Titre : Comment un chatbot Shopify peut créer une commande brouillon pour les demandes d'échange

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Katelin Teen
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Last edited 29 octobre 2025

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Si vous gérez une boutique Shopify, vous connaissez la chanson des échanges de produits. Ils peuvent être un véritable casse-tête. C'est un processus manuel, lent, qui implique généralement une longue chaîne d'e-mails, une recherche frénétique dans l'interface d'administration de Shopify et beaucoup trop de place pour l'erreur humaine. Pour vos clients, c'est un obstacle frustrant qui peut gâcher une expérience d'achat par ailleurs excellente. Pour votre équipe d'assistance, c'est une tâche répétitive qui les détourne des problèmes complexes qui, eux, fidélisent vraiment les clients et stimulent les ventes.

Mais que se passerait-il si vous pouviez mettre tout ce processus en pilote automatique ? Imaginez un client vous envoyant un message pour demander une taille différente. En quelques minutes, une commande préliminaire pour le nouvel article est créée et une facture est en route, sans qu'aucun agent d'assistance n'ait à intervenir. C'est ce qu'un chatbot IA moderne peut faire pour vous.

Ce guide vous donnera un aperçu clair du fonctionnement de cette automatisation. Nous examinerons la technologie qui la rend possible, comparerons les différents outils que vous pourriez utiliser et décrirons les étapes pour mettre en place un flux de travail d'échange puissant et automatisé dans votre boutique.

Le flux de travail d'échange automatisé

Pour bien comprendre pourquoi un système automatisé est tellement supérieur, il est utile de regarder d'abord le processus manuel et laborieux auquel la plupart des équipes d'assistance sont confrontées. Une demande d'échange normale implique de nombreux allers-retours. Le client envoie un e-mail à votre équipe d'assistance, un agent s'en occupe quand il le peut, puis doit répondre pour demander plus de détails. Ensuite, l'agent doit se connecter à Shopify, vérifier si le nouvel article est en stock, créer une commande préliminaire, puis renvoyer la facture par e-mail. Chaque étape ajoute des retards et crée une possibilité d'erreur.

Maintenant, examinons l'alternative : un flux de travail automatisé utilisant un chatbot Shopify pour créer une commande préliminaire pour les demandes d'échange. Le client ouvre une discussion sur votre site, et l'IA comprend instantanément qu'il souhaite un échange. Elle demande la nouvelle taille ou couleur, vérifie les données de votre boutique en temps réel pour confirmer que l'article est en stock et vérifie l'adresse de livraison. Ensuite, à l'aide d'une connexion API, elle crée automatiquement la commande préliminaire dans Shopify et envoie une confirmation au client, ainsi qu'un lien de paiement s'il y a une différence de prix. L'ensemble du processus se termine en quelques minutes, fonctionne 24h/24 et 7j/7, et offre au client une expérience fluide et instantanée tout en libérant complètement votre équipe d'assistance.

Composants clés d'un chatbot d'échange automatisé

Faire fonctionner ce flux de travail automatisé n'est pas de la magie ; il suffit de quelques éléments technologiques clés travaillant de concert. Voici un aperçu de ce qu'un chatbot efficace doit avoir en coulisses.

Comprendre l'intention du client avec le traitement du langage naturel

Tout d'abord, le chatbot doit comprendre ce que dit votre client. Il doit être assez intelligent pour faire la différence entre « Je veux échanger cet article » et « Quelle est votre politique de retour ? » ou « Ce t-shirt existe-t-il en bleu ? ». C'est là que les bots simples basés sur des mots-clés échouent lamentablement. Ils sont déroutés par les fautes de frappe, l'argot ou les questions formulées d'une manière pour laquelle ils n'ont pas été programmés.

C'est là qu'une bonne IA fait vraiment la différence. Les plateformes modernes comme eesel AI ne se contentent pas de rechercher des mots-clés ; elles apprennent réellement à partir des anciens tickets d'assistance de votre boutique. En analysant des milliers de vos conversations clients précédentes, l'IA comprend les manières uniques dont vos clients parlent des échanges et des retours. Cela signifie qu'elle peut avoir des conversations beaucoup plus précises et utiles dès le départ.

Accéder à vos sources de connaissances et aux données de votre boutique

Un chatbot coupé des données de votre boutique est pratiquement inutile pour gérer les échanges. Il a besoin d'un accès en temps réel à votre catalogue de produits Shopify pour vérifier si l'article souhaité est en stock. Il doit également connaître la politique de retour de votre boutique et être capable de consulter l'historique des commandes du client.

