
Vous savez que la réponse à votre question se trouve quelque part. Mais est-elle enfouie dans un ticket Jira, une page Confluence, un fil de discussion Slack oublié depuis longtemps ou un document Google Doc au hasard ? Si cela vous semble familier, vous n'êtes pas seul. L'employé moyen passe une grande partie de sa semaine à simplement chercher des informations, ce qui est une perte de temps massive et incroyablement frustrante.
Atlassian tente de résoudre ce problème avec Rovo, sa nouvelle plateforme alimentée par l'IA conçue pour regrouper tous vos outils en une seule expérience de recherche unifiée. Sur le papier, cela semble fantastique. Mais qu'en est-il réellement au quotidien ?
Ce guide vous offre un aperçu honnête des capacités de recherche et de filtrage de Rovo. Nous aborderons ce qu'il fait bien, mais plus important encore, nous nous pencherons sur les problèmes concrets que les utilisateurs rencontrent déjà, des changements de flux de travail agaçants à un modèle de tarification confus et imprévisible qui pourrait vous réserver une facture surprise.
Qu'est-ce qu'Atlassian Rovo ?
Atlassian présente Rovo comme un « coéquipier IA » qui connecte toutes les applications et tous les documents de votre entreprise pour trouver, apprendre et agir sur l'information. Voyez-le moins comme une simple barre de recherche et plus comme une suite d'outils d'IA intégrés directement dans l'écosystème Atlassian.
Il se décompose en quelques parties principales :
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Rovo Search : Un moteur de recherche universel qui fouille dans vos données à travers les produits Atlassian et d'autres applications que vous avez connectées, comme Slack et Google Drive.
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Rovo Chat : Un assistant IA conversationnel, un peu comme un ChatGPT interne, auquel vous pouvez poser des questions pour obtenir des résumés et des réponses directes basées sur les connaissances de votre entreprise.
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Agents Rovo : Des travailleurs IA que vous pouvez assigner à vos flux de travail pour gérer des tâches répétitives, comme résumer les nouveaux tickets de support à leur arrivée.
La grande promesse de Rovo est son intégration profonde avec vos données. Il utilise ce qu'Atlassian appelle le « Teamwork Graph » pour comprendre le contexte et les relations entre vos tickets Jira, vos pages Confluence, vos projets et vos collaborateurs. L'objectif est de vous fournir des réponses plus intelligentes que de simples correspondances de mots-clés.
Une capture d'écran montrant l'interface de Rovo Chat fournissant une réponse générée par l'IA à la question d'un utilisateur, illustrant sa capacité de recherche conversationnelle.
Comment fonctionnent la recherche et les fonctionnalités de Rovo
L'objectif principal de Rovo est de fournir des résultats personnalisés et contextuels afin que vous n'ayez pas à jongler entre une demi-douzaine d'onglets différents. Vous finirez par interagir avec lui de plusieurs manières différentes lors de vos recherches.
Vos expériences de recherche principales avec Rovo
Selon ce que vous cherchez, vous utiliserez l'une de ces méthodes de recherche :
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Recherche rapide (Quick Find) : C'est la barre de recherche déroulante que vous voyez en haut de Jira ou de Confluence. Au fur et à mesure que vous tapez, elle affiche des suggestions de pages récemment consultées, de tickets pertinents et de personnes avec qui vous travaillez souvent. C'est très pratique pour revenir rapidement à quelque chose que vous venez de regarder.
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Recherche pleine page (Full-Page Search) : Lorsque vous tapez votre requête et appuyez sur Entrée, vous arrivez sur une page de résultats de recherche complète. C'est là que Rovo rassemble tout, en vous montrant une seule liste de tickets Jira, de pages Confluence, de messages Slack et de documents Google Docs pertinents.
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Réponses intelligentes (Smart Answers) : Si vous posez une question en langage naturel (comme « Quelle est notre politique pour les corrections de bugs urgents ? »), Rovo peut générer une réponse directe, rédigée par l'IA, tout en haut de la page. Elle inclut également des citations qui renvoient aux documents sources, afin que vous puissiez vérifier d'où vient l'information.
