Un guide pratique des sources de connaissances Rovo (et une alternative plus simple)

Soyons réalistes, les informations de votre entreprise sont probablement un peu en désordre. Vous avez des plans de projet dans Jira, de la documentation dans Confluence, des fichiers clés dans Google Drive et des conversations importantes enfouies dans Slack. Le simple fait de trouver une seule information peut ressembler à une chasse au trésor sans carte.

Atlassian tente de résoudre ce problème avec Rovo, son nouvel outil d'IA conçu pour être un « coéquipier IA » capable de fouiller dans toutes ces connaissances dispersées. L'idée repose entièrement sur les sources de connaissances Rovo, qui sont les connexions de données qui donnent essentiellement son cerveau à l'IA.

Mais dans quelle mesure cela fonctionne-t-il réellement, et est-ce le bon choix pour votre équipe ? Ce guide vous donnera un aperçu simple de ce que sont les sources de connaissances Rovo, de leur fonctionnement, de leurs lacunes et de la manière dont vous pouvez constituer une base de connaissances pour vos agents IA qui connecte vraiment tout.

Que sont les sources de connaissances Rovo ?

En termes simples, les sources de connaissances Rovo sont les ensembles d'informations spécifiques auxquels vous autorisez un agent Rovo à accéder afin qu'il puisse vous donner des réponses précises. Considérez-les comme la section approuvée de la bibliothèque que votre IA est autorisée à consulter.

Atlassian divise cela en deux types : les connaissances par défaut et les connaissances personnalisées.

• Connaissances par défaut : L'agent peut voir presque tout ce que l'utilisateur qui pose la question peut voir. Cela semble flexible, mais cela peut aussi être trop large, conduisant à des réponses assez aléatoires ou hors sujet.

• Connaissances personnalisées : Vous dites spécifiquement à l'agent d'utiliser uniquement les sources que vous avez sélectionnées manuellement. Cela vous donne beaucoup plus de contrôle et aide à garantir que les réponses de l'IA sont pertinentes et fiables.

Rovo peut se connecter à un nombre décent de sources, ce qui est particulièrement pratique si vous utilisez déjà de nombreux produits Atlassian. Voici quelques-unes des connexions courantes :

• Suite Atlassian : Espaces Confluence et projets Jira.

• Applications tierces : Google Drive, Microsoft SharePoint, Slack, Microsoft Teams, Figma, GitHub et Miro.

Ces connexions sont ce qui donne aux agents Rovo les « compétences » pour lire votre contenu, rechercher des informations et extraire des pages ou des éléments de travail spécifiques.

Un aperçu de l'interface de Rovo où les utilisateurs peuvent connecter diverses sources de connaissances.

Comment connecter et gérer les sources de connaissances Rovo

C'est là que la partie « simple » du plan peut commencer à se compliquer. Un administrateur doit se rendre dans les paramètres de Rovo, choisir un connecteur et gérer les autorisations. Bien que cela semble assez facile sur le papier, la réalité, en particulier avec les outils tiers, peut être un véritable casse-tête.

Prenons l'exemple de l'intégration de Microsoft SharePoint. Ce n'est pas exactement un processus en un clic. Pour le faire fonctionner, vous devez :

• Trouver un administrateur Entra (anciennement administrateur Azure) juste pour commencer.

• Créer une toute nouvelle inscription d'application dans le portail Microsoft.

• Configurer manuellement une longue liste d'autorisations d'API spécifiques (« User.Read.All », « Files.Read.All », « Sites.Read.All », etc.), puis accorder le consentement de l'administrateur pour l'ensemble de votre entreprise.

• Créer et suivre un secret client, qui est essentiellement un mot de passe pour l'application qui expire. Si vous oubliez de le mettre à jour, la connexion est interrompue.

• Si vous utilisez une configuration SharePoint plus récente, vous devrez peut-être même ouvrir une ligne de commande et exécuter des scripts PowerShell.

Franchement, c'est un obstacle technique énorme. Cela exige des connaissances informatiques spécialisées et plusieurs approbations d'administrateurs. Si vous êtes un responsable de support qui souhaite simplement connecter un dossier de documents d'aide, vous devrez très certainement ouvrir un ticket auprès du service informatique et faire la queue.

Ce niveau de configuration complexe peut bloquer un projet. En revanche, les plateformes d'IA modernes comme eesel AI sont conçues pour que votre équipe puisse les gérer. Vous pouvez connecter des sources comme Confluence et Google Docs en quelques clics depuis un tableau de bord simple, sans ticket informatique requis. Cela permet à votre équipe de démarrer en quelques minutes, pas en quelques semaines.

