Vous avez probablement entendu parler d'Atlassian Rovo. Il est présenté comme le nouvel équipier IA qui s'intègre directement dans Jira, Confluence et vos autres outils. La promesse est grande : trouver des informations plus rapidement, automatiser les tâches ennuyeuses et, de manière générale, fluidifier le travail d'équipe grâce à un peu de magie de l'IA.
Mais laissons le battage médiatique de côté un instant. Que peut réellement faire Rovo pour votre équipe en ce moment ? Ce guide examine de manière pratique la bibliothèque de cas d'utilisation de Rovo. Nous allons analyser ses fonctionnalités clés, voir ce qu'il peut apporter à différentes équipes et, surtout, aborder les sérieuses limitations concernant sa tarification, sa flexibilité et la confidentialité des données que vous devez connaître.
Qu'est-ce qu'Atlassian Rovo et la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo ?
Pensez à Atlassian Rovo comme un assistant IA qui vit à l'intérieur de vos outils Atlassian. Il peut rechercher des informations, répondre à des questions et gérer des tâches en s'appuyant sur la base de connaissances de votre entreprise. La technologie derrière cela est ce qu'Atlassian appelle le « Teamwork Graph », ce qui semble sophistiqué mais signifie simplement qu'il essaie de comprendre les relations entre vos projets, documents et équipes pour vous donner de meilleures réponses.
Rovo est essentiellement divisé en trois parties principales :
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Rovo Search : C'est une barre de recherche alimentée par l'IA qui fouille dans vos outils Atlassian et peut même se connecter à des applications tierces comme Google Drive et Slack pour trouver ce que vous cherchez.
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Rovo Chat : Une interface de discussion où vous pouvez parler à l'IA en langage naturel. Demandez-lui de résumer un document, d'extraire des informations de vos données ou de répondre à une question.
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Rovo Agents : Ce sont de petits assistants IA conçus pour des tâches spécifiques. Vous pouvez utiliser des agents préconçus ou essayer de créer les vôtres pour automatiser des choses comme le tri des tickets ou la planification des sprints de développement.
Explorer la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo : que peut-elle réellement faire ?
La bibliothèque officielle des cas d'utilisation de Rovo présente de nombreuses applications potentielles pour différents départements. Cela semble assez impressionnant à première vue, mais il est important de comprendre comment ces cas d'utilisation se déroulent dans le monde réel, avec leurs qualités et leurs défauts.
Pour les équipes de développement logiciel et d'ingénierie
Rovo dispose de plusieurs agents qui visent à accélérer le travail quotidien du développement logiciel.
L'un des plus populaires est le Planificateur et Implémenteur de Code. Ces agents peuvent examiner un ticket Jira, analyser les exigences dans les pages Confluence liées et produire un plan technique. L'agent Implémenteur peut même tenter de rédiger la première version du code pour qu'un développeur puisse l'examiner.
Ensuite, il y a le Réviseur de Code, qui vérifie automatiquement les pull requests. Il compare le code aux critères d'acceptation du ticket Jira et signale les erreurs de syntaxe évidentes ou les parties trop complexes. Atlassian affirme même que ses propres équipes ont constaté une amélioration de 45 % du temps de cycle des pull requests en l'utilisant.
Pour les opérations informatiques et la gestion des services
Pour les équipes informatiques et de support, Rovo propose des agents pour aider à gérer le flux de tickets et d'incidents entrants.
L'Assistant de Triage, par exemple, peut automatiquement trier et prioriser les nouveaux tickets de support dans Jira Service Management. L'Aide aux Demandes de Service intervient pour suggérer des solutions et rédiger des réponses afin d'aider votre équipe à clôturer les tickets plus rapidement, tandis que le Guide des Opérations peut extraire des documents pertinents lors d'un incident pour guider les étapes suivantes.