Fonctionnalités pour vous aider à affiner les résultats
Au-delà des bases, Rovo dispose de quelques fonctionnalités pour vous aider à trier toutes ces informations.
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Fiches de connaissances (Knowledge Cards) : Pour les questions courantes sur les personnes, les équipes ou les noms de projets internes, Rovo affiche ce qu'il appelle des « Fiches de connaissances ». Ce sont de petits résumés avec des informations clés en un coup d'œil, comme le titre du poste d'une personne et son travail récent, ou la définition officielle d'un acronyme interne.
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Favoris (Bookmarks) : Les administrateurs peuvent configurer des favoris pour épingler certaines URL en haut des résultats de recherche pour des mots-clés spécifiques. Par exemple, une recherche pour « politique de congés » peut être configurée pour toujours afficher un lien vers la page RH officielle, faisant gagner un peu de temps à tout le monde.
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Utilisation des filtres : Une fois sur la page de résultats complète, les filtres de recherche Rovo sont essentiels pour trouver ce dont vous avez besoin. Un panneau sur le côté droit de l'écran vous permet d'affiner les résultats par :
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Application : N'afficher que les résultats de Jira, Confluence, Slack, etc.
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Contributeur/Auteur : Trouver le contenu créé par un coéquipier spécifique.
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Espace : Limiter votre recherche à un seul espace Confluence.
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Date de dernière modification : Filtrer le contenu mis à jour au cours du dernier jour, de la dernière semaine ou du dernier mois.
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Ces filtres sont pratiquement essentiels pour éliminer le bruit, surtout si vous travaillez dans une grande entreprise avec des années de données dispersées sur différents outils.
Les défis concrets de Rovo : Limites et coûts cachés
Bien que la technologie derrière Rovo soit impressionnante, le déploiement a été quelque peu chaotique. Dans le monde réel, de nombreux utilisateurs constatent que ses limites créent de nouveaux maux de tête, d'une tarification confuse à des flux de travail interrompus.
Le classique « appât et substitution » du SaaS ?
L'une des plus grandes plaintes de la communauté Atlassian concerne la tarification confuse de Rovo, basée sur des crédits. Pour de nombreux clients de longue date d'Atlassian, cela semble inconfortablement familier. Cela leur rappelle la fonctionnalité « Automations », qui a commencé avec des limites généreuses avant qu'Atlassian n'impose des plafonds stricts qui ont poussé de nombreuses équipes vers des forfaits plus chers.
La crainte est que Rovo ne soit qu'une répétition de l'histoire. Selon la propre documentation sur les limites d'utilisation d'Atlassian, les utilisateurs d'un forfait Premium ne reçoivent que 70 crédits IA par mois. Une seule question à un agent Rovo peut consommer 10 de ces crédits. Pas besoin d'être un génie des maths pour voir le problème : un utilisateur pourrait ne poser que sept questions par mois avant d'être bloqué.
Et que se passe-t-il ensuite ? Bonne question. Atlassian n'a pas précisé combien coûte l'achat de crédits supplémentaires, ce qui rend totalement impossible pour une entreprise de budgétiser Rovo. Ce type de modèle imprévisible, basé sur l'utilisation, est un cauchemar pour toute équipe qui a besoin de connaître sa facture logicielle chaque mois. Cela ressemble moins à un outil pour aider les utilisateurs qu'à un entonnoir pour vous pousser vers un contrat d'entreprise coûteux.
Comment Rovo perturbe les flux de travail au lieu de les aider
Peut-être encore plus frustrant pour certains est la manière dont Rovo a été imposé dans leurs flux de travail existants. Quand Atlassian a remplacé la recherche standard de Jira par Rovo, la réaction sur leurs forums communautaires a été rapide et presque universellement négative.
La mise à jour a supprimé un raccourci simple, en un clic, qui permettait aux utilisateurs de rechercher dans Confluence directement depuis la barre de recherche de Jira, une fonctionnalité que les gens adoraient. Désormais, la même tâche nécessite des clics supplémentaires et vous oblige à naviguer dans la nouvelle interface de Rovo. Au lieu de faire gagner du temps, elle a créé plus de travail.