Fonctionnalités clés des sources de connaissances Rovo et cas d'utilisation courants

Alors, une fois que vous avez navigué dans le processus de configuration et connecté vos sources de connaissances, que peuvent réellement faire les agents Rovo ? Ils sont conçus pour aider à quelques tâches principales.

• Cas d'utilisation 1 : Questions et réponses centralisées. Un chef de projet pourrait demander à Rovo Chat : « Quels ont été les points principaux de la revue de projet du T3 ? » Rovo peut alors rechercher dans un dossier Google Drive connecté, trouver la bonne présentation et en extraire un résumé.

• Cas d'utilisation 2 : Flux de travail automatisés dans Atlassian. On pourrait demander à un agent d'« Organiser le backlog ». Il lirait alors les exigences du projet à partir d'une page Confluence et créerait, étiquetterait et attribuerait automatiquement de nouvelles demandes dans Jira.

• Cas d'utilisation 3 : Génération de contenu. Vous pourriez demander à un agent Rovo de « Rédiger les notes de version pour la nouvelle fonctionnalité ». Il pourrait alors extraire les détails techniques de Jira et le texte marketing d'une page Confluence pour vous fournir une première ébauche.

Mais voici le hic : les capacités de Rovo sont très axées sur le monde Atlassian. Il est fantastique pour créer des tickets Jira et mettre à jour des pages Confluence. Mais lorsqu'il s'agit de prendre des mesures concrètes dans les outils que vos équipes en contact avec la clientèle utilisent quotidiennement, il est loin d'être aussi performant.

L'outil de chat de Rovo répondant à une question en extrayant des informations des sources Atlassian connectées.

Rovo est idéal pour les tâches internes à Atlassian, mais que se passe-t-il si votre IA doit rechercher les détails de la commande d'un client dans Shopify ou rembourser un paiement ? C'est là que vous avez besoin d'un moteur de flux de travail plus flexible. Des outils comme eesel AI prennent en charge les actions d'API personnalisées, ce qui permet à votre agent IA non seulement de lire des informations depuis n'importe quelle source, mais aussi d'agir dans n'importe quel système externe, de votre service d'assistance à votre plateforme de commerce électronique.

Fonctionnalité	Atlassian Rovo	eesel AI
Actions principales	Créer/modifier des tickets Jira, mettre à jour des pages Confluence	Répondre aux tickets, étiqueter/fermer les tickets, escalader à un agent
Actions externes	Limité à la récupération de données (« lecture »)	Consulter les données de commande, traiter les remboursements, mettre à jour le CRM
Personnalisation	Basée sur des « compétences » prédéfinies	Actions d'API entièrement personnalisées via un éditeur sans code
Idéal pour	Les équipes profondément intégrées à l'écosystème Atlassian	Les équipes ayant besoin d'automatisation sur les services d'assistance et les outils métier

Ce modèle basé sur des crédits peut rendre les coûts difficiles à prévoir. Pour les équipes qui ont besoin de dépenses prévisibles, des solutions comme eesel AI proposent des forfaits mensuels ou annuels clairs et à tarif fixe. Vous bénéficiez d'un nombre défini d'interactions avec l'IA sans frais surprises, de sorte que votre facture reste la même même lorsque le volume de support augmente.

Explication de la tarification des sources de connaissances Rovo

Tout d'abord, vous ne pouvez pas simplement acheter Rovo. Il est inclus dans les formules Premium et Enterprise Cloud plus chères d'Atlassian pour Jira, Confluence et Jira Service Management. Si vous avez une formule Standard, vous ne pouvez pas l'obtenir.

De plus, il utilise un système de crédits IA qui peut être difficile à prévoir.

• Chaque message de Rovo Chat ou interaction avec un agent coûte 10 crédits.

• Les requêtes de « Recherche approfondie » plus complexes coûtent 100 crédits.

Votre entreprise reçoit un pool mensuel de crédits en fonction du nombre d'utilisateurs que vous avez :

• Formule Premium : 70 crédits par utilisateur, par mois.

• Formule Enterprise : 150 crédits par utilisateur, par mois.

Atlassian a également déclaré qu'ils prévoyaient d'introduire une tarification basée sur l'utilisation à l'avenir. Cela signifie que votre facture pourrait changer d'un mois à l'autre en fonction de l'utilisation de l'IA par votre équipe, ce qui rend la budgétisation difficile.