Un inconvénient majeur de nombreux chatbots est qu'ils ne peuvent extraire des réponses que d'une seule page de FAQ. Cela les laisse sans voix lorsqu'un client pose une question dynamique comme « La taille L est-elle en stock ? ». Une solution solide doit rassembler les connaissances de toutes vos sources professionnelles. eesel AI le fait en se connectant directement à votre boutique Shopify, à votre centre d'aide, et même à des documents internes dans Google Docs ou Confluence. Cela donne au bot une vue d'ensemble complète de votre entreprise, lui permettant de confirmer la disponibilité des produits et de répondre correctement aux questions sur les politiques.

Cette infographie montre comment un chatbot Shopify s'intègre à diverses sources de connaissances pour gérer efficacement les demandes d'échange.
Cette infographie montre comment un chatbot Shopify s'intègre à diverses sources de connaissances pour gérer efficacement les demandes d'échange.

Agir avec des appels API personnalisés

Répondre aux questions est une chose, mais un chatbot véritablement automatisé doit être capable de faire des choses. Créer une commande préliminaire dans Shopify est une « action » qui nécessite que le chatbot communique avec l'API de Shopify. C'est là que la plupart des chatbots de service client standard se heurtent à un mur. Ils sont conçus pour discuter, pas pour agir.

Ce problème pousse souvent les entreprises dans deux voies frustrantes : soit embaucher des développeurs pour une solution complexe et codée sur mesure, soit essayer de bricoler un flux de travail bancal avec un tas d'outils différents comme Zapier. La meilleure façon d'éviter ce désordre est d'utiliser un moteur de flux de travail personnalisable. Les Actions IA d'eesel AI sont conçues exactement pour cela. Vous pouvez facilement configurer votre agent IA pour effectuer des tâches spécifiques, comme créer une commande préliminaire, étiqueter un ticket dans votre centre d'aide ou transférer une discussion à un humain, le tout depuis une plateforme simple et en libre-service.

Une capture d'écran de la plateforme eesel AI où les utilisateurs peuvent créer des Actions IA personnalisées, comme un chatbot Shopify pour créer une commande préliminaire pour les demandes d'échange.
Une capture d'écran de la plateforme eesel AI où les utilisateurs peuvent créer des Actions IA personnalisées, comme un chatbot Shopify pour créer une commande préliminaire pour les demandes d'échange.

Comparaison des outils pour automatiser les échanges : plateformes IA natives vs spécialisées

Lorsque vous êtes prêt à obtenir un chatbot, vous constaterez qu'il existe plusieurs types d'outils. Chacun a ses avantages et ses inconvénients, en particulier pour une tâche spécifique et basée sur l'action comme la création d'une commande préliminaire pour un échange.

Les propres outils de Shopify (Shopify Inbox)

Shopify Inbox est un outil gratuit et vraiment pratique inclus dans chaque forfait Shopify. C'est un excellent point de départ pour le chat en direct. Il vous permet de parler aux clients directement depuis votre administration Shopify et vous fournit un contexte utile, comme voir ce qu'il y a dans leur panier. Il dispose même d'une IA qui suggère des réponses à vos agents pour les aider à répondre plus rapidement.

Mais il est important de savoir ce qu'il ne peut pas faire. Shopify Inbox est là pour assister vos agents, pas pour être une plateforme d'automatisation complète. Il est conçu pour rendre votre équipe humaine plus efficace, mais il ne peut pas gérer un processus en plusieurs étapes comme un échange par lui-même. Une personne doit toujours être là pour poser les questions, vérifier l'inventaire et créer la commande préliminaire à la main.

Centres d'aide tiers avec modules de chatbot

Les centres d'aide populaires comme Gorgias et Tidio sont souvent l'étape suivante pour les boutiques en croissance. Ils regroupent tous vos canaux de communication client (e-mail, chat, réseaux sociaux) en un seul endroit et proposent des fonctionnalités de chatbot pour gérer les questions courantes. Gorgias, par exemple, est excellent pour permettre aux agents de voir et de modifier les détails des commandes sans jamais quitter le centre d'aide.

Bien que ces outils soient excellents pour le support dirigé par l'homme, leur automatisation par chatbot peut être un peu rigide. Ils sont principalement conçus pour dévier les questions simples comme « Où est ma commande ? » en renvoyant vers une FAQ. Tenter de mettre en place un flux de travail transactionnel plus complexe comme la création d'une commande préliminaire n'est souvent pas possible avec leurs constructeurs de chatbot standard. Vous pourriez devoir passer à leur forfait le plus cher ou payer pour des services professionnels pour obtenir ce type de fonctionnalité, en supposant même qu'ils l'offrent.