C'est un problème courant avec les outils d'IA natifs des plateformes. Ils s'attendent souvent à ce que vous vous adaptiez à leur façon de faire, plutôt que de s'intégrer dans les flux de travail efficaces que votre équipe a déjà mis en place.
Un manque de contrôle et aucune méthode de test sûre
Rovo est un interrupteur tout ou rien. Les administrateurs peuvent l'activer, mais il n'y a aucun moyen de tester correctement sa précision ou de voir comment il se comportera dans un environnement contrôlé. Il suffit d'appuyer sur le bouton et d'espérer qu'il donne les bonnes réponses.
C'est un risque énorme. Pour qu'un outil d'IA soit vraiment utile, il faut lui faire confiance, et cette confiance vient de la capacité à vérifier ses performances avant même qu'il n'interagisse avec un utilisateur. Une plateforme comme eesel AI, par exemple, inclut un puissant mode de simulation. Vous pouvez l'exécuter sur des milliers de tickets de support passés de votre entreprise pour voir exactement comment l'IA aurait répondu, vous donnant une prévision de son efficacité basée sur des données. Vous pouvez repérer les lacunes dans ses connaissances et les combler avant même que votre équipe ne sache que l'IA est là. L'absence d'une fonctionnalité de « test en toute confiance » chez Rovo est un problème majeur pour toute entreprise qui ne peut pas se permettre de risquer de donner de mauvaises informations.
La tarification d'Atlassian Rovo expliquée
La tarification de Rovo est liée aux niveaux de produits standard d'Atlassian, mais le nouveau système de crédits d'IA rend le calcul du coût réel un véritable casse-tête. Voici ce que nous savons jusqu'à présent d'après les documents d'Atlassian.
Niveau de forfait | Accès à Rovo | Crédits IA par utilisateur/mois | Coût par action (exemple) | Implication |
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Standard | Fonctionnalités limitées | À déterminer | À déterminer | Vous obtiendrez un accès de base, mais probablement pas les fonctionnalités avancées des agents IA. |
Premium | Fonctionnalités complètes | 70 crédits | 10 crédits par requête d'agent | Un utilisateur ne peut poser qu'environ 7 questions par mois avant d'atteindre sa limite. |
Enterprise | Fonctionnalités complètes | Contacter le service commercial | Contacter le service commercial | Les coûts sont entièrement cachés et nécessitent une négociation commerciale formelle. |
Le thème principal ici est l'incertitude. Le modèle de crédits signifie que vos coûts pourraient varier considérablement d'un mois à l'autre, pénalisant de fait votre équipe pour l'utilisation réelle de l'outil pour lequel vous payez. Si votre équipe commence à dépendre de Rovo, votre facture pourrait grimper en flèche sans aucun avertissement.
Une meilleure alternative : Unifier les connaissances avec eesel AI
Pour les équipes qui ont besoin d'une solution d'IA puissante sans les frais cachés et les maux de tête liés aux flux de travail, une alternative comme eesel AI est conçue dès le départ pour éviter les plus grands défauts de Rovo.
Une tarification qui a vraiment du sens
La différence dans le modèle de tarification est comme le jour et la nuit. eesel AI utilise un forfait simple et transparent basé sur le nombre d'interactions IA dont vous avez besoin par mois. Il n'y a pas de crédits déroutants, pas de frais supplémentaires par résolution, et absolument aucune facture surprise. Vous payez un prix fixe pour une capacité définie, ce qui facilite la budgétisation et l'évolution sans aucune supposition.
Opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois
eesel AI dispose d'intégrations en un clic avec les outils que votre équipe utilise déjà, y compris Confluence, Slack, Google Docs, et votre service d'assistance, que ce soit Zendesk ou Jira Service Management. Il s'intègre parfaitement à vos flux de travail actuels au lieu de vous forcer à tout arracher et à recommencer. Vous pouvez avoir un assistant IA entièrement fonctionnel qui aide votre équipe en quelques minutes.