Le problème, c'est que Rovo donne souvent des réponses génériques ou crée des tickets que quelqu'un doit ensuite corriger manuellement. Si l'IA n'a pas assez de contexte, vous pourriez constater qu'elle crée plus de travail en aval au lieu de le réduire.
Pour les équipes commerciales et marketing
Rovo n'est pas seulement destiné aux équipes techniques ; il a aussi quelques astuces pour les équipes commerciales et marketing.
Par exemple, le Rédacteur de Notes de Version peut générer des notes de version en résumant une liste de tickets Jira terminés. Le Créateur de Communications est censé vous aider à rédiger du contenu qui correspond à la voix de votre marque.
Ces outils sont pratiques pour obtenir une première ébauche, mais il est difficile de faire en sorte qu'une IA adopte systématiquement une personnalité de marque spécifique. Vous avez besoin d'un niveau de contrôle que la plupart des outils prêts à l'emploi n'offrent tout simplement pas. Si votre équipe a besoin d'affiner la personnalité de l'IA et de lui dire exactement quoi faire, un outil comme eesel AI vous donne ce pouvoir avec un éditeur de prompt simple. Vous pouvez définir le ton de la voix et configurer des workflows personnalisés sans avoir besoin de l'intervention d'un développeur.
Une capture d'écran de l'éditeur de prompt d'eesel AI, qui permet d'affiner la voix et la personnalité de la marque de l'IA, une limitation clé de la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo.Le retour à la réalité : principales limites et coûts cachés
Bien que les cas d'utilisation semblent prometteurs, les premiers retours des utilisateurs ont révélé des problèmes assez importants avec Rovo qui pourraient affecter votre budget, votre sécurité et son utilité réelle.
Le modèle de tarification confus et imprévisible
Ok, parlons de l'éléphant dans la pièce : la tarification de Rovo. C'est là que les choses deviennent... déroutantes. À première vue, il semble que Rovo soit désormais inclus dans certains plans Atlassian, ce qui paraît génial. Mais le piège réside dans un étrange système de « crédits IA » qui régit la quantité que vous pouvez réellement utiliser.
Pour ne rien arranger, la propre documentation d'Atlassian indique qu'elle « se réserve le droit d'ajouter des frais de crédit associés » pour les nouvelles fonctionnalités, ce qui rend la budgétisation de cet outil un véritable cauchemar.
Ce type de modèle de tarification peut être vraiment frustrant. En revanche, des plateformes comme eesel AI ont une tarification claire et prévisible basée sur le nombre d'interactions IA dont vous avez besoin, sans frais cachés par résolution. Vous pouvez augmenter votre utilisation de l'IA sans recevoir une mauvaise surprise sur votre facture.
Un visuel de la page de tarification d'eesel AI, qui contraste avec le modèle de tarification confus de la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo en affichant des coûts clairs et publics.| Fonctionnalité | Atlassian Rovo | eesel AI |
|---|---|---|
| Modèle de tarification | « Crédits IA » confus par utilisateur | Niveaux transparents basés sur les interactions |
| Prévisibilité | Faible (limites strictes et sujettes à changement) | Élevée (limites d'interactions mensuelles claires) |
| Valeur | Limité à 7 utilisations d'agent/utilisateur/mois en Premium | Limites d'interactions généreuses sur tous les plans |
| Facturation | Liée à l'abonnement Atlassian | Plans mensuels ou annuels flexibles |
Complexité de la configuration et préoccupations concernant la confidentialité des données
Mettre en place une IA de manière sûre et efficace est un autre obstacle majeur. Avec Rovo, quelques préoccupations importantes apparaissent immédiatement :
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Confidentialité des données : Rovo envoie les données de votre entreprise à des modèles d'IA tiers d'OpenAI et de Google. Pour de nombreuses entreprises, l'idée que des informations sensibles de Jira et Confluence quittent l'écosystème Atlassian est un obstacle rédhibitoire.