Ce modèle basé sur des crédits peut rendre les coûts difficiles à prévoir. Pour les équipes qui ont besoin de dépenses prévisibles, des solutions comme eesel AI proposent des forfaits mensuels ou annuels clairs et à tarif fixe. Vous bénéficiez d'un nombre défini d'interactions avec l'IA sans frais surprises, de sorte que votre facture reste la même même lorsque le volume de support augmente.

Quelques éléments à considérer sur l'approche des sources de connaissances Rovo

Rovo est une avancée majeure pour Atlassian, mais son approche présente certaines limites qu'il convient de prendre en compte avant de vous lancer à fond.

1. Enfermement dans l'écosystème

Rovo est conçu pour vous attirer plus profondément dans le monde Atlassian, pas pour être une couche d'IA neutre qui s'entend bien avec tous vos outils. Si votre équipe passe sa journée dans un service d'assistance comme Zendesk ou Intercom, ou si votre principal centre de communication est Slack, Rovo peut sembler plus comme un ajout maladroit qu'une partie naturelle de votre flux de travail.

2. Données d'entraînement limitées

Rovo est doué pour apprendre à partir de documents structurés comme les wikis et les plans de projet. Mais réfléchissez-y : les réponses les meilleures et les plus utiles que votre équipe donne ne se trouvent pas toujours dans un document soigné. Elles se trouvent dans les milliers de conversations de support passées où vos meilleurs agents ont résolu de vrais problèmes de clients. Rovo passe complètement à côté de cette mine d'or de connaissances, il ne peut donc pas apprendre automatiquement le ton de voix unique de votre marque ou les solutions astucieuses que votre équipe a développées au fil des ans.

3. Aucune simulation sans risque

Déployer un nouvel agent IA sans savoir comment il va se comporter est un pari. C'est comme lancer une nouvelle fonctionnalité sans aucun test d'assurance qualité. Rovo n'offre pas de moyen de tester ses performances sur des milliers de vos tickets passés avant qu'il n'interagisse avec un client en direct. Vous ne pouvez pas obtenir une prévision solide de son taux de résolution, voir quels types de questions il pourrait mal comprendre, ou trouver des lacunes dans ses connaissances à l'avance.

C'est là qu'une plateforme d'IA conçue spécifiquement pour le support a un avantage évident. eesel AI est conçu pour résoudre exactement ces problèmes :

• Il est indépendant de la plateforme : Il se connecte directement à vos outils actuels de service d'assistance et de chat, donc il fonctionne là où votre équipe se trouve déjà.

• Il apprend des tickets passés : La plus grande différence est qu'eesel AI peut s'entraîner sur tous vos tickets de support historiques. Cela signifie qu'il apprend le contexte de votre entreprise, le ton et les solutions dès le début.

• Il offre une simulation puissante : Avant de le mettre en service, vous pouvez exécuter l'agent IA sur des milliers de vos tickets passés pour voir exactement comment il aurait répondu. Cela vous donne un aperçu précis et basé sur des données de ses performances et de ce à quoi vous attendre.

Un rapport de simulation d'eesel AI montrant des analyses de performance, une fonctionnalité non disponible dans Rovo.

Allez au-delà de la connexion de documents : Créez une IA exploitable

Écoutez, pour les équipes qui vivent et respirent Atlassian, les sources de connaissances Rovo sont un moyen astucieux de relier les points à l'intérieur de cet écosystème. C'est un outil prometteur pour la gestion des connaissances internes.

Cependant, la configuration peut être un cauchemar technique, elle vous enferme davantage dans le monde d'un seul fournisseur, et il lui manque les fonctionnalités clés de formation et de test dont vous avez besoin pour une automatisation sérieuse du support. Un véritable support alimenté par l'IA ne consiste pas seulement à lire des documents, il s'agit de comprendre votre entreprise, d'agir sur tous vos outils et de vous donner la confiance nécessaire pour l'activer.

Lancez-vous avec une IA qui fonctionne partout

eesel AI vous aide à être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. Il s'entraîne sur vos vraies conversations avec les clients pour fournir un support qui semble provenir de votre équipe, et son mode de simulation vous permet de tout tester sans aucun risque.

Prêt à construire un agent IA qui unifie toutes vos connaissances et fonctionne avec les outils que vous avez déjà ? Essayez eesel AI gratuitement et voyez comment il se comporte avec vos propres données.