  • Tarifs Gorgias : Les forfaits commencent à 10 $/mois pour 50 tickets, avec des paliers supérieurs à 60 $/mois (300 tickets), 360 $/mois (2 000 tickets) et 900 $/mois (5 000 tickets). Les fonctionnalités d'automatisation peuvent entraîner des coûts supplémentaires.

  • Tarifs Tidio : Tidio propose un forfait gratuit avec des fonctionnalités de base. Les forfaits payants incluent le forfait Communicator (25 $/mois), le forfait Chatbots (29 $/mois) et le forfait tout-en-un Tidio+ (394 $/mois).

L'approche intégrée et personnalisable d'eesel AI

C'est là qu'une plateforme spécialisée comme eesel AI brille vraiment. Elle est conçue pour combler les lacunes laissées par d'autres outils. Au lieu de vous obliger à changer de centre d'aide, eesel AI se connecte directement aux outils que vous utilisez déjà, comme Gorgias ou Zendesk, et leur confère de puissantes capacités d'automatisation.

Voici ce qui la distingue pour un flux de travail comme celui-ci :

  1. Mise en route en quelques minutes : eesel AI est une véritable plateforme en libre-service. Vous pouvez connecter votre boutique, configurer votre agent IA et le lancer sans jamais avoir à assister à une démonstration commerciale obligatoire.

  2. Actions personnalisables : Son moteur de flux de travail flexible est conçu pour gérer des tâches transactionnelles spécifiques. Vous pouvez facilement configurer une Action IA pour créer une commande préliminaire dans Shopify, ce que la plupart des autres chatbots ne peuvent tout simplement pas faire nativement.

  3. Simulation sans risque : Cette partie est un énorme gage de confiance. Avant que votre agent IA ne parle à un seul client en direct, vous pouvez le faire fonctionner en mode simulation sur des milliers de vos anciens tickets d'assistance. Vous pouvez voir exactement comment il aurait géré chaque demande d'échange, vérifier sa précision et avoir une idée claire de ses performances et de l'argent qu'il vous fera économiser.

  • Tarifs eesel AI :
ForfaitPrix mensuel (facturé mensuellement)Fonctionnalités clés pour Shopify
Team299 $Copilote IA pour les agents, formation sur le site web/les documents, intégration Slack.
Business799 $Tout ce qui est dans Team + Agent IA, Actions IA (pour les commandes préliminaires), formation sur les tickets passés, simulation en masse.
CustomContacter le service commercialActions avancées, intégrations personnalisées, orchestration multi-agents.

Comment mettre en place un flux de travail d'échange automatisé

Faire fonctionner ce flux de travail ne doit pas être un cauchemar technique. Voici une manière simple, étape par étape, d'y penser.

Étape 1 : Décidez de ce que le chatbot doit gérer

Avant de construire quoi que ce soit, déterminez exactement ce que vous voulez que le bot prenne en charge. Un excellent point de départ est d'automatiser les échanges simples, un pour un, comme échanger un t-shirt contre une taille différente du même t-shirt. Vous pouvez ensuite définir une règle pour transférer les demandes plus complexes... à un agent humain.

Ceci est facile à configurer sur une plateforme qui vous permet d'être sélectif avec votre automatisation. Avec eesel AI, par exemple, vous pouvez créer des règles précises qui indiquent à l'agent IA exactement quand intervenir et quand transférer immédiatement la conversation à votre équipe.

Cette capture d'écran montre comment vous pouvez configurer des règles précises pour qu'un chatbot Shopify crée une commande préliminaire pour les demandes d'échange, en s'assurant qu'il ne gère que des scénarios spécifiques.
Cette capture d'écran montre comment vous pouvez configurer des règles précises pour qu'un chatbot Shopify crée une commande préliminaire pour les demandes d'échange, en s'assurant qu'il ne gère que des scénarios spécifiques.

Étape 2 : Connectez vos sources de données

Ensuite, vous devez donner à votre IA les informations dont elle a besoin pour être utile. Cela signifie la connecter à votre catalogue de produits Shopify, à vos articles du centre d'aide (en particulier votre politique de retour et d'échange), et surtout, à vos conversations d'assistance passées pour qu'elle puisse apprendre la voix de votre marque.

Avec les intégrations en un clic d'eesel AI, cette étape est super simple. Vous pouvez connecter instantanément toutes ces sources, donnant à votre bot le contexte dont il a besoin pour répondre correctement aux questions et vérifier l'inventaire en temps réel.

Une image de la plateforme eesel AI montrant comment connecter diverses sources de données pour entraîner un chatbot Shopify à créer une commande préliminaire pour les demandes d'échange.
Une image de la plateforme eesel AI montrant comment connecter diverses sources de données pour entraîner un chatbot Shopify à créer une commande préliminaire pour les demandes d'échange.