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Absence de déploiement progressif : Activer Rovo peut donner l'impression d'appuyer sur un interrupteur géant pour tout le monde en même temps. Il n'y a pas de bon moyen de tester comment l'IA se comportera avec vos données et workflows spécifiques avant de la lâcher dans la nature.
Personne ne réussit parfaitement avec l'IA du premier coup. C'est pourquoi les outils d'IA modernes sont conçus différemment. Par exemple, eesel AI dispose d'un puissant mode de simulation qui vous permet de tester votre configuration sur des milliers de vos anciens tickets de support. Vous pouvez voir exactement comment il aurait répondu, prédire son taux de résolution et ajuster son comportement dans un environnement sûr avant qu'il ne parle à un vrai client. eesel AI propose également la résidence des données dans l'UE pour les entreprises ayant des exigences de confidentialité strictes.
Une capture d'écran du mode de simulation d'eesel AI, une fonctionnalité qui répond aux préoccupations de complexité de configuration associées à la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo.Rovo est-il une véritable IA « agentique » ?
Même avec le nom « agent », certains utilisateurs estiment que Rovo ressemble plus à une bibliothèque de prompts sophistiquée qu'à un système véritablement indépendant. Comme mentionné précédemment, le fait qu'il ne puisse pas gérer les champs personnalisés de Jira est une limitation énorme pour de nombreuses équipes.
Une véritable automatisation par l'IA devrait s'adapter à votre façon de travailler, et non vous forcer à changer vos processus pour vous adapter à l'outil. Cela signifie qu'il doit être capable d'effectuer des actions personnalisées, comme vérifier le statut d'une commande dans Shopify ou mettre à jour le compte d'un utilisateur dans un système interne. Rovo est principalement confiné à l'univers Atlassian, alors qu'une plateforme comme eesel AI vous offre un moteur de workflow entièrement personnalisable. Ses Actions IA peuvent effectuer des appels API vers n'importe quel autre système, ouvrant des possibilités d'automatisation infinies.
Un diagramme de workflow illustrant les capacités d'automatisation personnalisables d'eesel AI, soulignant un avantage clé par rapport à la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo, plus limitée.Le modèle de tarification de Rovo expliqué
Atlassian a rendu Rovo disponible sur certains de ses plans Cloud Enterprise, Premium et Standard pour des produits comme Jira et Confluence. Mais « inclus » ne signifie certainement pas illimité.
Votre utilisation est limitée par un système de crédits :
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Plans Premium & Enterprise : Vous obtenez un pool de crédits IA. Par exemple, un utilisateur du plan Premium reçoit 70 crédits par mois.
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Consommation de crédits : Différentes actions consomment différentes quantités de crédits. Poser une question à un agent Rovo coûte 10 crédits, tandis qu'une tâche plus simple comme résumer une page coûte moins cher.
Le plus gros problème ici est qu'il n'y a pas de grille tarifaire publique pour acheter plus de crédits. Cela rend impossible de budgétiser Rovo si vous prévoyez de l'utiliser pour plus que quelques tâches chaque mois.
Une meilleure alternative pour le support automatisé
Pour les équipes qui ont besoin d'une solution d'IA puissante, flexible et sans coûts surprises, une plateforme dédiée conçue pour le contrôle et la facilité d'utilisation est généralement un bien meilleur pari. Bien que Rovo soit intégré aux produits Atlassian, eesel AI est conçu pour s'intégrer tout aussi facilement avec les outils que vous utilisez, mais avec des avantages majeurs :
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Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : eesel AI est conçu pour être en libre-service. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, entraîner votre IA sur votre base de connaissances existante et lancer un agent fonctionnel en moins d'une heure, sans aucun appel commercial requis.
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Contrôle et personnalisation totaux : Avec un éditeur de prompt simple et un puissant constructeur de workflow, vous décidez exactement comment l'IA se comporte, quelle est sa personnalité et quelles tâches personnalisées elle peut effectuer. Elle s'adapte à vos champs et processus personnalisés, et non l'inverse.
