peuvent se déplacer dans des pièces en désordre, monter des escaliers et rester debout même lorsqu'on les pousse ou sur un sol glissant.
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Utiliser les mains : L'IA peut contrôler les mains et les bras pour saisir, déplacer et manipuler des objets, ce qui pourrait être utile pour l'emballage ou le travail à la chaîne.
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S'adapter à de nouvelles choses : C'est la partie la plus intéressante. Les robots ont montré qu'ils pouvaient trouver comment accomplir des tâches pour lesquelles ils n'avaient pas été spécifiquement entraînés. C'est le signe d'une véritable capacité à résoudre des problèmes, pas seulement d'une simple programmation.
Cette vidéo montre le modèle de fondation omni-corporel de Skild AI en action sur différents types de robots et de tâches.
Cas d'utilisation et applications de Skild AI
Avec ces compétences, Skild AI vise les industries qui sont confrontées à des problèmes de sécurité, d'efficacité et à d'importantes pénuries de main-d'œuvre.
Industrie manufacturière et logistique
Le premier endroit, et le plus évident, pour ces robots est dans les usines et les entrepôts. Imaginez des robots capables d'emballer des boîtes, de trier des produits ou de transporter des matériaux dans une usine de manière autonome. Alors que les experts prédisent 2,1 millions de postes vacants dans l'industrie manufacturière d'ici 2030, il ne s'agit pas seulement d'être plus efficace, mais de trouver un moyen de faire le travail.
Sécurité et inspection
Un autre domaine est l'utilisation de robots pour patrouiller de grandes installations, des chantiers de construction ou des endroits trop dangereux pour les humains. Ces machines peuvent effectuer des contrôles de routine et collecter des données 24h/24 et 7j/7, ce qui libère les travailleurs humains pour des tâches plus importantes et les garde à l'abri du danger.
Tâches dangereuses dans la construction
Les chantiers de construction sont chaotiques, imprévisibles et souvent dangereux. Skild AI veut placer des robots dans ces environnements pour prendre en charge les tâches répétitives ou risquées, rendant ainsi l'ensemble du site plus sûr et plus productif.
Les défis pratiques de l'IA physique
La vision de Skild AI est incroyable. Mais si vous êtes une entreprise à la recherche de solutions maintenant, vous devez être réaliste quant aux obstacles liés à une IA basée sur le matériel.
Les robots eux-mêmes coûtent une fortune
Voici le problème : le cerveau de l'IA n'est qu'un logiciel. Pour faire quoi que ce soit, il a besoin d'un corps. Et ces corps, les robots physiques, sont incroyablement chers.
Nous parlons d'un investissement initial massif en matériel, sans parler des coûts continus de maintenance, de réparation et du temps qu'ils passeront inévitablement hors service. Un cerveau intelligent est inutile si son corps est en panne. Pour la plupart des entreprises, ce coût à lui seul fait de l'IA physique une option inenvisageable.
Vous ne pouvez pas simplement « faire un essai »
Vous ne trouverez pas d'onglet « Tarifs » sur le site web de Skild AI, et cela en dit long. Ce n'est pas un outil auquel vous pouvez vous inscrire pour faire un essai. Pour commencer, il faut passer par un processus de vente complexe et long, avec des contrats sur mesure et une équipe de consultants pour tout mettre en place.
Il n'y a pas d'essai gratuit ou d'option en libre-service, ce qui rend presque impossible de déterminer le coût réel ou même de savoir si cela convient à votre entreprise sans un engagement énorme.
Il faut des années pour rentabiliser votre investissement
Placer un robot physique dans votre usine n'est pas comme installer un nouveau logiciel. C'est une refonte complète de vos opérations. Vous avez besoin de nouvelles règles de sécurité, de modifications de l'aménagement de vos locaux et de personnel spécialisé pour gérer le matériel. Le retour sur un investissement aussi important se mesure en années, pas en mois, et l'ensemble du projet est semé d'embûches.
Automatiser le monde numérique : une alternative pratique
Donc, pendant que Skild AI travaille à l'automatisation du monde physique, la plupart des entreprises sont noyées sous un autre type de travail répétitif : le travail numérique. Pensez à tout le temps perdu à répondre aux mêmes questions de clients, à trier les tickets de support et à fouiller dans des documents.
C'est un problème qui peut être résolu dès maintenant avec une approche de l'IA basée sur le logiciel.