Vous avez le contrôle total
Contrairement à l'approche « on active et on croise les doigts » de Rovo, eesel AI vous donne un contrôle total. Son moteur de simulation vous permet de tester l'IA sur vos données historiques réelles, afin que vous sachiez exactement comment elle se comportera avant de l'activer. Vous pouvez également définir des règles spécifiques pour définir les sujets que l'IA doit traiter et comment elle doit escalader tout le reste. Cela vous permet de la déployer en toute sécurité et progressivement, en renforçant la confiance et en prouvant sa valeur à chaque étape.
Une capture d'écran du rapport de simulation d'eesel AI, qui fournit des analyses sur les performances et la précision du bot avant son activation, une différence clé par rapport à Rovo.
Le potentiel de Rovo face aux besoins pratiques d'aujourd'hui
Soyons clairs, Atlassian Rovo est basé sur une technologie impressionnante et nous donne un aperçu de ce à quoi pourrait ressembler la recherche d'entreprise intégrée à l'avenir. Sa capacité à comprendre le contexte de votre travail est véritablement puissante, et pour certaines équipes, il pourrait être un excellent choix à terme.
Pour l'instant, cependant, ce potentiel futur est enfoui sous de sérieux problèmes pratiques. Le modèle de tarification confus et potentiellement coûteux en fait un choix risqué pour la plupart des équipes. Son habitude de perturber les flux de travail établis ajoute des frictions là où il devrait en supprimer. Et l'absence de véritables outils pour un déploiement sûr et contrôlé signifie que vous naviguez essentiellement à l'aveugle.
Pour les équipes qui ont besoin d'un outil de connaissance IA qui fonctionne aujourd'hui, avec une tarification transparente, facile à configurer et qui s'intègre bien avec leurs outils existants, une plateforme plus flexible et ciblée est un pari beaucoup plus sûr.
Si vous cherchez un assistant IA puissant qui unifie toutes les connaissances de votre entreprise avec une tarification prévisible et une configuration qui prend quelques minutes, pas des mois, essayez eesel AI gratuitement.
Foire aux questions
Les filtres de recherche Rovo apparaissent sur le côté droit de la page de résultats de recherche complète. Vous pouvez les utiliser pour affiner votre recherche par application (comme Jira ou Confluence), par auteur du contenu, par espaces Confluence spécifiques ou par date de dernière modification du contenu. Cela aide à trier de grands volumes d'informations.
Une limitation clé est la perturbation des flux de travail établis, comme la suppression d'un raccourci de recherche directe vers Confluence depuis Jira. De plus, l'expérience globale de Rovo, qui inclut les filtres, manque d'un environnement de test contrôlé, ce qui rend difficile la vérification de la précision avant un déploiement complet.
Bien que les filtres eux-mêmes ne consomment pas directement de crédits, les aspects de Rovo alimentés par l'IA, comme les Réponses intelligentes ou les Agents Rovo, le font. Si votre stratégie de recherche repose fortement sur ces fonctionnalités d'IA pour traiter des requêtes complexes, un nombre limité de crédits pourrait restreindre votre capacité globale à obtenir des résultats complets de Rovo.
Le blog indique que Rovo fournit des filtres prédéfinis (Application, Contributeur, Espace, Date de dernière modification). Il ne mentionne pas de fonctionnalité spécifique permettant aux administrateurs de créer de tout nouveaux filtres de recherche Rovo personnalisés au-delà de ces options standard ou de configurer des favoris pour des URL spécifiques.
L'introduction des filtres de recherche Rovo a remplacé la recherche standard de Jira, ce qui a provoqué de la frustration chez certains utilisateurs. Un raccourci très apprécié en un clic pour rechercher directement dans Confluence depuis Jira a été supprimé, forçant des clics supplémentaires et une navigation dans la nouvelle interface de Rovo pour la même tâche.
Le blog souligne que Rovo est un « interrupteur tout ou rien », ce qui signifie qu'il n'y a pas de moyen intégré de tester correctement sa précision ou ses performances dans un environnement contrôlé. Vous devez l'activer et espérer que tout se passe bien, ce qui représente un risque important pour la confiance et la fiabilité des données.