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Tarification prévisible et transparente : Nos plans sont simples : un forfait mensuel fixe pour un nombre défini d'interactions IA. Vous ne serez pas pénalisé par des frais surprises pour votre succès.
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Simulation sans risque : Vous pouvez tester, simuler et voir des prévisions des performances de votre IA sur vos propres données historiques, afin de pouvoir lancer en toute confiance.
Réflexions finales sur la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo
Atlassian Rovo montre une vision ambitieuse de l'IA au sein de l'écosystème Atlassian, et sa bibliothèque de cas d'utilisation donne un aperçu de l'avenir du travail d'équipe assisté par l'IA. Si votre organisation est entièrement investie dans les produits cloud standard d'Atlassian, c'est un moyen pratique de commencer à explorer l'IA.
Cependant, la tarification opaque basée sur les crédits, les questions de confidentialité des données et les limitations du monde réel, comme l'incapacité à gérer les champs personnalisés, en font un pari risqué et potentiellement coûteux pour de nombreuses équipes. La promesse de l'IA « gratuite » s'amenuise assez rapidement lorsque vous vous heurtez aux limites d'utilisation strictes et aux coûts imprévisibles.
Pour les entreprises qui ont besoin de transparence, de contrôle et d'un chemin rapide pour réellement tirer de la valeur de l'IA, une plateforme dédiée est la voie la plus intelligente.
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Foire aux questions
La bibliothèque de cas d'utilisation Rovo est une collection d'applications potentielles pour Atlassian Rovo, montrant comment ses fonctionnalités d'IA peuvent être utilisées dans différents départements. Elle met en avant Rovo Search, Rovo Chat, et des Agents Rovo préconçus ou personnalisés, conçus pour des tâches spécifiques comme le résumé de documents, le tri de tickets ou la rédaction de code.
Pour le développement logiciel, la bibliothèque de cas d'utilisation Rovo inclut des agents comme le Planificateur et Implémenteur de Code pour générer des plans techniques et des ébauches de code initiales, et le Réviseur de Code pour vérifier les pull requests. Ces outils visent à automatiser les tâches répétitives et à accélérer les cycles de développement.
Les limitations clés incluent un modèle de tarification confus basé sur des « crédits IA » avec des coûts imprévisibles, des préoccupations importantes concernant la confidentialité des données car les données sont envoyées à des modèles d'IA tiers, et son incapacité à traiter les champs personnalisés dans Jira. Ces facteurs peuvent entraver son utilité et sa scalabilité dans le monde réel.
Une limitation importante est que les agents Rovo ne peuvent actuellement pas traiter les champs personnalisés dans Jira. Cela peut sévèrement restreindre son utilité pour les équipes ayant des workflows Jira personnalisés et bien établis, le rendant potentiellement moins utile que prévu.
La tarification de Rovo utilise un système confus de « crédits IA », où un nombre limité de crédits est inclus dans certains plans Atlassian. Par exemple, une seule requête à un agent peut consommer 10 crédits, épuisant rapidement l'allocation mensuelle d'un utilisateur, et il n'y a pas de grille tarifaire publique pour en acheter davantage, ce qui rend la budgétisation difficile et imprévisible.
Une préoccupation majeure est que Rovo envoie les données de votre entreprise, y compris des informations sensibles de Jira et Confluence, à des modèles d'IA tiers d'OpenAI et de Google. Pour de nombreuses organisations, cela soulève d'importantes questions de confidentialité et de sécurité des données.
La configuration de Rovo peut être difficile en raison d'un manque d'options de déploiement progressif, ce qui signifie que c'est souvent un « grand interrupteur » pour tous les utilisateurs sans tests adéquats sur des données spécifiques. Il est donc difficile de prédire et d'affiner son comportement avant un déploiement complet, ce qui peut potentiellement entraîner un travail de nettoyage manuel.