Étape 3 : Cartographiez le flux de conversation

Il est maintenant temps de planifier la discussion. Le meilleur flux est celui qui semble simple et naturel pour le client. Le bot doit saluer l'utilisateur, demander son numéro de commande, confirmer l'article qu'il souhaite échanger, puis demander ce qu'il aimerait à la place (par exemple, « Quelle nouvelle taille vous faut-il ? »). Ensuite, il doit vérifier que le nouvel article est en stock et confirmer l'adresse de livraison.

En utilisant un éditeur de prompt, comme celui intégré dans eesel AI, vous pouvez facilement définir le ton de voix du bot et le guider à travers cette séquence exacte, en vous assurant que l'expérience est fluide et semble humaine.

Étape 4 : Créez et testez l'action

C'est la dernière et la plus importante pièce du puzzle. Vous configurerez une Action IA pour prendre toutes les informations qu'elle a collectées – l'ID du client, la nouvelle variante de produit et l'adresse de livraison – et envoyer ces données à l'API de Shopify pour créer la commande préliminaire.

Au lieu d'avoir besoin d'un développeur pour écrire du code, vous pouvez construire cette action directement dans le constructeur de flux de travail sans code d'eesel AI. Et avant de le lâcher sur vos clients, vous pouvez utiliser le mode simulation pour tester l'ensemble du flux sur des centaines de vos anciens tickets d'échange. Cela vous permet de confirmer qu'il fonctionne parfaitement à chaque fois, afin que vous puissiez être totalement confiant avant de le mettre en ligne.

Une capture d'écran démontrant le mode simulation utilisé pour tester un chatbot Shopify capable de créer une commande préliminaire pour les demandes d'échange avant sa mise en ligne.
Une capture d'écran démontrant le mode simulation utilisé pour tester un chatbot Shopify capable de créer une commande préliminaire pour les demandes d'échange avant sa mise en ligne.

Automatisez les échanges et faites évoluer votre support avec un chatbot Shopify

Les échanges manuels sont un frein majeur pour toute boutique Shopify en croissance. Ils consomment le temps de votre équipe d'assistance et créent une expérience laborieuse pour vos clients. Un chatbot IA qui se connecte profondément à Shopify et qui peut réellement agir est la meilleure façon de résoudre ce problème pour de bon.

Lorsque vous recherchez le bon outil, concentrez-vous sur les plateformes qui font plus que simplement répondre à des questions simples. Cherchez-en une qui offre des actions vraiment personnalisables et qui vous donne un moyen sûr et fiable de tester votre automatisation avant même qu'elle n'interagisse avec un vrai client.

eesel AI est conçu pour gérer des flux de travail complexes et transactionnels comme celui-ci dès le premier jour, vous permettant de vous lancer en quelques minutes, pas en quelques mois. Commencez un essai gratuit pour voir comment vous pouvez automatiser votre processus d'échange dès aujourd'hui.

Foire aux questions

Le principal avantage est une automatisation et une efficacité significatives. Il libère votre équipe d'assistance des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur des problèmes complexes, tout en offrant aux clients un service instantané 24/7 pour leurs besoins d'échange.

Il utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour interpréter les messages des clients, en différenciant les diverses demandes. Le chatbot s'intègre directement à votre catalogue de produits Shopify et à d'autres sources de données pour vérifier l'inventaire et accéder aux politiques de retour en temps réel.

Premièrement, définissez la portée des demandes que le bot doit gérer. Ensuite, connectez les sources de données pertinentes comme votre catalogue Shopify et votre centre d'aide. Enfin, cartographiez le flux de conversation, puis construisez et testez l'Action IA pour la création de commandes préliminaires.

Vous pouvez configurer ses capacités. Bien qu'il excelle dans les échanges simples, un pour un, vous pouvez définir des règles pour transférer les scénarios plus complexes, comme l'échange contre un produit complètement différent ou impliquant plusieurs articles, à un agent humain pour un support personnalisé.

Des plateformes comme eesel AI offrent un mode de simulation qui vous permet de tester l'agent IA sur des milliers de vos anciens tickets d'assistance. Cela vous permet d'évaluer ses performances et sa précision sur diverses demandes d'échange avant de le déployer auprès des clients en direct.

Les plateformes d'IA spécialisées proposent des « Actions IA » qui permettent au bot d'effectuer des tâches transactionnelles spécifiques, comme la création d'une commande préliminaire dans Shopify, ce que la plupart des chatbots de centres d'aide généraux ne peuvent pas faire. Elles fournissent également des intégrations plus profondes et un contexte plus riche à partir de diverses sources de données pour une plus grande précision.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.