Au lieu d'avoir besoin d'un robot, des plateformes d'IA comme eesel AI se connectent directement aux outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Slack et Confluence. Elle n'automatise pas une chaîne de montage ; elle automatise votre support client en répondant aux tickets et en trouvant instantanément des informations pour votre équipe.
La différence est flagrante. Avec eesel AI, vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois, car c'est entièrement en libre-service. Il n'y a pas de matériel à acheter, juste de simples intégrations avec vos logiciels actuels. Mieux encore, vous pouvez le tester sans risque en mode simulation pour voir exactement comment il se comportera sur vos vrais tickets clients avant même sa mise en service.
Un article sur Skild AI peut vous montrer le futur, mais le mode simulation d'eesel AI vous montre des résultats immédiats.Comparons-les côte à côte :
| Caractéristique | Skild AI (IA Physique) | eesel AI (IA Numérique) |
|---|---|---|
| Cas d'utilisation principal | Automatisation des tâches physiques (ex: assemblage, inspection) | Automatisation des flux de travail numériques (ex: tickets de support client) |
| Temps de mise en place | Des mois à des années, nécessite une intégration matérielle | Quelques minutes, configuration logicielle entièrement en libre-service |
| Modèle de coût | Contrats d'entreprise opaques, avec un investissement initial élevé | Forfaits mensuels/annuels transparents et prévisibles |
| Accessibilité | Limité aux grandes entreprises avec des équipes de robotique | Accessible à toute entreprise, des startups aux grandes entreprises |
| Délai de retour sur investissement | Long terme (années) | Court terme (semaines à mois) |
L'avenir de Skild AI face aux besoins actuels des entreprises
Ne vous méprenez pas, ce que fait Skild AI est incroyable. C'est un aperçu fascinant de l'avenir des robots polyvalents, et ils ont les fonds et les talents pour vraiment y parvenir.
Mais pour la grande majorité des entreprises, cet avenir est encore lointain. Les défis liés au coût, à la complexité et aux tracas purs et simples liés au matériel rendent l'IA physique peu pratique pour résoudre les problèmes d'aujourd'hui.
Automatisez votre support avec une IA que vous pouvez contrôler
En attendant la révolution des robots, vous pouvez résoudre vos problèmes de tâches numériques ingrates dès aujourd'hui. Une approche axée sur le logiciel vous donne des résultats immédiats en réduisant le nombre de tickets de support et en libérant votre équipe.
Découvrez comment eesel AI peut se connecter à votre service d'assistance et commencer à fonctionner en quelques minutes. Vous pouvez l'essayer gratuitement ou réserver une démo pour le voir en action.
Foire aux questions
La mission principale de Skild AI est de créer un modèle de fondation d'IA unique et polyvalent, un « cerveau omni-corporel », capable de contrôler n'importe quel robot pour n'importe quelle tâche physique, afin d'intégrer l'IA dans le monde réel.
Les robots de Skild AI apprennent grâce à une combinaison de simulations informatiques approfondies et d'analyses de vidéos humaines provenant d'Internet. Cela permet à l'IA de comprendre les principes fondamentaux du mouvement et de l'interaction avant d'être affinée par une pratique ciblée dans le monde réel.
Des secteurs tels que l'industrie manufacturière et la logistique, la sécurité et l'inspection, ainsi que la construction, devraient en bénéficier le plus. Ces secteurs sont souvent confrontés à des défis en matière de sécurité, d'efficacité et de pénurie de main-d'œuvre que les robots de Skild AI pourraient aider à surmonter.
Les principaux obstacles à l'adoption incluent le coût initial extrêmement élevé du matériel robotique, un processus de vente complexe et long destiné aux grandes entreprises, ainsi que la refonte opérationnelle importante requise pour la mise en œuvre. Ces facteurs entraînent un délai de retour sur investissement très long.
Le coût élevé provient du matériel robotique lui-même, c'est-à-dire des corps physiques nécessaires pour faire fonctionner le logiciel d'IA. Ces machines représentent une dépense en capital massive et entraînent des coûts permanents pour la maintenance, les réparations et les temps d'arrêt potentiels, ce qui les rend prohibitivement chères pour la plupart des entreprises.
L'IA physique, comme celle de Skild AI, se concentre sur l'automatisation des tâches physiques. En revanche, les outils d'automatisation numérique comme eesel AI s'occupent des flux de travail numériques. Pour les problèmes immédiats des entreprises comme le support client, les solutions numériques sont plus rapides à mettre en œuvre, plus accessibles et offrent un retour sur investissement plus rapide.
