Questions fréquemment posées
Qwen est une famille de puissants grands modèles de langage (LLM) développée par Alibaba Cloud, connue pour son architecture basée sur des transformeurs et ses solides capacités multilingues, en particulier en chinois et en anglais. Elle offre à la fois un accès par API commerciale et des versions open-source.
La famille Qwen comprend des modèles de chat polyvalents (comme Qwen, Qwen1.5) et des modèles spécialisés tels que Qwen-VL pour la vision, Qwen-Audio pour l’audio, Qwen-Coder pour le codage et Qwen-Math pour la résolution de problèmes. Il existe également des modèles de raisonnement avancés.
Un avantage significatif est le puissant support multilingue de Qwen, gérant plus de 100 langues et dialectes, ce qui le rend idéal pour les entreprises mondiales. De plus, certains modèles disposent de fenêtres de contexte massives, leur permettant de traiter et de mémoriser des documents ou des historiques de conversation incroyablement longs.
Les modèles Qwen open-source offrent une grande flexibilité et un contrôle total pour les équipes disposant d’ingénieurs IA dédiés, mais nécessitent une infrastructure et des compétences techniques importantes. Les modèles commerciaux donnent accès à la dernière IA d’Alibaba via une API, offrant de la commodité mais avec moins de contrôle et une tarification souvent complexe.
Le principal défi est le « fossé de la mise en œuvre », où un LLM brut comme Qwen ne résout pas seul les problèmes métier. Il nécessite la construction d’une couche applicative complète, y compris des intégrations avec les outils et les bases de connaissances existants, ce qui représente un effort d’ingénierie important et coûteux.
La tarification des modèles commerciaux Qwen via Alibaba Cloud est complexe et imprévisible. Elle comprend une tarification par paliers basée sur la longueur du prompt, des tarifs différents pour les jetons d’entrée et de sortie, des coûts plus élevés pour le « mode de réflexion » et des prix variables selon les différents niveaux de modèles.
